En los últimos 10 años hemos visto en las organizaciones un incremento de soluciones BI de todo tipo. ¿Cómo encajan estas inversiones ante los nuevos retos que plantea el uso de Big Data? ¿Están preparadas las herramientas actuales?
Nuevos Enfoques del Business Analytics: "Faster Prediction, Better Decision"DMC Perú
Nos encontramos en escenarios y entornos dinámicos y competitivos, donde él proceso de toma de decisiones se vuelve más rápido para las organizaciones, esto significa trabajar con millones de registros y desarrollar docenas de modelos diarios. Actualmente el análisis de Big Data, data-mining y el BA, comienzan a cambiar la forma en que vemos las cosas, en que hacemos las cosas y por ello la forma en la que se toman las decisiones. Así mismo encontramos nuevas y diferentes tecnologías que impactan en el sector de la analítica, capaces de poder desarrollar modelos de forma automatizada, haciéndonos pasar mayor tiempo en un análisis y en la generación de nuevas preguntas que impactarán después en la rentabilidad éstas organizaciones. Pasamos de la era del científico de datos a la era del ingeniero de datos.
Plataformas Analíticas como Soporte en la Era del Big DataDMC Perú
Actualmente las organizaciones vienen manejado sus estrategias comerciales en base a la información depositada en sus bases de datos operacionales, sin embargo estos datos, por lo frío que son, no indican si estas interacciones con el cliente guarda un nivel de afinidad o de satisfacción, actualmente los clientes utilizan las redes sociales para transmitir este sentimiento al mundo, esta nueva fuente de información, sumadas a otras como audios, videos, e imágenes son los nuevos medios de expresión de los clientes y las organizaciones deberán tener la capacidad de almacenar, gestionar y analizar esta ingente cantidad de datos, de naturaleza muy diversa y que se transmite a grandes velocidades, en esto se fundamenta el Big Data Analytics.
Basado en conversaciones de algunos colegas CIOs, académicos y especialistas en BI/BA se trata ha tratado de compendiar cuales son las necesidades, expectativas y desafíos que hay que afrontar desde dentro de las empresas, cuando se quiere llegar al "siguiente nivel" del análisis de información.
La Modelización Predictiva como Herramienta de InnovaciónDMC Perú
Modelización Predictiva. Técnica estadística para predecir el comportamiento futuro. La soluciones basadas en modelos predictivos utilizan técnicas de Data Mining para analizar información histórica y generar un modelo que sirva para predecir casos futuros.
Lost in Translation: Connecting Data Insights with Marketing ExecutionBig-Data-Summit
Data insights are as good as how they are communicated, its usefulness and impact. As business environments become more complex and competitive, managers need to be able to detect or predict trends and respond to them early. Cross functional misunderstandings and misalignment of goals can result in data analytical project requests not being fully utilized by marketing leads. For data analysts, making small communication changes can result in larger, organizational impact.
BDAS-2017 | Big Data y Retail: fidelizando a mis clientes en un entorno compe...Big-Data-Summit
En el mundo del retail, la inteligencia de cliente siempre ha sido un elemento nuclear de gestión. Conocer qué compra, cómo lo hace, qué gustos tiene, etc., ha sido, en el mundo del comercio, consumo y retail, una oportunidad de desarrollo de nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, otros instrumentos de gestión, igualmente importantes, no había sido fácil de gestionar hasta la aparición del paradigma del Big Data. La optimización de precios, el emplazamiento óptimo de producto, el aprovisionamiento más inteligente y eficiente o la logística optimizada, son conceptos ligados a la capacidad de procesamiento que ofrece el paradigma del Big Data y sus algoritmos de machine learning. A través de un ejemplo real de una de las mayores cadenas de retail de España, veremos cómo la optimización de un precio es un caso de uso típico en el retail, que de ser definido en tiempo real, tiene muchas implicaciones en políticas de precio, comerciales, distribución, logística, etc. Este ejemplo, formará parte de una intervención amplia viendo las oportunidades que abre el Big Data y la transformación digital en el mundo del retail.
