El documento resume las diferencias entre bases de datos SQL y NoSQL. Explica que SQL es para bases de datos relacionales mientras que NoSQL incluye bases de datos clave-valor, columnares, de documentos y gráficas diseñadas para escalabilidad. También discute cómo el tamaño y complejidad crecientes de los datos, así como la necesidad de escalar horizontalmente, han llevado al surgimiento de bases de datos NoSQL.
Te explicamos el qué se considera un Modelo No Relacional. Clasificando los tipos de Bases de Datos: Orientadas a Clave-Valor, Columna, Documentos o Grafos. Además te enseñamos con qué Bases de Datos trabajamos en BEEVA: Bases de Datos como Servicio en AWS y Bases de Datos Open Source.
describe las diferencias entre mongodb y couchdb respecto a varias caracterícticas:
•Capacidad de modelación.
•Capacidad de consulta
•Replicación
•Fragmentación
•Tiempos de Respuestas
El documento habla sobre diferentes tipos de bases de datos y arquitecturas para almacenar y procesar datos a gran escala. Explica las diferencias entre datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados y describe varios enfoques como bases de datos orientadas a documentos, grafos, columnas, en memoria, distribuidas y su aplicación en sistemas como MongoDB, Neo4j, Cassandra y Hypertable. Finalmente, compara el rendimiento de Hypertable frente a HBase para diferentes tipos de operaciones.
Uso de CouchDB como base de datos para soluciones que ameriten el manejo de gran cantidad de información a través de aplicaciones Android.
La presentación muestra una pequeña introducción sobre ¿Cómo conectarse y manejar bases de datos CouchDB en Android?
Las diapositivas fueron desarrolladas por mi persona para ExpoTech 2013 (31-01 al 01-02-2013) , en Puerto Ordaz - Venezuela.
Este documento ofrece una introducción a las bases de datos NoSQL y Apache Cassandra. Explica que las bases de datos NoSQL difieren de las bases de datos relacionales tradicionales en que no requieren esquemas fijos, evitan operaciones JOIN y escalan horizontalmente. Luego describe las características clave de Cassandra, incluyendo su modelo de datos orientado a columnas y su capacidad de alta disponibilidad y tolerancia a fallos a través de la replicación distribuida de datos. Finalmente, contrasta el modelo de datos y consultas de Cassandra con las bases de datos rel
Este documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Cassandra y Oracle. Explica las características clave de cada uno y cómo difieren en términos de estructura de datos, lenguajes de consulta y funcionalidad.
Este documento resume la historia y características de Apache Cassandra, una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento clave-valor. Cassandra fue desarrollada originalmente por Facebook y luego adoptada como proyecto de código abierto. Se ha convertido en un proyecto de nivel superior de Apache con varias versiones lanzadas que agregan funcionalidades como soporte para MapReduce, índices secundarios, transacciones ligeras y un lenguaje de consulta similar a SQL llamado CQL.
Este documento habla sobre las bases de datos NoSQL. Brevemente describe la historia de NoSQL y cómo surgió para hacer frente a los nuevos desafíos de grandes compañías de Internet. Explica que NoSQL almacena datos de forma no estructurada y no requiere esquemas fijos, a diferencia de las bases de datos SQL tradicionales. También resume los principales tipos de bases de datos NoSQL y sus características, ventajas y desventajas en comparación con SQL.
Te explicamos el qué se considera un Modelo No Relacional. Clasificando los tipos de Bases de Datos: Orientadas a Clave-Valor, Columna, Documentos o Grafos. Además te enseñamos con qué Bases de Datos trabajamos en BEEVA: Bases de Datos como Servicio en AWS y Bases de Datos Open Source.
describe las diferencias entre mongodb y couchdb respecto a varias caracterícticas:
•Capacidad de modelación.
•Capacidad de consulta
•Replicación
•Fragmentación
•Tiempos de Respuestas
El documento habla sobre diferentes tipos de bases de datos y arquitecturas para almacenar y procesar datos a gran escala. Explica las diferencias entre datos estructurados, semi-estructurados y no estructurados y describe varios enfoques como bases de datos orientadas a documentos, grafos, columnas, en memoria, distribuidas y su aplicación en sistemas como MongoDB, Neo4j, Cassandra y Hypertable. Finalmente, compara el rendimiento de Hypertable frente a HBase para diferentes tipos de operaciones.
Uso de CouchDB como base de datos para soluciones que ameriten el manejo de gran cantidad de información a través de aplicaciones Android.
La presentación muestra una pequeña introducción sobre ¿Cómo conectarse y manejar bases de datos CouchDB en Android?
Las diapositivas fueron desarrolladas por mi persona para ExpoTech 2013 (31-01 al 01-02-2013) , en Puerto Ordaz - Venezuela.
Este documento ofrece una introducción a las bases de datos NoSQL y Apache Cassandra. Explica que las bases de datos NoSQL difieren de las bases de datos relacionales tradicionales en que no requieren esquemas fijos, evitan operaciones JOIN y escalan horizontalmente. Luego describe las características clave de Cassandra, incluyendo su modelo de datos orientado a columnas y su capacidad de alta disponibilidad y tolerancia a fallos a través de la replicación distribuida de datos. Finalmente, contrasta el modelo de datos y consultas de Cassandra con las bases de datos rel
Este documento describe varios tipos de bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL, MongoDB, Cassandra y Oracle. Explica las características clave de cada uno y cómo difieren en términos de estructura de datos, lenguajes de consulta y funcionalidad.
Este documento resume la historia y características de Apache Cassandra, una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento clave-valor. Cassandra fue desarrollada originalmente por Facebook y luego adoptada como proyecto de código abierto. Se ha convertido en un proyecto de nivel superior de Apache con varias versiones lanzadas que agregan funcionalidades como soporte para MapReduce, índices secundarios, transacciones ligeras y un lenguaje de consulta similar a SQL llamado CQL.
