Estos documentos contienen tablas con datos estadísticos agrupados en intervalos de clase. Cada tabla incluye las frecuencias absolutas y relativas, así como los límites inferiores y superiores de cada intervalo de clase.
El documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos sobre dos especies de árboles (Leucaena y Morera) utilizando el procedimiento MEANS y Mixed de SAS. Proporciona estadísticos descriptivos como media, desviación estándar, etc. para cuatro variables (NRAMAS, LMARAS, MS, RELHT). Luego, el análisis Mixed evalúa los efectos fijos de la especie, época, corte y pendiente sobre las variables NRAMAS y ALTURA. Muestra estimaciones por mínimos cuadrados,
El documento describe cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando datos en intervalos de clase para facilitar el análisis de grandes conjuntos de datos. Explica que agrupar los datos reduce la pérdida de información y hace más fácil identificar las tendencias centrales y la forma de la distribución. A continuación, muestra un ejemplo completo de cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando 112 datos en 12 intervalos de clase de amplitud 10.
Metodo practico para modelar la cola. Usando los datos actuales, se usa la distribucion Pareto, y se elige parametros.
Se puedo usar para calcular requerimientos de capital, plan de reaseguro o para cuentas individuales.
Taller actualizado con guia de formulas william 2. pdfTecnologia ga
El documento presenta los resultados de una encuesta de pesos de una muestra de 50 personas. Los datos se agruparon en 6 intervalos de clases con un ancho de 2,85714286 kg cada uno basado en un rango de 20 kg. La frecuencia absoluta y relativa se calculó para cada intervalo de clases.
Medias de tendencia central y dispersiónMariana Cruz
Este documento presenta diferentes medidas de tendencia central y dispersión para un conjunto de datos agrupados. Explica cómo calcular la media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar a partir de una tabla de frecuencias de datos agrupados. Además, provee un ejemplo completo del cálculo de estas medidas para un conjunto específico de datos.
Este documento presenta los resultados de una investigación para determinar el caudal de agua en un canal mediante mediciones de la profundidad, velocidad y área en diferentes puntos. Se midió la profundidad, velocidad angular, velocidad promedio y área en 6 puntos de medición. Luego, se calculó el caudal en cada área y finalmente se determinó el caudal total sumando los caudales parciales, el cual resultó ser de 7.479864 m3/s.
Este documento presenta estadísticas descriptivas para 7 variables en una muestra de 20 individuos. Incluye medidas de tendencia central y dispersión como la media, desviación estándar y varianza para cada variable, así como intervalos de confianza, valores mínimos y máximos. Adicionalmente, presenta pruebas de normalidad para evaluar la distribución de cada variable.
El documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos sobre dos especies de árboles (Leucaena y Morera) utilizando el procedimiento MEANS y Mixed de SAS. Proporciona estadísticos descriptivos como media, desviación estándar, etc. para cuatro variables (NRAMAS, LMARAS, MS, RELHT). Luego, el análisis Mixed evalúa los efectos fijos de la especie, época, corte y pendiente sobre las variables NRAMAS y ALTURA. Muestra estimaciones por mínimos cuadrados,
El documento describe cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando datos en intervalos de clase para facilitar el análisis de grandes conjuntos de datos. Explica que agrupar los datos reduce la pérdida de información y hace más fácil identificar las tendencias centrales y la forma de la distribución. A continuación, muestra un ejemplo completo de cómo crear una tabla de distribución de frecuencias agrupando 112 datos en 12 intervalos de clase de amplitud 10.
Metodo practico para modelar la cola. Usando los datos actuales, se usa la distribucion Pareto, y se elige parametros.
Se puedo usar para calcular requerimientos de capital, plan de reaseguro o para cuentas individuales.
Taller actualizado con guia de formulas william 2. pdfTecnologia ga
El documento presenta los resultados de una encuesta de pesos de una muestra de 50 personas. Los datos se agruparon en 6 intervalos de clases con un ancho de 2,85714286 kg cada uno basado en un rango de 20 kg. La frecuencia absoluta y relativa se calculó para cada intervalo de clases.
Medias de tendencia central y dispersiónMariana Cruz
Este documento presenta diferentes medidas de tendencia central y dispersión para un conjunto de datos agrupados. Explica cómo calcular la media aritmética, desviación media, varianza y desviación estándar a partir de una tabla de frecuencias de datos agrupados. Además, provee un ejemplo completo del cálculo de estas medidas para un conjunto específico de datos.
