El documento aborda el programa nacional de formación en energía eléctrica, enfocándose en la gestión de mantenimiento y confiabilidad en sistemas industriales. Se discuten aspectos clave de la ingeniería de confiabilidad, incluyendo su historia, características, metodologías y prácticas recomendadas para mejorar la eficacia del mantenimiento en la industria. La conclusión resalta la importancia de aplicar teorías probabilísticas para evaluar y optimizar la confiabilidad de los sistemas productivos.

1. 1
PROGRAMA NACIONAL DE FORMACIÓN ENERGÍA
ELÉCTRICA AVANZADO
MENCIÓN GESTIÓN DE MANTENIMIENTO
CONFIABILIDAD EN SISTEMAS
INDUSTRIALES
ING. Miguel Antonio Rosales Leal PNFA-EE
Miguelrosales741@gmail.com;
leal312@hotmail.com
@rosalesmiguelr

2. 2
Índice
Pg.
Portada…………………………………………………………………………. 1
Índice…………………………………………………………………………… 3
Generalización de la Ingeniería de Confiabilidad…………………………. 4
Las Características de la confiabilidad……………………………………... 4
Confiabilidad en el diseño, fabricación y explotación…………………….. 5
1. 1._Confiabilidad de Diseño 5
2._ Confiabilidad de Fabricación………………………………………….. 5
3 ._Confiabilidad de explotación…………………………………………… 6
Confiabilidad operacional y Fundamentos Matemáticos de la
Confiabilidad………………………………………………………………….
7
Confiabilidad operacional. …………………………………………………. 7
Componentes de la confiabilidad operacional…………………………… 7
Definiciones de confiabilidad………………………………………………… 7
Diez mejores prácticas de la confiabilidad operacional…………………. 8
Gestión del conocimiento……………………………………………………. 8
Organizaciones del conocimiento…………………………………………… 9
Gestión de Datos y Mantenimiento………………………………………… 9
Gestión de datos y explotación
de sistemas industriales…………………………………………………….
9
Métodos estadísticos…………………………………………………………. 9
Ramas de la estadística……………………………………………………… 9
Elementos de estadística descriptiva……………………………………… 10
Tipos de variables……………………………………………………………. 10
Análisis de los datos…………………………………………………………. 10
Medidas de tendencia central………………………………………………. 10
Media………………………………………………………………………….. 10
Moda…………………………………………………………………………… 10
Medidas de variación………………………………………………………… 11
Varianza………………………………………………………………………. 11
Medidas de simetría………………………………………………………… 11
Coeficiente de correlación…………………………………………………… 11
Medidas de curtosis………………………………………………………….. 11
Herramientas para análisis de confiabilidad………………………………. 11
Métodos para la identificación de problemas……………………………… 11
Método de pareto……………………………………………………………... 12
Análisis de criticidad…………………………………………………………. 12
La Confiabilidad es una probabilidad………………………………………. 13
Probabilidad y mantenimiento………………………………………………. 14
Variables que se manejan en la confiabilidad……………………………. 14
Bibliografía……………………………………………………………………. 16
Conclusión……………………………………………………………………. 17

3. 3
Introducción
En los últimos años el concepto de competitividad ha sido el termino
generador de grandes cambios en las organizaciones y especialmente en
tiempos de recesión, esto ha obligado a las industrias a optimizar al máximo
todos y cada uno de sus recursos (humano, materiales y financiamiento), en
donde el mantenimiento no puede estar al margen de estos planteamientos y
se involucra de forma directa en el sistema.
Según lo planteado anteriormente el mantenimiento se ramifica en diferentes
filosofías de conservación, para este caso me enfocare en la Confiabilidad¹
como la probabilidad que un sistema productivo no falle en un momento dado
bajo condiciones Establecidas.
Para este trabajo me enfocare en la generalidades de la ingeniería en la
confiabilidad, su historia, los primeros autores que la documentaron Werhnner
Von Braun, luego are mención de la confiabilidad operativa y fundamentos
matemáticos de la ingeniería en la confiabilidad posteriormente definiré
algunos componentes y términos del mantenimiento enfocado en esta arista.
(¹ Norma Venezolana COVENIN 3049-93 Mantenimiento y Definiciones)

