Inteligencia de negocio en la nube, una realidad palpable!!!Joseph Lopez
Introducir, demostrar y aprender como las poderosas características y herramientas que nos proveen Windows Azure y SQL Database con SQL Reporting, nos lleva a implementar capacidades de consumo de datos visualmente, así mismo, explicar la arquitectura que trae este servicio para la nube.
¿Cómo afianzar la transformación digital con APIs de datos en tiempo real?Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3bIcSob
Las API se han convertido en el enfoque de referencia para crear nuevas aplicaciones digitales de manera más rápida y eficiente. Son los bloques que permiten crear de forma ágil nuevos servicios digitales en base a otros existentes.
La virtualización de datos acelera el proceso de creación de APIs de datos y permite a golpe de click, sin necesidad de programar, publicar APIs integrando datos de múltiples repositorios. Todo ello utilizando los últimos estándares en cuanto a acceso a datos (GraphQL), documentación (Open API) y seguridad.
En este webinar explicaremos:
- Cómo mejorar la estrategia de API ofreciendo servicios de datos ágiles mediante la virtualización de datos
- Patrones de uso de la virtualización de datos para apificación
- Cómo simplificar el acceso y combinación de datos en arquitecturas de microservicios
Presentación durante el XXIX Encuentro de Telecomunicaciones y Economía Digital a cargo de Juan Angulo López-Dóriga, Director de Business Applications Services FUJITSU
Webinar: Self-service Analytics con Virtualización de DatosDenodo
Ver el webinar en completo aquí: https://goo.gl/dwGxLe
Los datos son una herramienta poderosa, pero a veces están fuera del alcance de las personas que más los necesitan. Con Self-service Analytics (Analítica de autoservicio) los usuarios de negocio pueden generar sus propios informes, ejecutar sus consultas y dirigir sus análisis sin depender siempre del personal de IT.
Pero las iniciativas self-service solo resultan eficaces cuando las visiones de los datos son holísticas y coherentes en distintas áreas de la empresa gracias a un Modelo Semántico Universal.
En este webinar explicamos la virtualización de datos elimina la brecha entre IT y Negocio y pone los datos al alcance de los usuarios que los necesitan sin comprometer la seguridad y la protección de la información.
Inteligencia de negocio en la nube, una realidad palpable!!!Joseph Lopez
Introducir, demostrar y aprender como las poderosas características y herramientas que nos proveen Windows Azure y SQL Database con SQL Reporting, nos lleva a implementar capacidades de consumo de datos visualmente, así mismo, explicar la arquitectura que trae este servicio para la nube.
¿Cómo afianzar la transformación digital con APIs de datos en tiempo real?Denodo
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Las API se han convertido en el enfoque de referencia para crear nuevas aplicaciones digitales de manera más rápida y eficiente. Son los bloques que permiten crear de forma ágil nuevos servicios digitales en base a otros existentes.
La virtualización de datos acelera el proceso de creación de APIs de datos y permite a golpe de click, sin necesidad de programar, publicar APIs integrando datos de múltiples repositorios. Todo ello utilizando los últimos estándares en cuanto a acceso a datos (GraphQL), documentación (Open API) y seguridad.
En este webinar explicaremos:
- Cómo mejorar la estrategia de API ofreciendo servicios de datos ágiles mediante la virtualización de datos
- Patrones de uso de la virtualización de datos para apificación
- Cómo simplificar el acceso y combinación de datos en arquitecturas de microservicios
Presentación durante el XXIX Encuentro de Telecomunicaciones y Economía Digital a cargo de Juan Angulo López-Dóriga, Director de Business Applications Services FUJITSU
Webinar: Self-service Analytics con Virtualización de DatosDenodo
Ver el webinar en completo aquí: https://goo.gl/dwGxLe
Los datos son una herramienta poderosa, pero a veces están fuera del alcance de las personas que más los necesitan. Con Self-service Analytics (Analítica de autoservicio) los usuarios de negocio pueden generar sus propios informes, ejecutar sus consultas y dirigir sus análisis sin depender siempre del personal de IT.
Pero las iniciativas self-service solo resultan eficaces cuando las visiones de los datos son holísticas y coherentes en distintas áreas de la empresa gracias a un Modelo Semántico Universal.
En este webinar explicamos la virtualización de datos elimina la brecha entre IT y Negocio y pone los datos al alcance de los usuarios que los necesitan sin comprometer la seguridad y la protección de la información.
CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3hcmbA8
En la era digital, la gestión eficiente de los datos es un factor fundamental para optimizar la competitividad de las empresas. Sin embargo, la mayoría de ellas se enfrentan a silos de datos, lo que hace que su tratamiento sea lento y costoso. Ello dificulta la capacidad de auto-servicio a los usuarios. Además, es muy difícil garantizar que los datos entregados a las aplicaciones de negocio cumplan con las reglas de gobierno y seguridad definidas en la organización.
- ¿Cómo mejorar la entrega de datos para extraer todo su valor?
- ¿Cómo acelerar el time-to-market en la provisión de los datos a negocio?
- ¿Cómo habilitar el auto-servicio para los usuarios de negocio de una forma eficiente?
- ¿Cómo conseguir que los datos entregados a las aplicaciones sigan las reglas de gobierno?
En esta sesión de CDO mentoring podrás descubrir el concepto de Fábrica de Datos, una de las tendencias más importantes en el ámbito del data management identificadas por Forrester y Gartner, y cómo la tecnología de la virtualización de datos nos puede ayudar a construirla.
Este enfoque de Fábrica de Datos ha revolucionado la forma en que se accede, se entrega, se consume y se gobierna la información, independientemente de su formato o ubicación. La virtualización de datos base para su implementación cierra la brecha entre los usuarios de TI y de negocio y ofrece importantes ahorros de tiempo y costes. Asimismo, los analistas de Gartner estiman que el 60% de las empresas habrán adoptado esta tecnología en 2022.
Agenda:
- Los desafíos actuales en la gestión de la información empresarial.
- ¿Qué es la Fábrica de Datos y cómo implementarla con una plataforma de virtualización de datos?
- Beneficios de la virtualización de datos para todo tipo de empresas
- Casos de uso y ejemplo de implementaciones exitosas
- Preguntas y respuestas
A través del Big Data tenemos la oportunidad de acceder, conectar y analizar la información en un mismo bloque impulsando los procesos críticos de la industria y creando valor.
Virtualización de datos: las claves para el análisis de datos en tiempo real ...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/33syXoM
- ¿Hay una presión creciente por parte del negocio para desplegar de forma rápida y rentable una solución de reportes analíticos?
- ¿Necesita que las aplicaciones gestionadas por las distintas áreas de su compañía compartan información crucial?
- ¿Existen restricciones que le impiden replicar datos, por lo que debe tener acceso a ellos dentro de las bases de datos de origen?
Si la respuesta a cualquiera de estas preguntas es "SÍ", entonces merece la pena que explore la tecnología de virtualización de datos.
Las técnicas de Virtualización de Datos permiten combinar orígenes de datos heterogéneos en una capa lógica que pudiera explotarse mediante reportes analíticos, aplicaciones de usuario y aplicaciones de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). Con el enfoque de Virtualización de Datos, es posible generar de forma muy ágil reportes analíticos y proporcionar una solución robusta para apoyar la toma de decisiones.
En este webinar presentaremos cómo la solución de Denodo puede hacer la diferencia en términos de virtualización de datos, mostraremos su versatilidad y facilidad de uso y daremos a conocer cómo sería el proceso para desplegar y tener operativa la solución.
AGENDA:
- Presentación de Capgemini y Denodo
- Virtualización de Datos como pilar fundamental para poner en valor la información de la empresa
- Denodo como solución líder en Virtualización de Datos
- Demonstración en vivo del producto Denodo usando 2 escenarios
- ¿Cómo se articula la solución de Denodo en términos de un proyecto
- Preguntas y respuestas
En esta presentación vemos aspectos de introducción a Big Data.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
http://tinyurl.com/comunidadwindows
Un recorrido por las diferentes tendencias del Big Data, importantes eventos a nivel mundial, desarrollo del Big Data en Europa, Estados Unidos y Corea del Sur y más.
Nota: referencias y enlaces de interés indicados en los comentarios de cada diapositiva, descargar la presentación para poder verlos.
En esta presentación se introducen los conceptos de Big Data, así como las soliciones de Horton Works sobre Windows y el Microsoft Analytics Platform System (PDW Paralled Data Warehouse)
Saludos,
Eduardo Castro, PhD
SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
Novedades tecnológicas de la información y las comunicaciones, avances, descubrimientos, opiniones, comentarios, ofertas de productos, servicios y mucho más.