Nuevos Enfoques del Business Analytics: "Faster Prediction, Better Decision"DMC Perú
Nos encontramos en escenarios y entornos dinámicos y competitivos, donde él proceso de toma de decisiones se vuelve más rápido para las organizaciones, esto significa trabajar con millones de registros y desarrollar docenas de modelos diarios. Actualmente el análisis de Big Data, data-mining y el BA, comienzan a cambiar la forma en que vemos las cosas, en que hacemos las cosas y por ello la forma en la que se toman las decisiones. Así mismo encontramos nuevas y diferentes tecnologías que impactan en el sector de la analítica, capaces de poder desarrollar modelos de forma automatizada, haciéndonos pasar mayor tiempo en un análisis y en la generación de nuevas preguntas que impactarán después en la rentabilidad éstas organizaciones. Pasamos de la era del científico de datos a la era del ingeniero de datos.
Plataformas Analíticas como Soporte en la Era del Big DataDMC Perú
Actualmente las organizaciones vienen manejado sus estrategias comerciales en base a la información depositada en sus bases de datos operacionales, sin embargo estos datos, por lo frío que son, no indican si estas interacciones con el cliente guarda un nivel de afinidad o de satisfacción, actualmente los clientes utilizan las redes sociales para transmitir este sentimiento al mundo, esta nueva fuente de información, sumadas a otras como audios, videos, e imágenes son los nuevos medios de expresión de los clientes y las organizaciones deberán tener la capacidad de almacenar, gestionar y analizar esta ingente cantidad de datos, de naturaleza muy diversa y que se transmite a grandes velocidades, en esto se fundamenta el Big Data Analytics.
Basado en conversaciones de algunos colegas CIOs, académicos y especialistas en BI/BA se trata ha tratado de compendiar cuales son las necesidades, expectativas y desafíos que hay que afrontar desde dentro de las empresas, cuando se quiere llegar al "siguiente nivel" del análisis de información.
La Modelización Predictiva como Herramienta de InnovaciónDMC Perú
Modelización Predictiva. Técnica estadística para predecir el comportamiento futuro. La soluciones basadas en modelos predictivos utilizan técnicas de Data Mining para analizar información histórica y generar un modelo que sirva para predecir casos futuros.
Lost in Translation: Connecting Data Insights with Marketing ExecutionBig-Data-Summit
Data insights are as good as how they are communicated, its usefulness and impact. As business environments become more complex and competitive, managers need to be able to detect or predict trends and respond to them early. Cross functional misunderstandings and misalignment of goals can result in data analytical project requests not being fully utilized by marketing leads. For data analysts, making small communication changes can result in larger, organizational impact.
BDAS-2017 | Big Data y Retail: fidelizando a mis clientes en un entorno compe...Big-Data-Summit
En el mundo del retail, la inteligencia de cliente siempre ha sido un elemento nuclear de gestión. Conocer qué compra, cómo lo hace, qué gustos tiene, etc., ha sido, en el mundo del comercio, consumo y retail, una oportunidad de desarrollo de nuevas oportunidades de negocio. Sin embargo, otros instrumentos de gestión, igualmente importantes, no había sido fácil de gestionar hasta la aparición del paradigma del Big Data. La optimización de precios, el emplazamiento óptimo de producto, el aprovisionamiento más inteligente y eficiente o la logística optimizada, son conceptos ligados a la capacidad de procesamiento que ofrece el paradigma del Big Data y sus algoritmos de machine learning. A través de un ejemplo real de una de las mayores cadenas de retail de España, veremos cómo la optimización de un precio es un caso de uso típico en el retail, que de ser definido en tiempo real, tiene muchas implicaciones en políticas de precio, comerciales, distribución, logística, etc. Este ejemplo, formará parte de una intervención amplia viendo las oportunidades que abre el Big Data y la transformación digital en el mundo del retail.
