QlikView:
Tableau:
Power BI:
SAP Business
Objects:
SAS:
Microsoft
Power BI:
IBM Cognos:
MicroStrategy:
TIBCO Spotfire:
BOARD:
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ThoughtSpot:
Looker:
Yellowfin:
GoodData:
Information Builders:
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Zoho Analytics:
Sisense:
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SAS Visual Analytics:
Alter
Presentación sobre la inteligencia de negocios.
Autor: Yamily Pérez Osorio
Universidad de Quintana Roo Campus Riviera Maya
Sistemas de la Información
Prof. Raúl Enrique Canto Galera
Inteligencia de negocios - Business Intelligence
ingluye ETL, Data Mining, Data Warehouse, OLAP
Explicación breve para clase de Ingeniería en Gestión Empresarial IGE
Presentación sobre la inteligencia de negocios.
Autor: Yamily Pérez Osorio
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Prof. Raúl Enrique Canto Galera
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Presentación que utilizó Àlex Caminals en la Sesión de trabajo "Business Intelligence y Big Data: Negocio, Tecnología, Personas" que tuvo lugar el 13 de febrero de 2014 en la Sede de la UOC en Madrid
Presentación que utilizó Àlex Caminals en la Sesión de trabajo "Business Intelligence y Big Data: Negocio, Tecnología, Personas" que tuvo lugar el 13 de febrero de 2014 en la Sede de la UOC en Madrid
La siguiente diapositiva fue elaborada con la intención de brindarle información a la sociedad sobre la importancia que brinda la inteligencia de negocios.
Este documento hablara sobre la inteligencia de los negocios y la importancia que esto causa en el triunfo o en el crecimiento de una empresa pequeña, se apreciaran varios puntos como definicion, caracteristicas, niveles y conclusiones de parte los realizadores de estre trabajo
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ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Durante el período citado se sucedieron tres presidencias radicales a cargo de Hipólito Yrigoyen (1916-1922),
Marcelo T. de Alvear (1922-1928) y la segunda presidencia de Yrigoyen, a partir de 1928 la cual fue
interrumpida por el golpe de estado de 1930. Entre 1916 y 1922, el primer gobierno radical enfrentó el
desafío que significaba gobernar respetando las reglas del juego democrático e impulsando, al mismo
tiempo, las medidas que aseguraran la concreción de los intereses de los diferentes grupos sociales que
habían apoyado al radicalismo.
Guia Practica de ChatGPT para Docentes Ccesa007.pdf
INTELIGENCIA EMPRESARIAL
1. AREA : BASE DE DATOS II
DOCENTE : ING. MARCO AURELIO PORRO CHULLI
CARRERA : INGENIERÍA DE SISTEMAS Y TELEMÁTICA
INTEGRANTES:
GERSON ALARCON REGALADO
INGRID LESLY CORONEL ACUÑA
LIZBETH LIZANA CARRASCO
WILDER FUENTES ARAUJO
4. • La Inteligencia de Negocios o Business Intelligence.- El
proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la
empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de
ellos.
• bases de datos de clientes
• información de la cadena de suministro
• ventas personales
• actividad de marketing
• información relevante para la empresa
5. La inteligencia empresarial tradicional abarca procesos como:
Minería de datos.
Lanzamiento de consultas.
Elaboración y presentación de
informes.
6. • La clave para BI es la información y uno de sus mayores beneficios es la
posibilidad de utilizarla en la toma de decisiones.
• Son muchas las empresas que se han beneficiado por la implementación de
una sistema de BI, además se pronostica que con el tiempo se convertirá en
una necesidad de toda empresa.
7. • INFORMACIÓN
Vivimos en una época en que la información es la clave para
obtener una ventaja competitiva en el mundo de los negocios.
Rápido y fácil
8.
9.
