Este documento presenta una introducción a la minería de datos con SQL Server 2012 utilizando Excel y PowerPivot. Incluye definiciones de términos clave como análisis predictivo y flujos de trabajo comunes. Luego demuestra herramientas de minería de datos de Microsoft como árboles de decisión y modelos de segmentación de clientes. Finalmente, proporciona consejos sobre cómo comenzar con las herramientas de minería de datos de Microsoft.

1. #SQLSat254

2. Ing. Eduardo Castro, PhD
Servidor MVP Microsoft SQL
ecastro@simsasys.com
http://www.youtube.com/eduardocastrom
Comunidad de Windows Costa Rica
Minería de Datos con SQL Server 2012
utilizando Excel y PowerPivot

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 Ing. Eduardo Castro, PhD
Eduardo
Castro
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6. Agenda
 Fundamentos
 Demostración
 Recursos

7. Definiciones
Frase Objetivo
"La minería de datos" Toma de decisiones
"Machine Learning" Determinar el algoritmo de mejor
desempeño

8. Análisis predictivo

9. Análisis predictivo

10. ¿Por qué el resurgimiento en el análisis predictivo?

11. ¿Qué es el análisis predictivo?
 El análisis de datos con técnicas matemáticas de
estadística, minería de datos y aprendizaje
automático. Se utiliza para descubrir patrones
ocultos, que da una ventaja competitiva.

12. ¿Qué es el análisis predictivo?

13. Escenarios comunes de clientes por análisis
predictivo

14. El análisis predictivo y flujo de trabajo: proceso genérico

15. El análisis predictivo ejemplo de flujo de trabajo: tarjetas
de crédito

16. El análisis predictivo ejemplo de flujo de trabajo: tarjetas
de crédito
Datos de crédito del Banco.
Los datos del historial de pago de la
oficina de crédito.
Los datos demográficos de terceros.
Hacer frente a los valores extremos y
valores perdidos.
Preparar las variables continuas y
categóricas.

17. El análisis predictivo ejemplo de flujo de trabajo: tarjetas
de crédito
Utilice Microsoft o una solución de terceros
(por ejemplo, SAS). O ...
Programe su propio algoritmo.
Entrenar el modelo con gran subconjunto de
los datos y probado en subconjunto más
pequeño.
La regresión logística es un estándar de
facto.

18. El análisis predictivo ejemplo de flujo de trabajo: tarjetas
de crédito
Utilice Microsoft o una solución de terceros
(por ejemplo, SAS). O ...
Programe su propio algoritmo.
Entrenar el modelo con gran subconjunto de
los datos y probado en subconjunto más
pequeño.
La regresión logística es un estándar de
facto.
Representar al modelo como una fórmula.
Implementar el modelo en la herramienta de puntuación del banco.
Integrar los resultados del modelo en aplicaciones para el uso por parte del personal o
los socios del banco.

19. El análisis predictivo ejemplo de flujo de trabajo: tarjetas
de crédito
Utilice Microsoft o una solución de terceros
(por ejemplo, SAS). O ...
Programe su propio algoritmo.
Entrenar el modelo con gran subconjunto de
los datos y probado en subconjunto más
pequeño.
La regresión logística es un estándar de
facto.
Monitorear continuamente el rendimiento del cuadro de mando de
los nuevos clientes.
Revisar el modelo una vez que comienza bajo rendimiento.
Representar al modelo como una fórmula.
Implementar el modelo en la herramienta de puntuación del banco.
Integrar los resultados del modelo en aplicaciones para el uso por parte del personal o
los socios del banco.

20. Herramientas de análisis predictivo de Microsoft

21. Solución de problemas empresariales reales con herramientas de
análisis predictivo de Microsoft: el problema

22. Solución de problemas empresariales reales con herramientas de
análisis predictivo de Microsoft: la solución

23. Modelos de orientación al cliente: árboles de decisión

24. Modelos de orientación al cliente: resultados

25. Solución # 2: Análisis de victorias / derrotas

26. Modelo de segmentación del cliente con la agrupación

27. Modelo de segmentación del cliente
Entender por qué algunos clientes no compran productos X

28. SQL Server Data Mining
 Servicio, no aplicación
 SQL Server Análisis Services
(SSAS)
 Múltiples interfaces:
 SQL Server Data Tools
(SSDT) ​​SQL Server Management
Studio (SSMS)
 PowerShell

29. SQL Analysis Services Algoritmos de minería
 Algoritmos de clasificación
 Árboles de decisión de Microsoft
 Microsoft Neural Network
 Microsoft Naive Bayes
 Algoritmos de regresión
 Serie temporal de Microsoft
 Regresión lineal de Microsoft
 Microsoft regresión logística
 Algoritmos de segmentación o agrupación
 Microsoft Clustering
 Algoritmos de asociación
 Microsoft Asociación
 Algoritmos de análisis de la secuencia
 Microsoft clústeres de secuencia

30. Minería de datos para Excel
 Construido para Office 2010:
32-bit o 64-bit Add-In
 Requiere Analysis Services
 SQL Server 2012 Data Mining
 Enterprise o
 Inteligencia de Negocios o
 Revelador

31. Minería de datos para Excel
 Minería de datos cliente para Excel
 Construir, validar y gestionar los modelos de datos
 Examinar y modelos de minería de datos de consulta
• Herramientas de tabla de análisis para Excel
 Lleve a cabo una serie de análisis de mesa
 No se requieren conocimientos de la minería de datos

32. PowerPivot para Excel
 Características
 Libros de Excel
 Aprovecha la memoria: Procesamiento rápido
 Carga los grandes conjuntos de datos (especialmente de 64 bits)
 Analytics a través DAX
 Aprovecha los procesadores Multi-Core

33. PowerPivot
http://www.microsoft.com / en-us / bi / powerpivot.aspx

34. Los datos de demostración
 Contoso Retail conjunto de datos de demostración
 http://www.microsoft.com/en-
us/download/details.aspx?id=18279
 De Windows Azure Marketplace
 https://datamarket.azure.com/

35. DEMOSTRACIÓN

36. Errores comunes en el análisis predictivo

37. Resumen

38. Cómo empezar
 Excel Data Mining Add-In (gratuito)
 http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=29061
 PowerPivot (Free)
 http://www.microsoft.com / en-us / bi / powerpivot.aspx
 Windows 7
 http://windows.microsoft.com/en-US/windows/shop/windows-7
 SQL Server 2012
 http://www.microsoft.com / sqlserver / es / es / default.aspx
 Microsoft Office
 http://office.microsoft.com/en-us/

39. Conclusión
 SQL Server Analysis Services proporciona la minería de datos
de nivel empresarial para Excel 2010 con PowerPivot

40. GRACIAS!!