Este documento habla sobre las bases de datos NoSQL. Brevemente describe la historia de NoSQL y cómo surgió para hacer frente a los nuevos desafíos de grandes compañías de Internet. Explica que NoSQL almacena datos de forma no estructurada y no requiere esquemas fijos, a diferencia de las bases de datos SQL tradicionales. También resume los principales tipos de bases de datos NoSQL y sus características, ventajas y desventajas en comparación con SQL.
Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento de «clave-valor» escrita en Java. Permite grandes volúmenes de datos en forma distribuida y su objetivo principal es la escalabilidad lineal y la disponibilidad. Cassandra usa una arquitectura distribuida de nodos iguales que se comunican mediante un protocolo P2P para maximizar la redundancia.
Este documento presenta la licencia del libro MongoDB y proporciona información sobre el autor. El libro se distribuye bajo una licencia Creative Commons que permite la copia y distribución del libro siempre que se acredite al autor y no se use con fines comerciales. El autor Karl Seguin es un desarrollador con experiencia en varias tecnologías incluyendo .NET y Ruby, y ha contribuido a proyectos relacionados con MongoDB.
Breve introducción a las bases de datos NoSQL, es decir, no relacionadas, que tuvo lugar en @cycle_it durante uno de los laboratorios de innovación.
Se trataron las bases de datos NoSQL, hablando de las principales categorías: Columna, Documento, Clave-Valor y Grafo. Se mencionan algunos ejemplos de vendedores en cada categoría como Cassandra, Hadoop/HBase, Redis, MongoDB, Riak, Neo4J, etc.
Estamos uniendo el internet de las cosas con Cassandra para crear espacios inteligentes que nos permitan ahorrar y optimizar nuestros recurso. Si te gusta Arduino y Big Data, esta es tu charla.
Marcos Vecino Rosado
Ingeniero en informática, trabajo en la Universidad de Extremadura en el departamento GIM (Grupo Ingeniería de Medios) diseñando dispositivos y el sistema de información de la iniciativa SmartPolitech.
También conocido como no sólo sql (Not only sql) es una amplia clase de sistemas de gestión de datos, caracterizado por no usar SQL como el principal lenguaje de consultas. Capaz de almacenar grandes cantidades de datos facilitando un crecimiento horizontal, enfocándose en rendimiento más que en consistencia.
“NoSQL realmente es NoREL, es decir, Base de Datos No-Relacional”
El segmento de la base de datos está evolucionando, al mismo tiempo que vemos como nuevos, almacenes escalables de datos emergen. Key value stores, grandes columnas de almacenamiento y bases de datos orientados en documentos, ofrecen una alternativa atractiva a la base de datos relacional tradicional. Evitando las suposiciones tradicionales sobre los cuales se construyeron las bases de datos anteriores, esta nueva clase de soluciones de no-relacionales o "NoSQL" adquieren la capacidad de escalar horizontalmente. Además, las soluciones NoSQL ofrecen alternativas interesantes al modelo tradicional de datos relacional.
Esta presentación mostrara a los asistentes, los conceptos claves y necesarios para comprender y evaluar los almacenes de datos NoSQL. Vamos a explorar las diferencias fundamentales que existen entre las diversas clases de soluciones NoSQL y que concluyen con un examen en profundidad, de la base de datos MongoDB orientada a documentos.
Esta presentación incluirá:
Orígenes del movimiento NoSQL
Una visión general del segmento de NoSQL
La filosofía y la creación de MongoDB
MongoDB, arquitectura del sistema
MongoDB, ejemplos de uso
Este documento presenta MongoDB, una base de datos NoSQL orientada a documentos. Explica las características principales de MongoDB, incluyendo consultas ad hoc, indexación, replicación, balanceo de carga y almacenamiento de archivos. También introduce conceptos clave de bases de datos NoSQL como eventual consistency, sharding y replication.
El exponencial crecimiento de aplicaciones web, móviles y la entrada permanente de dispositivos conectados a internet trajo consigo un cambio en la administración de los datos y una transformación sin precedentes con respecto a como se hacía décadas atrás y de la forma como se diseñaba y operaba a nivel plataformas tecnológicas. Requerimientos provenientes de la nueva economía de Internet presionaron a las empresas emprendedoras de nuevos proyectos y soluciones, más allá de los límites de las bases de datos relacionales (RDBMS) e introdujeron un nuevo tipo de base de datos al dominio de los entornos tecnológicos: Las Arquitecturas de Tipo NoSQL.
Hay un largo camino por recorrer antes de contemplar la posibilidad de implementar una solución en una plataforma que para nuestro entorno local es totalmente nueva y está relacionado con el hecho del poco o ningún conocimiento o referencia de implementaciones que se tiene sobre las mismas.
Es por eso que se habla de un cambio de paradigma, dado que es un nuevo planteamiento para construir, implementar y soportar arquitecturas de TI de alcance masivo. Hoy estamos acostumbrados que muchos temas sean hechos a veces incuestionables, es el resultado de campañas de mercadeo y ventas de la oferta, que unido a la resignación de la demanda que ha creído y crecido pensando que no hay nada mejor disponible.
Este documento compara SQL y NoSQL. Explica el modelo relacional de datos SQL, incluidos conceptos como tablas, atributos, tuplas y dominios. Luego describe SQL como lenguaje estándar para bases de datos relacionales. Finalmente introduce NoSQL como alternativa no relacional sin esquemas fijos ni sentencias join, y menciona ventajas como escalabilidad y rendimiento.
