Este documento presenta el análisis y resolución de un proyecto sobre una colección de mariposas. Se incluye el modelo conceptual y relacional para la base de datos, con entidades como especie, género, familia, ejemplar, zona geográfica y persona. Se describen las relaciones entre las entidades y se normaliza el modelo antes de construir y manipular la base de datos en el programa.
El documento describe un modelo de entidad-relación para el proceso comercial de una pastelería. El modelo explica las entidades de Cliente, Pedido, Venta y Almacén y sus atributos e interrelaciones. Los clientes pueden realizar múltiples pedidos, los pedidos generan ventas que afectan el stock del almacén. El modelo representa el flujo de pedidos de clientes a ventas y el impacto en los productos almacenados.
El documento describe los requisitos para un sistema de información para una cadena de agencias de viaje. El sistema debe almacenar datos sobre hoteles, vuelos, clientes, agencias, y reservas de hoteles y vuelos realizadas por los clientes a través de las agencias.
El documento describe el sistema de control de inventarios de Laboratorio Brissa 2021. Define 4 tablas principales: artículos, movimientos, ordenes de compra y usuarios. La tabla de artículos registra los insumos y reactivos con su existencia actualizada. La tabla de movimientos registra las entradas y salidas del inventario. La tabla de órdenes de compra registra las órdenes de reposición. Y la tabla de usuarios lleva el registro y control de acceso de los usuarios del sistema.
Este documento describe diferentes algoritmos de búsqueda como la búsqueda lineal, binaria y métodos hash. La búsqueda lineal recorre todo el vector de manera secuencial mientras que la búsqueda binaria requiere que los datos estén ordenados y divide el vector a la mitad en cada paso. Los métodos hash transforman las claves en índices para permitir búsquedas rápidas sin ordenar los datos.
El documento presenta un ejercicio de modelado de entidades y relaciones para un aeropuerto. El ejercicio requiere modelar la información de pasajeros (nombre, edad, nacionalidad, número de vuelo, código de boleto, número de avión), de aviones (número, cantidad de pasajeros a bordo) y del personal a bordo (nombre, dirección, código, edad). Se describe que un pasajero aborda un avión y que un avión puede tener uno o más pasajeros. También se menciona que un avión es pilotado por
Este documento describe las características y aplicaciones de pilas y colas. Las colas son estructuras de datos FIFO donde los elementos se insertan en un extremo y se eliminan en el otro. Las pilas son estructuras LIFO donde los elementos se insertan y eliminan en el mismo extremo. Algunas aplicaciones de las colas incluyen el control de procesos en sistemas operativos, mientras que las pilas se usan en evaluación de expresiones y recursividad. El documento también presenta ejemplos de implementación de colas y pilas en Java.
El documento presenta una base de datos relacional para gestionar proyectos de investigación con tablas para planes, proyectos, asignación de investigadores a proyectos e investigadores. Se plantean 10 consultas en álgebra relacional y SQL sobre esta base de datos.
Este documento describe diferentes algoritmos de búsqueda y ordenamiento. Explica los métodos de búsqueda lineal, binaria y mediante transformación de claves, así como formas de resolver colisiones cuando se usa el método de transformación de claves. También cubre conceptos como estructuras de datos, tipos de búsqueda y ordenamiento interno y externo.
El documento describe un modelo de entidad-relación para el proceso comercial de una pastelería. El modelo explica las entidades de Cliente, Pedido, Venta y Almacén y sus atributos e interrelaciones. Los clientes pueden realizar múltiples pedidos, los pedidos generan ventas que afectan el stock del almacén. El modelo representa el flujo de pedidos de clientes a ventas y el impacto en los productos almacenados.
El documento describe los requisitos para un sistema de información para una cadena de agencias de viaje. El sistema debe almacenar datos sobre hoteles, vuelos, clientes, agencias, y reservas de hoteles y vuelos realizadas por los clientes a través de las agencias.
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Este documento describe diferentes algoritmos de búsqueda como la búsqueda lineal, binaria y métodos hash. La búsqueda lineal recorre todo el vector de manera secuencial mientras que la búsqueda binaria requiere que los datos estén ordenados y divide el vector a la mitad en cada paso. Los métodos hash transforman las claves en índices para permitir búsquedas rápidas sin ordenar los datos.
El documento presenta un ejercicio de modelado de entidades y relaciones para un aeropuerto. El ejercicio requiere modelar la información de pasajeros (nombre, edad, nacionalidad, número de vuelo, código de boleto, número de avión), de aviones (número, cantidad de pasajeros a bordo) y del personal a bordo (nombre, dirección, código, edad). Se describe que un pasajero aborda un avión y que un avión puede tener uno o más pasajeros. También se menciona que un avión es pilotado por
Este documento describe las características y aplicaciones de pilas y colas. Las colas son estructuras de datos FIFO donde los elementos se insertan en un extremo y se eliminan en el otro. Las pilas son estructuras LIFO donde los elementos se insertan y eliminan en el mismo extremo. Algunas aplicaciones de las colas incluyen el control de procesos en sistemas operativos, mientras que las pilas se usan en evaluación de expresiones y recursividad. El documento también presenta ejemplos de implementación de colas y pilas en Java.
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Función Hash: metodos de división y de medio Cuadrado.Ana Castro
Este documento describe funciones hash y dos métodos para implementarlas: el método de división y el método del medio cuadrado. Una función hash mapea claves de entrada a valores hash de salida de tamaño fijo para usarlos como direcciones de almacenamiento. Estos métodos buscan minimizar colisiones cuando claves distintas generan el mismo valor hash. El método de división toma el residuo de dividir la clave entre un número, mientras que el método del medio cuadrado eleva la clave al cuadrado y toma dígitos centrales
Este documento presenta un taller sobre álgebra relacional para una base de datos diseñada para gestionar proyectos de investigación de una universidad. Incluye tablas para planes, proyectos, asignación de investigadores a proyectos e investigadores, y 20 consultas en álgebra relacional sobre dicha base de datos.
El documento describe una empresa que vende productos a clientes. Los datos de los clientes incluyen nombre, DNI, dirección y fecha de nacimiento. Los productos tienen nombre, código y precio. Los clientes pueden comprar varios productos y un producto puede ser comprado por varios clientes. Los productos son suministrados por proveedores, donde cada producto solo puede ser suministrado por un proveedor.
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación para el diseño de bases de datos. Explica las entidades, atributos, relaciones, cardinalidad y cómo representar este modelo conceptual mediante diagramas E-R. También incluye ejemplos como un hospital con pacientes y cuartos, y un proyecto de investigación con médicos y proyectos.
El documento presenta y resume varios algoritmos de ordenamiento como el método de la burbuja, selección, inserción, intercambio y shell. También describe las búsquedas secuencial y binaria, explicando que la búsqueda binaria es más eficiente cuando la lista está ordenada al requerir menos comparaciones.
