Presentación sobre la inteligencia de negocios. Autor: Yamily Pérez Osorio Universidad de Quintana Roo Campus Riviera Maya Sistemas de la Información Prof. Raúl Enrique Canto Galera

1. BUSINESS INTELLIGENCE

2. INTRODUCCIÓN
• ANTES QUE NADA ES POSIBLE DIFERENCIAR DATOS, INFORMACIÓN Y CONOCIMIENTO, CONCEPTOS
EN LOS QUE SE CENTRA LA INTELIGENCIA EMPRESARIAL. AQUÍ ES DONDE LA BI ENTRA EN JUEGO,
YA QUE AL OBTENER CONOCIMIENTO DEL NEGOCIO UNA VEZ CAPTURADA LA INFORMACIÓN DE
TODAS LAS ÁREAS EN LA EMPRESA, ES POSIBLE ESTABLECER ESTRATEGIAS Y DETERMINAR CUÁLES
SON LAS FORTALEZAS Y LAS DEBILIDADES.

3. DEFINICIÓN
• BUSINESS INTELLIGENCE ES LA HABILIDAD
PARA TRANSFORMAR LOS DATOS EN
INFORMACIÓN, Y LA INFORMACIÓN EN
CONOCIMIENTO, DE FORMA QUE SE PUEDA
OPTIMIZAR EL PROCESO DE TOMA DE
DECISIONES EN LOS NEGOCIOS.
Datos
Información
Conocimiento

4. CARACTERÍSTICAS
• ACCESIBILIDAD A LA INFORMACIÓN. LOS DATOS SON LA FUENTE PRINCIPAL DE ESTE CONCEPTO.
LO PRIMERO QUE DEBEN GARANTIZAR ESTE TIPO DE HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS SERÁ EL ACCESO
DE LOS USUARIOS A LOS DATOS CON INDEPENDENCIA DE LA PROCEDENCIA DE ÉSTOS.
• APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES. SE BUSCA IR MÁS ALLÁ EN LA PRESENTACIÓN DE LA
INFORMACIÓN, DE MANERA QUE LOS USUARIOS TENGAN ACCESO A HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS
QUE LES PERMITAN SELECCIONAR Y MANIPULAR SÓLO AQUELLOS DATOS QUE LES INTERESEN.
• ORIENTACIÓN AL USUARIO FINAL. SE BUSCA INDEPENDENCIA ENTRE LOS CONOCIMIENTOS
TÉCNICOS DE LOS USUARIOS Y SU CAPACIDAD PARA UTILIZAR ESTAS HERRAMIENTAS.

5. NIVELES DE REALIZACIÓN
Nivel
Estratégico
Nivel Táctico
Nivel Operativo
Alta Gerencia
Gerencia media y Analistas
de información
Personal a nivel de
operaciones
Balanced Scorecard,
Dashboards
Herramientas de
consulta de OLAP
Reportes Pre formateados
Integración con hojas
electrónicas

6. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A NIVEL ESTRATÉGICO
• LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A NIVEL ESTRATÉGICO PERMITE QUE LA ALTA DIRECCIÓN DE LAS
EMPRESAS PUEDA ANALIZAR Y MONITOREAR TENDENCIAS, PATRONES, METAS Y OBJETIVOS
ESTRATÉGICOS DE LA ORGANIZACIÓN.

7. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A NIVEL TÁCTICO
• LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A NIVEL TÁCTICO PERMITE QUE LOS ANALISTAS DE DATOS Y LA
GERENCIA MEDIA DE LA EMPRESA UTILICEN HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Y CONSULTA CON EL
PROPÓSITO DE TENER ACCESO A LA INFORMACIÓN SIN INTERVENCIÓN DE TERCEROS.

8. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A NIVEL OPERATIVO
• LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A NIVEL OPERATIVO PERMITE QUE LOS EMPLEADOS QUE
TRABAJAN CON INFORMACIÓN OPERATIVA PUEDAN RECIBIR LA MISMA DE UNA MANERA
OPORTUNA, EXACTA Y ADECUADA Y SE COMPONEN BÁSICAMENTE DE HERRAMIENTAS DE
REPORTES U HOJAS DE CÁLCULO CON UN FORMATO FIJO CUYA INFORMACIÓN SE ACTUALIZA
FRECUENTEMENTE

9. ELEMENTOS
1) DATA WAREHOUSE (DW)
EL PRIMERO DE LOS ELEMENTOS A DESTACAR ES EL DATA
WAREHOUSE. EN POCAS PALABRAS SE TRATA DE UNA BASE DE
DATOS PENSADA PARA ALMACENAR Y PROCESAR UN GRAN
VOLUMEN DE DATOS, DONDE ESTÁ INTEGRADA INFORMACIÓN
DE DISTINTAS FUENTES, COMO PUEDEN SER POR EJEMPLO:
CRM, GOOGLE ANALYTICS, TWITTER, SISTEMAS CONTABLES,
ADMINISTRATIVOS Y FISCALES, DATOS DE FICHEROS DE TEXTO,
FICHEROS EXCEL, COMENTARIOS DE BLOGS, ETC. TODO ELLO EN
UNA ÚNICA PLATAFORMA, DONDE SEA POSIBLE DISTRIBUIR LA
INFORMACIÓN PREPARADA PARA SU ANÁLISIS Y EXPLORACIÓN.