Una breve panorámica sobre el contexto en el que surgen las bases de datos NoSQL, las limitaciones de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales que las soluciones NoSQL intentan superar, así como una presentación de los principales productos NoSQL.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos NoSQL y MongoDB. Explica brevemente qué son las bases de datos NoSQL, sus características principales como la escalabilidad horizontal y la consistencia eventual. Luego se enfoca en MongoDB describiendo sus componentes como Mongod y Mongos, y su modelo de datos basado en documentos con esquema flexible. Finalmente, menciona algunos videos demostrativos sobre MongoDB.
Este documento introduce Apache Cassandra y DataStax OpsCenter. Describe las características clave y ventajas de Cassandra como su arquitectura peer-to-peer, escalabilidad, alta disponibilidad y tolerancia a fallos. También explica los componentes y funciones de OpsCenter para la gestión y el monitoreo visual de Cassandra, incluidos los agentes, el demonio y la interfaz de usuario. El objetivo general es desarrollar un ejemplo teórico para aplicar el concepto de base de datos NoSQL mediante Cassandra.
El exponencial crecimiento de aplicaciones web, móviles y la entrada permanente de dispositivos conectados a internet trajo consigo un cambio en la administración de los datos y una transformación sin precedentes con respecto a como se hacía décadas atrás y de la forma como se diseñaba y operaba a nivel plataformas tecnológicas. Requerimientos provenientes de la nueva economía de Internet presionaron a las empresas emprendedoras de nuevos proyectos y soluciones, más allá de los límites de las bases de datos relacionales (RDBMS) e introdujeron un nuevo tipo de base de datos al dominio de los entornos tecnológicos: Las Arquitecturas de Tipo NoSQL.
Hay un largo camino por recorrer antes de contemplar la posibilidad de implementar una solución en una plataforma que para nuestro entorno local es totalmente nueva y está relacionado con el hecho del poco o ningún conocimiento o referencia de implementaciones que se tiene sobre las mismas.
Es por eso que se habla de un cambio de paradigma, dado que es un nuevo planteamiento para construir, implementar y soportar arquitecturas de TI de alcance masivo. Hoy estamos acostumbrados que muchos temas sean hechos a veces incuestionables, es el resultado de campañas de mercadeo y ventas de la oferta, que unido a la resignación de la demanda que ha creído y crecido pensando que no hay nada mejor disponible.
Este documento introduce las bases de datos NoSQL orientadas a documentos, incluyendo que almacenan información en pares clave-valor y documentos en formato JSON, y describen el teorema CAP. También discute ejemplos como MongoDB y CouchDB, modelado con este tipo de bases de datos, y proyectos y artículos relacionados.
Este documento describe las características y funcionalidades de Microsoft SQL Server, un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado por Microsoft. SQL Server utiliza el lenguaje de consultas SQL para manipular y recuperar datos de las bases de datos, y proporciona funciones como soporte para transacciones, procedimientos almacenados, y un entorno gráfico para la administración.
NoSQL introduce modelos de bases de datos alternativos al modelo relacional para almacenar y manipular grandes volúmenes de datos. NoSQL surgió para abordar los desafíos de escalabilidad y rendimiento de las bases de datos relacionales al manejar datos masivos. Existen diferentes tipos de bases de datos NoSQL como clave-valor, documentos, familias de columnas y bases de datos de gráficos, cada una optimizada para usos específicos. MongoDB y Cassandra son ejemplos populares, siendo MongoDB adecuado para consistencia mientras que Cassandra prior
El documento introduce NoSQL y Apache Cassandra. Explica que NoSQL son bases de datos no relacionales que usan lenguajes de consulta distintos a SQL. Cassandra es un sistema distribuido de almacenamiento clave-valor. Usa nodos iguales que se comunican para replicar datos y garantizar disponibilidad. El documento también cubre el modelado de datos en Cassandra usando columnas familia y su lenguaje de consulta CQL.
Este documento resume las características principales de diferentes tipes de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para que un programa de computadora pueda seleccionar rápidamente los datos necesarios. Luego describe las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server, destacando que permiten especificar operaciones entre datos de forma sencilla. Finalmente, introduce las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL, resaltando que usan un almacenamiento de datos no estructurado.
Apache Cassandra es una base de datos NoSQL distribuida y basada en un modelo de almacenamiento de «clave-valor» escrita en Java. Permite grandes volúmenes de datos en forma distribuida y su objetivo principal es la escalabilidad lineal y la disponibilidad. Cassandra usa una arquitectura distribuida de nodos iguales que se comunican mediante un protocolo P2P para maximizar la redundancia.
Este documento presenta la licencia del libro MongoDB y proporciona información sobre el autor. El libro se distribuye bajo una licencia Creative Commons que permite la copia y distribución del libro siempre que se acredite al autor y no se use con fines comerciales. El autor Karl Seguin es un desarrollador con experiencia en varias tecnologías incluyendo .NET y Ruby, y ha contribuido a proyectos relacionados con MongoDB.
Breve introducción a las bases de datos NoSQL, es decir, no relacionadas, que tuvo lugar en @cycle_it durante uno de los laboratorios de innovación.
Se trataron las bases de datos NoSQL, hablando de las principales categorías: Columna, Documento, Clave-Valor y Grafo. Se mencionan algunos ejemplos de vendedores en cada categoría como Cassandra, Hadoop/HBase, Redis, MongoDB, Riak, Neo4J, etc.
Estamos uniendo el internet de las cosas con Cassandra para crear espacios inteligentes que nos permitan ahorrar y optimizar nuestros recurso. Si te gusta Arduino y Big Data, esta es tu charla.
Marcos Vecino Rosado
Ingeniero en informática, trabajo en la Universidad de Extremadura en el departamento GIM (Grupo Ingeniería de Medios) diseñando dispositivos y el sistema de información de la iniciativa SmartPolitech.