Big Data para analizar las redes socialesDatKnoSys
El principal objetivo es mostrar el análisis de cantidades elevadas de información que nos proporcionan las redes sociales gracias a sistemas Big Data. Haciendo frente a la complejidad de la variedad de orígenes, el gran volumen de las mismas y la velocidad de procesamiento que se necesita.
Se incidirá principalmente en los siguientes puntos clave: la recogida de datos, su procesamiento (con ejemplo de text mining para conseguir descifrar el sentimiento) y en la visualización final.
¿Sabías que cada minuto se mandan 13 millones de mensajes se suben 48 horas de vídeo a YouTube y se crean 571 nuevas páginas web? Internet es un generador de grandes cantidades de información y este contenido lo generan los usuarios, nuestros clientes, por eso hay que saber adaptarse a este nuevo socio económico y aprovechar el valor de la información que nos ofrece. Es importante implantar sistemas de Big Data que nos ayuden a almacenar, buscar, compartir, analizar y visualizar estas grandes cantidades de datos y con ello conseguir valor. No hay que olvidar que tan importante como es instalar un sistema big data, es definirlo conforme a nuestras necesidades.
Cómo agilizar la integración de datos y el análisis de la información en el s...Denodo
En la siguiente presentación, realizada durante la celebración de Revolution Banking en Madrid el 11 de mayo de 2017, Ángel Viña, CEO de Denodo, explica las ventajas de la virtualización de datos, así como por qué esta tecnología es clave en el sector financiero y bancario.
Además, Viña repasa los casos de éxito más comunes de uso, entre los se encuentra proporcionar un entorno ágil de inteligencia de negocio, aplicaciones de vista única (de cliente, de producto, de inventario...), integración de big data y entornos cloud (data warehouse offloading, SaaS…), así como servicios de datos (abstracción lógica de datos, despliegue de una capa de servicios unificados de datos...).
La presentación también expone varios de los casos de éxito aplicados al sector financiero y de banca, como el de SeacoastBank, que mejora la eficiencia de sus procesos mediante el uso de un Logical Data Warehouse, Sumitomo Mitsui Trust Bank, que consiguió una visión unificada y virtual de 20 fuentes de datos distintas, o CIT, que posibilitó el cumplimiento normativo con una arquitectura ágil y moderna.
Por último enumera las distintas razones por las que adoptar la plataforma de virtualización de datos de Denodo, como su liderazgo en producto y ser el proveedor con foco más duradero en virtualización de datos y data services. Así lo atesoran los premios y reconocimientos concedidos por numerosas empresas independientes como Gartner, Forrester, Ventana Research o Computerworld, entre otras.
CDO Mentoring: Impulsar las iniciativas de TI con la Fábrica de Datos (LATAM)Denodo
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En la era digital, la gestión eficiente de los datos es un factor fundamental para optimizar la competitividad de las empresas. Sin embargo, la mayoría de ellas se enfrentan a silos de datos, lo que hace que su tratamiento sea lento y costoso. Ello dificulta la capacidad de auto-servicio a los usuarios. Además, es muy difícil garantizar que los datos entregados a las aplicaciones de negocio cumplan con las reglas de gobierno y seguridad definidas en la organización.
- ¿Cómo mejorar la entrega de datos para extraer todo su valor?
- ¿Cómo acelerar el time-to-market en la provisión de los datos a negocio?
- ¿Cómo habilitar el auto-servicio para los usuarios de negocio de una forma eficiente?
- ¿Cómo conseguir que los datos entregados a las aplicaciones sigan las reglas de gobierno?
En esta sesión de CDO mentoring podrás descubrir el concepto de Fábrica de Datos, una de las tendencias más importantes en el ámbito del data management identificadas por Forrester y Gartner, y cómo la tecnología de la virtualización de datos nos puede ayudar a construirla.
Este enfoque de Fábrica de Datos ha revolucionado la forma en que se accede, se entrega, se consume y se gobierna la información, independientemente de su formato o ubicación. La virtualización de datos base para su implementación cierra la brecha entre los usuarios de TI y de negocio y ofrece importantes ahorros de tiempo y costes. Asimismo, los analistas de Gartner estiman que el 60% de las empresas habrán adoptado esta tecnología en 2022.
Agenda:
- Los desafíos actuales en la gestión de la información empresarial.
- ¿Qué es la Fábrica de Datos y cómo implementarla con una plataforma de virtualización de datos?