4. 4
Generalización de la Ingeniería de Confiabilidad.
Varios investigadores coinciden que las técnicas de confiabilidad
comienzan en la segunda guerra mundial como respuesta a los rápidos
desarrollos tecnológicos, pudiendo mencionar a los estudiosos del tema como
“Werhner Von Braun que analiza las causas de falla de los cohetes V1 y V2” e
incorpora sus resultado en las primeras investigaciones científicas sobre la
confiabilidad, mas tarde al finalizar la guerra los estudios de confiabilidad
continuaron impulsados en gran medida por la guerra fría, la carreara espacial
y el desarrollo de la industria nuclear.
Para luego en los años 50 Estados Unidos la reconoce como una disciplina de
la ingeniería. En esta misma década se elaboraron normas sobre la
confiabilidad, como la MIL-STD-781 sobre la pruebas de confiabilidad de
equipos, ya que para la década 60, aumenta las publicaciones sobre el tema
confiabilidad, no solo en América del norte, sino en la unión soviética y gran
Bretaña, en esta misma década se establece otra norma estadounidense HIL-
STP-758 Sobre programas de confiabilidad de sistemas de equipos.
En 1981 se publica la norma Británica Bs 5760 Sobre Gestión de confiabilidad
y Mantenimiento de sistemas, Equipos y componentes , ya para este memento
se entiende por América , Japón , Europa y es adoptado por las grandes
compañías hemisferio como parte de su Filosofia.
Las Características de la confiabilidad
 Confiabilidad Probabilística Ps(t).
 Ítems no reparados.
 Ítems reparados.
 El Equilibrio entre mantenimiento y Disponibilidad.
 La Confiabilidad como parámetro de efectividad, puede relacionarse con
otros parámetros como peso, redundancia, costos materia y otros.

5. 5
Confiabilidad en el diseño, fabricación y explotación.
1._Confiabilidad de Diseño
 Prevención de fallas: Se encarga del análisis de carga resistencia y
márgenes de seguridad.
 Métodos de análisis del diseño: Este se enfocara en la predicción de
la confiabilidad, revisiones de patrones de carga- resistencia, análisis de
variaciones, modo de fallo en los materiales.
 Análisis de riesgo: técnicas de análisis HAZOP, Incendios, Explosiones
y fugas toxicas y otras.
2._ Confiabilidad de Fabricación.
 Costos de calidad: costos de prevención, costos de verificación y
costos finales.
 Control de la variable de la producción.
 Muestreo de aceptación.
CONFIABILIDAD
EN EL DISEÑO.
PREVENCIÓN
DE FALLAS.
MÉTODOS
DE ANÁLISIS
DEL DISEÑO.
ANÁLISIS DE
RIESGO.
CONFIABILIDAD
DE
FABRICACIÓN.
Costos de
calidad
Control de la
variable de la
producción
Muestreo de
aceptación.

6. 6
3 Confiabilidad de explotación.
 Sistemas mantenibles.
 Mantenimiento correctico, preventivo y programado.
 Estrategias y políticas de mantenimiento.
 Mejora continua de confiabilidad operacional TPM, RCM, MCM.
CONFIABILIDAD
DE
EXPLOTACIÓN
Sistemas
mantenibles
Mantenimiento
correctico,
preventivo y
programado.
Estrategias y
políticas de
mantenimiento.
Mejoracontinua
de confiabilidad
operacional
TPM, RCM, MCM