Este documento presenta los resultados de una investigación para determinar el caudal de agua en un canal mediante mediciones de la profundidad, velocidad y área en diferentes puntos. Se midió la profundidad, velocidad angular, velocidad promedio y área en 6 puntos de medición. Luego, se calculó el caudal en cada área y finalmente se determinó el caudal total sumando los caudales parciales, el cual resultó ser de 7.479864 m3/s.
Este documento presenta estadísticas descriptivas para 7 variables en una muestra de 20 individuos. Incluye medidas de tendencia central y dispersión como la media, desviación estándar y varianza para cada variable, así como intervalos de confianza, valores mínimos y máximos. Adicionalmente, presenta pruebas de normalidad para evaluar la distribución de cada variable.
Este documento presenta un resumen de los pasos para estimar la distribución de siniestros para el año 2016 utilizando datos históricos de 2010 a 2014. Primero, se analizan los datos históricos de frecuencia y severidad para determinar las distribuciones subyacentes. Luego, se prueban diferentes distribuciones como la binomial negativa para la frecuencia y la Pareto para la severidad extrema. Finalmente, se eligen parámetros específicos para estas distribuciones que mejor se ajustan a los datos, con el fin de generar simulaciones para estim
El documento presenta 3 tablas de datos con distribuciones de frecuencia de puntajes o calificaciones de exámenes. Se pide calcular rangos percentiles para diferentes puntajes dados en las tablas, así como interpretar el significado de los rangos percentiles calculados.
Este documento describe dos pruebas estadísticas para determinar si los datos históricos siguen una distribución teórica en particular: la prueba de chi-cuadrado y la prueba de Kolmogorov-Smirnov. La prueba de chi-cuadrado compara las frecuencias observadas con las esperadas de acuerdo a la distribución teórica, mientras que la prueba de Kolmogorov-Smirnov compara las funciones de distribución empírica y teórica. Ambas pruebas producen valores estadísticos que se compar
Este estudio de mecánica de suelos evalúa 3 muestras de suelo (C-1, C-2, C-3) tomadas en Cebada Loma, Chaglla, Pachitea, Huánuco para la construcción de un estadio municipal. Los análisis granulométricos y de límites de consistencia muestran que C-1 es una arena arcillosa con grava clasificada como SC. Las pruebas de corte directo determinan que C-1 tiene una cohesión de 0.12 kg/cm2 y un ángulo
Este estudio de mecánica de suelos evalúa 3 muestras de suelo (C-1, C-2, C-3) tomadas en Cebada Loma, Chaglla, Pachitea, Huánuco para la construcción de un estadio municipal. Los análisis granulométricos y de límites de consistencia muestran que C-1 es una arena arcillosa con grava clasificada como SC. Las pruebas de corte directo determinan que C-1 tiene una cohesión de 0.12 kg/cm2 y un ángulo
Presentación1 proceso estadistica c.a.g.m.Andrea Guarcax
Este documento presenta los pasos para realizar un análisis estadístico de datos, incluyendo el cálculo de amplitud de intervalo, rango, fórmula de Sturgess, frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, grado, límites reales inferior y superior, y frecuencia superior. También explica cómo calcular el promedio, desviación cuadrática media, y otras medidas estadísticas.
1) El documento presenta métodos de interpolación numérica como interpolación lineal, cuadrática, cúbica y polinómica de grado 5 para determinar valores intermedios a partir de tablas de datos. También incluye ejemplos de interpolación de Lagrange y Newton.
2) Se proporcionan ejercicios resueltos de interpolación simple, Lagrange e interpolación de Newton utilizando tablas de valores de variables como temperatura, presión y concentración en función del tiempo.
3) Los ejercicios incluyen el cálculo de polinom
El documento presenta los resultados de un análisis granulométrico, límites de consistencia, humedad natural y ensayo de corte directo de una muestra de suelo tomada de una calicata. Se determinó que el suelo tiene un contenido de arcilla del 5.16%, un límite líquido de 18.55% y un límite plástico de 12.92%, clasificándose como suelo arcilloso. El ensayo de corte directo mostró que la resistencia al corte del suelo aumenta con la presión de consolidación.
