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Carlos J. Ochoa Fernández
Fundador y CEO de ONE Digital Consulting
& SmartEducationLabs
2 y 3 de marzo 2017
Feria de Madrid
REALIDAD INMERSIVA, ROBOTICA, REALIDAD ARTIFICIAL,
MACRO TENDENCIAS EN EL ELEARNING PARA UN NUEVO ESCENARIO 2020
La Rebelión de las Maquinas y la Formación disruptiva
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El verdadero signo de la inteligencia
no es el conocimiento, sino la
imaginación. “Albert Einstein”
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Forrester (9/2016): Para el 2025,
el 16% de los empleos en los
Estados Unidos serán
reemplazados por robots y AI's.
Esta pérdida será amortiguada
por la creación de nuevos
puestos de trabajo en un
promedio del 9%, lo que
significa sólo el 7%.
El 9% representa cerca de 8,9
millones de nuevos empleos en
los Estados Unidos, que
consistirán principalmente en
profesionales de monitoreo
robótico, científicos de datos,
especialistas en automatización
y curadores de contenido.
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Se espera que la fabricación
mundial supere los 28 millones
de unidades en 2022, creciendo a
22,9% de CAGR de 2015 a 2022.
El tamaño del mercado de
robótica de servicio doméstico se
prevé que sobrepase los 4 mil
millones USD en 2022. El
consumo mundial también
seguirá siendo fuerte debido a la
creciente demanda de
automatización.
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“La Realidad Inmersiva ofrece nuevas posibilidades en la
formación, permitiendo una mayor participación de los
estudiantes en su propio entorno de aprendizaje y una
constante evolución de los contenidos y herramientas.
Mejorar las competencias de los alumnos, utilizando
métodos de enseñanza interactivos, herramientas y
acciones.
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“Los alumnos encuentran una conexión entre la formación y
el desarrollo de su vida real a través de la incorporación de
un nivel contextual
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“Las simulaciones inmersivas son una de las innovaciones
más atractivas que proporcionan mayor valor para la
formación práctica de profesionales cualificados
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Machine Learning y Realidad Virtual:
El reconocimiento de gestos será una de las tareas mas importantes para crear
interfaces de sensación natural. La mayoría de estas aplicaciones todavía usan heurística
programada por el ser humano, pero gracias al machine learning, probablemente este
juege un papel destacado en la construcción de modelos de seguimiento de manos y
entrenamiento de gestos de mano personalizados.
El machine learning se utiliza para combinar muchas observaciones en un único modelo
coherente que se actualiza en forma robusta a lo largo del tiempo en un entorno
cambiante (por ejemplo, la gente se mueve, etc.).
Otra aplicación específica de VR y machine learning es en el entrenamiento de servicios
de seguridad y en el diagnóstico de conmociones cerebrales en soldados. Esta
tecnología utiliza Oculus Rift y seguimiento de ojos. Al soldado se le da una instrucción
para que vea un objeto moviéndose en el espacio 3D. Las variaciones en el movimiento
ocular durante la tarea pueden proporcionar un indicador fiable para la toma de
decisiones.
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Elearning megatrends:
1. Mobile Learning
2. Microlearning And Learning Paths.
3. Mobile Apps For Learning
4. Simulation & Gamification (Virtual Labs & Virtual Escenarios)
5. 360º Interactive Videos
6. Collaborative & Social Learning (Comunidades de Conocimiento / Experiencias)
7. Learning Analytics (Certificado / Validación)
8. Performance Support Tools & Assetsment (Kpi´s)
9. Learning Portals de Reputación / Marca / Valor (Coursera)
10. Virtual Reality (VR) And Augmented Reality (AR)
1. LMS & VR integration ( Realidad Virtual integrada en LMS y navegadores)
2. Realidad Inmersiva (Experiencias)
3. Learning by doing
4. Smart Content Agregation (Selección inteligente de contenidos)
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¡¡¡ GRACIAS !!!
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Carlos J. Ochoa. Founder and CEO One Digital Consulting