El documento presenta una serie de ejercicios sobre el modelo entidad-relación. Incluye varios enunciados para los que se pide diseñar el modelo E-R. Describe escenarios como la gestión de transporte de paquetes, una base de datos para un instituto, la venta de automóviles y más. El objetivo es que el estudiante aprenda a mapear las entidades y relaciones descritas en cada enunciado.
El documento describe los requisitos para una aplicación para gestionar la información de un zoológico, incluyendo datos sobre especies de animales, hábitats, zonas del zoológico, itinerarios para visitantes, guías, y cuidadores. La aplicación debe almacenar información sobre cada especie, su hábitat natural, y la zona del zoológico donde se encuentra, así como detalles sobre los itinerarios para visitantes que recorren diferentes zonas, los guías asignados a cada itinerario, y los cuidadores a cargo de cada especie
Este documento presenta tres ejercicios para crear diseños de bases de datos relacionales. El primero modela los datos de una biblioteca con socios, libros y préstamos. El segundo modela los datos de una academia con cursos, alumnos, profesores y notas. El tercero modela datos geográficos de España con localidades, provincias y comunidades autónomas.
El documento describe los requisitos para una base de datos que gestione la información de una cadena de agencias de viajes. La base de datos almacenará datos sobre sucursales, hoteles, vuelos, turistas y sus reservas. Las sucursales contratan a los turistas, los cuales pueden reservar vuelos y hoteles de la cadena. La base de datos rastreará estas reservas junto con la información maestra de sucursales, hoteles, vuelos y turistas.
Las listas doblemente enlazadas permiten recorrer los nodos en ambas direcciones mediante punteros. Cada nodo contiene punteros al nodo anterior y siguiente, además del valor almacenado. Se pueden insertar y eliminar nodos al inicio, final o en cualquier posición mediante la modificación de los punteros. El proceso de inserción requiere asignar nuevos enlaces entre los nodos, mientras que la eliminación une el nodo anterior con el siguiente.
Este documento presenta 15 ejercicios sobre el modelado de entidades y relaciones a partir de diferentes supuestos. Los ejercicios van desde la creación del modelo E-R hasta la transformación a modelo relacional y la implementación en Access. Se describen entidades como clientes, productos, empleados, vehículos, entre otros, así como las relaciones entre ellas.
El documento presenta un diagrama de entidad relación que describe las relaciones entre cliente, mascota, veterinario y tratamientos. El cliente tiene una mascota, la mascota es atendida por un veterinario, el veterinario receta tratamientos para las enfermedades de la mascota y cada tratamiento se realiza para tratar una enfermedad o condición específica.
Este documento presenta varios métodos de búsqueda y ordenamiento de datos, incluyendo el método de la burbuja, selección, inserción, intercambio, Shell, búsqueda secuencial y binaria, quicksort, binsort y radixsort. Explica cada método con ejemplos para ilustrar cómo funcionan los algoritmos de ordenamiento y búsqueda.
El método de ordenamiento Quick Sort es actualmente el más eficiente y veloz para ordenar elementos internamente. Fue creado por C.A. Hoare como una mejora al método de intercambio directo. Funciona seleccionando un elemento x y reorganizando el arreglo para que todos los elementos a la izquierda de x sean menores o iguales y todos los de la derecha sean mayores o iguales.
Este informe analiza diferentes algoritmos de búsqueda como la búsqueda lineal, búsqueda binaria y varios métodos de hash como el truncamiento, plegamiento, aritmética modular y mitad del cuadrado. Este último método se explica con más detalle mostrando cómo funciona, los factores a considerar y ejemplos para ilustrar el cálculo de las direcciones hash. Finalmente, la conclusión es que no existe un mejor algoritmo sino que depende del problema a resolver.
Este documento presenta información sobre árboles binarios de búsqueda (ABB), incluyendo operaciones como búsqueda, inserción y eliminación. Explica cómo la búsqueda recorre el árbol comparando claves hasta encontrar el elemento, y cómo la eliminación considera casos como nodos hoja, con un hijo o con dos hijos. También incluye código Java para métodos de búsqueda y eliminación.
Este documento describe diferentes tipos de listas en estructuras de datos, incluyendo listas enlazadas simples, doblemente enlazadas, circulares y doblemente circulares. Explica sus características, operaciones y estructuras, con ejemplos de cómo se implementan en lenguajes de programación como Java.
Una cola es una estructura de datos que funciona bajo el principio FIFO (primero en entrar, primero en salir). Los elementos se agregan al final de la cola mediante la operación add y se eliminan del frente mediante la operación poll. Las colas se usan comúnmente para simular procesos por lotes como cajeros automáticos o líneas de producción.
Una pila es una estructura de datos que sigue el principio LIFO (último en entrar, primero en salir), donde los elementos se agregan y eliminan de la parte superior de la pila. Existen dos formas de implementar una pila en C++: mediante un vector estático, que limita el tamaño máximo, o mediante nodos dinámicos enlazados, que permite un tamaño variable. Las operaciones básicas de una pila son crear, apilar, desapilar y consultar la cima.
El documento describe la información requerida para representar colecciones de mariposas en el Perú, incluyendo detalles sobre los ejemplares capturados (especie, fecha, lugar, persona), las personas que realizan las capturas y son dueñas de colecciones, y la información taxonómica de especies, géneros y familias.
Este documento describe un proyecto para crear una base de datos que almacene información sobre colecciones de mariposas en México. Se detallan cinco escenarios que involucran a diferentes usuarios como coleccionistas, museos, universidades y asociaciones. Se incluyen diagramas de entidad-relación y tablas con los criterios y registros de tres reportes sobre coleccionistas, colecciones y especies en peligro de extinción. El objetivo es administrar la información sobre mariposas capturadas para estudios y exhibiciones de una man
Función Hash: metodos de división y de medio Cuadrado.Ana Castro
Este documento describe funciones hash y dos métodos para implementarlas: el método de división y el método del medio cuadrado. Una función hash mapea claves de entrada a valores hash de salida de tamaño fijo para usarlos como direcciones de almacenamiento. Estos métodos buscan minimizar colisiones cuando claves distintas generan el mismo valor hash. El método de división toma el residuo de dividir la clave entre un número, mientras que el método del medio cuadrado eleva la clave al cuadrado y toma dígitos centrales
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Las listas doblemente enlazadas permiten recorrer los nodos en ambas direcciones mediante punteros. Cada nodo contiene punteros al nodo anterior y siguiente, además del valor almacenado. Se pueden insertar y eliminar nodos al inicio, final o en cualquier posición mediante la modificación de los punteros. El proceso de inserción requiere asignar nuevos enlaces entre los nodos, mientras que la eliminación une el nodo anterior con el siguiente.
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El documento presenta un diagrama de entidad relación que describe las relaciones entre cliente, mascota, veterinario y tratamientos. El cliente tiene una mascota, la mascota es atendida por un veterinario, el veterinario receta tratamientos para las enfermedades de la mascota y cada tratamiento se realiza para tratar una enfermedad o condición específica.
