Este documento discute la multicolinealidad en modelos de regresión. Brevemente explica que la multicolinealidad ocurre cuando hay una relación lineal entre las variables independientes y describe dos tipos: perfecta e imperfecta. Luego detalla las consecuencias teóricas y prácticas de la multicolinealidad como varianzas y coeficientes grandes e insignificantes. Finalmente, propone medidas correctivas como eliminar variables, transformar datos y usar análisis factorial.