El documento proporciona una introducción general a Microsoft Business Intelligence (BI) y sus herramientas. Explica que BI incluye metodologías y tecnologías para recopilar, almacenar y analizar datos para ayudar a los usuarios empresariales a tomar mejores decisiones. Luego describe algunas de las principales herramientas de BI de Microsoft como Power BI, SQL Server, SharePoint y Excel y cómo estas herramientas se integran para proporcionar soluciones de BI completas. Finalmente, discute brevemente el diseño de tableros de control y
2. El uso de Business Intelligence (BI)
Introducción a Microsoft BI
BI con Microsoft SQL Server
3. Una categoría de metodologías y tecnologías para la
recolección, almacenamiento, análisis que facilitan el
acceso a los datos para ayudar a los usuarios
empresariales a tomar decisiones de negocio.
4. Resumir las operaciones críticas de negocio
Compras, finanzas, inversiones, etc ...
Se utiliza a nivel de organización
Ejecutivo, Contabilidad, Personal
A menudo como parte de procesos más amplios
5.
6. Para mejorar las organizaciones, proporcionando
ideas de negocio para todos los empleados, lo
que lleva a decisiones mejores, más rápidas y
relevantes
• Microsoft tiene un compromiso a largo plazo para la
entrega de una oferta de BI completa e integrada
• SQL Server ha liderado la innovación en el espacio
BI desde hace más de una década
• Es la entrega generalizada de inteligencia a través
de Microsoft Office
• Las plataformas son de nivel empresarial
7. ENTREGA
SharePoint Server
Informes
Dashboards
Hojas de Excel Analítico Cuadros de PowerPivot
Vistas
Mando
USUARIO FINAL HERRAMIENTAS
Sobresalir
PowerPivot
PLATAFORMA DE DATOS
SQL Server
Reporting Services
SQL Server
Analysis Services
SQL Server DBMS
SQL Server Integration Services
StreamInsight
Eventos
8. Experiencia de usuario
Plataforma de Colaboración
Plataforma de Información
Experiencia familiar del usuario
Acceso de autoservicio y de análisis
Exploración y Análisis
Análisis Predictivo
Visualización de Datos
Visualización contextual
Contenido Integrado y Colaboración
Cliente liviano
Cuadros de mando
Contenido Administración
Composiciones
Plataforma de Información
Analysis Services
Reporting Services
Integration Services
Master Data
Servicios de minería de datos
Almacenamiento de datos
13. Proporciona una interfaz familiar para la mayoría de los
trabajadores de la información
Soporta análisis básico, avanzado
Se integra con los servicios de SQL Server y Analysis
Services, así como otras fuentes de datos
Incluye un nuevo complemento para la integración de datos
de alto rendimiento
Permite la colaboración a través de libros de Excel
compartidos a través de la Web
14. Administra el almacenamiento comprimido, y
consultas e informes de grandes volúmenes de
datos tabulares
Los datos se pueden cargar desde una variedad de fuentes
de datos
Aprovecha las características familiares de Excel
Utiliza expresiones de análisis de datos (DAX), para análisis
complejos
Apoya la publicación de PowerPivot libros a SharePoint
15. Cubos de datos en memoria en Excel
Complemento permite la creación de cubos
Cubos se persisten en el libro de Excel
Los consumidores de libro tienen acceso al cubo
Servicios de Excel
Géminis
Navegador
Excel
Workbook
16. Servidor de alojamiento del motor de cálculo de Excel
Proporciona un cliente ligero web para libros de Excel
Excel agrega datos de varias fuentes
Expone los datos usando REST y JavaScript
Navegador
Excel
Costumbre
aplicaciones
17. Los Excel Services son expuestos utilizando
elementos web
Web Parts para mostrar elementos con nombre
Los parámetros son expuestos como conexiones de
elementos Web
Los cambios de parámetros se actualizarán tablas
Permite la retroalimentación en tiempo real a los usuarios
21. Elementos web sencillos que proporcionan visualización
Resumen rápido de los datos
Se puede acceder a múltiples fuentes de datos
Valores fijos
Listas y listas externas
Servicios de Excel
SQL Analysis Services
Otros elementos web
Listas y listas externas
Servicios de Excel
22. Cuadros de mando
Proporciona transparencia y rendición de cuentas
Acceso interactivo mediante el navegador
Puede ser creado / modificado por el profesional de TI
23. Entorno profesional de creación de informes
Diseñado para el desarrollador o profesional de TI
No se incluye con SharePoint 2010
SP 2010 posee Reporting Services WebParts
Se utiliza para crear informes profesionales para
aplicaciones de BI
24. Amplía el alcance de la búsqueda a los elementos de BI
Añade Excel Services y Reporting a las búsquedas
Presenta los resultados basados en las dimensiones
Enlaza directamente a la vista específico del informe
25. Evolución de la plantilla del Centro de informes
Listas predefinidas para PPS, Servicios de Excel
Punto de partida para los portales de BI
26.