- Beneficios de la virtualización de datos para todo tipo de empresas
- Casos de uso y ejemplo de implementaciones exitosas
- Preguntas y respuestas
A través del Big Data tenemos la oportunidad de acceder, conectar y analizar la información en un mismo bloque impulsando los procesos críticos de la industria y creando valor.
Virtualización de datos: las claves para el análisis de datos en tiempo real ...Denodo
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- ¿Hay una presión creciente por parte del negocio para desplegar de forma rápida y rentable una solución de reportes analíticos?
- ¿Necesita que las aplicaciones gestionadas por las distintas áreas de su compañía compartan información crucial?
- ¿Existen restricciones que le impiden replicar datos, por lo que debe tener acceso a ellos dentro de las bases de datos de origen?
Si la respuesta a cualquiera de estas preguntas es "SÍ", entonces merece la pena que explore la tecnología de virtualización de datos.
Las técnicas de Virtualización de Datos permiten combinar orígenes de datos heterogéneos en una capa lógica que pudiera explotarse mediante reportes analíticos, aplicaciones de usuario y aplicaciones de procesamiento de transacciones en línea (OLTP). Con el enfoque de Virtualización de Datos, es posible generar de forma muy ágil reportes analíticos y proporcionar una solución robusta para apoyar la toma de decisiones.
En este webinar presentaremos cómo la solución de Denodo puede hacer la diferencia en términos de virtualización de datos, mostraremos su versatilidad y facilidad de uso y daremos a conocer cómo sería el proceso para desplegar y tener operativa la solución.
AGENDA:
- Presentación de Capgemini y Denodo
- Virtualización de Datos como pilar fundamental para poner en valor la información de la empresa
- Denodo como solución líder en Virtualización de Datos
- Demonstración en vivo del producto Denodo usando 2 escenarios
- ¿Cómo se articula la solución de Denodo en términos de un proyecto
- Preguntas y respuestas
En esta presentación vemos aspectos de introducción a Big Data.
Saludos,
Ing. Eduardo Castro, PhD
Microsoft SQL Server MVP
http://tinyurl.com/comunidadwindows
Un recorrido por las diferentes tendencias del Big Data, importantes eventos a nivel mundial, desarrollo del Big Data en Europa, Estados Unidos y Corea del Sur y más.
Nota: referencias y enlaces de interés indicados en los comentarios de cada diapositiva, descargar la presentación para poder verlos.
En esta presentación se introducen los conceptos de Big Data, así como las soliciones de Horton Works sobre Windows y el Microsoft Analytics Platform System (PDW Paralled Data Warehouse)
Saludos,
Eduardo Castro, PhD
SQL Server MVP
Comunidad Windows Costa Rica
Novedades tecnológicas de la información y las comunicaciones, avances, descubrimientos, opiniones, comentarios, ofertas de productos, servicios y mucho más.
Big Data para analizar las redes socialesDatKnoSys
El principal objetivo es mostrar el análisis de cantidades elevadas de información que nos proporcionan las redes sociales gracias a sistemas Big Data. Haciendo frente a la complejidad de la variedad de orígenes, el gran volumen de las mismas y la velocidad de procesamiento que se necesita.
Se incidirá principalmente en los siguientes puntos clave: la recogida de datos, su procesamiento (con ejemplo de text mining para conseguir descifrar el sentimiento) y en la visualización final.
¿Sabías que cada minuto se mandan 13 millones de mensajes se suben 48 horas de vídeo a YouTube y se crean 571 nuevas páginas web? Internet es un generador de grandes cantidades de información y este contenido lo generan los usuarios, nuestros clientes, por eso hay que saber adaptarse a este nuevo socio económico y aprovechar el valor de la información que nos ofrece. Es importante implantar sistemas de Big Data que nos ayuden a almacenar, buscar, compartir, analizar y visualizar estas grandes cantidades de datos y con ello conseguir valor. No hay que olvidar que tan importante como es instalar un sistema big data, es definirlo conforme a nuestras necesidades.
Cómo agilizar la integración de datos y el análisis de la información en el s...Denodo
En la siguiente presentación, realizada durante la celebración de Revolution Banking en Madrid el 11 de mayo de 2017, Ángel Viña, CEO de Denodo, explica las ventajas de la virtualización de datos, así como por qué esta tecnología es clave en el sector financiero y bancario.