10. EJEMPLO
Una franquicia de hoteles a nivel nacional que utiliza aplicaciones de
BI para llevar un registro estadístico del porcentaje promedio de
ocupación del hotel, así como los días promedio de estancia de cada
huésped, considerando las diferencias entre temporadas.
¿De que sirve?
17. Aplicaciones
BI
• son las de más alto nivel, se encargan de presentar la información de
forma personalizada a los usuarios, basándose en componentes de
menor nivel dentro de la arquitectura BI.
Habilidades
de acceso
• contemplan las aplicaciones de interfaz, que permiten
un acceso transparente a los datos almacenados.
Manejo de
datos
• se define según los sistemas que almacenan la información
físicamente. Son el pilar del BI, ya que todas las aplicaciones,
sistemas, accederán a los datos.
18. •Componentes de Business
Intelligence
Todas las soluciones de BI tienen funciones parecidas, pero deben de reunir al menos
los siguientes componentes:
• Multidimensionalidad
• Data Mining
• Agentes
• Data Warehouse
19. •Multidimensionalidad:
la información multidimensional se puede encontrar
en hojas de cálculo, bases de datos, etc.
• Por ejemplo, un pronóstico de ventas de un nuevo producto en varias
regiones no está completo si no se toma en cuenta también el
comportamiento histórico de las ventas de cada región y la forma en que la
introducción de nuevos productos se ha desarrollado en cada región en
cuestión.
20. •Data Mining
Las empresas suelen generar grandes cantidades de
información sobre sus procesos productivos, desempeño
operacional, mercados y clientes.
• Las aplicaciones de data mining pueden identificar tendencias y
comportamientos, no sólo para extraer información, sino también
para descubrir las relaciones en bases de datos que pueden
identificar comportamientos que no muy evidentes.
21. •Agentes
Los agentes son programas que piensan. Ellos pueden realizar tareas a
un nivel muy básico sin necesidad de intervención humana.
• Por ejemplo, un agente pueden realizar tares un poco complejas,
como elaborar documentos, establecer diagramas de flujo, etc.
22. •Data Warehouse
Es la respuesta de la tecnología de información a la
descentralización en la toma de decisiones.
Coloca información de todas las áreas funcionales de la organización
en manos de quien toma las decisiones. También proporciona
herramientas para búsqueda y análisis.
27. Aprendemos acerca de nuestros clientes
Desaparecen las suposiciones basadas en intuición
Podemos transformar los datos en información que
podemos procesar
Desarrolla la eficiencia
¿POR QUÉ ES
IMPORTANTE
LA
INTELIGENCIA
EMPRESARIAL
EN UN
NEGOCIO?
28. Se desea crear el modelo relacional para una base de
datos de una empresa dedicada a la compra y venta de
equipos de tecnología en general, se sabe que la empresa
realiza compras a distintos proveedores y ventas a sus
diferentes clientes, sin olvidar que la parte mas
importante del negocio radica en los pagos que realiza y
que recibe
29. Mayor eficiencia
(reducción de
costes).
Mayor capacidad
para la toma de
decisiones.
Mayor visibilidad
de comprensión
del negocio.
Realizar
comparativos
entre periodos.
Análisis de la
rentabilidad de
clientes.
Aumento de
ingreso y
reducción de
gastos.
Seguimiento
estratégico.
Mayor capacidad
de respuesta.
Simulaciones y
análisis de
tendencias.
VENTAJAS
30. Desventajas
Gran inversión.
Resistencia al
cambio por parte de
los usuarios.
Existe un riesgo de
que la persona una
vez capacitada
emigre de la
organización.
No existe un
análisis del
negocio.
Existe un mal
concepto del
software de BI.
Hay ausencia de
un personal
disponible y
habilidoso.
No trabajan bajo
una estructura
detallada.
Se tiene poca
disponibilidad de
los
representantes
de negocios.
Las empresas fallan
en reconocer que los
proyectos de BI son
iniciativas de negocios
ínter organizacionales.