El documento presenta una introducción a la estrategia de ciencia de datos para directivos y ejecutivos. Se discute cómo muchas acciones en las organizaciones no son fructíferas y cómo es importante tomar buenas decisiones usando un enfoque informado. Además, se enumeran 7 temas clave que serán cubiertos en la estrategia, incluyendo teorías de toma de decisiones, identificación de opciones, cuantificación y estadísticas, pronósticos y predicciones, y el rol del talento, equipos, procesos y te

1. Ramón Luis Pizarro Romero – Latin Strategy Ltda.
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Estrategia en Ciencia de Datos para Directivos y Ejecutivos:
Talento, Presupuesto y el Proceso de Decisión
Ramón Luis Pizarro Romero. Bogotá D.C., septiembre de 2016
Introducción
La acción no es solo lo que se hace, es lo que al hacerse tiene un
impacto: lo que cuenta es el progreso hacia la meta. ¿Cuántas
actuaciones, de tantas a diario iniciadas o completadas en la
organización, son fructíferas? ¿Y cuántas solo traducen gastos,
expectativas frustradas, oportunidades dejadas de lado, talentos
desaprovechados, plazos no cumplidos? Que por cierto hacen que ahora sea
incluso más urgente actuar bien. Se yerra cuando no se actúa pero se
yerra más - y más veces - actuando. Las cosas son complicadas en las
organizaciones de negocios. El oficio del ejecutivo entraña no pocos
riesgos, y los sinsabores se dejan ver en el momento menos esperado.
1. Teoría y técnicas elementales del análisis de decisiones; teoría
de juegos aplicada a la estrategia de negocios.
2. Identificación y valoración de opciones y los modos de
pensamiento y razonamiento inductivo y deductivo; modelos y realidad.
3. Cuantificación, dispositivos estadísticos para ejecutivos y
directivos, control de sesgos en el análisis informado.
4. Bases prácticas de una visión informada del futuro: pronóstico y
predicciones.
5. Diferencias críticas entre coincidencia, correlación,
implicación, causalidad, y causa-efecto.
6. Talento, equipo, procesos y tecnología para la Ciencia de Datos.
7. Construcción de Data, aprendizaje vía experimentación e
infraestructura de TICs y software.