Además, Viña repasa los casos de éxito más comunes de uso, entre los se encuentra proporcionar un entorno ágil de inteligencia de negocio, aplicaciones de vista única (de cliente, de producto, de inventario...), integración de big data y entornos cloud (data warehouse offloading, SaaS…), así como servicios de datos (abstracción lógica de datos, despliegue de una capa de servicios unificados de datos...).
La presentación también expone varios de los casos de éxito aplicados al sector financiero y de banca, como el de SeacoastBank, que mejora la eficiencia de sus procesos mediante el uso de un Logical Data Warehouse, Sumitomo Mitsui Trust Bank, que consiguió una visión unificada y virtual de 20 fuentes de datos distintas, o CIT, que posibilitó el cumplimiento normativo con una arquitectura ágil y moderna.
Por último enumera las distintas razones por las que adoptar la plataforma de virtualización de datos de Denodo, como su liderazgo en producto y ser el proveedor con foco más duradero en virtualización de datos y data services. Así lo atesoran los premios y reconocimientos concedidos por numerosas empresas independientes como Gartner, Forrester, Ventana Research o Computerworld, entre otras.
Building The Modern Architecture of Hybrid Data for Big Data with Microsoft D...Joseph Lopez
The age of knowledge: Building the modern architecture of hybrid data for Big Data with Microsoft and Apache Hadoop Considering that knowledge is a value added for businesses today, in this exhibition show in a simple way as Microsoft and Hortonworks unite its efforts, in order to combine their data platforms ("Hortonworks Data Platform" and Microsoft: Windows, Office, SQL Server, Parallel Data Warehouse and Azure), to build with this, the modern architecture of data hybrid for Big Data.
All the content of this website is informative and non-commercial, does not imply a commitment to develop, launch or schedule delivery of any feature or functionality, should not rely on it in making decisions, incorporate or take it as a reference in a contract or academic matters. Likewise, the use, distribution and reproduction by any means, in whole or in part, without the authorization of the author and / or third-party copyright holders, as applicable, is prohibited.
Azure | Digital Transformation with Azure Overview - 16/11/2017Pablo Ariel Di Loreto
Te compartimos el material de la jornada tipo Webinar que organizamos desde Algeiba IT junto a Microsoft. Durante la misma, Pablo Di Loreto (MVP de Azure) desarrolló temáticas como Transformación Digital y cómo Azure nos ayuda con todas sus soluciones. Una recorrida en 360 sobre Azure y el camino de la Transformación Digital.
Integración de Datos sin límites con PentahoDatalytics
Presentación de Pentaho Data Integration dada durante el foro "Las Dimensiones del BI" en Medellín (COL), donde se presentó la problemática de la integración de datos en la actualidad (cada vez más información, fuentes más diversas, datos no estructurados, etc.), como muchas empresas aún hoy intentan resolver este problema con programación SQL o similar y como Pentaho Data Integration puede no solo resolver este problema de una manera muy ágil, si no también como puede utilizarse para comenzar a analizar la información y realizar tareas de Data Discovery y Data Visualization antes de la generación de cubos, reportes, etc.
Cristobal Urenda, CEO de A10, entrega una visión general sobre la industria junto a los representantes de las compañías líderes en Big Data y Analytics que participan en este seminario: HPE y Qlik.
Webinar Vault IT: Analítica avanzada y Machine Learning con virtualización de...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/36j4ATO
Las técnicas avanzadas de ciencia de datos, como el aprendizaje automático (machine learning), son herramientas extremadamente útiles para obtener información valiosa de los datos. Sin embargo, suponen más presión para los data scientists, que tienen que buscar los datos correctos y limpiarlos para que sean utilizables. Este proceso, al final, consume la mayor parte de su tiempo.
En este webinar, explicaremos cómo la virtualización de datos ayuda a obtener la información necesaria de una manera más eficiente y ágil. Asista para descubrir:
- Cómo la virtualización de datos acelera la adquisición y el procesamiento de datos
- Cómo la solución de virtualización de datos de Denodo se integra con herramientas como Spark, Python, Zeppelin, etc.
- Cómo la virtualización de datos permite una gestión más eficiente de grandes volúmenes de datos
- Dos casos de éxito de clientes y una demo de analítica predictiva
Tercera Jornada de BI y analítica aplicada a tu negocio.pptxIT-NOVA
La entrega, visualización y gestión de datos para la toma de decisiones, sigue siendo una de las prioridades y tendencias de los CIO para el 2023.