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El método de ordenamiento Quick Sort es actualmente el más eficiente y veloz para ordenar elementos internamente. Fue creado por C.A. Hoare como una mejora al método de intercambio directo. Funciona seleccionando un elemento x y reorganizando el arreglo para que todos los elementos a la izquierda de x sean menores o iguales y todos los de la derecha sean mayores o iguales.
Este informe analiza diferentes algoritmos de búsqueda como la búsqueda lineal, búsqueda binaria y varios métodos de hash como el truncamiento, plegamiento, aritmética modular y mitad del cuadrado. Este último método se explica con más detalle mostrando cómo funciona, los factores a considerar y ejemplos para ilustrar el cálculo de las direcciones hash. Finalmente, la conclusión es que no existe un mejor algoritmo sino que depende del problema a resolver.
Este documento presenta información sobre árboles binarios de búsqueda (ABB), incluyendo operaciones como búsqueda, inserción y eliminación. Explica cómo la búsqueda recorre el árbol comparando claves hasta encontrar el elemento, y cómo la eliminación considera casos como nodos hoja, con un hijo o con dos hijos. También incluye código Java para métodos de búsqueda y eliminación.
Este documento describe diferentes tipos de listas en estructuras de datos, incluyendo listas enlazadas simples, doblemente enlazadas, circulares y doblemente circulares. Explica sus características, operaciones y estructuras, con ejemplos de cómo se implementan en lenguajes de programación como Java.
Una cola es una estructura de datos que funciona bajo el principio FIFO (primero en entrar, primero en salir). Los elementos se agregan al final de la cola mediante la operación add y se eliminan del frente mediante la operación poll. Las colas se usan comúnmente para simular procesos por lotes como cajeros automáticos o líneas de producción.
Una pila es una estructura de datos que sigue el principio LIFO (último en entrar, primero en salir), donde los elementos se agregan y eliminan de la parte superior de la pila. Existen dos formas de implementar una pila en C++: mediante un vector estático, que limita el tamaño máximo, o mediante nodos dinámicos enlazados, que permite un tamaño variable. Las operaciones básicas de una pila son crear, apilar, desapilar y consultar la cima.
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Este documento describe un proyecto para crear una base de datos que almacene información sobre colecciones de mariposas en México. Se detallan cinco escenarios que involucran a diferentes usuarios como coleccionistas, museos, universidades y asociaciones. Se incluyen diagramas de entidad-relación y tablas con los criterios y registros de tres reportes sobre coleccionistas, colecciones y especies en peligro de extinción. El objetivo es administrar la información sobre mariposas capturadas para estudios y exhibiciones de una man
Este documento describe un proyecto para crear una base de datos que almacene información sobre colecciones de mariposas en México. Se detallan cinco escenarios que involucran a diferentes usuarios como coleccionistas, museos, universidades y asociaciones. Se definen reportes para cada escenario con criterios de búsqueda y registros de ejemplo. El propósito es administrar la información sobre especies de mariposas, sus colecciones y propietarios de manera centralizada.
guia de identificacion de macroinvertebrados acuaticosIPN
Este documento presenta una guía para la identificación de macroinvertebrados acuáticos de aguas continentales de Chile. Incluye claves dicotómicas para identificar diferentes grupos a nivel de familia, con información sobre órdenes importantes como Coleoptera, Diptera, Hemiptera, Odonata y más. También presenta información sobre la recolección y procesamiento de muestras de macroinvertebrados para su análisis e identificación.
El documento describe una práctica de laboratorio para observar células de corcho y espermatozoides usando un microscopio. El objetivo era observar lo que Robert Hooke observó en 1665. Se describen los materiales, procedimientos y observaciones realizadas a diferentes aumentos. Se concluye que las células de corcho tienen forma de panal de abejas y que los espermatozoides se pueden observar mejor a 40 aumentos.
El documento describe una práctica de laboratorio para observar espermatozoides utilizando un microscopio. Se recolecta una muestra de semen y se coloca en un portaobjetos para observarla a diferentes aumentos, notando características como la cabeza, cuello y cola del espermatozoide. Se concluye que se pueden observar con mayor claridad a 40x.
El documento describe una práctica de laboratorio para observar espermatozoides utilizando un microscopio. Se recolecta una muestra de semen y se coloca en un portaobjetos para observarla a diferentes aumentos, notando características como la cabeza, cuello y cola del espermatozoide. Se concluye que se pueden observar mejor los detalles del espermatozoide a mayor aumento.
El documento describe una práctica de laboratorio sobre la observación de células de corcho y espermatozoides usando un microscopio. El objetivo era observar las células tal como lo hizo Robert Hooke en 1665. Se describen los materiales, procedimientos y observaciones realizadas a diferentes aumentos microscópicos. Se concluye que las células de corcho tienen forma de panal de abejas y que los espermatozoides se ven con mayor claridad a 40 aumentos.
Este documento presenta una introducción general sobre los insectos. Explica que los insectos han colonizado la Tierra desde hace 400 millones de años y deben ser vistos con admiración. Describe que los insectos típicamente tienen cuerpo dividido en cabeza, tórax y abdomen, exoesqueleto de quitina, dos antenas y seis patas. Explica que la clasificación de los insectos se basa en características como el número y tipo de alas.
Este documento describe una práctica de laboratorio realizada por estudiantes para identificar las patas y la cabeza de diferentes insectos. El objetivo era aprender a identificar el tipo de patas y la posición y tipo de cabeza de los insectos, así como diseccionar las patas. Los estudiantes observaron los insectos asignados usando un estereoscopio y compararon lo observado con una lista de tipos de patas y cabezas para identificar a qué correspondía cada insecto.
El documento describe varios métodos para recolectar artrópodos, incluyendo redes, aspiradores, trampas de luz y trampas Malaise. También describe cómo los artrópodos se pueden encontrar en lugares como cortezas de árboles, hojarasca, excrementos y flores. Explica la importancia de observar cuidadosamente el área de recolección y conservar los especímenes correctamente en frascos o sobres con algodón.
Este documento presenta una guía para la captura y conservación de insectos. Explica el equipo necesario para atrapar insectos como redes, frascos y aspiradores. También describe dónde encontrar insectos como en flores, hojas, troncos y debajo de hojarasca. Detalla métodos para matar o adormecer insectos como usar alcohol o éter. Por último, brinda recomendaciones sobre cómo preparar e insectos para una colección y mantenerlos.
1) El documento describe un experimento realizado por estudiantes de biología para observar estructuras reproductoras en peces, plantas y flores. 2) Los estudiantes identificaron los ovarios en un pez hembra y huevecillos en sus ovarios, aunque el pez era pequeño. 3) En plantas observaron estructuras como anteras, estambres, ovarios e identificaron si eran superiores o inferiores.
Este manual ofrece consejos y ejercicios para principiantes en la observación de aves de manera sencilla. Explica que la observación debe realizarse en el entorno natural de las aves y no promover la captura ni el tráfico. También destaca que México es megadiverso y tiene una gran riqueza de aves que debemos conocer y conservar.