También conocido como no sólo sql (Not only sql) es una amplia clase de sistemas de gestión de datos, caracterizado por no usar SQL como el principal lenguaje de consultas. Capaz de almacenar grandes cantidades de datos facilitando un crecimiento horizontal, enfocándose en rendimiento más que en consistencia.
“NoSQL realmente es NoREL, es decir, Base de Datos No-Relacional”
El segmento de la base de datos está evolucionando, al mismo tiempo que vemos como nuevos, almacenes escalables de datos emergen. Key value stores, grandes columnas de almacenamiento y bases de datos orientados en documentos, ofrecen una alternativa atractiva a la base de datos relacional tradicional. Evitando las suposiciones tradicionales sobre los cuales se construyeron las bases de datos anteriores, esta nueva clase de soluciones de no-relacionales o "NoSQL" adquieren la capacidad de escalar horizontalmente. Además, las soluciones NoSQL ofrecen alternativas interesantes al modelo tradicional de datos relacional.
Esta presentación mostrara a los asistentes, los conceptos claves y necesarios para comprender y evaluar los almacenes de datos NoSQL. Vamos a explorar las diferencias fundamentales que existen entre las diversas clases de soluciones NoSQL y que concluyen con un examen en profundidad, de la base de datos MongoDB orientada a documentos.
Esta presentación incluirá:
Orígenes del movimiento NoSQL
Una visión general del segmento de NoSQL
La filosofía y la creación de MongoDB
MongoDB, arquitectura del sistema
MongoDB, ejemplos de uso
Este documento presenta MongoDB, una base de datos NoSQL orientada a documentos. Explica las características principales de MongoDB, incluyendo consultas ad hoc, indexación, replicación, balanceo de carga y almacenamiento de archivos. También introduce conceptos clave de bases de datos NoSQL como eventual consistency, sharding y replication.
El exponencial crecimiento de aplicaciones web, móviles y la entrada permanente de dispositivos conectados a internet trajo consigo un cambio en la administración de los datos y una transformación sin precedentes con respecto a como se hacía décadas atrás y de la forma como se diseñaba y operaba a nivel plataformas tecnológicas. Requerimientos provenientes de la nueva economía de Internet presionaron a las empresas emprendedoras de nuevos proyectos y soluciones, más allá de los límites de las bases de datos relacionales (RDBMS) e introdujeron un nuevo tipo de base de datos al dominio de los entornos tecnológicos: Las Arquitecturas de Tipo NoSQL.
Hay un largo camino por recorrer antes de contemplar la posibilidad de implementar una solución en una plataforma que para nuestro entorno local es totalmente nueva y está relacionado con el hecho del poco o ningún conocimiento o referencia de implementaciones que se tiene sobre las mismas.
Es por eso que se habla de un cambio de paradigma, dado que es un nuevo planteamiento para construir, implementar y soportar arquitecturas de TI de alcance masivo. Hoy estamos acostumbrados que muchos temas sean hechos a veces incuestionables, es el resultado de campañas de mercadeo y ventas de la oferta, que unido a la resignación de la demanda que ha creído y crecido pensando que no hay nada mejor disponible.
Este documento compara SQL y NoSQL. Explica el modelo relacional de datos SQL, incluidos conceptos como tablas, atributos, tuplas y dominios. Luego describe SQL como lenguaje estándar para bases de datos relacionales. Finalmente introduce NoSQL como alternativa no relacional sin esquemas fijos ni sentencias join, y menciona ventajas como escalabilidad y rendimiento.
Una breve panorámica sobre el contexto en el que surgen las bases de datos NoSQL, las limitaciones de los sistemas de gestión de bases de datos relacionales que las soluciones NoSQL intentan superar, así como una presentación de los principales productos NoSQL.
Este documento presenta una introducción a las bases de datos NoSQL y MongoDB. Explica brevemente qué son las bases de datos NoSQL, sus características principales como la escalabilidad horizontal y la consistencia eventual. Luego se enfoca en MongoDB describiendo sus componentes como Mongod y Mongos, y su modelo de datos basado en documentos con esquema flexible. Finalmente, menciona algunos videos demostrativos sobre MongoDB.
Este documento introduce Apache Cassandra y DataStax OpsCenter. Describe las características clave y ventajas de Cassandra como su arquitectura peer-to-peer, escalabilidad, alta disponibilidad y tolerancia a fallos. También explica los componentes y funciones de OpsCenter para la gestión y el monitoreo visual de Cassandra, incluidos los agentes, el demonio y la interfaz de usuario. El objetivo general es desarrollar un ejemplo teórico para aplicar el concepto de base de datos NoSQL mediante Cassandra.
El exponencial crecimiento de aplicaciones web, móviles y la entrada permanente de dispositivos conectados a internet trajo consigo un cambio en la administración de los datos y una transformación sin precedentes con respecto a como se hacía décadas atrás y de la forma como se diseñaba y operaba a nivel plataformas tecnológicas. Requerimientos provenientes de la nueva economía de Internet presionaron a las empresas emprendedoras de nuevos proyectos y soluciones, más allá de los límites de las bases de datos relacionales (RDBMS) e introdujeron un nuevo tipo de base de datos al dominio de los entornos tecnológicos: Las Arquitecturas de Tipo NoSQL.
Hay un largo camino por recorrer antes de contemplar la posibilidad de implementar una solución en una plataforma que para nuestro entorno local es totalmente nueva y está relacionado con el hecho del poco o ningún conocimiento o referencia de implementaciones que se tiene sobre las mismas.
Es por eso que se habla de un cambio de paradigma, dado que es un nuevo planteamiento para construir, implementar y soportar arquitecturas de TI de alcance masivo. Hoy estamos acostumbrados que muchos temas sean hechos a veces incuestionables, es el resultado de campañas de mercadeo y ventas de la oferta, que unido a la resignación de la demanda que ha creído y crecido pensando que no hay nada mejor disponible.
