Subido porEduardo Castro
Cuadros de mando BI con SQL Server
El documento proporciona una introducción general a Microsoft Business Intelligence (BI) y sus herramientas. Explica que BI incluye metodologías y tecnologías para recopilar, almacenar y analizar datos para ayudar a los usuarios empresariales a tomar mejores decisiones. Luego describe algunas de las principales herramientas de BI de Microsoft como Power BI, SQL Server, SharePoint y Excel y cómo estas herramientas se integran para proporcionar soluciones de BI completas. Finalmente, discute brevemente el diseño de tableros de control y
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- 1. Eduardo Castro Microsoft SQLServer MVP ecastro@grupoasesor.net
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- 3. Una categoría demetodologías y tecnologías para la recolección, almacenamiento, análisis que facilitan el acceso a los datos para ayudar a los usuarios empresariales a tomar decisiones de negocio.
- 4. Resumir las operacionescríticas de negocio Compras, finanzas, inversiones, etc ... Se utiliza a nivel de organización Ejecutivo, Contabilidad, Personal A menudo como parte de procesos más amplios
- 6. Para mejorar lasorganizaciones, proporcionando ideas de negocio para todos los empleados, lo que lleva a decisiones mejores, más rápidas y relevantes • Microsoft tiene un compromiso a largo plazo para la entrega de una oferta de BI completa e integrada • SQL Server ha liderado la innovación en el espacio BI desde hace más de una década • Es la entrega generalizada de inteligencia a través de Microsoft Office • Las plataformas son de nivel empresarial
- 7. ENTREGA SharePoint Server Informes Dashboards Hojas deExcel Analítico Cuadros de PowerPivot Vistas Mando USUARIO FINAL HERRAMIENTAS Sobresalir PowerPivot PLATAFORMA DE DATOS SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server DBMS SQL Server Integration Services StreamInsight Eventos
- 8. Experiencia de usuario Plataformade Colaboración Plataforma de Información Experiencia familiar del usuario Acceso de autoservicio y de análisis Exploración y Análisis Análisis Predictivo Visualización de Datos Visualización contextual Contenido Integrado y Colaboración Cliente liviano Cuadros de mando Contenido Administración Composiciones Plataforma de Información Analysis Services Reporting Services Integration Services Master Data Servicios de minería de datos Almacenamiento de datos
- 9.
- 10. Database Engine Relational Data Management Integration Services ETL Processing Complex Event Processing Replication Full Text Search Data Profiling Analysis Services Reporting Services Classic OLAP Data Management StreamInsight Managed Reporting DataMining Self Service Reporting PowerPivot* Self Service Analytics Embedded Reporting Master Data Services Master Data Management
- 12. Cubos en SQLServer
- 13. Proporciona una interfazfamiliar para la mayoría de los trabajadores de la información Soporta análisis básico, avanzado Se integra con los servicios de SQL Server y Analysis Services, así como otras fuentes de datos Incluye un nuevo complemento para la integración de datos de alto rendimiento Permite la colaboración a través de libros de Excel compartidos a través de la Web
- 14. Administra el almacenamientocomprimido, y consultas e informes de grandes volúmenes de datos tabulares Los datos se pueden cargar desde una variedad de fuentes de datos Aprovecha las características familiares de Excel Utiliza expresiones de análisis de datos (DAX), para análisis complejos Apoya la publicación de PowerPivot libros a SharePoint
- 15. Cubos de datosen memoria en Excel Complemento permite la creación de cubos Cubos se persisten en el libro de Excel Los consumidores de libro tienen acceso al cubo Servicios de Excel Géminis Navegador Excel Workbook
- 16. Servidor de alojamientodel motor de cálculo de Excel Proporciona un cliente ligero web para libros de Excel Excel agrega datos de varias fuentes Expone los datos usando REST y JavaScript Navegador Excel Costumbre aplicaciones
- 17. Los Excel Servicesson expuestos utilizando elementos web Web Parts para mostrar elementos con nombre Los parámetros son expuestos como conexiones de elementos Web Los cambios de parámetros se actualizarán tablas Permite la retroalimentación en tiempo real a los usuarios
- 18. Creación de unDashboard de BI con Excel
- 20.