Este documento describe una práctica de laboratorio para observar espermatozoides utilizando un microscopio. Los estudiantes observan muestras de semen y ven que los espermatozoides están formados por una cabeza y una cola, y que los de cola larga son femeninos mientras que los de cola corta son masculinos. El documento incluye procedimientos, observaciones con diferentes aumentos del microscopio, y preguntas para evaluar la comprensión de los estudiantes.
El documento describe los objetivos y métodos del monitoreo de biodiversidad, incluyendo la recolección y análisis de datos cuantitativos y cualitativos como el número de individuos, huellas, avistamientos y heces. El monitoreo busca evaluar los cambios en la conectividad biológica debido a intervenciones humanas para determinar las prioridades de conservación.
Este documento proporciona instrucciones para un proyecto sobre arañas que incluye coleccionar y dibujar 16 especies de arañas, y responder preguntas sobre arácnidos. Algunas preguntas cubren las diferencias entre arañas e insectos, los usos y tipos de telarañas, los depredadores de arañas y cómo nos ayudan y dañan.
Este documento proporciona información sobre la captura y manejo de arácnidos de importancia sanitaria como escorpiones y arañas. Detalla los pasos para obtener permisos de captura, recomendaciones sobre equipamiento de protección, métodos de captura, transporte y mantenimiento de los especímenes. También cubre aspectos de la reproducción y cría de estas especies.
Recolecion, montaje y preservacion de insectosSthalyn Remache
Este documento describe los métodos y herramientas para la recolección, preservación y montaje de insectos. Explica los tipos de redes para capturar insectos en el aire, agua y suelo, así como aspiradores y trampas de luz ultravioleta. También detalla técnicas de recolección directa e indirecta y métodos para sacrificar insectos en el campo, como cámaras letales y alcohol. El objetivo es proporcionar una guía práctica para la recolección y preservación adecuada de muestr
Los insectos constituyen más de la mitad de todos los seres vivos en el planeta y se pueden adaptar a diferentes ambientes y comportamientos. La información sobre insectos se puede encontrar fácilmente utilizando varias herramientas de búsqueda de información como bases de datos, catálogos en línea de bibliotecas y sitios web de noticias y periódicos. Se necesita más investigación sobre cómo los insectos se ven afectados por los cambios climáticos y escasez de recursos causados por los humanos.
1. -5872325-8645520052118785138035007610228600001158240668020000-4135755336232500Universidad Nacional Autónoma de Honduras<br />UNAH<br />Facultad de Ingeniería<br />-513572443402200Departamento de Ingeniería en sistemas<br />Base de Datos II<br />Proyecto Colección de Mariposas<br />42379905334000Catedrático:<br />48858314635500Ing. Eduardo Gross<br />Integrantes:<br />Claudia Melissa Espinal20061007063<br />Juan José López20041008352<br />Sección:<br />14:01<br />5643563131937400-3370898350628500-10393691644082002966720349821500Tegucigalpa M.D.C. 6 de Diciembre del 2010<br />INDICE<br />Pág.<br />Introducción………………………………………………2<br />Objetivos…………………………………………………..3<br />Análisis completo del enunciado………………4<br />Modelo Conceptual…………………….……………5<br />Análisis de todos los tipos de entidad<br />Análisis de todos los tipos de interrelación<br />Modelo relacional……………………………………11<br />Generar cada tabla con todas las relaciones<br />Normalizar el modelo<br />Diccionario de datos<br />Construcción y el uso de la base de datos<br />Manipulación de la base de datos<br />Creación del programa<br />Conclusiones…………………………………..………26<br />INTRODUCCION<br />En el presente informe se documento la resolucion del segundo problema asignado en clase de Bases de Datos II, llamado “Colección de Mariposas”, se presentara desde la definicion del problema hasta la creacion de la base de datos como una de las propuesta a la resolucion de este ejercicio.<br />Para este segundo ejercicio se seguira utilizadon el motor de bases de datos SQLServer 2005 y la plataforma de programacion Visual Studio.Net 2005.<br />OBJETIVOS<br />Análisis y resolución del problema que permita la construcción de un modelo entidad-relación y modelo conceptual.<br />Práctica de la manipulación de la base de datos a través de la realización de consultas.<br />Crear una aplicación que cumpla con todos los requerimientos presentados.<br />ANALISIS COMPLETO DEL ENUNCIADO<br />El ejercicio asignado nos plantea el problema de que se desea crear una base de datos en la cual se almacene información referente a las mariposas que son objeto de estudio como también lo son para pertenecer en una colección de estas. Se debe mantener información de las mariposas capturadas, fecha y lugar de captura del ejemplar así como la persona que ha hecho la captura.<br />Actualmente una de las principales tareas de los biólogos es el estudio de la población de las especies naturales que pueblan España, siendo uno de los insectos unos de los reinos más estudiados, y dentro de este, el orden de los lepidópteros, mariposas mas concretamente. <br />El problema da a conocer ciertos requisitos que se deberán cumplir para la realización del mismo.<br />Estos requisitos son los siguientes:<br />Se considera que un ejemplar de mariposa pertenece a una única especie. Una especie pertenece a un único género y un género a una única familia natural.<br />El nombre científico de la especie de mariposas es único, pero el nombre común que tiene una especie puede variar según la zona geográfica donde se encuentra la mariposa. Si bien dentro de una determinada zona el nombre común de una especie es único.<br />Ya sea para su observación o para formar parte de una colección, la mariposa ha de ser capturada primero. La captura de cada ejemplar la realiza solo una persona.<br />Una determinada persona solo puede ser propietaria de una colección, y los ejemplares de mariposa que pertenecen a esta colección pueden haber sido capturados por otras personas.<br />Se desea mantener información de las familias, géneros y especies a las que pertenecen los ejemplares de mariposas, independientemente de que haya sido capturado algún ejemplar de los mismos.<br />Una mariposa solo puede pertenecer a una colección y una colección estará al menos formada por un ejemplar de mariposa (como es lógico).<br />El nombre de una zona geográfica donde es capturado un ejemplar es único; es decir, se considera que no existen dos zonas geográficas con el mismo nombre; no siendo de interés mantener información añadida sobre los lugares en donde las mariposas son capturadas.