Este documento introduce las bases de datos NoSQL orientadas a documentos, incluyendo que almacenan información en pares clave-valor y documentos en formato JSON, y describen el teorema CAP. También discute ejemplos como MongoDB y CouchDB, modelado con este tipo de bases de datos, y proyectos y artículos relacionados.
Este documento describe las características y funcionalidades de Microsoft SQL Server, un sistema de gestión de bases de datos relacional desarrollado por Microsoft. SQL Server utiliza el lenguaje de consultas SQL para manipular y recuperar datos de las bases de datos, y proporciona funciones como soporte para transacciones, procedimientos almacenados, y un entorno gráfico para la administración.
NoSQL introduce modelos de bases de datos alternativos al modelo relacional para almacenar y manipular grandes volúmenes de datos. NoSQL surgió para abordar los desafíos de escalabilidad y rendimiento de las bases de datos relacionales al manejar datos masivos. Existen diferentes tipos de bases de datos NoSQL como clave-valor, documentos, familias de columnas y bases de datos de gráficos, cada una optimizada para usos específicos. MongoDB y Cassandra son ejemplos populares, siendo MongoDB adecuado para consistencia mientras que Cassandra prior
El documento introduce NoSQL y Apache Cassandra. Explica que NoSQL son bases de datos no relacionales que usan lenguajes de consulta distintos a SQL. Cassandra es un sistema distribuido de almacenamiento clave-valor. Usa nodos iguales que se comunican para replicar datos y garantizar disponibilidad. El documento también cubre el modelado de datos en Cassandra usando columnas familia y su lenguaje de consulta CQL.
Este documento resume las características principales de diferentes tipes de bases de datos. Explica que una base de datos es una colección de información organizada para que un programa de computadora pueda seleccionar rápidamente los datos necesarios. Luego describe las bases de datos SQL como Oracle y SQL Server, destacando que permiten especificar operaciones entre datos de forma sencilla. Finalmente, introduce las bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL, resaltando que usan un almacenamiento de datos no estructurado.
Este documento proporciona una introducción al lenguaje de consultas estructurado (SQL). Explica que SQL se utiliza para realizar operaciones en bases de datos relacionales y está compuesto de comandos para crear, actualizar y manipular datos. Luego resume los componentes clave de SQL como DDL para definir bases de datos y tablas, DML para consultas, y ejemplos de comandos como CREATE, INSERT, UPDATE y DELETE.
Una base de datos es un sistema informático para almacenar grandes volúmenes de información. SQL es un lenguaje para consultar y modificar bases de datos relacionales. NoSQL son sistemas de bases de datos que no usan SQL ni estructuras fijas como tablas, y escalan horizontalmente. MongoDB es una base de datos NoSQL orientada a documentos que almacena datos en formato JSON.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales, no relacionales y SQL. Explica las características y diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales, y proporciona ejemplos de objetos y comandos comunes en bases de datos relacionales como tablas, formularios, consultas e informes. También define términos clave como DBMS, SQL, DDL, DML y DCL y describe sus funciones.
Emplea las tecnologías de la información y la comunicación que serán utilizadas para el desarrollo de habilidades digitales en la investigación, búsqueda y socialización de documentos electrónicos.
El documento describe el lenguaje de definición de datos (DDL) de SQL, que se utiliza para definir la estructura de la base de datos. El DDL incluye sentencias como CREATE, ALTER y DROP para crear, modificar y eliminar objetos de base de datos como tablas, índices y vistas. También se utiliza principalmente por el administrador de la base de datos. El documento luego enumera algunos objetos de SQL y describe brevemente el entorno de desarrollo integrado de Microsoft SQL Server.
El documento define una base de datos, describe sus características principales como la organización y relación de datos, y menciona algunas de las bases de datos más populares como Microsoft SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Explica brevemente el modelo de datos, escalabilidad y otras propiedades de las bases de datos relacionales frente a las bases de datos NoSQL.
Una base de datos es una colección organizada de datos que permite a los programas de computadora acceder rápidamente a la información requerida. Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos. SQL es un lenguaje que permite realizar diversas operaciones en bases de datos relacionales. Las bases de datos no-SQL no usan SQL como lenguaje principal y difieren del modelo relacional.
El documento proporciona información sobre varios tipos de bases de datos populares, incluidas las bases de datos relacionales como Microsoft SQL Server y Oracle, así como bases de datos NoSQL como MongoDB, Cassandra y Oracle NoSQL. También discute brevemente las ventajas y desventajas de algunas de estas bases de datos.
El documento habla sobre la importancia de las bases de datos y su mantenimiento. Explica conceptos clave como tablas, registros, campos y llaves primarias. También describe diferentes software y lenguajes utilizados para crear y administrar bases de datos, incluyendo MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle, Microsoft Access y SQL.
Este documento describe diferentes tipos de bases de datos. Explica que una base de datos es un conjunto de datos organizados para su uso y vinculación. Describe las bases de datos SQL y NoSQL, señalando que SQL usa lenguaje de consultas estructurado mientras que NoSQL no impone una estructura de datos. También menciona algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra.
Una base de datos es un conjunto de datos almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Existen bases de datos relacionales que usan SQL y no relacionales (NoSQL), como MongoDB, que almacenan datos en documentos sin esquema fijo. Algunas de las bases de datos más populares son SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Apache Cassandra.
Una base de datos es una colección organizada de datos que son recolectados y explotados por los sistemas de información de una empresa. Existen bases de datos SQL y NoSQL, donde SQL usa lenguaje de consultas estandarizado para acceder a bases de datos relacionales, mientras que NoSQL usa otros mecanismos diferentes al modelo de tablas relacionales. Algunas de las bases de datos más populares son SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra.