Marcelo, quien es un referente internacional sobre temas como e-commerce, smart marketing, optimización de campañas, manejo de vida de clientes y consumo masivo multicanal, comparte con nosotros algunas experiencias de éxito en la gestión de tecnologías Big Data con la finalidad de realizar una óptima gestión de Marketing.
E-health se define como la gestión de servicios de salud mediados por TIC y junto con el poder de la analítica, permiten identificar varios niveles de desarrollo en incluso modificar la forma como se estudian las epidemias. El mundo ha cambiado y por consiguiente la forma de entender la salud. ¡Y una gran oportunidad!
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...Big-Data-Summit
El Internet de las cosas se convertirá en la principal fuente del Big Data para muchas organizaciones latinoamericanas en los próximos años. El IoT ya está presente en diversos sectores, como el del transporte, la aeronáutica y la industria pesada; igualmente también estará presente, el día de mañana, en el sector bancario, en las aseguradoras, en la industria del automóvil, en el comercio minorista y en las ciudades inteligentes. Más sin embargo, recolectar enormes volúmenes de datos generados por millones de sensores, no será suficiente. Es necesario, analizar estos datos y transformarlos, casi siempre en tiempo real, en decisiones. Mediante la explicación de casos prácticos serán presentados siete tipos de análisis de datos en el transcurso de esta conferencia, entre los cuales estarán el análisis predictivo, el análisis geo-espacial, análisis de flujo e incluso el aprendizaje profundo.
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...Big-Data-Summit
Las ciudades inteligentes o Smart Cities ha comenzado a aparecer como un concepto que permite dotar a las ciudades de una mayor capacidad de entender lo que sucede dentro de las mismas. De esta manera, adquieren una inteligencia (Smart) que las permite ofrecer unos mejores servicios a sus ciudadanos. Para ello, resulta fundamental no solo entender cómo se comporta el ciudadano, sino también lo que demanda, qué le podría venir bien, etc. Y en ello, la sensórica y dispositivos que el paradigma del Internet of Things provee, abre un nuevo escenario de gobernanza para las ciudades. Con el caso de Big Bilbao (de la ciudad de Bilbao en España), entenderemos cómo los paradigmas del Big Data e Internet of Things abren nuevas oportunidades para las ciudades, su promoción económica y mejor gobernanza.
Conferencia realizada por el profesor José Ramón Rodríguez con el título "Business intelligence y Big Data en la ciudad: usos y tecnologías". UIMP Barcelona, mayo 2015.
José Ramón Rodríguez es profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y director académico del Máster en Inteligenica de negocio y Big Data de la UOC.
Big data: gestión estratégica de los datos masivos en entornos corporativos. Conferencia de Juan José Larrea en la 4° Conferencia Internacional de Relaciones Públicas. Para escuchar los audios y ver el video de esta presentación: http://bit.ly/1CFrlgX
Big data la explosión de datos que está cambiando el marketing y los negocios...Juan Carlos Mejía Llano
Big data la explosión de datos que está cambiando el marketing y los negocios Juan Carlos Mejía Llano.
Presentación durante el tercer congreso internacional de Investigación de Mercados 2013
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasBig-Data-Summit
El objetivo de la charla es el de brindar una visión global de los distintos paradigmas de procesamiento que existen en Big data y de las tecnologías de última generación asociadas a cada uno de las etapas necesarias para desarrollar un proyecto Big Data.
Estado del arte del BI | Jornada Madrid 2014 | UOCJosep Curto
Presentación sobre el estado del arte del mercado de Business Intelligence en la jornada profesional sobre Business Intelligence y Big Data auspiciada por la UOC.
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
Además Óscar és profesor de nuestro Postgrado en Business Intelligence
Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep CurtoSngular Meaning
Josep Curto nos acerca al mundo del Big Data y cómo el estudio de la evidencia de los datos nos ayuda a tomar mejores decisiones de negocio. Escuchar al cliente, analizar los datos que nos proporcionan nos permite, como compañía, mejorar nuestros procesos, añadir valor a nuestra relación con los clientes y obtener mejores resultados.