27. Los visualizadores de análisis de misión crítica
Responde a las preguntas fundamentales de negocio
Visor de una pantalla de información
Resumen de los datos
Enlaces interactivos a los detalles
28. Proporciona una visión general de los indicadores de
estado
Siguiendo el modelo de la empresa no los datos
Administra los indicadores clave de rendimiento (KPI)
A menudo se incluye como parte de un panel de control
29. Dashboard Designer se utiliza para crear contenido
ClickOnce aplicación lanzada desde el navegador
Gestiona el contenido directamente en SharePoint
Listas de contenidos, fuentes de datos, cuadros de mando
30. Acceso a los datos se gestiona con orígenes de datos
Los datos son accesibles desde múltiples fuentes
Ex. Analysis Services, Excel, listas, SQL, etc ...
Se utiliza la cuenta de servicio o usuario actual
Almacenado en la lista como un archivo XML (*.ppsdc)
31. Los usuarios ven el contenido en el navegador
Almacenado en páginas de elementos web
Conexiones de elementos web que se usan para relacionar
contenidos
32. Árboles de descomposición permiten la exploración de
datos
Nuevo en SharePoint
Disponible en datos al hacer clic derecho en el navegador
Analizar -> Esquema jerárquico
Permite filtrar expansión a través de dimensiones
33.
34.
35. Despliegue visual
de la
información más importante
necesaria para lograr uno o más
objetivos
que se ajusta por completo en una
sola pantalla
por lo que puede ser de
seguimiento
Información Dashboard Design
Por Stephen Few
37. Específico - Claro en lo que se está midiendo
Mensurable - Precisa y consistente
Procesable- Influencia de alterar el resultado
Pertinente- Importancia e influencia
Oportuno - Intervalos apropiados
38. Contexto de
métricas
No hay
curva de
aprendizaje
Información
presentada
Visual de
una única
página
Acceso a
detalles
Descatar
excepciones
39. "Una sola página"
No Scrolling
No hay nada oculto
Contenido relacionado
Toda la Información Relevante
Un lugar para buscar
No Data Driven
"Gráfico"
Mejor
Diseño
"Los datos dispares"
Muestra los patrones
Resumen de datos
Grids mínimos
Dominio Consciente
Aprovecha
Conocimiento
“Análisis guiado"
40. Datos / Métricas clave
Indicadores de desempeño de alto nivel
Por lo general vinculados a los objetivos y bonos
Centrarse en datos procesables
Fuentes dispares
Contexto
Las 3T = Target, Trend, Typical
Datos o métricas relacionadas o similares
Bases para la interpretación
41. Información densa
Todos los datos / indicadores pertinentes
Diferentes perspectivas
No desordenado - "At a Glance"
No es la cantidad, sino qué tan bien
Fácil de ver, no una tabla optométrica
Ratio de datos
Dato no esencial debe ser eliminado
Dato de soporte (líneas de eje) = bajo impacto visual
42. Visualización del cuadro de mando
Orientado a usuarios ocasionales, administración, y los
ejecutivos
Poca / Ninguna experiencia acumulada
Cada visualización es la primera vez
Cuadros de mando no son herramientas de análisis
Pero proporcionan análisis guiado
Dirigido a una Persona / Perfil / Área de negocio
43. Lo fuera del promedio debe
POP se resaltado
Resalte Ambos
Problemas
Oportunidades
Señales Visuales
Color
Tamaño
Forma
Audacia
Posición
Iconos
¿Qué es una excepción?