Este documento resume diferentes tipos de bases de datos, incluyendo bases de datos relacionales que usan SQL, bases de datos NoSQL que no usan SQL como lenguaje principal de consultas, y algunas de las bases de datos más populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra.
Este documento presenta un manual práctico de SQL orientado a SQL 7.0. Incluye información sobre cómo implementar una base de datos, crear una base de datos y tablas, sentencias SQL como CREATE, ALTER y DROP, consultas simples y a múltiples tablas, condiciones de búsqueda, ordenación de resultados y resúmenes. El manual también cubre conceptos como lenguajes DDL, DML y DCL de SQL y cómo definir ligaduras de integridad.
Este manual proporciona instrucciones sobre el lenguaje SQL para crear y manipular bases de datos. Explica los pasos para implementar una base de datos, incluida la creación de tablas y la inserción, actualización y eliminación de datos. También cubre consultas, vistas, índices y ligaduras para garantizar la integridad de los datos. El manual es una guía práctica para aprender y aplicar SQL.
Este manual proporciona instrucciones sobre el lenguaje SQL para crear y manipular bases de datos. Explica los pasos para implementar una base de datos, incluida la creación de tablas y ligaduras. Luego cubre consultas, uniones, ordenación de resultados y resúmenes. El objetivo es servir como una guía práctica de SQL para principiantes.
KAWARU CONSULTING presenta el projecte amb l'objectiu de permetre als ciutadans realitzar tràmits administratius de manera telemàtica, des de qualsevol lloc i dispositiu, amb seguretat jurídica. Aquesta plataforma redueix els desplaçaments físics i el temps invertit en tràmits, ja que es pot fer tot en línia. A més, proporciona evidències de la correcta realització dels tràmits, garantint-ne la validesa davant d'un jutge si cal. Inicialment concebuda per al Ministeri de Justícia, la plataforma s'ha expandit per adaptar-se a diverses organitzacions i països, oferint una solució flexible i fàcil de desplegar.
Catalogo General Electrodomesticos Teka Distribuidor Oficial Amado Salvador V...AMADO SALVADOR
El catálogo general de electrodomésticos Teka presenta una amplia gama de productos de alta calidad y diseño innovador. Como distribuidor oficial Teka, Amado Salvador ofrece soluciones en electrodomésticos Teka que destacan por su tecnología avanzada y durabilidad. Este catálogo incluye una selección exhaustiva de productos Teka que cumplen con los más altos estándares del mercado, consolidando a Amado Salvador como el distribuidor oficial Teka.
Explora las diversas categorías de electrodomésticos Teka en este catálogo, cada una diseñada para satisfacer las necesidades de cualquier hogar. Amado Salvador, como distribuidor oficial Teka, garantiza que cada producto de Teka se distingue por su excelente calidad y diseño moderno.
Amado Salvador, distribuidor oficial Teka en Valencia. La calidad y el diseño de los electrodomésticos Teka se reflejan en cada página del catálogo, ofreciendo opciones que van desde hornos, placas de cocina, campanas extractoras hasta frigoríficos y lavavajillas. Este catálogo es una herramienta esencial para inspirarse y encontrar electrodomésticos de alta calidad que se adaptan a cualquier proyecto de diseño.
En Amado Salvador somos distribuidor oficial Teka en Valencia y ponemos atu disposición acceso directo a los mejores productos de Teka. Explora este catálogo y encuentra la inspiración y los electrodomésticos necesarios para equipar tu hogar con la garantía y calidad que solo un distribuidor oficial Teka puede ofrecer.
Catalogo Cajas Fuertes BTV Amado Salvador Distribuidor OficialAMADO SALVADOR
Explora el catálogo completo de cajas fuertes BTV, disponible a través de Amado Salvador, distribuidor oficial de BTV. Este catálogo presenta una amplia variedad de cajas fuertes, cada una diseñada con la más alta calidad para ofrecer la máxima seguridad y satisfacer las diversas necesidades de protección de nuestros clientes.
En Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, ofrecemos productos que destacan por su innovación, durabilidad y robustez. Las cajas fuertes BTV son reconocidas por su eficiencia en la protección contra robos, incendios y otros riesgos, lo que las convierte en una opción ideal tanto para uso doméstico como comercial.
Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, asegura que cada producto cumpla con los más estrictos estándares de calidad y seguridad. Al adquirir una caja fuerte a través de Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, los clientes pueden tener la tranquilidad de que están obteniendo una solución confiable y duradera para la protección de sus pertenencias.
Este catálogo incluye detalles técnicos, características y opciones de personalización de cada modelo de caja fuerte BTV. Desde cajas fuertes empotrables hasta modelos de alta seguridad, Amado Salvador, como distribuidor oficial de BTV, tiene la solución perfecta para cualquier necesidad de seguridad. No pierdas la oportunidad de conocer todos los beneficios y características de las cajas fuertes BTV y protege lo que más valoras con la calidad y seguridad que solo BTV y Amado Salvador, distribuidor oficial BTV, pueden ofrecerte.
Catalogo Refrigeracion Miele Distribuidor Oficial Amado Salvador ValenciaAMADO SALVADOR
Descubre el catálogo general de la gama de productos de refrigeración del fabricante de electrodomésticos Miele, presentado por Amado Salvador distribuidor oficial Miele en Valencia. Como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, Amado Salvador ofrece una amplia selección de refrigeradores, congeladores y soluciones de refrigeración de alta calidad, resistencia y diseño superior de esta marca.
La gama de productos de Miele se caracteriza por su innovación tecnológica y eficiencia energética, garantizando que cada electrodoméstico no solo cumpla con las expectativas, sino que las supere. Los refrigeradores Miele están diseñados para ofrecer un rendimiento óptimo y una conservación perfecta de los alimentos, con características avanzadas como la tecnología de enfriamiento Dynamic Cooling, sistemas de almacenamiento flexible y acabados premium.