La revolucionaria big data, tendencia y visión01Market
Big Data es la actual tendencia tecnológica -trending topic- que crea nuevos procesos de valor a través de los datos y abre la puerta a la economía basada en conocimiento.
A través de la metodología Cross Industry Estándar Process for Data Mining (CRISP-DM) damos una manera de aterrizar a los negocios de el concepto Big Data.
Marcelo, quien es un referente internacional sobre temas como e-commerce, smart marketing, optimización de campañas, manejo de vida de clientes y consumo masivo multicanal, comparte con nosotros algunas experiencias de éxito en la gestión de tecnologías Big Data con la finalidad de realizar una óptima gestión de Marketing.
E-health se define como la gestión de servicios de salud mediados por TIC y junto con el poder de la analítica, permiten identificar varios niveles de desarrollo en incluso modificar la forma como se estudian las epidemias. El mundo ha cambiado y por consiguiente la forma de entender la salud. ¡Y una gran oportunidad!
BDAS-2017 | IoT Analytics: Analítica de datos provenientes del Internet de la...Big-Data-Summit
El Internet de las cosas se convertirá en la principal fuente del Big Data para muchas organizaciones latinoamericanas en los próximos años. El IoT ya está presente en diversos sectores, como el del transporte, la aeronáutica y la industria pesada; igualmente también estará presente, el día de mañana, en el sector bancario, en las aseguradoras, en la industria del automóvil, en el comercio minorista y en las ciudades inteligentes. Más sin embargo, recolectar enormes volúmenes de datos generados por millones de sensores, no será suficiente. Es necesario, analizar estos datos y transformarlos, casi siempre en tiempo real, en decisiones. Mediante la explicación de casos prácticos serán presentados siete tipos de análisis de datos en el transcurso de esta conferencia, entre los cuales estarán el análisis predictivo, el análisis geo-espacial, análisis de flujo e incluso el aprendizaje profundo.
BDAS-2017 | Big Bilbao: Big Data e Internet of Things para la promoción econó...Big-Data-Summit
Las ciudades inteligentes o Smart Cities ha comenzado a aparecer como un concepto que permite dotar a las ciudades de una mayor capacidad de entender lo que sucede dentro de las mismas. De esta manera, adquieren una inteligencia (Smart) que las permite ofrecer unos mejores servicios a sus ciudadanos. Para ello, resulta fundamental no solo entender cómo se comporta el ciudadano, sino también lo que demanda, qué le podría venir bien, etc. Y en ello, la sensórica y dispositivos que el paradigma del Internet of Things provee, abre un nuevo escenario de gobernanza para las ciudades. Con el caso de Big Bilbao (de la ciudad de Bilbao en España), entenderemos cómo los paradigmas del Big Data e Internet of Things abren nuevas oportunidades para las ciudades, su promoción económica y mejor gobernanza.
Conferencia realizada por el profesor José Ramón Rodríguez con el título "Business intelligence y Big Data en la ciudad: usos y tecnologías". UIMP Barcelona, mayo 2015.
José Ramón Rodríguez es profesor de los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y director académico del Máster en Inteligenica de negocio y Big Data de la UOC.
Big data: gestión estratégica de los datos masivos en entornos corporativos. Conferencia de Juan José Larrea en la 4° Conferencia Internacional de Relaciones Públicas. Para escuchar los audios y ver el video de esta presentación: http://bit.ly/1CFrlgX
Big data la explosión de datos que está cambiando el marketing y los negocios...Juan Carlos Mejía Llano
Big data la explosión de datos que está cambiando el marketing y los negocios Juan Carlos Mejía Llano.
Presentación durante el tercer congreso internacional de Investigación de Mercados 2013
Paradigmas de Procesamiento en Big Data: Arquitecturas y Tecnologías aplicadasBig-Data-Summit
El objetivo de la charla es el de brindar una visión global de los distintos paradigmas de procesamiento que existen en Big data y de las tecnologías de última generación asociadas a cada uno de las etapas necesarias para desarrollar un proyecto Big Data.