<br />MODELO CONCEPTUAL<br />422551111186400663605317943pertenecepertenece435927544288NOMBRE_COMUN00NOMBRE_COMUNMODELO ENTIDAD-RELACION<br />1789430103505**3736340118110**3020695120015114390390169545tiene00tiene3971168128713434247030946700211485430797502046274195580057848532004005772053200990907415140335129349531496030238703225802077085127635ESPECIE00ESPECIE<br />436308525400**2447290819151126949401168400769951334645NOMBRE_CIENTIFICO00NOMBRE_CIENTIFICO21840691168400<br />295910107951146545530162501041731118745NOMBRE_ESPECIE00NOMBRE_ESPECIE1909555241575ID00ID-60325272415GENERO00GENERO<br />89408077530**6070609334501333456951910929418951910<br />2880050166980pertenecepertenece1431925302895pertenecepertenece2513803116205-99060115901GENERO00GENERO368935232741ID00ID1142365236220<br />71691553975115055870114300ID00ID4614545307340ZONA00ZONA53778152349500200025134536045529513208007167672949500-155575113665FAMILIA00FAMILIA<br />441007528892511823582256846captura0captura3077033270332Fue_capturado_en00Fue_capturado_en5121275844550-370840174321FAMILIA00FAMILIA200660258141ID00ID<br />18154651631950243903530480**1619250210820**4066540180340112922270228600**4359910208915ZONA_GEOGRAFICA00ZONA_GEOGRAFICA3590925203835176530219406ID00ID42672033083509105902051051885315217170EJEMPLAR00EJEMPLAR<br />2595245186055112204085577850230101816244002184060186364003983355615950-291769278765DNI00DNI-477520159716APELLIDOS00APELLIDOS-31335917145NOMBRES00NOMBRES215903256225035052012382501099539196998012802935877402938972587740<br />7308857556511190925323333ID00ID1414588212725FEC_CAPTURA00FEC_CAPTURA336552159007167673344680-198120183515PERSONA00PERSONA<br />178435202565112064051529610<br />2898140216535PARA00PARA24130335280<br />27260551193800017157702044700044894521590tiene00tiene<br />-41275027241500208280134620**3992576301625TIEMPO_OBSERVACION00TIEMPO_OBSERVACION474345053644ID_MARIPOSA00ID_MARIPOSA55391051403350-360045328295COLECCION00COLECCION<br />734695-4445114053840318770382206518542011-701040317831FEC_INICIO00FEC_INICIO17145-6350024303957344035272917335504260853225800748969199942843915202565005217795463550<br />-849546208805VALOR_ESTIMADO00VALOR_ESTIMADO-252730333071NOMBRE00NOMBRE410781529845MARIPOSA_OBSERVACION0MARIPOSA_OBSERVACION<br />15487653352800181292511303011175260114631ID00ID<br />133540526035**187942721703206610355651510426702501900160850049457MARIPOSA_COLLECCION0MARIPOSA_COLLECCION<br />42481593980pertenecepertenece1783715330200<br />201264632385PRECIO00PRECIO1911019186690ID_MARIPOSA00ID_MARIPOSA<br />ANALISIS DE TODOS LOS TIPOS DE ENTIDAD<br />Familia: es la entidad donde se prentende guardar la informacion del tipo de familia al que pertenece una mariposa, esta posee atributos como ser un id que identifica a la familia y un campo familia, el cual nos dice cual es la familia.<br />Especie: es la entidad donde se especifica o da a conocer la especie a la cual pertenece una mariposa, esta entidad tiene atributos como un id que sirve para identificar la especie y un campo llamado especie que muestra las especies existentes.<br />Genero: esta entidad muestra el genero al cual puede pertenecer una mariposa, tiene atributos como un id el cual identifica a cada uno de los generos existenntes, tambien esta el atributo genero el que especifica que tipo de genero es la mariposa.<br />Ejemplar: es la entidad que muestra cual es el ejemplar de mariposa existente ya que puede ser un ejemplar para colección o bien un ejemplar para observacion. Esta entidad tiene bien un atributo llamado id para identificar el ejemplar y otro atributo llamado fecha de captura que es la fecha en la que fue capturada la mariposa.<br />Zona_geografica: esta entidad muestra la zona geografica en la que fue la captura de la mariposa, tiene atributos como ser un id para identificar la zona y un campo llamado zona el cual muestra la zona de la captura.<br />Persona: esta entidad es la que refleja la persona quien realizo la captura de la mariposa, en esta se guarda los datos de la persona para ello tiene campos como ser un id para identificar a la persona como unica, un campo nombre que es el nombre de la persona, un campo apellidos que guarda los apellidos de la persona y un campo DNI que es el numero de identidad de la persona. <br />Colección: es la entidad para identificar la colección de mariposas existentes, tiene atributos como fecha de inicio para saber la fecha cuando inicio, un campo nombre el cual es el nombre de la colección, un atributo valor estimado que es el valor en dinero de cuanto es el precio de la colección y tambien tiene un id para identificar a la misma.<br />Mariposa_coleccion: es una entidad debil dado que sino existen ejemplares no existen mariposas para colección. Sirve para guardar todas aquellas mariposas que fueron capturadas y estan en una colección, tiene atributos como ser un id de la mariposa capturada y el precio de la misma.<br />Mariposa_observacion: es una entidad debil dado que sino existen ejemplares no existen mariposas para observacion. En esta entidad se guardan todas aquellas mariposas que solo son para observacion y tiene atributos como ser el id para identificar a la mariposa, y un tiempo de observacion que es el tiempo en que tiene a la mariposa para observarla y luego la dejan libre.<br />ANALISIS DE TODOS LOS TIPOS DE INTERRELACION<br />Es una relacion de uno a muchos<br />13131804064011300863097155**24168092876551243965287655333057594615GENERO00GENERO2031365101218434975144145FAMILIA00FAMILIA<br />187007574295pertenecepertenece<br />En la relacion muestra que en una familia puede existir o pertenecer muchos generos.<br />Es una relacion de uno a muchos<br />3079750228600**13843001720851121837652190753477260266700ESPECIE00ESPECIE392430243840GENERO00GENERO<br />1936750245110pertenecepertenece258762576835136334576835<br />En la relacion muestra que en un genero pueden existir o pertenecer muchas especies.<br />Es una relacion de uno a muchos<br />341566523368003089275270510**139382521399511467360290830ESPECIE00ESPECIE3475990300990EJEMPLAR00EJEMPLAR2166620259715<br />1955800318135pertenecepertenece256857572390139192081915<br />En la relacion muestra que en una especie pueden existir o pertenecer muchos ejemplares.<br />Es una relacion de muchos a uno<br />50038026416003179445231140111598295257810**23012402527303474085368935ZONA_GEOGRAFICA00ZONA_GEOGRAFICA548005327660EJEMPLAR00EJEMPLAR<br />1942465295275Fue_capturado_en00Fue_capturado_en160083580010<br />En la relacion muestra que muchos ejemplares fueron capturados en una zona geografica o bien en una zona geografica fueron capturados muchos ejemplares.<br />Es una relacion de muchos a uno<br />66294019431003364865158750111783715185420**734060245745EJEMPLAR00EJEMPLAR3655060185420PERSONA00PERSONA2384405179070<br />2281555275590captura0captura179133522860<br />La relacion muestra que muchos ejemplares son capturados por una persona o bien una mariposa solo puede ser capturada por una unica persona.