biografia

1. BIOGRAFÍAS DE PERSONAS QUE HAN DADO UN AVANCE CON SU ESTUDIOS O TRABAJOS AL DESARROLLO
DE LA ESTADÍSTICAS

2. TABLA DE VIDA O DE MORTALIDAD
Las tablasde mortalidadhansidounode losdescubrimientosmásimportantesenel ámbitode la
demografía.Mide el númerode pérdidasde mortalidad,midiendoesperanzasde vidayhastadonde la
mortalidaddisminuye el númerode poblacióncuandolaedadcrece.
Tabla de mortalidad o de vida se puede definir como una tabla de valores numéricos de
para ciertos valores de x.
Comúnmente un tabla de mortalidad muestra valores de para todos los valores integrales de
, (Cunningham, Herzog, London, 2011). Las tablas de vida son uno de los dispositivos
más importantes que se utilizan en la demografía, en su forma clásica, es una tabla que muestra
varias piezas de información acerca de la extinción de la cohorte de nacimiento. Es sólo una manera
de resumir la experiencia de mortalidad de una cohorte.

3. Estadística
La estadística (la forma femenina del alemán Statistik, y este derivado del italiano statista 'hombre
de Estado'1 ) es una ciencia formal y una herramienta que estudia usos y análisis provenientes de una
muestra representativa de datos, busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno
físico o natural, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es la herramienta fundamental que permite
llevar a cabo el proceso relacionado de la estadística con la investigación científica.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde
las ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.
Ejemplos
Ejemplo de estadística descriptiva
La estadística descriptiva es la que resume, organiza e intenta simplificar un conjunto de datos de
estilo numeroso o muy complicado.
Ejemplo de estadística de probabilidad
Esta clase de estadística es la que analiza situaciones donde el azar hace su presencia de manera
importante. Un ejemplo de la estadística de probabilidad es cuando tiramos un dado y estudiamos
las posibilidades que contamos en lograr un determinado número. Otro ejemplo es al poner a
geminar una cantidad de semillas de una especie y analizamos cuántas plantas podrán crecer y
desarrollarse correctamente.
Ejemplo de estadística de experimentos y muestreo
Esta estadística se representa en la observación de una pequeña porción típica de una determinada
población y después se usan los datos recogidos para ampliar las posibles conclusiones finales sobre
el resto de los habitantes de la población. Un ejemplo de la estadística de experimentos y muestreo
la observamos claramente en la actividad de los periodistas que paran a los peatones para realizarles
una consulta puntual, así después podrán informar en relación a la opinión general de una temática
importante.
Aplicación de las estadísticas
Las variadas técnicas empleadas en las estadísticas son aplicadas en varios campos, como por
ejemplo en la ingeniería, medicina, estudios de mercado, resultados deportivos, educación,
encuestas electorales, controles sobre la calidad, etc. Se consideran a las estadísticas como
imprescindibles para lograr una interpretación correcta de la realidad. Estaríamos sumergidos en un
caos general si no se usaran los procedimientos estadísticos, ya que gran cantidad de directores,
políticos, gobernantes y hasta ejecutivos no contarían con una información vital al instante de
adoptar decisiones sobre determinadas situaciones inciertas.

4. Ejemplo
Se tiene una población de 222.222 habitantes y se quiere conocer cuantos de ellos son hombres y
cuantos de ellos son mujeres. Se conjetura que cerca del 50% son mujeres y el resto hombres, pero
se quiere seleccionar una muestra para determinar cuantos hombres y mujeres hay en la muestra y a
partir de ahí inferior el porcentaje exacto de hombres y mujeres en la población total. La descripción
de una muestra, y los resultados obtenidos sobre ella, puede ser del tipo mostrado en el siguiente
ejemplo:
Dimensiónde lapoblación: 222.222 habitantes
Probabilidaddelevento: Hombre o Mujer 50%
Nivel de confianza: 90%
Desviacióntolerada: 5%
Resultado 196
Tamaño de la muestra: 270
La interpretación de esos datos sería la siguiente:
1. La poblacióna investigartiene222.222 habitantesyqueremossabercuántossonhombreso
mujeres.
2. Estimamosenun 50% para cada sexoypara el propósitodel estudioessuficiente un90% de
seguridadconun nivel entre 90- 5 y 90 + 5.
3. Generamosunatablade 280 númerosal azar entre 1 y 222.222 y enun censonumerado
comprobamosel géneroparalosseleccionados.
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