Estado del arte del BI | Jornada Madrid 2014 | UOCJosep Curto
Presentación sobre el estado del arte del mercado de Business Intelligence en la jornada profesional sobre Business Intelligence y Big Data auspiciada por la UOC.
Sin el boom de las redes sociales, el Big Data no sería lo que es ahora. En la sesión se presentarán casos de uso y ejemplos de las posibilidades de la minería de datos sociales y geolocalizados en la generación de valor para diferentes sectores
Sobre el ponente
Oscar Marín Miró (outliers.es)
Ingeniero de Telecomunicaciones, trabaja e investiga desde el año 2001 en lo que ahora llamamos ‘Big Data’. Especializado en el análisis de texto, redes sociales, datos urbanos y visualización de datos. Fundador del colectivo Outliers, desde donde se fomenta la aplicación del valor de los datos a todos los campos (Ciencia, Periodismo, Urbanismo, Sociología, Marketing…).
Miembro del equipo de investigación transdisciplinar DatAnalysis15m, enfocado en el análisis entre la viralidad y el contenido emocional del mensaje. En la faceta docente, imparte cursos regularmente sobre análisis y visualización de datos, en diversas Universidades, Compañías e Instituciones (UOC, UAB, Telenoika Audiovisual Community, Convent de Sant Agustí, Telefónica Digital).
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Customer Analytics; qué se necesita y cómo conseguirlo by Josep CurtoSngular Meaning
Josep Curto nos acerca al mundo del Big Data y cómo el estudio de la evidencia de los datos nos ayuda a tomar mejores decisiones de negocio. Escuchar al cliente, analizar los datos que nos proporcionan nos permite, como compañía, mejorar nuestros procesos, añadir valor a nuestra relación con los clientes y obtener mejores resultados.
La revolucionaria big data, tendencia y visión01Market
Big Data es la actual tendencia tecnológica -trending topic- que crea nuevos procesos de valor a través de los datos y abre la puerta a la economía basada en conocimiento.
A través de la metodología Cross Industry Estándar Process for Data Mining (CRISP-DM) damos una manera de aterrizar a los negocios de el concepto Big Data.
Esta presentacion de la Suite de Inteligencia de Negocios Pentaho muestra una vision general de la Suite BI en Software Libre mas robusta de la actualidad.
SQL Saturday Bogota - Big Data HDInsight ServerEduardo Castro
En esta presentación vemos los conceptos de Big Data y cómo podemos integrar las herramientas de BI de SQL Server 2012 con Hadoop y con HDInsigth Server y con PowerPivot.
Saludos
Ing. Eduardo Castro
Microsoft SQL Server MVP
En esta presentación se introducen los conceptos de Big Data, así como las soliciones de Horton Works sobre Windows y el Microsoft Analytics Platform System (PDW Paralled Data Warehouse)
Saludos,
Eduardo Castro, PhD
SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
En es presentación vemos las herramientas con las cuales cuenta un científico de datos con tecnología Microsoft y también con tecnología OpenSource es se puede integrar con Plataformas Microsoft en la nube con Azure o con Servidores OnPremises.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
Costa Rica
En esta presentación vemos aspectos de introducción a Big Data.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
http://tinyurl.com/comunidadwindows
Presentación "Aplicaciones de BI con Pentaho", dada por Datalytics en la segunda edición de las Jornadas de Minería de Datos organizadas por la cátedra de Sistemas de Gestión 2 de la UTN Regional Rosario
Business Intelligence (B.I.). La Plataforma PentahoT.I.C
Un resumen muy práctico para entender como funcionan las plataformas de B.I. (Business Intelligence o Negocios Inteligentes), en particular Pentaho BI Community Edition
H. Gomis y E. Cañizares. Herramientas BI : Elección y Buenas Prácticas. Seman...COIICV
Ponencia: Herramientas BI : Elección y Buenas Prácticas. Claves para la implantación con éxito de un Cuadro de mando en la PYME. COIICV: Jornada Big Data, transformando procesos y negocios
Similar a Evolución de Herramientas de BI hacia el Entorno BigData (20)
Relación Entre Big Data, Data Mining y EstadísticaDMC Perú
En ésta conferencia haremos una introducción a los principales conceptos en "Big Data" y Minería de Datos, explicaremos de qué tratan ambas tendencias, sus relaciones y diferencias; para finalmente discutir si son parte o no de la Estadística.