- 21. Elementos web sencillosque proporcionan visualización Resumen rápido de los datos Se puede acceder a múltiples fuentes de datos Valores fijos Listas y listas externas Servicios de Excel SQL Analysis Services Otros elementos web Listas y listas externas Servicios de Excel
- 22. Cuadros de mando Proporcionatransparencia y rendición de cuentas Acceso interactivo mediante el navegador Puede ser creado / modificado por el profesional de TI
- 23. Entorno profesional decreación de informes Diseñado para el desarrollador o profesional de TI No se incluye con SharePoint 2010 SP 2010 posee Reporting Services WebParts Se utiliza para crear informes profesionales para aplicaciones de BI
- 24. Amplía el alcancede la búsqueda a los elementos de BI Añade Excel Services y Reporting a las búsquedas Presenta los resultados basados en las dimensiones Enlaza directamente a la vista específico del informe
- 25. Evolución de laplantilla del Centro de informes Listas predefinidas para PPS, Servicios de Excel Punto de partida para los portales de BI
- 27. Los visualizadores deanálisis de misión crítica Responde a las preguntas fundamentales de negocio Visor de una pantalla de información Resumen de los datos Enlaces interactivos a los detalles
- 28. Proporciona una visióngeneral de los indicadores de estado Siguiendo el modelo de la empresa no los datos Administra los indicadores clave de rendimiento (KPI) A menudo se incluye como parte de un panel de control
- 29. Dashboard Designer seutiliza para crear contenido ClickOnce aplicación lanzada desde el navegador Gestiona el contenido directamente en SharePoint Listas de contenidos, fuentes de datos, cuadros de mando
- 30. Acceso a losdatos se gestiona con orígenes de datos Los datos son accesibles desde múltiples fuentes Ex. Analysis Services, Excel, listas, SQL, etc ... Se utiliza la cuenta de servicio o usuario actual Almacenado en la lista como un archivo XML (*.ppsdc)
- 31. Los usuarios venel contenido en el navegador Almacenado en páginas de elementos web Conexiones de elementos web que se usan para relacionar contenidos
- 32. Árboles de descomposiciónpermiten la exploración de datos Nuevo en SharePoint Disponible en datos al hacer clic derecho en el navegador Analizar -> Esquema jerárquico Permite filtrar expansión a través de dimensiones
- 35. Despliegue visual de la informaciónmás importante necesaria para lograr uno o más objetivos que se ajusta por completo en una sola pantalla por lo que puede ser de seguimiento Información Dashboard Design Por Stephen Few
- 36.
- 37. Específico - Claroen lo que se está midiendo Mensurable - Precisa y consistente Procesable- Influencia de alterar el resultado Pertinente- Importancia e influencia Oportuno - Intervalos apropiados
- 38. Contexto de métricas No hay curvade aprendizaje Información presentada Visual de una única página Acceso a detalles Descatar excepciones
- 39. "Una sola página" NoScrolling No hay nada oculto Contenido relacionado Toda la Información Relevante Un lugar para buscar No Data Driven "Gráfico" Mejor Diseño "Los datos dispares" Muestra los patrones Resumen de datos Grids mínimos Dominio Consciente Aprovecha Conocimiento “Análisis guiado"
- 40. Datos / Métricasclave Indicadores de desempeño de alto nivel Por lo general vinculados a los objetivos y bonos Centrarse en datos procesables Fuentes dispares Contexto Las 3T = Target, Trend, Typical Datos o métricas relacionadas o similares Bases para la interpretación
- 41. Información densa Todos losdatos / indicadores pertinentes Diferentes perspectivas No desordenado - "At a Glance" No es la cantidad, sino qué tan bien Fácil de ver, no una tabla optométrica Ratio de datos Dato no esencial debe ser eliminado Dato de soporte (líneas de eje) = bajo impacto visual
- 42. Visualización del cuadrode mando Orientado a usuarios ocasionales, administración, y los ejecutivos Poca / Ninguna experiencia acumulada Cada visualización es la primera vez Cuadros de mando no son herramientas de análisis Pero proporcionan análisis guiado Dirigido a una Persona / Perfil / Área de negocio
- 43. Lo fuera delpromedio debe POP se resaltado Resalte Ambos Problemas Oportunidades Señales Visuales Color Tamaño Forma Audacia Posición Iconos ¿Qué es una excepción? > 1 Std Dev, 2 .... Five9s Cuando existe la necesidad de emprender acciones
- 44. Cuadros de mandono son un fin en sí mismos Capas relacionadas Análisis Guiado Actualizaciones de contenido Los enlaces a Nuevas páginas Actualizar Jerárquica Drill-Down Causa Análisis Ad Hoc Análisis Informes de detalles
- 45. Cuadros de Mando Diagramas Grids Medidores TreeMapa Decomp Árbol Gráficos Mapas
- 46. Color Utilice el colorcon moderación - Colores suaves general Resaltado - Negrita Colores Diferentes Colores = significado diferente Trate de tonos de gris Use un tono individual Aumentar la intensidad de baja a valores altos Recuerde - el 7% de los hombres son daltónicos Un tablero de control NO es una pintura