10. ELEMENTOS
2) EXTRACTION, TRANSFORM AND LOAD (ETL)
ES EL PROCESO DE TRATAMIENTO DE LA
INFORMACIÓN DESDE LOS DISTINTOS ORÍGENES DE
DATOS (CRM, ERP, REDES SOCIALES, ETC) PARA
PODER ALIMENTAR EL DW CON INFORMACIÓN DE
CALIDAD.

11. ELEMENTOS
3) DATA MINING (MINERÍA DE DATOS)
PROCESO DE ANÁLISIS DE DATOS. SUELE SER UNA
TAREA PARA MATEMÁTICOS Y ESTADÍSTICOS, PERO
HAY HERRAMIENTAS QUE FACILITAN ESTE TRABAJO A
USUARIOS DE NEGOCIOS O ANALISTAS.ES
FUNDAMENTAL ENTENDER QUE DATA MINING ES
UN PROCESO; NO ES SIMPLEMENTE EJECUTAR UN
DETERMINADO ALGORITMO QUE REALIZA ALGUNA
TAREA, COMO POR EJEMPLO, UNA REGRESIÓN
LINEAL O UNA SERIE DE CÁLCULOS Y YA ESTÁ.

12. VENTAJAS
RAZONES POR LAS QUE INVERTIR EN BUSINESS INTELLIGENCE
EL OBJETIVO DEL BUSINESS INTELLIGENCE ES ELIMINAR LAS CONJETURAS Y LA IGNORANCIA EN LOS AMBIENTES
EMPRESARIALES, APROVECHANDO LOS VASTOS VOLÚMENES DE DATOS CUANTITATIVOS QUE LAS EMPRESAS
RECOLECTAN TODOS LOS DÍAS EN SUS DIVERSAS APLICACIONES CORPORATIVAS.
BI como solución tecnológica
• Centralizar, depurar y afianzar los
datos.
• Descubrir información no evidente
para las aplicaciones actuales.
• Optimizar el rendimiento de los
sistemas
BI como ventaja competitiva
• Seguimiento real del plan estratégico.
• Aprender de errores pasados.
• Mejorar la competitividad.

13. EJEMPLOS DEL MUNDO REAL
• PELUQUERÍA LOCAL
UNA PELUQUERÍA DE SANTIAGO DE COMPOSTELA LLEVABA DOS AÑOS ABIERTA AL PÚBLICO. DURANTE TODO ESE
TIEMPO, LAS DUEÑAS, DOS CHICAS JÓVENES Y EMPRENDEDORAS, HABÍAN TRABAJADO TODOS LOS DÍAS DE LA SEMANA
(A EXCEPCIÓN, NATURALMENTE, DE LOS DOMINGOS) PARA SACAR ADELANTE SU NEGOCIO.
AL HABER ESTABILIZADO SU CARTERA DE CLIENTES DECIDIERON DESCANSAR UN DÍA MÁS A LA SEMANA. SU PRIMERA
OPCIÓN FUE CERRAR LOS LUNES, COMO LAS DEMÁS PELUQUERÍAS DE LA ZONA. NO OBSTANTE, DECIDIERON BASAR SU
DECISIÓN EN LA INFORMACIÓN HISTÓRICA QUE HABÍAN RECOGIDO EN SU PEQUEÑA APLICACIÓN DE CITAS.
LOS RESULTADOS OBTENIDOS FUERON CONTUDENTES, YA QUE EL LUNES RESULTÓ SER EL CUARTO DÍA MÁS RENTABLE
DE LA SEMANA (PROBABLEMENTE COMO CONSECUENCIA DEL CIERRE DE LA COMPETENCIA). FINALMENTE EL DÍA ELEGIDO
PARA DESCANSAR FUE EL MARTES.

