Este documento describe un método para corregir errores en una imagen satelital causados por fallas en los detectores del sensor. El método implica reemplazar los valores faltantes en píxeles o líneas defectuosos con el promedio de los valores de los píxeles vecinos, utilizando una matriz de 3x3 píxeles. El documento guía al lector a través de los pasos para cargar la imagen, identificar las áreas defectuosas, aplicar la corrección mediante el uso de una herramienta de análisis focal en ERDAS

1. Nombre Práctica:
Corrección de errores por fallas de los detectores de barrido.
Objetivo:
Realizarlarestauración radiométricaocambiodelosnivelesdigitalesde unaimagenenaquellos
pixeles o líneas de barrido donde se ha perdido la información por efectos de errores en los
detectores del sensor.
Insumos:
*Imagen satelital con defectos en líneas o pixeles.
*software de procesamiento de imágenes satelitales ERDAS.
Metodología:
Para laimagensatelitalque se vaatrabajarse observazonasdonde nohayinformaciónpormal
funcionamiento de los detectores, trasmisióno recepción de información, para este caso se
toma la información de los niveles digitales de la fila superior e inferior de la línea que se va a
trabajar.
ND’i,j= NDi-1,j ó NDi+1,j
𝑁𝐷𝐼𝐽 = 𝐸𝑁𝑇{(𝑁𝐷𝑖+1,𝑗 + 𝑁𝐷𝑖−1,𝑗)|2}
Es decir se toma el promedio del valor del pixel en la fila superior e inferior.
DESARROLLO
1. Cargue la imagen landsat entregada para el ejercicio en el visor de erdas, en una
composición 432 RGB ( del programa Landsat )

2. 1-Azul
2-Verde
3-Rojo
4-Infrarojo
2. Complete lasiguiente tablaconlosdatos antesde procesar laimagenpara verificarlos
mimos datos después de procesada la imagen.
BANDA MEDIA MEDIANA DESVIACION ESTANDAR
TAMAÑO
PIXEL RADIOMETRIA EN BIT
BANDA 1 AZUL
BANDA 2 VERDE
BANDA 3 ROJO
BANDA 4 INFRAROJO
Cuadro 1
3. Identifique visualmente zonas de fallas de detectores o errores sistemáticos en los
valores de los niveles digitales
Ejemplo:

3. Zonas de fallas de detectores
Zonas de fallas de detectores
4. Con la herramienta Inquire visualice los niveles digitales en las
diferentes bandas
Coloque el cursor en los pixeles anormales o con deficiencias de niveles digitales y
explique qué nivel digital esta en cada banda del pixel.

4. Que pasa aquí explique?
5. Después de analizar la imagen y visualizar los diferentes errores radiométricos se
dispone a ajustarlos por medio de la herramienta Focal Analysis

5. Este script me permite reparar líneas o pixeles según la metodología vista con
estadísticos como el promedio, mediana, desviación estándar u otros parámetros.
Pique la herramienta y verifíquela
En input file: ingrese la imagen dada para el ejercicio
En output file: nombre el archivo de salida como AJUSTE_3_3

6. En Function: deje el promedio o mean
Focal definition:ingreseunamatrizde 3x 3,loque realizaestamatrizes tenerencuenta
los 8 pixeles vecinos y calcular el promedio.
En data Typela salida o output se debe dejar en la misma radiometría es decir para el
ejercicio 8 bit
En Function definition se debe dejar para que ignore los valores de ceros y aplicar la
matriz kerner solamente a los valores de ceros
Debe quedar así:
Ejecute la herramienta
Ahora cargue la imagen que género en la misma vista o view

7. Verifique laszonasdondeteníamosdañosenlosvaloresradiométricosde laimagenque
trabajo y la nueva imagen que genero

8. Realice este ejercicio con la herramienta swipe
Ahora verifique lo siguiente
Diríjase al pixel

9. Verifique enlabanda4 de laimagende entradalosvaloresradiométricosde lospixeles
vecinos al pixel que queremos interpolar su valor, con la herramienta inquire
Ahoraverificamosque enel pixelde laimagengeneradatieneunvalorradiométricode
118 que es el promedio de los pixeles vecinos ignorando los ceros
112 115 115
???
123 123 120

10. a) Ahora realice un cuadro como el anterior verificando las tres bandas restantes
b) Visualice otras 2 zonas donde la herramienta interpolo valores radiométricos y
genere un cuadro en Excel con las 4 bandas
c) Realice un paneo en toda la imagen y verifique 5 zonas si mejoro o no la
interpretación de la misma después de realizar el mejoramiento radiométrico,
teniendoencuentalacombinaciónde bandas (realicecombinacionesRGBsegúnlos
elementos geográficos a interpretar).
d) Ya que este esunprocesoreiterativo realiceelejercicio4vecesmáshastaque tenga
una mejoría en general de las zonas donde no teníamos valores radiométricos
visualizando zonas en la imagen landsat.
e) Realice unprocesoconuna matrizde 5x5, genere uncuadro enExcel de losvalores
radiométricosque trabajoel scriptconlas4 bandas y un resumenestadísticocomo
el cuadro 1.
f) Entregue los puntos del a al d incluido el cuadro 1 en un informe con las
justificaciones pertinentes y pantallazos evidenciando las zonas geográficas que
trabajo.

11. Nota: para el ejercicio e)