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Cuadro Comparativo
“Distribuciones de Probabilidad de Variables Aleatorias”.
Distribución Binomial vs Poisson.

Características
Parámetros
f(x)
µ
σ

Función

Distribución Binomial
nyp

Poisson

n*p
n*p*q

n*p
n*p

Mide el número de éxitos en
una secuencia de n ensayos
Bernoulli.

λ

Es más eficiente; va desde 0 a
infinito.

Problema de Poisson.
1.-Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día,
a) ¿cuáles son las probabilidades de que reciba, a) cuatro cheques sin fondo en un día dado,
b) 10 cheques sin fondos en cualquiera de dos días consecutivos?

a) x = variable que nos define el número de cheques sin fondo que llegan al banco en
un día cualquiera = 0, 1, 2, 3, ..
λ = 6 cheques sin fondo por día
ε = 2.718

b)
x= variable que nos define el número de cheques sin fondo que llegan al banco en dos
días consecutivos = 0, 1, 2, 3, ......, etc., etc.
λ = 6 x 2 = 12 cheques sin fondo en promedio que llegan al banco en dos días
consecutivos
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  • 1. Cuadro Comparativo “Distribuciones de Probabilidad de Variables Aleatorias”. Distribución Binomial vs Poisson. Características Parámetros f(x) µ σ Función Distribución Binomial nyp Poisson n*p n*p*q n*p n*p Mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos Bernoulli. λ Es más eficiente; va desde 0 a infinito. Problema de Poisson. 1.-Si un banco recibe en promedio 6 cheques sin fondo por día, a) ¿cuáles son las probabilidades de que reciba, a) cuatro cheques sin fondo en un día dado, b) 10 cheques sin fondos en cualquiera de dos días consecutivos? a) x = variable que nos define el número de cheques sin fondo que llegan al banco en un día cualquiera = 0, 1, 2, 3, .. λ = 6 cheques sin fondo por día ε = 2.718 b) x= variable que nos define el número de cheques sin fondo que llegan al banco en dos días consecutivos = 0, 1, 2, 3, ......, etc., etc. λ = 6 x 2 = 12 cheques sin fondo en promedio que llegan al banco en dos días consecutivos