Cyberpunk 2077 es un videojuego de rol desarrollado por CD Projekt que sufrió problemas técnicos graves al lanzarse, como bugs y crashes. Esto llevó a devoluciones de dinero y un ataque cibernético que reveló el código fuente, obligando al estudio a cerrar temporalmente para corregir los errores y volver a lanzar el juego. Netflix usa Python en todas las etapas del ciclo de vida de contenido, desde la selección hasta la entrega a 148 millones de miembros a través de

1. CyberPunk2077
Cyberpunk 2077 es un videojuego del tipo CRPG (por las siglas
en inglés de «juego de rol por computadora») desarrollado por
la compañía polaca CD Projekt atreves de lenguajes de
programación como (C++, Java, Python) y Distribuida por
Talsorian Games. Luego de expectativas muy grandes, el juego
que finalmente se entregó distaba mucho de lo que se
esperaba: desde una infinidad de errores de código que pueden
detener el flujo del juego (bugs) hasta errores de código tan
graves que obligan a reiniciar la consola de juego para evitar
daños en el equipo (crash), el lanzamiento del videojuego fue
un fracaso para la compañía debido a que sus ventas no
superaron los esperado e incluso después de las criticas
tuvieron que devolver el dinero después de esto al momento de
corregir los códigos sufrieron un ataque cibernético revelando
el código fuente del juego obligándolo a cerrar. Para
posteriormente volver a lanzarlo al mercado.

2. NETFLIX
Como lenguaje de programación de la aplicación de Netflix ( streaming por suscripción que les permite a sus
miembros ver series y películas sin publicidades en un dispositivo con conexión a internet.) tenemos lo
mencionado por el equipo de Pythonistas de Netflix. "Utilizamos Python en todo el ciclo de vida del
contenido, desde la decisión del contenido que se financiará hasta el funcionamiento del CDN que sirve el
video final a 148 millones de miembros. Usamos y contribuimos con muchos paquetes de código abierto de
Python.”
Las soluciones que se hacen con código Python son:
● Resolver problemas de red.
● Crear un algoritmo personalizado.
● Mejorar la Ciberseguridad.
● Autoremediación, análisis e insights.
● Desarrollar un algoritmo de recomendación.
● Infraestructura de Machine Learning.