7. 7
Confiabilidad operacional y Fundamentos Matemáticos de la
Confiabilidad.
Confiabilidad operacional.
Definición: es una serie de procesos de mejora continua, que incorporan en
forma sistemática, avanzadas herramientas de diagnóstico, metodologías de
análisis y nuevas tecnologías, para optimizar la gestión, planeación,
programación, ejecución y control, de la producción industrial.
Componentes de la confiabilidad operacional.
Confiabilidad Humana: se puede definir como la capacidad de desempeño y
eficaz de las personas en todos los procesos.
Confiabilidad de procesos: Es la técnica que nos permite conocer y
determinar los parámetros de las operaciones de una organización, de tal
manera que se tenga entendimiento preciso de los mismos.
Confiabilidad Mantenibilidad: Son acciones destinadas a mantener y/o
reacondicionar un equipo, componente o sistema, en un estado donde sus
funciones puedan ser cumplidas.
Confiabilidad de Equipos: Son herramientas aplicadas para mejorar y lograr
la efectividad global dentro de las organizaciones y de esta forma extender el
tiempo entre fallos de un sistema o componente.
CONFIABILIDAD HUMANA.
+ Involucramiento
+Propiedad +Interfaces
CONFIABILIDAD DEPROCESOS
+Operación dentro de los
parametros
+Entendimiento de
procedimientos
MANTENIBILIDAD DEEQUIPOS
+fases de Diseño +confiabilidad
Interna+equipos de Trabajo
CONFIABILIDAD DEEQUIPOS
+ Estrategias +Efectividad Global
CONFIABILIDAD
OPERACIONAL.

8. 8
Diez mejores prácticas de la confiabilidad operacional
1. Trabajo en equipo
2. Contratistas Enfocados a la Productividad
3. Integración con Proveedores
4. Apoyo y Visión Gerencial
5. Planificación y Programación Proactiva
6. Mejoramiento Continuo
7. Gestión Disciplinada de Materiales
8. Integración de los Sistemas
9. Gerencia de Paradas de Plantas
10.Producción Basada en Confiabilidad.
Gestión del conocimiento: Se define como un conjunto de procesos
(tecnológicos, estructurales, institucionales) orientados a la adquisición,
administración, organización, transferencia, generación y distribución del
conocimiento, en un entorno colaborativo cualquiera sea su propósito o misión.
Organizaciones del conocimiento: Son empresas que basan su estrategia
competitiva en el aumento de la productividad, por medio de la optimización de
sus activos fijos y de su Talento Humano, mediante el uso de una muy buena
base de conocimientos, que se está retroalimentando permanentemente.
Gestión de Datos y Mantenimiento: Para el estudio de cualquier estrategia
de mantenimiento resulta útil disponer de herramientas que faciliten la gestión
de datos, de manera tal que facilite su transformación en información
conveniente para la toma de decisiones en la gestión de mantenimiento de
activos.

9. 9
Gestión de datos y explotación
de sistemas industriales:
 Técnicas para para la gestión de datos la brinda la Ciencia Estadística,
destacándose sus dos ramas fundamentales: la estadística descriptiva y
la estadística inferencia.
 Los métodos estadísticos constituyen herramientas útiles para la
actividad de gestión del mantenimiento.
Métodos estadísticos
 Permiten tratar tabulaciones numéricas obtenidas de observaciones y/o
experimentos en forma de medidas o muestras, tomadas de una fuente
o población, para obtener conclusiones de un sistema o población
estudiada.
 Dos ramas de la estadística
Ramas de la estadística
 Estadística descriptiva: es la técnica matemática que organiza, presenta
y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso.
 Estadística inferencial: encargada de deducir e inferir propiedades,
conclusiones y tendencias, a partir de una muestra.
Elementos de estadística descriptiva: en la estadística descriptiva es
frecuente representar los datos en forma de tablas y/o gráficos como por
ejemplo tabla de frecuencias e histograma de frecuencias.
El propósito de reunir datos:
 Ayudar a comprender la situación real.
 Analizar una situación.
 Aceptar o rechazar una hipótesis.
 Regular determinada magnitud o proceso.
 Controlar la calidad de un proceso.
De acuerdo con lo anterior se puede afirmar que datos adecuadamente
recolectados pueden contribuir a la toma de decisiones sobre bases más
objetivas.