Por esto, queremos que conozcas y logres comparar algunas de las plataformas de #bi y #analítica mejor valoradas en el cuadrante de Gartner: entre las cuales se encuentran #Jaspersoft, #Spotfire, #DOMO #Powerbi #sapanalyticscloud. Que te pueden ayudar a resolver tus retos de negocio.
Visita nuestra página it-nova.co y conoce más al respecto.
Palabras clave: analitica, analytics, business intelligence, data, domo, jaspersoft, microsoft, powerbi, sap, spotfire software, tibco jaspersfot, tibco spotfire.
Mejorar la toma de decisiones y reducir costes con el Logical Data Warehouse ...Denodo
Watch full webinar here: https://bit.ly/3nKX3Tv
¿Qué es un logical data warehouse o almacén de datos lógicos?
Según Gartner, es una nueva arquitectura de gestión de datos para análisis que combina las fortalezas de los depósitos de repositorio tradicionales con la gestión alternativa de datos y la estrategia de acceso.
En esta sesión, explicaremos por qué Gartner recomienda utilizar la virtualización de datos como una única capa semántica para conectarse a fuentes de datos múltiples y heterogéneas, proporcionar la misma vista de datos a todos los usuarios de la empresa y aplicar políticas de seguridad y gobernanza comunes y coherentes. Todo ello sin tener que mover o replicar datos. Participe a este webinar para saber más en detalle cómo el logical data warehouse le ayudará a mejorar la toma de decisiones y reducir costes.
En este webinar explicamos:
- ¿Qué es un logical data warehouse? ¿En qué se diferencia de los modelos tradicionales?
- Casos de uso más comunes de un logical data warehouse
- Rendimiento y beneficios
- ¿Y qué es un Logical Data Lake?
- Mejores prácticas de implementación y casos de éxito de clientes
- Preguntas y respuestas
SQL Saturday Bogota - Big Data HDInsight ServerEduardo Castro
En esta presentación vemos los conceptos de Big Data y cómo podemos integrar las herramientas de BI de SQL Server 2012 con Hadoop y con HDInsigth Server y con PowerPivot.
Saludos
Ing. Eduardo Castro
Microsoft SQL Server MVP
In this opportunity I spoke about the distinct way that we have on azure to manage data pipelines and what are the best practices. I showed to the audience some bid data, stream data and transnational data architecture using Azure services
Aplicando SQL Server 2016 en Microsoft Azure Virtual MachineJoseph Lopez
En la presente exposición mostrare las diversas caracteristicas que Microsoft Azure Virtual Machine nos ofrece a la hora de implementar una solución virtualizada bajo esta tecnología.
Conociendo Dynamic Data Masking en entornos de producción con SQL Server 2016...Joseph Lopez
Los datos siendo unos de los activos más importantes de la empresas de hoy, debemos tener el poder de mantenerlos seguros y disponibles en cualquier momento. Conocer los diferentes tipos de enmascaramientos asi como entender su funcionalidad y beneficios es una realidad absolutamente imprescindible para los que ejercen control de la seguridad de los datos. Durante la presente exposición, expondré desde las conceptualizaciones basicas de esta tecnología hasta las diferencias que existen entre los diversos metodos de aplicacion de enmascaramiento en escenarios reales tanto On-Premise asi como Cloud.
Conociendo los cambios de SQL Server a partir de 2012 a 2016Joseph Lopez
En la presente charla, les estare mostrando los cambios y mejoras mas relevantes que se generaron en el servidor de base de datos SQL Server de Microsoft a partir de la version 2012 hasta llegar a la version 2016 con faciles demostraciones para entender dichos cambios.
Aplicando Azure Search en Sistemas HibridosJoseph Lopez
Esta presentación es la introducción al mundo real de las búsquedas en Azure Search. Para comprender como construir un buen funcionamiento de búsqueda de un sitio web no es sencillo, ya que para lograr este objetivo se necesita planificación de índices de búsqueda, análisis de solución técnica y buen conocimiento sobre cómo los usuarios interactúan con la búsqueda. Azure Search es un servicio de búsqueda que permite buscar en los sitios web y otros sistemas independientemente donde se encuentre si en la misma plataforma Azure o en plataformas On-Premise, permitiendo consumir resultados de busquedas con el fin de ampliar el espectro de conocimiento de un escenario a tratar. Las demostraciones que mostrare como ejemplo se basan en un sencillo sitio web para husmear profundamente con Azure Search a la búsqueda de Azure y mostrar ampliamente cómo construir soluciones de búsqueda escalable y de gran alcance sobre el mismo.