- 47. Cuándo utilizar: Los valoresson familiares Necesidad de buscar un valor Las pequeñas diferencias son importantes Unidades mixtas de medida Consideraciones de diseño Trate de mantener la relación de tamaño Las comparaciones se realizan por la columna Limite el tamaño Top / Bottom
- 48. Resaltar Artículos de interés Barrasde datos Útil para leer magnitud Escalas / Iconos de color Puede abrumar a los datos Flechas Se utiliza para el cambio a través del tiempo Iconos son los más utilizados para: Reemplazar datos para ahorrar espacio Mostrar varianza o puntuación
- 49. Son un tipoespecial de tabla Creado para los KPI y objetivos Puede ser orientado a una metodología Cuadro de Mando Integral, 6 Sigma, ... Se utiliza como una ayuda para la navegación Una lista con los datos Cuadros de Mando se enfoca en el seguimiento
- 50. Catálogo Auditados Exacto Aprobado Puntuación Presupuesto Plan Pronóstico Tolerancias Los puntos dereferencia Cuadros de Mando Perspectivas Iniciativas KPIs Organizar Métrica Medidas Datos
- 51. Gráficos de líneas- Orientado serie temporal Destaca tendencias, los patrones o la variabilidad Destaca relaciones entre series Las líneas de tendencia y las proyecciones se pueden añadir Gráfico de barras - Comparación Comparaciones categóricas dentro de una dimensión Comparaciones nominales a través de los datos (las ventas) Pie Charts Sólo funciona con conjuntos pequeños Difícil de cuantificar visualmente Poco espacio para pocos datos
- 52. Si el tablerode instrumentos no es visualmente atractivo, las personas no lo utilizan Página 1 - 6 # s Si el tablero de instrumentos no es efectiva y práctica, la gente no lo va a usar Pretty Sí! ¿Útil? Demasiado denso?
- 53. Horizontal Etiquetas largas Patrón decomparación Listas Vertical Los grupos con los grupos Barras apiladas y Barras 100% Gráficos de Pareto No funciona para un gran número de grupos
- 54. Relación gráficos/datos Eficaz La mezcla de Cartasy Valores Múltiples Gráficos Introducción de Sparklines Y gráficos de bala
- 55. Útil en mostrando componentes regionales Losmapas son útiles para demografía Rejillas de Impacto puede ser eficaz Tenga cuidado con las tablas dentro de un mapa
- 57. Cuadro de MandoIntegral Mapa Estratégico Diagrama de Proceso Los diagramas son subutilizadas Representaciones gráficas Diagrama de Impacto Causa / Fishbone Diagram
- 58. Mostrar los datos Enfoqueen el fondo de los números No distorsionar los datos Presente muchos números en un espacio pequeño Fomentar las comparaciones Mostrar datos en distintas perspectivas La presentación visual de información cuantitativa Edward R. Tufte
- 59. Número de fotogramas Hasta4 es buena, no más de 6 Las proporciones del marco Tamaño = importancia implícita Uniforme Ubicación Arriba a la izquierda = enfoque principal Abajo a la derecha detalle = apoyo Off page = irrelevantes Impresión Es un requisito?
- 60. Distribución diferente enla misma página Debe ajustarse a la página Puede navegar desde aquí a la nueva página Nueva página en el mismo navegador Pestaña / ventana nueva en el navegador Permite comparaciones Los usuarios deben cerrar las ventanas / pestañas
- 61. Un conjunto escalonadode cuadros de mando basados en roles o funciones Un conjunto de cuadrículas, gráficos o visualizaciones que examinan una sola métrica Una serie de informes detallados o ad-hoc de análisis
- 62. Identificar las principalesdimensiones de la métrica Cliente, producto, departamento Analizar en uno o más datos de detale Top 10 rankings Identificar la audiencia Gerente de Marketing – Detalle de producto Gerente de Ventas – Detalle de cliente
- 64. • BI Herramientasen SharePoint 2010 • Servicios de Excel • Mejores prácticas
- 65. Show Me theNumbers: Diseñar tablas y gráficos para ilustrar Stephen Few Information Dashboard Design: La Comunicación Visual eficaz de los datos Stephen Few La presentación visual de información cuantitativa, segunda edición Edward R. Tufte
Notas del editor
- #4 This definition implies several facts. First to analyze the organization’s information, we need to get at it. That information may be: - stored in multiple locations and in different format (SP Lists, Databases, OLAP Cubes, Excel, etc…) - organized in different ways (relational, reports, etc…) - presented in different Uis (Web sites, Excel Workbooks, custom application)Simply bringing this information together for one person to analyze isn’t enough. That one person needs to be able to share their work with others and collaborate to find solutions. Then they need to share those solutions with others. The key point is that it’s not just enough to find the answers on your own if you can’t share them. Also finding the answers is easier when multiple people can collaborate effectively.The rest of the presentation will focus on how we use tools to bring this information together and allow analysts to examine and collaborate with others to gain the knowledge they need to drive business decisions.