En este catálogo, encontrarás detalles sobre los distintos modelos de refrigeradores y congeladores Miele, incluyendo sus especificaciones técnicas, características destacadas y beneficios para el usuario. Amado Salvador, como distribuidor oficial de electrodomésticos Miele, garantiza que todos los productos cumplen con los más altos estándares de calidad y durabilidad.
Explora el catálogo completo y encuentra el refrigerador Miele perfecto para tu hogar con Amado Salvador, el distribuidor oficial de electrodomésticos Miele.
5. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
sTRUCTURATED qUERY lANGUAGE
(M.O.I. aka Ministery Of Information, Brazil 1985)
6. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
SQL es un manera de construir,
manipular y accesar una base de datos relacional.
Tabla
Tiene columnas y filas
Relaciones
Llaves primarias [keys]
( única columna o combinación de columnas)
Llaves foráneas [foreign]
(una col. que referencia una llave primaria u otra tabla)
Normalización
Cada tabla describe solamente una cosa nada más
7. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Data Types
Cada columna debe tener un tipo de data válida
Los tipos de datos están (parcialmente) estandarizados.
Por ej: Numeric, Decimal, Float, Char, Varchar, Text, etc.
Create Tables/ Alter Tables
Define / Modifica la estructura de la tabla
Limitadores son usados para forzar data válida en las columnas
NOT NULL / CHECK / PRIMARY KEY
UNIQUE / FOREIGN KEY (especifica una relaciuón entre tablas)
Hay índices (Indexes) (como una tabla virtual
con punteros a una tabla física)
Modificar data
INSERT / UPDATE /DELETE
Transacciones
Un set de instrucciones INSERT, DELETE, UPDATE
que pertenecen a una unidad lógica de trabajo
8. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Joins
Los (joins) son usados para combinar información de
múltiples tablas. Pueden ser INNER o OUTER Joins.
Inner Join [Left] Outer Join
Set operators
Operaciones con tablas o partes de ellas...
etc, etc...
UNION EXCEPT INTERSECT
9. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Usando SQL en la Web
Para hacer un sitio que utilice una base de datos
SQL nos hará falta:
* un programa de base de datos tipo RDBMS (P.ej,
MS Access, SQL Server, MySQL)
* Un lenguaje de programación server-side tal
como PHP o ASP
* SQL
* HTML / CSS
RDBMS es la sigla de Relational Database Manage-
ment System.
RDBMS es la base de SQL y de todos los sistemas
modernos de base de datos, como
MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL, y Microsoft
Access.
Los datos en RDBMS se guardan en objetos de la
base de datos llamados tablas.
Las tablas son colecciones de entradas de datos
relacionadas y consiste en columnas y filas.
10. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Ejemplo de una Condición WHERE en SQL:
Dada una tabla llamada “Personas”
P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
3 Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
Sólo seleccionamos las personas de la ciudad Sandnes
Debemos usar entonces el siguiente comando SELECT :
SELECT * FROM Personas
WHERE City='Sandnes'
El resultado que arrojará será algo parecido a esto.
P_Id LastName FirstName Address City
1 Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
2 Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
11. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
...entering:
(or Harry Tuttle [aka De Niro] , Brazil 1985)
12. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Una definición (o dos):
Otra forma es definirlo por lo que quiere decir No :
“cualquier base de datos que NO es relacional”
El término se acuñó en un encuentro con los
creadores de algunas importantes/emergentes
bases de datos
“Bases de datos No-Relacionales” hubiera sido más
correcto, ... pero era un bocado!
...luego hubo una conferencia, una lista de correo,
... el nombre prendió, hubieron más conferencias...
... y aquí estamos!
13. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Una definición (o dos):
NoSQL es un concepto genérico usado para descri-
bir almacenamiento estructurado que no necesita
de apoyarse en SQL para ser accesado de manera
útil”
“NoSQL is a blanket term used to describe
structured storage that doesn’t rely on SQL
to be accessed in a useful way”.
Chris Lea
“NoSQL” NO significa que “SQL es MALO”
... sino simplemente Not Only SQL
(No sólo SQL)
14. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Peeero.. si [My]SQL hace lo que necesito,
para qué necesito otra cosa??
RDBMS NoSQL
Diseñado para Diseñado para
cargas genéricas resolver problemas
(workloads) específicos
Grandes (y cada
vez más grandes) Cambia funciones
sets de funciones por perfomance
15. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Los sistemas NoSQL típicamente
NO hacen trasacciones ni JOIN´s
• si realmente necesita transacciones, manténgase
al lado de RDBMS
•no tener joins termina por no tener grandes efectos
Cuál es el foco del NoSQL?
..más que modelos de datos,
es la escalabilidad:
Escalab. horizontal Transparente a la aplicación No hay un sólo punto de falla:
más servidores crean la lógica de negociación de No UN solo servidor, que si se
más capacidad la aplicaciónse debe separar cae, cause un fuera de servicio
de temas de escalado de de la aplicación
recursos de servidor
16. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Porqué .. AHORA??
Tamaño de los Datos (Data Size)
Conectividad (Conectedness)
Semi-Estructuras
Arquitectura (de las bases de datos)
17. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Tamaño de los Datos (Data Size)
ExaBytes (10 ) de datos almacenados por año
1000 988
Cada año se crea más
data digital En dos años
750 hemos creado más datos
digitales que toda los
datos creados en la 623
historia antes de ello.
500
397
397
250 253
161
0
2006 2007 2008 2009 2010
Fuente: IDC 2007
18. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Conectividad (Conectedness)
A lo largo del tiempo la data
Giant
ha evolucionado y se ha vuelto Global
más interenlazada y conectada. Graph (GGG)
El hipertexto tiene links,
Ontologies
Conectividad de la información
Los blogs tienen pingbacks,
Grupos de etiquetas de RDF
datos relacionados...