> 1 Std Dev, 2 .... Five9s
Cuando existe la necesidad de emprender acciones
44. Cuadros de mando no son un
fin en sí mismos
Capas relacionadas
Análisis Guiado
Actualizaciones de contenido
Los enlaces a
Nuevas páginas
Actualizar
Jerárquica
Drill-Down
Causa
Análisis
Ad Hoc Análisis
Informes de detalles
46. Color
Utilice el color con moderación - Colores suaves general
Resaltado - Negrita Colores
Diferentes Colores = significado diferente
Trate de tonos de gris
Use un tono individual
Aumentar la intensidad de baja a valores altos
Recuerde - el 7% de los hombres son daltónicos
Un tablero de control NO es una pintura
47. Cuándo utilizar:
Los valores son familiares
Necesidad de buscar un valor
Las pequeñas diferencias son
importantes
Unidades mixtas de medida
Consideraciones de diseño
Trate de mantener la relación de tamaño
Las comparaciones se realizan por la columna
Limite el tamaño Top / Bottom
48. Resaltar
Artículos de interés
Barras de datos
Útil para leer magnitud
Escalas / Iconos de color
Puede abrumar a los datos
Flechas
Se utiliza para el cambio a
través del tiempo
Iconos
son los más utilizados para:
Reemplazar
datos para ahorrar espacio
Mostrar
varianza o puntuación
49. Son un tipo especial de tabla
Creado para los KPI y objetivos
Puede ser orientado a una metodología
Cuadro de Mando Integral, 6 Sigma, ...
Se utiliza como una ayuda para la
navegación
Una lista con los datos
Cuadros de Mando
se enfoca en el seguimiento
51. Gráficos de líneas - Orientado serie temporal
Destaca tendencias, los patrones o la variabilidad
Destaca relaciones entre series
Las líneas de tendencia y las proyecciones se pueden
añadir
Gráfico de barras - Comparación
Comparaciones categóricas dentro de una dimensión
Comparaciones nominales a través de los datos (las
ventas)
Pie Charts
Sólo funciona con conjuntos pequeños
Difícil de cuantificar visualmente
Poco espacio para pocos datos
52. Si el tablero de instrumentos no es
visualmente atractivo,
las personas no lo utilizan
Página 1 - 6 # s
Si el tablero de instrumentos no es
efectiva y práctica,
la gente no lo va a usar
Pretty Sí! ¿Útil?
Demasiado denso?
53. Horizontal
Etiquetas largas
Patrón de comparación
Listas
Vertical
Los grupos con los grupos
Barras apiladas y Barras 100%
Gráficos de Pareto
No funciona para un gran número de grupos
57. Cuadro de Mando Integral
Mapa Estratégico
Diagrama de Proceso
Los diagramas son
subutilizadas
Representaciones gráficas
Diagrama de Impacto
Causa / Fishbone Diagram
58. Mostrar los datos
Enfoque en el fondo de los números
No distorsionar los datos
Presente muchos números en un espacio pequeño
Fomentar las comparaciones
Mostrar datos en distintas perspectivas
La presentación visual de información cuantitativa
Edward R. Tufte
59. Número de fotogramas
Hasta 4 es buena, no más de 6
Las proporciones del marco
Tamaño = importancia implícita
Uniforme
Ubicación
Arriba a la izquierda = enfoque principal
Abajo a la derecha detalle = apoyo
Off page = irrelevantes
Impresión
Es un requisito?
60. Distribución diferente en la misma página
Debe ajustarse a la página
Puede navegar desde aquí a la nueva página
Nueva página en el mismo navegador
Pestaña / ventana nueva en el navegador
Permite comparaciones
Los usuarios deben cerrar las ventanas / pestañas
61. Un conjunto escalonado de cuadros
de mando basados en roles o
funciones
Un conjunto de cuadrículas, gráficos
o visualizaciones que examinan una
sola métrica
Una serie de informes detallados o
ad-hoc de análisis
62. Identificar las principales dimensiones de la métrica
Cliente, producto, departamento
Analizar en uno o más datos de detale
Top 10 rankings
Identificar la audiencia
Gerente de Marketing – Detalle de producto
Gerente de Ventas – Detalle de cliente
63.