Performance Tuning en Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
Teniendo en cuenta que Azure SQL Database no es SQL Server primero que todo, podemos beneficiarnos de las distintivas diferencias que trae asi como de su funcionalidad para entornos de producción. En la presente exposición, les enseñare algunas de las nuevas herramientas y metodologías de trabajo disponibles, con el fin de que logremos ejecutar de manera óptima Azure SQL Database tan rápido como sea posible.
Tablas temporales en SQL Server 2016 y Azure SQL Database v12Joseph Lopez
En la presente exposición, les mostrare de forma sencilla a través de demostraciones reales sobre como debemos entender el concepto sobre tablas temporales, las también llamadas tablas versionadas por el sistema; como reciente caracteristica añadida al servidor SQL en su versión 2016 teniendo finalmente como resultado, el mantener automáticamente el historial de los datos en la tabla.
Recuperación ante desastres y continuidad del negocio con Azure SQL DatabaseJoseph Lopez
La continuidad de un negocio implica el diseño, la implementación y la ejecución de todas las aplicaciones que hoy en día sirven de operabilidad en las compañías bajo cualquier escenario de negocio, de manera que las mismas sean resistentes a los eventos de interrupción, planeados o no planeados, que provocan la pérdida permanente o temporal de la capacidad de cualquiera aplicación para realizar efectivamente su función empresarial. Entre los eventos no planeados se incluyen desde los errores humanos hasta las interrupciones permanentes o temporales, pasando por los desastres regionales que pueden provocar la pérdida a gran escala de la instalación en una determinada región de Azure. Los eventos planificados incluyen la reimplementación de la aplicación en una región diferente, la aplicación de actualizaciones de aplicaciones, etc. El objetivo de la continuidad del negocio es que su aplicación siga funcionando durante estos eventos con un impacto mínimo en la función empresarial que desempeña. En la presente sesión, estaré impartiendole de forma sencilla cuáles deberían ser las herramientas y sus respectivos tips para mantener en perfecto estado de ejecución, las bases de datos SQL Database en Azure de cualquier escalabilidad ante cualquier escenario de desastre.
Introducción a Microsoft Azure SQL Data WarehouseJoseph Lopez
El nuevo Microsoft Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) es un versátil servicio de almacén de datos que provee una solución Massively Parallel Processing (MPP) para "Big data" con verdaderas características de alta infraestructura empresarial. El servicio SQL DW está construido para la carga de datos en ejecución de unos cien gigabytes hasta petabytes de datos con características únicas como cálculo desagregado, permitiendo así que los clientes sean capaces de utilizar el servicio para satisfacer sus necesidades de almacenamiento. En la presente exposición les mostrare una mirada en profundidad de este nuevo servicio de Azure como la implementación, el escalamiento elástico (Grow, Shrink, y Pause), y las nubes de datos híbrida con integración de Hadoop a través Polybase permitiendo una verdadera experiencia de SQL a través de datos estructurados y no estructurados.
En esta sesión, exploraremos las inversiones de todas las características referente a la tecnología In-Memory OLTP en Microsoft SQL Server tanto On-Premises así como en la nube, incluyendo el T-SQL Surface Area, Los Procedimientos Almacenados nativamente compilados, así como las mejoras en cuanto a escalabilidad entre muchas otras.
Una sencilla y simple exposición rápida de lo que es el servicio de las bases de datos NoSQL en Microsoft Azure "Azure DocumentDB" yéndonos desde las conceptualizaciones y cimientos conceptuales básicos hasta entender y validar como trabajar con modelo de datos JSON document para la creación de documentos repositorios así como de procedimientos almacenados en JavaScript como plataforma de servicio en Azure para con ellos, aplicarlos en las empresas de hoy. Estan tod@s cordialmente invitados a la misma.
Big Data - Desarrollando soluciones efectivasJoseph Lopez
Como continuación a la presentación titulada "Introducción al mundo de las Bodegas de datos", esta presentación le explicará qué es Big Data y sus beneficios, incluyendo casos de uso. Así mismo, discutiremos cómo Hadoop, la nube y procesamiento masivamente paralelo (MPP) está cambiando la forma en los almacenes de datos se están construyendo. Hablaremos de arquitecturas híbridas que combinan datos in situ con datos en la nube, así como datos relacionales y no relacionales de datos (no estructurados). Veremos también los beneficios del MPP en SMP y cómo integrar datos desde dispositivos en la Internet (IoT). Aprenderemos también lo que debería verse como un almacén de datos moderno y cómo cuadra su papel de un mar de datos y Hadoop. Al finalizar esta exposición, tendremos una orientación sobre la mejor solución para el almacén de datos en el futuro.