Relación Entre Big Data, Data Mining y EstadísticaDMC Perú
En ésta conferencia haremos una introducción a los principales conceptos en "Big Data" y Minería de Datos, explicaremos de qué tratan ambas tendencias, sus relaciones y diferencias; para finalmente discutir si son parte o no de la Estadística.
Big Data Analytics: Automatización de Modelos PredictivosDMC Perú
Big Data Analytics requiere de forma ineludible la automatización de las distintas etapas involucradas en el desarrollo y mantenimiento de modelos. Se analizan las características de la utomatización en tres áreas del Analytics: Forecasting, Minería de Datos y Optimización, sus potencialidades y limitaciones. Se extraen también algunas conclusiones sobre cómo mejorar la práctica actual del analista.
Métodos Predictivos: Aplicación a la Detección de Fraudes en Tarjetas De CréditoDMC Perú
En esta conferencia haremos una presentación de los principales métodos predictivos usados hoy día, como son: K vecinos más cercanos, Métodos Bayesianos, Árboles de Decisión, Redes Neuronales, Máquinas de Soporte Vectorial, Métodos de Potenciación, Bosques Aleatorios y el Método LASSO. Al final se presentará un estudio comparativo al aplicar estos métodos para detectar fraudes en tarjetas de crédito.
Text Mining: Segmentaciónd de Usuarios de Twitter. Lima Metropolitana.DMC Perú
¿De que hablan los usuarios de Twitter en Lima Metropolitana? ¿Qué perfil tienen los usuarios de Twitter? ¿Como se aplica el Text Mining en redes sociales?
Ipsos, empresa de investigación de mercados y opinión pública, divulgó su informe N°29 “Claves Ipsos” correspondiente al mes de abril, que encuestó a 800 personas con el fin de identificar las principales opiniones y comportamientos de las y los ciudadanos respecto de temas de interés para el país. En esta edición se abordó la a Carabineros de Chile, su evaluación, legitimidad en su actuar y el asesinato de tres funcionarios en Cañete. Además, se consultó sobre el Ejército y la opinión respecto de la marcha en Putre.
LINEA DE TIEMPO Y PERIODO INTERTESTAMENTARIOAaronPleitez
linea de tiempo del antiguo testamento donde se detalla la cronología de todos los eventos, personas, sucesos, etc. Además se incluye una parte del periodo intertestamentario en orden cronológico donde se detalla todo lo que sucede en los 400 años del periodo del silencio. Basicamente es un resumen de todos los sucesos desde Abraham hasta Cristo
Este documento ha sido elaborado por el Observatorio Ciudadano de Seguridad Justicia y Legalidad de Irapuato siendo nuestro propósito conocer datos sociodemográficos en conjunto con información de incidencia delictiva de las 10 colonias y/o comunidades que del año 2020 a la fecha han tenido mayor incidencia.
Existen muchas más colonias que presentan cifras y datos en materia de seguridad, sin embargo, en este primer acercamiento lo que se prevées darle al lector una idea de como se encuentran las colonias analizadas, tomando como referencia los datos del INEGI 2020, datos del Secretariado Ejecutivo del Sistema Nacional de Seguridad Pública del 2020 al 2023 y las bases de datos propias que desde el 2017 el Observatorio Ciudadano ha recopilado de manera puntual con datos de las vıć timas de homicidio doloso, accidentes de tránsito, personas lesionadas por arma de fuego, entre otros indicadores.