- #16 Gemini is co-developed by Excel and Analysis Services teams and allows Excel to process cubes client side and allows Analysis Services to aid in processing server side. Requires Analysis Services on a server in the SPFarm - Connected by an Analysis Services Shared ServiceA usage scenario would be for an Analyst to download the Gemini addin (free) and then perform an analysis in Excel aggregating as many data sources as necessary. Once the analysis is done, they publish their workbook to SharePoint. The In-Memory cube they created is published in the Excel document as well. At this point the Excel file is used like any other Excel file, but it has the cube persisted inside of it.When the file is opened by Excel Services, the cube is handed off to Analysis Services Shared Service in the SPFarm for management. This allows the calculations be be done in a shared services environment while providing the functionality needed to Excel Services while still allowing the client side operation to stay the same as always.
- #17 Excel services extends the Excel experience to the web on top of a server hosted version of the calculation engine. This has several advantages. The most obvious is the ability to interact with Excel workbooks through a browser. This increases the reach of excel based data and applications. Discuss the power of REST and Javacript APIs. Rest allows analysis to be exposed using a URL. You could embed the URL for a chart and retrieve current image from excel services on your web page. The Javascript API allows building custom script in a hosted environment like SharePoint Online that will use data from your excel workbooks to customize your UI. Excel in this case becomes another processing engine accessible to your shared applications. Another advantage is the granularity of data exposed. Using ExcelServices web parts, IT can control which parts of the workbook are available. This allows more control of permissions to data. This will be discussed in the next slide.
- #21 These tools range from front end components that help summarize and visualize data: - KPIs and Charting Web partTo systems that provide a client and server component to provide robust display and analysis of data: - PPS and Excel ServicesTo a back end component that will allow users to find information in multiple BI sources - BI Search
- #22 Both of these web parts can be completely configured in the browser. The key scenarios around these web parts is that they don’t need any back end services. Each can retrieve data from multiple sources Fixed Values – represents the fact that the KPI can tie to a specific value that is manually entered. Ex. An overall status that can’t be calculated such as a judgment decision by a manager Lists and External Lists – represents list data or list data that comes from BCS. This opens up any data source since BCS can pull data from a database, services, or .NET code Excel Services/Analysis Services – represents that anything in external data services can be pulled up as well Other Web Parts – represents that the Chart Web Part understands that other web parts can be used to perform basic analysis and the Charting Web Part can expose it.For example this chart could be done in Excel, but that would require the data that can already be surfaced in SharePoint to be read and rendered by Excel. The Charting Web Part allows basic charting of data to be accomplished in the browser without the need for the excel engine.
- #23 Provides a summary of information that has been chosen by the dashboard and scorecard designer. The usage process would be an analyst or IT Pro would create a dashboard using the dashboard designer application and publish it to a SharePoint site. End users would then be able to view the live data summarized for them. This summary allows them to get a quick view of an entire set of systems allowing them to make effective business decisions and identify issues as soon as possible.Focus on the concepts of IT enabling the business users to be self-sufficient. It allows them to see the information they need in an aggregated environment giving them the information the need to make decisions.
- #25 Make sure you mention that this will ship AFTER RTM as a plugin. It requires SPS 2010 Enterprise and a FAST search server.The primary usage of this functionality is that it takes searching beyond simple analysis of data in a document. It adds understanding of reports to the search process. The search plugin will understand that if it finds a term you need in the dimension of a report, that the link should (if possible) link with that dimension value in the filters. If you search for sales in Canada, you don’t want to see sales in the US when you click the link.
- #33 Note that this allows cross dimension filtering. This allows understanding why certain conditions exists. For example why are we selling far more of one product in one area than another. It can help analysts determine which products are more popular in areas.