1) El documento presenta los datos de un análisis granulométrico de una muestra de galena triturada y molida. 2) Aplica dos modelos matemáticos comunes (Gates-Gaudin-Schumann y Rosin-Rammler) para describir la distribución de tamaños de partícula. 3) Determina los parámetros de cada modelo al crear gráficos de los datos y realizar regresiones lineales.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. En primer lugar, muestra un cuadro de frecuencia con el tipo de anemia en 115 estudiantes, dividiendo en leve, moderada y severa. Luego, describe métodos tabulares como cuadros de frecuencia y tablas de frecuencia, así como métodos gráficos como diagramas de puntos, histogramas y polígonos de frecuencias. Finalmente, introduce medidas de tendencia central como la media, mediana y moda para resumir conjuntos de datos numéricos.
Gerencia en mantenimiento 3r Corte
Estadística aplicada
Grupo 5
Integrantes:
Ing. Alexander Quijada C.I.: 19.142.119
Ing. Estefanía Zabala C.I: 18.205.313
Ing. Irayleth Brito C.I.: 15.127.426
Ing. María Guevara C.I.: 17.590.715
Ing. Mauricio Flores C.I: 19.510.541
Este documento explica cómo calcular medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados. Primero se calcula la media aritmética sumando los productos de la frecuencia por la marca de clase y dividiendo entre el número total de datos. Luego, la desviación media se obtiene sumando los valores absolutos de la diferencia entre cada marca de clase y la media, y dividiendo por el número de datos. Finalmente, se presentan fórmulas para calcular la varianza y desviación estándar.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos y calcular las frecuencias absolutas, acumuladas, relativas y relativas acumuladas. Primero se obtienen los intervalos aparentes y reales, luego las marcas de clase representativas de cada intervalo. Finalmente, se cuentan las frecuencias absolutas de datos en cada intervalo y se suman para hallar las frecuencias acumuladas.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos de 14 intervalos. Incluye tablas con los límites inferiores y superiores de cada intervalo, las frecuencias absolutas y relativas, y cálculos de la media, desviación típica y varianza de la muestra. El gráfico circular muestra que el intervalo 12 tiene la mayor proporción, y el gráfico de ojiva representa las frecuencias relativas acumuladas de cada intervalo.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos sobre 14 intervalos. Incluye tablas con el límite inferior y superior de cada intervalo, las frecuencias absolutas y relativas, y cálculos de la media, desviación típica y varianza de la muestra.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Este documento presenta un resumen de los pasos para estimar la distribución de siniestros para el año 2016 utilizando datos históricos de 2010 a 2014. Primero, se analizan los datos históricos de frecuencia y severidad para determinar las distribuciones subyacentes. Luego, se prueban diferentes distribuciones como la binomial negativa para la frecuencia y la Pareto para la severidad extrema. Finalmente, se eligen parámetros específicos para estas distribuciones que mejor se ajustan a los datos, con el fin de generar simulaciones para estim
El documento presenta 3 tablas de datos con distribuciones de frecuencia de puntajes o calificaciones de exámenes. Se pide calcular rangos percentiles para diferentes puntajes dados en las tablas, así como interpretar el significado de los rangos percentiles calculados.
Este documento describe dos pruebas estadísticas para determinar si los datos históricos siguen una distribución teórica en particular: la prueba de chi-cuadrado y la prueba de Kolmogorov-Smirnov. La prueba de chi-cuadrado compara las frecuencias observadas con las esperadas de acuerdo a la distribución teórica, mientras que la prueba de Kolmogorov-Smirnov compara las funciones de distribución empírica y teórica. Ambas pruebas producen valores estadísticos que se compar
Este estudio de mecánica de suelos evalúa 3 muestras de suelo (C-1, C-2, C-3) tomadas en Cebada Loma, Chaglla, Pachitea, Huánuco para la construcción de un estadio municipal. Los análisis granulométricos y de límites de consistencia muestran que C-1 es una arena arcillosa con grava clasificada como SC. Las pruebas de corte directo determinan que C-1 tiene una cohesión de 0.12 kg/cm2 y un ángulo
Este estudio de mecánica de suelos evalúa 3 muestras de suelo (C-1, C-2, C-3) tomadas en Cebada Loma, Chaglla, Pachitea, Huánuco para la construcción de un estadio municipal. Los análisis granulométricos y de límites de consistencia muestran que C-1 es una arena arcillosa con grava clasificada como SC. Las pruebas de corte directo determinan que C-1 tiene una cohesión de 0.12 kg/cm2 y un ángulo
Presentación1 proceso estadistica c.a.g.m.Andrea Guarcax
Este documento presenta los pasos para realizar un análisis estadístico de datos, incluyendo el cálculo de amplitud de intervalo, rango, fórmula de Sturgess, frecuencia absoluta, frecuencia acumulada, frecuencia relativa, grado, límites reales inferior y superior, y frecuencia superior. También explica cómo calcular el promedio, desviación cuadrática media, y otras medidas estadísticas.