10. 10
Revisión y corrección en los datos: La recolección, el análisis y la comparación
de los datos, se llevan a cabo de forma tal, que pongan de manifiesto la situación real,
Lo primero atañe a los métodos de muestreo, lo segundo es un problema de
procesamiento estadístico.
Tipos de variables:
Análisis de los datos: Con vistas al análisis e interpretación de los datos
recolectados estos suelen agruparse, clasificarse, así como definir descriptores
numéricos globales.
Para realizar esta tarea suelen utilizarse las tablas e histogramas de
frecuencia, graficas en función de dos variables; así como diferentes valores
numéricos que expresan diversas características de estos.
Medidas de tendencia central:
Media o promedio: Devuelve el promedio (media aritmética) de los
argumentos.
Moda: Devuelve el valor que se repite con más frecuencia en una matriz o
rango de datos.
Mediana: La mediana es el número que se encuentra en medio de un conjunto de
números, es decir, la mitad de los números es mayor que la mediana y la otra
mitad es menor. MEDIANA (1;2;3;4;5) es 3 MEDIANA (1;2;3;4;5;6) es 3,5, el
promedio de 3 y 4.
Variable
Cuantitativos
Continuos: adopta
cualquier
Valor numérico
Discretos: adopta
valores
enteros
Cualitativos
Dicotómicas: Dos clases
Categorías: masculino o
femenino,Publica o
privada
Policotomicas: Dos
o mas Categorías:
colores de tinta,
tipos de empresa

11. 11
Medidas de variación: La desviación estándar mide la dispersión de los
valores respecto al valor promedio (media).
Varianza: Cuadrado de la desviación estándar.
Medidas de simetría: Esta función caracteriza el grado de asimetría de una
distribución con respecto a su media. La asimetría positiva indica una
distribución unilateral que se extiende hacia valores más positivos. La asimetría
negativa indica una distribución unilateral que se extiende hacia valores más
negativos.
Coeficiente de correlación: Es una medida que permite conocer el grado de
asociación lineal entre dos variables cuantitativas (X, Y). ... Recordar entonces
que el coeficiente de correlación de Pearson (CR) lineal, mide la fuerza y el
sentido de la relación lineal entre 2 variables cuantitativas. Se encuentra entre:-
1≤CR≤1.
Medidas de curtosis: La CURTOSIS representa la elevación o achatamiento de
una distribución, comparada con la distribución normal.
Una curtosis positiva indica una distribución relativamente elevada, mientras
que una curtosis negativa indica una distribución relativamente plana.
Herramientas para análisis de confiabilidad:
 Gráfico de Pareto
 Análisis de criticidad
 Análisis estadístico de fallas utilizando distribución Weibull
 Simulación de Montecarlo
 Análisis de diagrama de bloques
 Análisis del árbol de fallas y FMEA
 Análisis de causa raíz (RCFA).
Métodos para la identificación de problemas:
Principio y Diagrama de Pareto: Constituye un sencillo y gráfico método de
análisis que permite discriminar entre las causas más importantes de un
problema (los pocos esenciales o vitales), y las que lo son menos (los muchos
y triviales). Mas conocido como método 80/20.
Método de Pareto: La relación 80/20 se ha encontrado en distintos campos.
Por ejemplo, el 80% de los problemas de una organización son debidos a un
20% de las causas posibles. El 80% de los defectos de un producto se debe al
20% de causas potenciales. El 80% del absentismo, es causado por un 20% de
empleados.

12. 12
Determinación de los focos vitales: No existe una fórmula para determinar
los pocos vitales, aunque con frecuencia suele usarse la regla del 20/80,esto
es, el 20% de las causas es responsable aproximadamente del 80% de la
frecuencia de ocurrencia del efecto.
Análisis de criticidad
Es una metodología que permite jerarquizar sistemas, instalaciones y
equipos, en función de su impacto global, con el fin de facilitar la toma de
decisiones. Aplica en cualquier conjunto de procesos, plantas sistemas, y/o
componentes que requieran ser jerarquizados
Para hacer un estudio de criticidad se plantea lo siguiente:
 Alcance y propósito
 Establecimiento de criterios
 Selección método de evaluación
 Jerarquizar equipos
 Aplicar procedimiento
 Aplicación de método básico
Matemáticamente el índice de criticidad se expresa:
Índice de criticidad = frecuencia x Consecuencia
Frecuencia: está asociada con el número de eventos o fallas que presenta el
sistema o proceso evaluado.
Consecuencias: MTTR; impacto operacional; Costos de Reparación; Impacto
en seguridad industrial; Impacto ambiental; tiempo efectivo de Operación;
FRECUENCIA CONSECUENCIA
ÍNDICE DE
CRITICIDAD SE
EXPRESA