<br />Es una relacion de muchos a uno<br />3593465286385PERSONA00PERSONA2461895292100535305308610COLECCION00COLECCION48260025273000<br />2373630339090tiene00tiene3302635-123190111721485-96520**1720215118745<br />La relacion muestra que muchos coleccionespueden ser de una persona o bien una persona puede tener muchas colecciones.<br />Es una relacion de muchos a uno<br />3533140238125112152650264795**27679652755902660652489200325755303530MARIPOSA_COLLECCION0MARIPOSA_COLLECCION<br />2578735305435pertenecepertenece20396201390653830955-4445COLECCION00COLECCION3778250-6032500<br />La relacion muestra que muchos coleccionespueden ser de una persona o bien una persona puede tener muchas colecciones. <br />Es una relacion de muchos a muchos<br />266382516192500279781093980NOMBRE_COMUN00NOMBRE_COMUN<br />3627755203835111647825193040112830194259080**2214245249555**3914775326390ZONA_GEOGRAFICA00ZONA_GEOGRAFICA683895327660ESPECIE00ESPECIE2477770255270<br />16059151111250<br />238696555880tiene0tiene<br />La relacion muestra que una especie tiene muchos nombres comunes en muchas zonas especificas. <br />Generalización: relación de uno a uno<br />195516526606502026285317500EJEMPLAR00EJEMPLAR<br />167259021653500<br />25317456096011<br />15182851524011318706599695101208915320040MARIPOSA_COLLECCION0MARIPOSA_COLLECCION14922526543002974340414655MARIPOSA_OBSERVACION0MARIPOSA_OBSERVACION2920365362585<br />Nos muestra que una mariposa_coleccion y una mariposa_observacion son un tipo de ejemplar que hay y estos tipos van a tener todos los atributos de la entidad ejemplar aparte de sus propios atributos que los diferencian uno del otro.<br />La relacion es de uno a uno dado que un ejemplar solo puede ser de mariposa_coleccion o mariposa_observacion.<br />MODELO RELACIONAL<br />DIAGRAMA RELACIONAL ANTES DE NORMALIZAR<br />291084047097952910840487172034347154490720786765449072078676542811701920240539559517106904814570-2990865576570-2990865033645-2990852252344-2990852252345786765203327026441404224020-895364376420121539019856457010403700145-8953537858701920240312864519202403281045351091527000202063115270002013392153128645-38113328670-38102157094-895353785870-895352357120-8953523571201215390203327012153902700020012153902557145206311520332700033204152033270-895352157095-895351814195-80010181419570104014617700032537401461770-8001011760200-800101576070-80010117602063436592837063436533782001539240928370-80010499745-895361061720-89535499745628655166995Mariposa_observacion(id_mariposa, tiempo_observacion)00Mariposa_observacion(id_mariposa, tiempo_observacion)533404576445Mariposa_coleccion(id_mariposa, precio, id_coleccion)00Mariposa_coleccion(id_mariposa, precio, id_coleccion)628653490595persona(id, nombres, apellidos, DNI)00persona(id, nombres, apellidos, DNI)533402938145Nombre_comun(id_especie,id_ zona, nombre_comun)00Nombre_comun(id_especie,id_ zona, nombre_comun)533402357120Zona_geografica(id, zona)00Zona_geografica(id, zona)533404033520coleccion(id, nombre, valor_estimado, id_dueno, fec_inicio)00coleccion(id, nombre, valor_estimado, id_dueno, fec_inicio)533401814195ejemplar(id, id_capturador, id_zona, fec_captura, id_especie, para)00ejemplar(id, id_capturador, id_zona, fec_captura, id_especie, para)533401242695especie(id, nombre_especie, nombre_cientifico, id_ genero)0especie(id, nombre_especie, nombre_cientifico, id_ genero)53340728345genero(id, genero, id_ Familia)0genero(id, genero, id_ Familia)53340166370Familia(id, Familia)0Familia(id, Familia)<br />DIAGRAMA RELACIONAL NORMALIZADO<br />291084047097952910840487172034347154490720786765449072078676542811701920240539559517106904814570-2990865576570-2990865033645-2990852252344-2990852252345786765203327026441404224020-895364376420121539019856457010403700145-8953537858701920240312864519202403281045351091527000202063115270002013392153128645-38113328670-38102157094-895353785870-895352357120-8953523571201215390203327012153902700020012153902557145206311520332700033204152033270-895352157095-895351814195-80010181419570104014617700032537401461770-8001011760200-800101576070-80010117602063436592837063436533782001539240928370-80010499745-895361061720-89535499745628655166995Mariposa_observacion(id_mariposa, tiempo_observacion)00Mariposa_observacion(id_mariposa, tiempo_observacion)533404576445Mariposa_coleccion(id_mariposa, precio, id_coleccion)00Mariposa_coleccion(id_mariposa, precio, id_coleccion)628653490595persona(id, nombres, apellidos, DNI)00persona(id, nombres, apellidos, DNI)533402938145Nombre_comun(id_especie,id_ zona, nombre_comun)00Nombre_comun(id_especie,id_ zona, nombre_comun)533402357120Zona_geografica(id, zona)00Zona_geografica(id, zona)533404033520coleccion(id, nombre, valor_estimado, id_dueno, fec_inicio)00coleccion(id, nombre, valor_estimado, id_dueno, fec_inicio)533401242695especie(id, nombre_especie, nombre_cientifico, id_ genero)0especie(id, nombre_especie, nombre_cientifico, id_ genero)53340728345genero(id, genero, id_ Familia)0genero(id, genero, id_ Familia)53340166370Familia(id, Familia)0Familia(id, Familia)<br />53340339725ejemplar(id, id_capturador, id_zona, fec_captura, id_especie, id_para)00ejemplar(id, id_capturador, id_zona, fec_captura, id_especie, id_para)<br />39871651631953987165182244<br />111061534099553340102870Mariposa_para(id, para)00Mariposa_para(id, para)<br />111061568580<br />-8458206667500<br />CONSTRUCCION Y USO DE LA BASE DE DATOS<br />Utilizando el motor sqlSERVER hicimos la base de datos<br />Creacion de las tablas<br />Tabla mariposa_para<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[mariposa_para](<br />[id] [int] NOT NULL,<br />[para] [varchar](50) NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_mariposa_para] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Tabla persona<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[persona](<br />[id] [int] NOT NULL,<br />[nombre] [varchar](50) NOT NULL,<br />[apellidos] [varchar](50) NOT NULL,<br />[DNI] [varchar](20) NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_persona] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Tabla zona_geografica<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[zona_geografica](<br />[id] [int] NOT NULL,<br />[zona] [varchar](50) NOT NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_zona_geografica] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Tabla familia<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[familia](<br />[id] [int] NOT NULL,<br />[familia] [varchar](50) NOT NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_familia] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Tabla genero<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[genero](<br />[id] [int] NOT NULL,<br />[genero] [varchar](50) NOT NULL,<br />[id_familia] [int] NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_genero] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Tabla