Reporte homicidio doloso descripción
Reporte que contiene información de las víctimas de homicidio doloso registradas en el municipio de Irapuato Guanajuato durante el periodo señalado, comprende información cualitativa y cuantitativa que hace referencia a las características principales de cada uno de los homicidios.
La información proviene tanto de medios de comunicación digitales e impresos como de los boletines que la propia Fiscalía del Estado de Guanajuato emite de manera diaria a los medios de comunicación quienes publican estas incidencias en sus distintos canales.
Podemos observar cantidad de personas fallecidas, lugar donde se registraron los eventos, colonia y calle así como un comparativo con el mismo periodo pero del año anterior.
Edades y género de las víctimas es parte de la información que incluye el reporte.
2. • Almacenamiento automatizadoDWH
• Reportes automatizadosBI
• Reportes bonitosDashboards
• ¡También en Celulares/Tablets!Mobile
• Estadística en Base de DatosData Mining
• Y si…¿mejor lo hacemos los usuarios de negocio?Data Discovery / Self Service BI
• Creo que hay que ordenar todo estoData Governance
• Mejor le cambiamos de nombre a todo estoAnalytics
• Diablos, hay mas data a parte de todo estoBig Data
• ¿Sabes que? alguien se haga responsable de todo estoChief Data Officer
Olas/Modas en Gestión Avanzada de Información
3. Escenario Tradicional
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Reportes
Análisis
Campañas
Minería de Datos
Cubos
Dashboards
Suites de Business
Intelligence
Herramientas ETL
Herramientas DataMining
Herramientas Adhoc
EXCEL
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
4. Irrupción de Big Data
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
Que información
No estoy explotando
No puedo explotar
Volumen
Variedad
Velocidad
5. Irrupción de Big Data
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
Que información
No estoy explotando
No puedo explotar
Volumen
Variedad
Velocidad
Insuficientes
6. Escenario Big Data
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
Python
/ Perl R Hadoop
BDColumnar
Típicamente usos Analíticos: Data Scientists
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
7. Escenario Tradicional Big Data
Plataforma de Inteligencia de
Negocios
Web / Desktop / Mobile / etc.
Apps Txt/Xls
Motor de Base de Datos
Python
/ Perl R
Otros
Hadoop
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
Típicamente usos Analíticos: Data Scientists
8. Plataformas BI con Big Data
Plataforma de Inteligencia de Negocios
Web / Desktop / Mobile / Aplicaciones Comerciales
Motor de Base de Datos
Otras fuentes de Datos
Fuentes
existentes
complejas
Plataforma Big Data
Apps Txt/Xls
Appliances
9. Big data es una fuente mas
Factores Críticos de Éxito
Realmente necesitas “Big Data”
Talento
¿Tiro todo el DWH/BI y pongo sólo Big Data?
Dominar el “Small Data”
Retorno de Inversión
Consideraciones Importantes
10. Big Players
Plat. Big Data Appliance Visualizar /
Analizar
IBM Infosphere BigInsigths Netezza Watson
ORACLE Big Data Appliance Exadata Exalytics
SAP SybaseIQ HANA Lumira
MICROSOFT Analytics Platform System R / Excel 2013
HP Vertica
11. Pure & Analytics Players
Hadoop Cloud
Big
Data
Cloud
Apps
Social Funcionalidad
Microstrategy Visualización + R
Tableau Visualización
QlikView Visualización
SAS Visualización y Minería
Pentaho Visualización y Minería
Cloud BigData: Cloudera, Google BigQuery, Amazon Web Services
Cloud Apps: Salesforce
Social: Facebook, Twitter
12. Fuentes
Gartner Magic Quadrant for Business
Intelligence and Analytic Platforms 2015
Gartner Magic Quadrant for Advanced
Analytics Platforms 2015
Forrester Wave Enterprise Business
Intelligence Platforms 2015
Forrester Wave Big Data Predictive
Analytics 2015