Estadistica Interferencial

1. INTEGRANTES DEL EQUIPO:
 CAMPOS FABILA SARA
 FLORES GARCÍA LESLIE FABIOLA
 GARCÍA VELÁSQUEZ NADIA CARINA
 GUZMÁN MARTÍNEZ JORDÁN
 TRUJILLO ORNELAS KARLA MICHEL

2.  La Demografía requiere de la observación, el registro
y la recolección de los sucesos que le ocurren a la
población en un período de tiempo y espacio
geográfico definido.
LOS CENSOS DE POBLACIÓN
 El censo de población constituye una actividad
estadística de gran utilidad para el país o territorio
específico donde se realiza, ya que es la principal
fuente de datos básicos sobre su población, datos
necesarios para el adecuado funcionamiento de la
gestión socioeconómica y política de un pueblo.

3.  Se entiende por estadísticas vitales la información
recogida, recopilada, procesada y publicada en forma
numérica sobre nacimientos, defunciones, muertes
fetales, matrimonios, nulidades matrimoniales y
divorcios durante un periodo específico.
ENCUESTAS DEMOGRÁFICAS
 Una técnica más reciente en el proceso de recolección
de datos demográficos consiste en encuestas por
muestreo que tienen como uno de sus objetivos
recopilar información demográfica. Por medio de éstas
se trata de obtener la información de una pequeña
porción (muestra) de la población que debe representar
a la totalidad y los resultados hacia la población total.

4.  La diferencia entre población inmigrante y
población emigrante de un mismo territorio, se
denomina migración neta o saldo migratorio
neto. Se mide a través de la tasa de migración
neta, que expresa el ritmo de incremento neto
promedio de la población migrante
(internacional e interna) en un cierto periodo
para un territorio determinado, y se estima
dividiendo la migración neta por la población
total del territorio a mitad de dicho periodo.

7.  Se presenta frecuentemente en las investigaciones de diferentes
áreas para conocer el promedio de alguna característica
cuantitativa o la proporción de individuos que poseen determinada
característica cualitativa. Por ejemplo, la edad media de las
“mujeres de una dada región que usan determinado servicio”
(Población Objetivo); o la proporción de “egresados universitarios
de un país” (Población Objetivo) que hacen una carrera de
postgrado.

8.  La distribución de la población, es decir, de la
distribución de probabilidad de la variable de
interés (por ejemplo edad de las mujeres que
usan un servicio) .
 En el ejemplo donde el parámetro de interés es
la edad media, se toma una muestra de n
(tamaño de la muestra) mujeres de la población
y se calcula el promedio de las edades en la
muestra. Surge entonces el interrogante a cerca
de cual medida de promedio se usará (media
aritmética o mediana). Cualquiera sea la
medida que se use, cada una de ellas recibe el
nombre de estimador o estadístico.

9.  Un estadístico o estimador es una variable que
toma diferentes valores para cada muestra
seleccionada.
 De esta manera, las estimaciones dependen de la
particular muestra con que estemos trabajando.
 La distribución muestral del estadístico depende
de:
* Del parámetro de interés (media, variabilidad)
* Del estadístico que se elija para estimar el
parámetro (media aritmética o mediana,
desviación estándar muestral)
* De la forma de selección aleatoria de la muestra.
*Del tamaño de la muestra.

10.  El valor obtenido del estadístico o estimador a
partir de una muestra, recibe también el nombre de
Estimación Puntual En el ejemplo de la
embotelladora es claro que el interés no es conocer
la cantidad de bebida promedio en el grupo
particular de botellas que pertenecen a la muestra,
sino en toda la población. Es claro que al obtener
una estimación puntual su valor dependerá de la
muestra que se haya seleccionado y que el valor
encontrado puede cambiar de muestra en muestra.

11.  INSESGADO: Informalmente esto significa ausencia de
error sistemático. De una manera más formal, un
estadístico cualquiera q se dice insesgado si la media
de su correspondiente distribución muestral es igual al
parámetro de interés Q, es decir, E[q] = Q.
 EFICIENTE: Significa que las estimaciones obtenidas
para distintas muestras varían poco entre ellas. De una
manera más formal, el estimador más eficiente dentro
de un conjunto de estimadores insesgado será aquel
que tiene la menor varianza.
 CONSISTENTE: Informalmente, un estadístico Q se dice
consistente si su variabilidad disminuye cuando
aumenta el tamaño de muestra.

12.  Los Intervalos del Confianza son intervalos
aleatorios obtenidos a partir de los datos y en los
cuales hay un grado de confianza prefijado
(medido en %) de que dicho intervalo contenga al
verdadero valor del parámetro que se quiere
estimar.
TEST DE HIPÓTESIS ESTADÍSTICA
Un test de hipótesis es una metodología o procedimiento que
permite cuantificar la probabilidad del error que se
cometería cuando se hace una afirmación sobre la población
bajo estudio, es decir, nos permite medir la fuerza de la
evidencia que tienen los datos a favor o en contra de alguna
hipótesis de interés sobre la población

13.  Las pruebas o test de hipótesis se relacionan
con los parámetros poblacionales (medias o
proporciones, etc.). Se puede utilizar los
estimadores puntuales de los parámetros
poblacionales como estadístico del test en
cuestión.

14.  Otro procedimiento general de un test de
hipótesis más usado en la actualidad debido
a la disponibilidad de paquetes de programas
estadísticos, consiste en tomar la decisión a
partir de la probabilidad del error Tipo I que
brindan las salidas de tales paquetes de
programas, denominado P-value o
simplemente P.