64. • BI Herramientas en SharePoint 2010
• Servicios de Excel
• Mejores prácticas
65. Show Me the Numbers: Diseñar tablas y gráficos para ilustrar
Stephen Few
Information Dashboard Design: La Comunicación Visual eficaz de los datos
Stephen Few
La presentación visual de información cuantitativa, segunda edición
Edward R. Tufte
Notas del editor
This definition implies several facts. First to analyze the organization’s information, we need to get at it. That information may be: - stored in multiple locations and in different format (SP Lists, Databases, OLAP Cubes, Excel, etc…) - organized in different ways (relational, reports, etc…) - presented in different Uis (Web sites, Excel Workbooks, custom application)Simply bringing this information together for one person to analyze isn’t enough. That one person needs to be able to share their work with others and collaborate to find solutions. Then they need to share those solutions with others. The key point is that it’s not just enough to find the answers on your own if you can’t share them. Also finding the answers is easier when multiple people can collaborate effectively.The rest of the presentation will focus on how we use tools to bring this information together and allow analysts to examine and collaborate with others to gain the knowledge they need to drive business decisions.
Gemini is co-developed by Excel and Analysis Services teams and allows Excel to process cubes client side and allows Analysis Services to aid in processing server side. Requires Analysis Services on a server in the SPFarm - Connected by an Analysis Services Shared ServiceA usage scenario would be for an Analyst to download the Gemini addin (free) and then perform an analysis in Excel aggregating as many data sources as necessary. Once the analysis is done, they publish their workbook to SharePoint. The In-Memory cube they created is published in the Excel document as well. At this point the Excel file is used like any other Excel file, but it has the cube persisted inside of it.When the file is opened by Excel Services, the cube is handed off to Analysis Services Shared Service in the SPFarm for management. This allows the calculations be be done in a shared services environment while providing the functionality needed to Excel Services while still allowing the client side operation to stay the same as always.
Excel services extends the Excel experience to the web on top of a server hosted version of the calculation engine. This has several advantages. The most obvious is the ability to interact with Excel workbooks through a browser. This increases the reach of excel based data and applications. Discuss the power of REST and Javacript APIs. Rest allows analysis to be exposed using a URL. You could embed the URL for a chart and retrieve current image from excel services on your web page. The Javascript API allows building custom script in a hosted environment like SharePoint Online that will use data from your excel workbooks to customize your UI. Excel in this case becomes another processing engine accessible to your shared applications. Another advantage is the granularity of data exposed. Using ExcelServices web parts, IT can control which parts of the workbook are available. This allows more control of permissions to data. This will be discussed in the next slide.
These tools range from front end components that help summarize and visualize data: - KPIs and Charting Web partTo systems that provide a client and server component to provide robust display and analysis of data: - PPS and Excel ServicesTo a back end component that will allow users to find information in multiple BI sources - BI Search
Both of these web parts can be completely configured in the browser. The key scenarios around these web parts is that they don’t need any back end services. Each can retrieve data from multiple sources Fixed Values – represents the fact that the KPI can tie to a specific value that is manually entered. Ex. An overall status that can’t be calculated such as a judgment decision by a manager Lists and External Lists – represents list data or list data that comes from BCS. This opens up any data source since BCS can pull data from a database, services, or .NET code Excel Services/Analysis Services – represents that anything in external data services can be pulled up as well Other Web Parts – represents that the Chart Web Part understands that other web parts can be used to perform basic analysis and the Charting Web Part can expose it.For example this chart could be done in Excel, but that would require the data that can already be surfaced in SharePoint to be read and rendered by Excel. The Charting Web Part allows basic charting of data to be accomplished in the browser without the need for the excel engine.
Provides a summary of information that has been chosen by the dashboard and scorecard designer. The usage process would be an analyst or IT Pro would create a dashboard using the dashboard designer application and publish it to a SharePoint site. End users would then be able to view the live data summarized for them. This summary allows them to get a quick view of an entire set of systems allowing them to make effective business decisions and identify issues as soon as possible.Focus on the concepts of IT enabling the business users to be self-sufficient. It allows them to see the information they need in an aggregated environment giving them the information the need to make decisions.
Make sure you mention that this will ship AFTER RTM as a plugin. It requires SPS 2010 Enterprise and a FAST search server.The primary usage of this functionality is that it takes searching beyond simple analysis of data in a document. It adds understanding of reports to the search process. The search plugin will understand that if it finds a term you need in the dimension of a report, that the link should (if possible) link with that dimension value in the filters. If you search for sales in Canada, you don’t want to see sales in the US when you click the link.
Note that this allows cross dimension filtering. This allows understanding why certain conditions exists. For example why are we selling far more of one product in one area than another. It can help analysts determine which products are more popular in areas.