especie<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[especie](<br />[id] [int] NOT NULL,<br />[nombre_especie] [varchar](50) NULL,<br />[nombre_cientifico] [varchar](50) NULL,<br />[id_genero] [int] NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_espacie_1] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Tabla nombre_comun<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[nombre_comun](<br />[id_especie] [int] NULL,<br />[id_zona] [int] NULL,<br />[nombre_comun] [varchar](50) NULL<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Tabla ejemplar<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[ejemplar](<br />[id] [int] NOT NULL,<br />[id_capturador] [int] NULL,<br />[id_zona] [int] NULL,<br />[fec_captura] [datetime] NULL,<br />[id_especie] [int] NULL,<br />[id_para] [int] NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_ejemplar] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />Tabla coleccion<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[coleccion](<br />[id] [int] NOT NULL,<br />[nombre] [varchar](50) NULL,<br />[valor_estimado] [bigint] NULL,<br />[id_dueño] [int] NULL,<br />[fec_inicio] [datetime] NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_coleccion] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Tabla mariposa_coleccion<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[mariposa_coleccion](<br />[id_mariposa] [int] NOT NULL,<br />[precio] [real] NULL,<br />[id_coleccion] [int] NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_mariposa_coleccion] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id_mariposa] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />Tabla mariposa_observacion<br />SET ANSI_PADDING ON<br />GO<br />CREATE TABLE [dbo].[mariposa_observacion](<br />[id_mariposa] [int] NOT NULL,<br />[tiempo_observacion] [varchar](50) NULL,<br /> CONSTRAINT [PK_mariposa_observacion] PRIMARY KEY CLUSTERED <br />(<br />[id_mariposa] ASC<br />)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY]<br />) ON [PRIMARY]<br />GO<br />SET ANSI_PADDING OFF<br />GO<br />Creacion de las relaciones(foreing key)<br />ALTER TABLE [dbo].[coleccion] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_coleccion_persona] FOREIGN KEY([id_dueño])<br />REFERENCES [dbo].[persona] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[coleccion] CHECK CONSTRAINT [FK_coleccion_persona]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[ejemplar] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_ejemplar_especie] FOREIGN KEY([id_especie])<br />REFERENCES [dbo].[especie] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[ejemplar] CHECK CONSTRAINT [FK_ejemplar_especie]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[ejemplar] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_ejemplar_mariposa_para] FOREIGN KEY([id_para])<br />REFERENCES [dbo].[mariposa_para] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[ejemplar] CHECK CONSTRAINT [FK_ejemplar_mariposa_para]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[ejemplar] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_ejemplar_persona] FOREIGN KEY([id_capturador])<br />REFERENCES [dbo].[persona] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[ejemplar] CHECK CONSTRAINT [FK_ejemplar_persona]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[ejemplar] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_ejemplar_zona_geografica] FOREIGN KEY([id_zona])<br />REFERENCES [dbo].[zona_geografica] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[ejemplar] CHECK CONSTRAINT [FK_ejemplar_zona_geografica]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[especie] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_especie_genero] FOREIGN KEY([id_genero])<br />REFERENCES [dbo].[genero] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[especie] CHECK CONSTRAINT [FK_especie_genero]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[genero] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_genero_familia] FOREIGN KEY([id_familia])<br />REFERENCES [dbo].[familia] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[genero] CHECK CONSTRAINT [FK_genero_familia]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[mariposa_coleccion] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_mariposa_coleccion_coleccion] FOREIGN KEY([id_coleccion])<br />REFERENCES [dbo].[coleccion] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[mariposa_coleccion] CHECK CONSTRAINT [FK_mariposa_coleccion_coleccion]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[mariposa_coleccion] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_mariposa_coleccion_ejemplar] FOREIGN KEY([id_mariposa])<br />REFERENCES [dbo].[ejemplar] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[mariposa_coleccion] CHECK CONSTRAINT [FK_mariposa_coleccion_ejemplar]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[mariposa_observacion] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_mariposa_observacion_ejemplar] FOREIGN KEY([id_mariposa])<br />REFERENCES [dbo].[ejemplar] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[mariposa_observacion] CHECK CONSTRAINT [FK_mariposa_observacion_ejemplar]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[nombre_comun] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_nombre_comun_especie] FOREIGN KEY([id_especie])<br />REFERENCES [dbo].[especie] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[nombre_comun] CHECK CONSTRAINT [FK_nombre_comun_especie]<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[nombre_comun] WITH CHECK ADD CONSTRAINT [FK_nombre_comun_zona_geografica] FOREIGN KEY([id_zona])<br />REFERENCES [dbo].[zona_geografica] ([id])<br />ON UPDATE CASCADE<br />ON DELETE CASCADE<br />GO<br />ALTER TABLE [dbo].[nombre_comun] CHECK CONSTRAINT [FK_nombre_comun_zona_geografica]<br />GO<br />MANIPULACION DE LA BASE DE DATOS<br />Creacion de vistas<br />Obtener la informacion correspondiente a las especies de mariposas existentes en la base de datos, las cuales han sido capturadas despues de abril de 1999<br />SET ANSI_NULLS ON<br />GO<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE VIEW [dbo].[Especie_Capturada]<br />AS<br />SELECT dbo.especie.nombre_especie AS Especie<br />FROM dbo.especie INNER JOIN<br /> dbo.ejemplar ON dbo.especie.id = dbo.ejemplar.id_especie<br />WHERE (dbo.ejemplar.fec_captura >= CONVERT(DATETIME, '1999-05-01 00:00:00', 102))<br />GO<br />Obtener los diferentes nombres comunes y los nombres cientificos de cada una de las especies cuyos ejemplares hayan sido capturados entre los anos 1996 y 1997, todos ellos ordenados por el nombre de la zona.<br />SET ANSI_NULLS ON<br />GO<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE VIEW [dbo].