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Frecuencia de falla: son las veces que falla cualquier componente del
sistema.
Impacto operacional: es el porcentaje de producción que se afecta cuando
ocurre la falla.
Nivel de producción manejado: es la capacidad que se deja de producir
cuando ocurre la falla.
Tiempo promedio para reparar: es el tiempo para reparar la falla.
Costo de reparación: costo de la falla
Impacto en seguridad: posibilidad de ocurrencia de eventos no deseados con
daños a personas.
Impacto ambiental: posibilidad de ocurrencia de eventos no deseados con
daños al ambiente.

14. 14
La Confiabilidad es una probabilidad
La probabilidad: es una medida de la certidumbre asociada a un suceso o
evento futuro y suele expresarse como un número entre 0 y 1 (0 % y 100 %).Un
suceso puede ser improbable (probabilidad cercana a 0), probable
(probabilidad intermedia) o seguro (probabilidad 1). la probabilidad es un
soporte necesario para tomar decisiones en cualquier ámbito.
La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística,
la física, la matemática, las ciencias, la administración, contaduría, economía y
la filosofía para sacar conclusiones. Es la rama de las matemáticas que
estudia, mide o determina los experimentos o fenómenos aleatorios. La
definición de probabilidad se produjo debido al deseo del ser humano por
conocer con certeza los eventos que sucederán en el futuro.
Probabilidad y Mantenimiento
Variables tipicas en Mtto
•Tiempo entre Fallas
•Tiempo de reparacion deequipos.
•Cantidad de unidades en almacen.
•Consumo de lubricantes en
periodo.
•Consumo energetico en un periodo.
•Cantidad de indisponiblilidad de un
dispositivo en un periodo.
Caracteristicas para modelar
mediante la teorias ded la
Propbabilidad
•Variables aasociadad a problemas o
fenomenos que no se puede
predecir su valor, pero hay
irregularidades en su
comprtamiento

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Variables que se manejan en la confiabilidad

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Bibliografía.
Norma Venezolana COVENIN 3049-93 Mantenimiento y Definiciones.
Presentación CONFIABILIDAD EN SISTEMAS INDUSTRIALES Profesor: Msc:
Jesús Alberto Segovia UPTTMBI 2020.
Diccionario Google.

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Conclusión
Según varios autores estudiosos del tema del mantenimiento, la
confiabilidad definen como sinónimo de probabilidad, lo que nos indica que la
estadística modela el argumento para definir la confiabilidad de un sistema
cualquiera, para esto utiliza teorías probabilísticas que agilizan los cálculos lo
cual ayuda a predecir una gran cantidad de eventos como una asertividad
considerable, lo que proporciona al mantenedor una valiosa herramienta al
momento de tomar decisiones, permitiendo al mantenedor lograr que los
equipos cumplas su función y estén disponibles al momentos de utilizarlos.
Por ende podemos relacionar mantenimiento y probabilidad, con los
tiempos de falla (TF), tiempo de reparación de equipos (TRE), repuestos en
almacén (inventario), Tiempo Fuera de servicio (TFS); que están influenciado
por el enfriamiento, localización de fallas, reparación, demanda por material,
área administrativa, arranque y enfocados en estas variables típicas de
mantenimiento se podría modelar mediante teorías, un sistema de una
empresa, industria o equipo según sea el caso.
La confiabilidad es la probabilidad que un equipo, componente de un
sistema se encuentre listo para funcionar, y que cuando se requiera su uso
éste entre en funcionamiento y opere durante un periodo de tiempo
determinado, en la grafica podemos observar lo esperado de un buen sistema
de mantenimiento.
Un alto tiempo de operación con un bajo tiempo de reparación son las
claves para una buena productividad.
Para concluir, todos los métodos estadísticos sirven para ver las
tendencias o proyecciones de los equipos o sistemas pero no sirve de mucho
sin la interpretación de asertiva de un experto o ingeniero en la materia.