Folksonomies
Tagging
User-
Wikis generated
content
Blogs
RSS
Hypertext
Text
documents web 1.0 web 2.0
1990 2000 2010 2020
19. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Semi- Estructura
Individualización de contenido:
En las listas de salarios de los 70´s todos los el-
ementos tenían UN solo trabajo.
En las listas del 2000, necesitamos 5 columnas de
trabajo! O bien 8? O 15...?
Todo busca “visiones enteras del mundo”
Se almacena más data de cada entidad
Hay una tendencia acelerada a la desentra-
lización de la generación de contenido
... que es la marca de la Edad de la Participación
(o de la web 2.0)
20. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Arquitectura (de las bases de datos)
80´s: Aplicaciones Application
tipo “MainFrame”
90´s: Base de datos
como centro integrador DB
Application Application Application
2000´s: (y al futuro)
Servicios desconectados
con sus propios back-ends
Application Application Application
DB
DB DB DB
22. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
CUATRO categorías emergentes:
23. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Key-Value (Llaves-Valor)
Hace foco en escalar grandes cantidades de data
Diseñado para manejar cargas masivas
Basado en DynamoPaper de Amazon
Modelo de datos: Colección (global) de pares de
llaves-valor (key-value)
Replicación y partición basado en un anillo Dynamo
Ejemplos:
•Dynomite
•Voldemort
•Tokyo{Tyrant, Cabinet, etc...}
24. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Big Table (clones) (o Column Stores)
Como si fuera “como DB Relacionales orientadas a co-
lumnas”, pero con un giro extra
Tablas similares a las RDBMS, pero que manejan datos
semiestructurados
Basados en “BigTable” de Google
Modelo de datos: Columnas Familias de cols. ACL
Datos marcados por: fila, col, tiempo e index
Rango de filas: tablet distribución
Ejemplos:
•HBase
•Hypertable
•Cassandra (Facebook, Twitter, Digg...)
25. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Document Databases
Similares a los de almacenamiento por valor-Llave,
pero en este caso la DB sabe cuál es el Valor.
Similar to Key-Value stores, but the DB knows what the
Inspirado en Lotus Notes
Modelo de datos: Colecciones de colecciones de Llave-
Valor ( Key-Value)
Los documentos son bastante versionados/replicados
Ejemplos:
•CouchDB
•MongoDB
•Redis
•JackRabbit
26. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
DataBase Gráfica (Graph DB)
Se enfocan en modelar la estructura
datos-interconectividad
Se escala a la complejidad de los datos
Inspirado por la Teoría Grafo-matemática ( G=(E,V) )
Modelo de datos: “grafo de propiedad” Nodos
Relaciones/ Bordes entre Nodos (primera clase)
Pares Llave-valor en ambos
Posibilidad de etiquetas de Borde y/o Tipos
de Nodo/Borde.
Ejemplos:
•Neo4j
•AllegroGraph
•Sones graphDB
27. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
OK! No es una DB...
Y COMO LA CONSULTO?
Interfaces REST (HTTP como API de acceso)
Otros lenguajes de consulta que el SQL
•GQL - SQL-like QL para Google BigTable
•SPARQL - Query language para la Web Semántica
•Gremlin - Lenguaje trasnversal gráfico
•Sones Graph Query Language
APIs de consulta
•La Google BigTable DataStore API
•La API transversal Neo4j
QUERY
28. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Estee...
Y COMO MANIPULO LOS DATOS?
Otra vez, interfaces REST (http PUT, POST, DELETE)
APIs de Manipulación de Datos
•Google BigTable DataStore API
•Neo4j GraphDatabase API
Formatos de Serialización
•JSON
•Thrift
•ProtoBuffers
•RDF
DATAHandle
29. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Quiénes trabajan con NoSQL?
(qué jugadores!)
30. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Mmm.. Y si atamos cabos?
( o sea.. SQL o NoSQL? Cuál?)
31. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Hasta ahora , (era) la única Database.
RDBMS
(Dream is Over...Finale, Brazil 1985)
32. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
... incluso podemos usar múltiples bases
de datos en conjunto, y dejar que cada
una se encargue de las cosas que maneja
mejor!
33. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Ahora, hay que usar el mejor envase para cada tipo de dato.
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(o lo que es igual, la mejor base de datos para el problema que se presente)
34. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Persistencia políglota
(Polyglot persistence)
DataBase
Todas las bases de datos
son bienvenidas!
SQL y NoSQL... No es sólo SQL!!
35. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Conclusiones:
Dos pasos adelante (pero antes uno atrás...)
La era de una sola base de datos terminó
Use la herramienta justa para cada trabajo
La persistencia políglota ya está en marcha, y
cada vez se volverá más cotidiana
Resuelve varios problemas de escalabilidad:
•Escalar por tamaño - grandes cantidades de
datos, muchas muchas máquinas
•Escalar por complejidad - maneja esquemas
complicados
- evita ser ”lastrado” por profundos JOINs
Jugado por grandes compañías y empresas in-
dependientes (una dupla saludable :)
36. NoSQL (y SQL): Algunas nociones
Fuentes:
NoSQL for Dummies
http://slidesha.re/boJDgs
What Does NoSQL Mean for You?
http://slidesha.re/bacCWC
NoSQL: An introduction
http://slidesha.re/bBuApG
SQL Overview
http://slidesha.re/i7uIWJ
Images:
Google Images
Brazil (1985), de Terry Gilliam. (un capo)
Mauro Ramón, para HTML5 Experiencia Web,
2011 P2PU / Profesor Dany Bautista.