Business Intelligence (BI) es la habilidad de transformar datos en información y conocimiento para optimizar la toma de decisiones empresariales. BI involucra tecnologías como data warehouses, herramientas ETL y análisis de datos. Proporciona información a diferentes niveles de una organización para respaldar decisiones operativas, de consolidación y estratégicas a través de informes, consultas, alertas y modelado predictivo.

1. Introducción a Business Intelligence
• Business Intelligence (o inteligencia de negocio) es un
concepto complejo, por el hecho que en el mismo confluyen
una gran cantidad de tecnologías, metodologías, procesos y
estrategia. Además, a lo largo del ciclo de vida de estos
sistemas de información, se incrementa la complejidad de la
arquitectura así como las necesidades de negocio y las
tecnologías que las soportan. Sin embargo, la gran mayoría
de organizaciones necesitan actualmente de este tipo de
sistemas de información para tomar mejores decisiones y ser
más competitivas y han identificado al Business Intelligence
como una de las principales necesidades.

2. ¿Que es Business Intelligence?
• Business Intelligence es la habilidad para
transformar los datos en información, y la
información en conocimiento, de forma que se
pueda optimizar el proceso de toma de
decisiones en los negocios.

3. Sus características son:
• Usar los datos en una empresa para facilitar la toma de decisiones.
• comprensión del funcionamiento actual de la empresa.
• objetivo de ofrecer conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
• herramientas de inteligencia se basadas en la utilización de un sistema de
información de inteligencia.
• Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer, cargar y transformar), o
actualmente ETL (extraer, transformar y cargar), se extraen los datos de
distintas fuentes.
• La vida o el periodo de éxito de un software de inteligencia de negocios
dependerá únicamente del éxito de su uso en beneficio de la empresa.
• las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las
representaciones basadas en consultas para crear un cuadro de mando integral
que sirve de base para la presentación de informes.

4. • Nivel de operar: La información satisface las necesidades
personales de los colaboradores de la empresa:
• La información es guardada en operadores personales las
personas trabajan de forma individual
• Nivel consolidar: la información satisface de un área de la
organización y su equipo.
• El are adquiere hardware y software par almacenar la
información. Los miembros del área pueden trabajar en equipo.
• De acuerdo a su nivel de complejidad se pueden clasificar las
soluciones de Business Intelligence en:
• Informes predefinidos o a la medida
• Consultas o Cubos OLAP
• Alertas
• Análisis estadístico
• Pronósticos (Forecasting)
• Modelado predictivo o Minería de datos (Data Mining)
• Optimización

5. Elementos básicos
• 1)Data Warehouse (DW) .Es una
Base de Datos pensada para
almacenar y procesar un gran
volumen de datos, donde está
integrada información de distintas
fuentes, como pueden ser por
ejemplo: CRM, Google Analytics,
Twitter, sistemas contables,
administrativos y fiscales, datos
de ficheros de Texto, ficheros
Excel, comentarios de Blogs, etc.
Todo ello en una única
plataforma, donde sea posible
distribuir la información
preparada para su análisis y
exploración.
• 2) Extraction, Transform and
Load (ETL).Es el proceso de
tratamiento de la información
desde los distintos orígenes de
datos (CRM, ERP, Redes
Sociales, etc) para poder
alimentar el DW con información
de calidad.
• 3) Data Mining (Minería de
Datos).Proceso de Análisis de
Datos. Suele ser una tarea para
matemáticos y estadísticos, pero
hay herramientas que facilitan
este trabajo a usuarios de
negocios o Analistas.

6. Ventajas de business intelligence
• -requiere poca capacitación para utilizar todas las bondades de la
herramienta.
• -disminuye el tiempo de recolección de la información por lo que aumenta
el tiempo disponible para el análisis.
• -permite crear escenarios con aspecto a una decisión y hacer pronósticos
de ventas y devoluciones.
• -el usuario es capaz de construir sus propios reportes o índices de
desempeño.
• -reduce la incertidumbre y la subjetividad en el proceso de toma de
decisiones.
• -proporciona una única versión de la realidad del negocio.
• -facilita información que permite priorizar actividades basadas en la
necesidad de cumplimiento de objetivos de corto ,mediano y largo plazo.
• -permite disponer de una herramienta de información sobre la gestión del
negocio.

7. Ejemplos en el mundo real de lo
que puede solucionar Business
Intelligence para las empresas.
• VENTAS: análisis de
ventas; detección de
clientes importantes;
análisis de
productos, líneas,
mercados;
pronósticos y
proyecciones.
• MARKETING:
segmentación y
análisis de clientes;
seguimiento a
nuevos productos.
• FINANZAS: análisis
de gastos; rotación
de cartera; razones
financieras.

8. ¿Qué empresas venden software
de business intelligence?

9. NOMBRES DE SOFTWARES QUE
MANEJE BUSINESS INTELLIGENCE
PARA GRANDES EMPRESAS
• Cubeware Sagent Solution Plattform
• Applix TM1
Oracle9I Application Server

10. Software que maneja business
intelligence para pymes
• Openbravo
• Neogia
• OpenERP
• ERP5 ERP
• Adempiere

11. Conclusión
• ayuda a la toma de decisiones, transformando los datos
en información por esto es buena herramienta para los
negocios.
• la inteligencia de empresas ha ido emergiendo a partir
de la contribución de muchas áreas del conocimiento.
• Este concepto ha sido muy utilizado en el mundo de la
tecnología con distintos significados como inteligencia
de negocios.

12. Bibliografia
• https://es.wikipedia.org/wiki/Inteligencia_empresarial
• http://www.bing.com/search?q=Software+que+maneja+
business+intelligence+para+pymes&go=Enviar+consulta
&qs=bs&form=QBRE
• http://es.alhea.com/ego.es17/search/web?q=business%2
0intelligence&s=ya&dev=c
• http://www.informatica-hoy.com.ar/informatica-
tecnologia-empresas/Los-principales-software-para-
Business-Intelligence.php