[Nombres]<br />AS<br />SELECT TOP (100) PERCENT dbo.especie.nombre_cientifico, dbo.nombre_comun.nombre_comun<br />FROM dbo.especie INNER JOIN<br /> dbo.ejemplar ON dbo.especie.id = dbo.ejemplar.id_especie INNER JOIN<br /> dbo.zona_geografica ON dbo.ejemplar.id_zona = dbo.zona_geografica.id INNER JOIN<br /> dbo.nombre_comun ON dbo.especie.id = dbo.nombre_comun.id_especie<br />WHERE (DATEPART(yyyy, dbo.ejemplar.fec_captura) BETWEEN 1996 AND 1997)<br />ORDER BY dbo.zona_geografica.zona<br />GO<br />Obtener la mariposa mas cara y mas barata de todas las capturadas, la persona quien la capturo y a que colección pertenece.<br />SET ANSI_NULLS ON<br />GO<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE VIEW [dbo].[Cara_Barata]<br />AS<br />SELECT dbo.mariposa_coleccion.precio AS Precio, dbo.persona.nombre, dbo.coleccion.nombre AS Coleccion<br />FROM dbo.persona INNER JOIN<br /> dbo.ejemplar ON dbo.persona.id = dbo.ejemplar.id_capturador INNER JOIN<br /> dbo.mariposa_coleccion ON dbo.ejemplar.id = dbo.mariposa_coleccion.id_mariposa INNER JOIN<br /> dbo.coleccion ON dbo.mariposa_coleccion.id_coleccion = dbo.coleccion.id<br />WHERE (dbo.mariposa_coleccion.precio =<br /> (SELECT MAX(precio) AS Expr1<br /> FROM dbo.mariposa_coleccion AS mariposa_coleccion_1))<br />UNION<br />SELECT mariposa_coleccion_2.precio AS Precio, persona_1.nombre, coleccion_1.nombre AS Expr1<br />FROM dbo.persona AS persona_1 INNER JOIN<br /> dbo.ejemplar AS ejemplar_1 ON persona_1.id = ejemplar_1.id_capturador INNER JOIN<br /> dbo.mariposa_coleccion AS mariposa_coleccion_2 ON ejemplar_1.id = mariposa_coleccion_2.id_mariposa INNER JOIN<br /> dbo.coleccion AS coleccion_1 ON mariposa_coleccion_2.id_coleccion = coleccion_1.id<br />WHERE (mariposa_coleccion_2.precio =<br /> (SELECT MIN(precio) AS Expr1<br /> FROM dbo.mariposa_coleccion AS mariposa_coleccion_1))<br />GO<br />Obtener la familia de las mariposas cuyos ejemplares han sido liberados. <br />SET ANSI_NULLS ON<br />GO<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE VIEW [dbo].[familias_liberadas]<br />AS<br />SELECT DISTINCT dbo.familia.familia<br />FROM dbo.familia INNER JOIN<br /> dbo.genero ON dbo.familia.id = dbo.genero.id_familia INNER JOIN<br /> dbo.especie ON dbo.genero.id = dbo.especie.id_genero INNER JOIN<br /> dbo.ejemplar ON dbo.especie.id = dbo.ejemplar.id_especie<br />WHERE (dbo.ejemplar.id_para = 1)<br />GO<br />Obtener la informacion sobre las familias, generos y especies de mariposas que nunca hayan sido capturados.<br />SET ANSI_NULLS ON<br />GO<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE VIEW [dbo].[Info_familia_genero_especie]<br />AS<br />SELECT DISTINCT dbo.especie.nombre_especie, dbo.genero.genero, dbo.familia.familia<br />FROM dbo.especie INNER JOIN<br /> dbo.genero ON dbo.especie.id_genero = dbo.genero.id INNER JOIN<br /> dbo.familia ON dbo.genero.id_familia = dbo.familia.id<br />except<br />SELECT DISTINCT dbo.especie.nombre_especie, dbo.genero.genero, dbo.familia.familia<br />FROM dbo.ejemplar INNER JOIN<br /> dbo.especie ON dbo.ejemplar.id_especie = dbo.especie.id INNER JOIN<br /> dbo.genero ON dbo.especie.id_genero = dbo.genero.id INNER JOIN<br /> dbo.familia ON dbo.genero.id_familia = dbo.familia.id<br />GO<br />Obtener ordenadas por el numero de capturas informacion de las zonas geograficas en las que se hayan realizado mas de 6 capturas.<br />SET ANSI_NULLS ON<br />GO<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE VIEW [dbo].[Zona_Mas6Capturas]<br />AS<br />SELECT TOP (100) PERCENT dbo.zona_geografica.zona, COUNT(dbo.ejemplar.id) AS [Numero Mariposas]<br />FROM dbo.zona_geografica INNER JOIN<br /> dbo.ejemplar ON dbo.zona_geografica.id = dbo.ejemplar.id_zona<br />GROUP BY dbo.zona_geografica.zona<br />HAVING (COUNT(dbo.ejemplar.id) > 6)<br />ORDER BY [Numero Mariposas]<br />GO<br />Crear una vista para todas las colecciones iniciadas a partir de 1996 y que permita consultar simultaneamente los atributos dni, nombre, apellidos y precio estimado.<br />SET ANSI_NULLS ON<br />GO<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE VIEW [dbo].[Colecciones_iniciadas]<br />AS<br />SELECT dbo.coleccion.nombre AS Coleccion, dbo.coleccion.valor_estimado, dbo.persona.nombre, dbo.persona.apellidos, dbo.persona.DNI<br />FROM dbo.coleccion INNER JOIN<br /> dbo.persona ON dbo.coleccion.id_dueño = dbo.persona.id<br />WHERE (DATEPART(yyyy, dbo.coleccion.fec_inicio) >= 1996)<br />GO<br />Realizar una consulta sobre la vista colección<br />SELECT * FROM Colecciones_iniciadas<br />SELECT * FROM Colecciones_iniciadas WHERE valor_estimado>10000 <br />SELECT nombre, coleccion, valor_estimado FROM Colecciones_iniciadas WHERE DNI='0801-1985-54561’<br />Obtener la informacion de las personas que han capturado ejemplares antes del 5 de noviembre de 1980, pero que no tienen ninguna colección.<br />SET ANSI_NULLS ON<br />GO<br />SET QUOTED_IDENTIFIER ON<br />GO<br />CREATE VIEW [dbo].[personas_sinColeccion]<br />AS<br />SELECT DISTINCT dbo.persona.id, dbo.persona.nombre, dbo.persona.apellidos, dbo.persona.DNI<br />FROM dbo.persona INNER JOIN<br /> dbo.ejemplar ON dbo.persona.id = dbo.ejemplar.id_capturador<br />WHERE (dbo.ejemplar.fec_captura < '5-11-1980')<br />except<br />SELECT dbo.persona.id, dbo.persona.nombre, dbo.persona.apellidos, dbo.persona.DNI<br />FROM dbo.persona INNER JOIN<br /> dbo.coleccion ON dbo.persona.id = dbo.coleccion.id_dueño<br />GO<br /> Actualizar el valor estimado de las colecciones a valor real de la suma de los ejemplares que la componen.<br />GO<br />CREATE PROCEDURE [dbo].[actualizar_precio_estimado]<br />AS<br />BEGIN<br />-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from<br />-- interfering with SELECT statements.<br />SET NOCOUNT ON;<br />update coleccion set valor_estimado = (select sum(precio) from mariposa_coleccion where id_coleccion =id)<br />END<br />GO<br /> Actualizar el precio de los ejemplares de las colecciones de nuestra base de datos en un tanto porciento dado y según el precio de los mismos, considerar la existencia de tres intervalos: menor de 7000, de 7000 a 10000 y mayor de 10000.<br />GO<br />CREATE PROCEDURE [dbo].[actualizar_PrecioEjemplares] <br />@porcentaje real<br />AS<br />BEGIN<br />-- SET NOCOUNT ON added to prevent extra result sets from<br />-- interfering with SELECT statements.<br />SET NOCOUNT ON;<br /> update mariposa_coleccion set precio= (case when precio<7000 then precio*(1+@porcentaje) when precio>=7000 and precio<10000 then precio*(1+(2*(@porcentaje))) else precio*(1+(3*(@porcentaje))) end)<br />END<br />GO<br />CONCLUSIONES<br />Para ayuda de resolucion del problema se tuvieron que crear algunas vistas el motor para facilitar la visualizacion de los datos requeridos.<br />El uso de los procedimientos hace que sea mas facil la manipulacion de la base de datos.<br />Se considero cada supuesto planteado al inicio del problema para la delimitacion del mismo. <br />