1) El documento presenta métodos de interpolación numérica como interpolación lineal, cuadrática, cúbica y polinómica de grado 5 para determinar valores intermedios a partir de tablas de datos. También incluye ejemplos de interpolación de Lagrange y Newton.
2) Se proporcionan ejercicios resueltos de interpolación simple, Lagrange e interpolación de Newton utilizando tablas de valores de variables como temperatura, presión y concentración en función del tiempo.
3) Los ejercicios incluyen el cálculo de polinom
El documento presenta los resultados de un análisis granulométrico, límites de consistencia, humedad natural y ensayo de corte directo de una muestra de suelo tomada de una calicata. Se determinó que el suelo tiene un contenido de arcilla del 5.16%, un límite líquido de 18.55% y un límite plástico de 12.92%, clasificándose como suelo arcilloso. El ensayo de corte directo mostró que la resistencia al corte del suelo aumenta con la presión de consolidación.
1) El documento presenta los datos de un análisis granulométrico de una muestra de galena triturada y molida. 2) Aplica dos modelos matemáticos comunes (Gates-Gaudin-Schumann y Rosin-Rammler) para describir la distribución de tamaños de partícula. 3) Determina los parámetros de cada modelo al crear gráficos de los datos y realizar regresiones lineales.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística descriptiva. En primer lugar, muestra un cuadro de frecuencia con el tipo de anemia en 115 estudiantes, dividiendo en leve, moderada y severa. Luego, describe métodos tabulares como cuadros de frecuencia y tablas de frecuencia, así como métodos gráficos como diagramas de puntos, histogramas y polígonos de frecuencias. Finalmente, introduce medidas de tendencia central como la media, mediana y moda para resumir conjuntos de datos numéricos.
Gerencia en mantenimiento 3r Corte
Estadística aplicada
Grupo 5
Integrantes:
Ing. Alexander Quijada C.I.: 19.142.119
Ing. Estefanía Zabala C.I: 18.205.313
Ing. Irayleth Brito C.I.: 15.127.426
Ing. María Guevara C.I.: 17.590.715
Ing. Mauricio Flores C.I: 19.510.541
Este documento explica cómo calcular medidas de tendencia central y dispersión para datos agrupados. Primero se calcula la media aritmética sumando los productos de la frecuencia por la marca de clase y dividiendo entre el número total de datos. Luego, la desviación media se obtiene sumando los valores absolutos de la diferencia entre cada marca de clase y la media, y dividiendo por el número de datos. Finalmente, se presentan fórmulas para calcular la varianza y desviación estándar.
Este documento describe los pasos para agrupar un conjunto de datos en intervalos y calcular las frecuencias absolutas, acumuladas, relativas y relativas acumuladas. Primero se obtienen los intervalos aparentes y reales, luego las marcas de clase representativas de cada intervalo. Finalmente, se cuentan las frecuencias absolutas de datos en cada intervalo y se suman para hallar las frecuencias acumuladas.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos de 14 intervalos. Incluye tablas con los límites inferiores y superiores de cada intervalo, las frecuencias absolutas y relativas, y cálculos de la media, desviación típica y varianza de la muestra. El gráfico circular muestra que el intervalo 12 tiene la mayor proporción, y el gráfico de ojiva representa las frecuencias relativas acumuladas de cada intervalo.
Este documento presenta los resultados de un análisis estadístico de datos sobre 14 intervalos. Incluye tablas con el límite inferior y superior de cada intervalo, las frecuencias absolutas y relativas, y cálculos de la media, desviación típica y varianza de la muestra.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
Minería de Datos e IA Conceptos, Fundamentos y Aplicaciones.pdfMedTechBiz
Este libro ofrece una introducción completa y accesible a los campos de la minería de datos y la inteligencia artificial. Cubre todo, desde conceptos básicos hasta estudios de casos avanzados, con énfasis en la aplicación práctica utilizando herramientas como Python y R.
También aborda cuestiones críticas de ética y responsabilidad en el uso de estas tecnologías, discutiendo temas como la privacidad, el sesgo algorítmico y transparencia.
El objetivo es permitir al lector aplicar técnicas de minería de datos e inteligencia artificial a problemas reales, contribuyendo a la innovación y el progreso en su área de especialización.