14. EJEMPLOS DEL MUNDO REAL
• CADENA DE SUPERMERCADOS
UNA CONOCIDA CADENA DE SUPERMERCADOS GALLEGOS HA RECURRIDO A UN SISTEMA DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA
AVERIGUAR CUAL ERA EL PERFIL DE SUS CLIENTES MÁS RENTABLES E INTENTAR HACER LO POSIBLE PARA FIDELIZARLOS.
PARA ELLO, UNA DE LAS PRIMERAS ACCIONES QUE LLEVÓ A CABO FUE LA CREACCIÓN DE UNA "TARJETA DESCUENTO", QUE
VINCULARA A LOS CLIENTES CON EL CLUB DEL SUPERMERCADO. PARA PODER OPTAR A ESTA TARJETA, CADA CLIENTE DEBÍA
FACILITAR SUS DATOS PERSONALES BÁSICOS (EDAD, SEXO, ORIGEN...) Y UNOS DATOS COMPLEMENTARIOS DE SUS
PREFERENCIAS. A CAMBIO RECIBÍA DESCUENTOS EVENTUALES EN SUS COMPRAS.
TRAS HABER ACUMULADO UNA RELEVANTE CANTIDAD DE DATOS, LLEGÓ EL MOMENTO DE EXTRAER LA INFORMACIÓN
REQUERIDA MEDIANTE UN SISTEMA DE SOPORTE A LA DECISIÓN. ENTRE LAS RAREZAS OBTENIDAS EN LOS RESULTADOS, CABE
DESTACAR QUE EL PERFIL IDEAL DE CADA CLIENTE TENÍA SUSTANCIALES DIFERENCIAS EN FUNCIÓN DE LA UBICACIÓN
GEOGRÁFICA, A PESAR DE QUE EL LÍMITE DEL ANÁLISIS ERA DENTRO DE LA PROPIA GALICIA.

15. EJEMPLOS DEL MUNDO REAL
• OPERADOR DE TELECOMUNICACIONES
ESTE EJEMPLO HACE REFERENCIA A UNO DE LOS MAYORES OPERADORES DE TELECOMUNICACIÓN DEL MUNDO, CON
MÁS DE 91 MILLONES DE CLIENTES EN 220 PAÍSES DE LOS CINCO CONTINENTES. ESTA ORGANIZACIÓN CUENTA CON
190.000 EMPLEADOS Y OFRECE UNA GAMA COMPLETA DE SERVICIOS DE TELECOMUNICACIONES: TELEFONÍA LOCAL,
INTERNACIONAL Y MÓVIL; INTERNET Y MULTIMEDIA; TRANSPORTE DE DATOS; Y DIFUSIÓN DE TV POR CABLE.
EN LOS ÚLTIMOS AÑOS, LA EMPRESA HA VENIDO UTILIZANDO LOS SISTEMAS INFORMÁTICOS COMO UN ARMA
ESTRATÉGICA FUNDAMENTAL EN LA BATALLA ENTRE OPERADORES DE TELECOMUNICACIONES. EL OBJETIVO DE UNA DE
SUS PRINCIPALES INICIATIVAS HA SIDO REDUCIR LAS INCONSISTENCIAS EN LOS DATOS Y COMPARTIR LA INFORMACIÓN
DE MANERA MÁS EFICAZ ENTRE LAS DIFERENTES ÁREAS DE NEGOCIO, IMPLEMENTANDO EN TODA LA ORGANIZACIÓN
ESTÁNDARES EN EL CAMPO DEL SOFTWARE DE GESTIÓN.

16. QUE EMPRESAS VENDEN SOFTWARE PARA BUSINESS
INTELLIGENCE
• Sisense
• Castelec
• Infor
• Bmc
• Oracle
• asana

17. SOFTWARES QUE MANEJAN BI PARA GRANDES
EMPRESAS
• SAI
• Ritterdragon

18. SOFTWARES QUE MANEJAN PARA PYMES
• SAP BUSINESS ONE
• PARNET EDITORIAL
• MICROSOFT DYNAMICS
• QLICK VIEW
• PERNET 5
• PARNET RETAIL
• PARNET BOOKING
• NOM 2001

19. CONCLUSIÓN
• SE PUEDE DECIR QUE EL USO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS REPRESENTA UNA GRAN VENTAJA,
YA QUE AHORRA TIEMPO Y DINERO A LAS EMPRESAS, ADEMÁS DE QUE NOS OFRECE UNOS DATOS
FIABLES QUE AYUDAN PARA LA TOMA DE DECISIONES PARA EL MEJORAMIENTO DE LA EMPRESA
OFRECIENDO NUEVAS OPORTUNIDADES NO SOLO DE CRECIMIENTO, SINO, COMO TAMBIÉN AYUDA
EN EL INCREMENTO DE LA INVERSIÓN.

20. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
• HTTPS://ES.WIKIPEDIA.ORG/WIKI/INTELIGENCIA_EMPRESARIAL
• HTTP://WWW.SINNEXUS.COM/BUSINESS_INTELLIGENCE/
• HTTP://WWW.IDENSA.COM/
• HTTP://WWW.DBI.IO/ES/BLOG/3-ELEMENTOS-CLAVE-QUE-DEBES-CONOCER-EN-BUSINESS-
INTELLIGENCE/