En la presente exposición, se estarán cubriendo todos los productos que bajo el producto Power BI, Microsoft no ofrece en la actualidad. La cual, resumiéndoles todos los productos involucrados mostraremos como funcionan en conjunto. Durante la presente sesión, les explicare y guiare a responder todas las interrogantes que se nos presenten en la vida real para con ellos, logran impartir a nuestros clientes un servicio mas efectivo a la hora de vender este productos en nuestros proyectos.
Introducción a Power BI bajo escenarios empresariales híbridos con SQL Server...Joseph Lopez
Muchas de las empresas y corporaciones en la actualidad, se encuentran moviendo sus plataformas de datos a la nube a velocidades sin precedentes nunca antes vista, haciendo de esto para todos los que conformamos el ecosistema de IT Pro, DBA's y desarrolladores de soluciones empresariales, una fuente de investigación y estudio para desarrollar destrezas en el conocimiento de todas estas nuevas tecnologías a implementar en estos escenarios. En la presente conferencia les estaré a todos impartiendo los conceptos apropiados de como utilizar la Plataforma de Datos de Microsoft en estos contextos empresariales de manera simple y sencilla sin tanto tecnicismos ni vocabularios avanzados.
Inteligencia de Negocio - Que Planeta es eso?Joseph Lopez
Qué es Inteligencia de Negocio? Qué conocimientos, habilidades y aptitudes se deberían conocer? Como comprender esta filosofía de Negocio? Cuales conocimientos se deberían tener a la hora de ejecutar un proyecto de esta índole? Qué habilidades y técnicas de comunicación deberíamos tener? Durante estaré guiándolos a comprender todas estas inquietudes.
Sabes que es un almacén de datos? Por qué utilizarlo? Como crearlo? Que modelo utilizar, si normalizado o dimensional? Cual metodología, Kimball o Inmon? Que modelo de tablas? Almacén de datos o Data Mart. Infraestructura de Hardware. Big Data, la nueva moda empresarial. Durante esta sesión les explicare todas estas inquietudes.
Que es Microsoft Azure SQL Database? Que beneficio me impartirá el utilizarlo? Qué significa en la vida real PaaS? SQL Server en modelo PaaS! Cuales serían los pros y contras del modelo para aprovechar este ecosistema tecnológico. Durante esta les ayudare a responder todas estas inquietudes.
1. Microsoft
Business Analytics 2013
José Redondo - @redondoj
CL SQL PASS Venezuela, Caracas Chapter – DPA SolidQ – SC SynergyTPC
jredondo@synergytpc.com
http://redondoj.wordpress.com
2. AGENDA
• Análisis Empresarial en el Nuevo Mundo de Datos
• Análisis del Big Data
• Demo
• Plataforma Analítica On-Premise, Cloud y Híbrida
• Demo
• Análisis Avanzado
• Demo
• Conclusiones
9. Valores de análisis modernos
Nuevo
mundo de
datos
En 2015, las organizaciones han de integrar alto valor,
diversificándose, generando nuevos tipos y fuentes de
información en una infraestructura de gestión de
información coherente, superando a sus colegas del sector
financieramente por más de 20 %.
Gartner, Regina Casonato et al., “Information
Management in the 21st Century”
24. Big data, o sólo datos complejos?
Velocidad
Variedad Complejidad
volume
InterpretandoPreparando
25. Big data de hoy,
pocos datos del mañana
Complejidad vs. Capacidades actuales
26. Dominio Escenarios comunes de Big Data
Servicios Financieros Modelando riesgos reales
Detección de fraude y análisis de amenazas
Vigilancia del comercio
Credit scoring y análisis
Medios & Entretenimientos Motores de recomendación
Ad targeting
Calidad de búsqueda
Abuso y haga clic en detección de fraude
Ventas Punto de análisis de transacciones de ventas
Análisis de abandono de clientes
Sentimiento analítico
Telecomunicaciones Prevención de abandono de clientes
Optimización de rendimiento de la red
Análisis Call Detail Record (CDR)
Predicción de fallas de redes
Gobierno Seguridad cibernética (botnets, fraudes)
Congestión de tráfico y desvíos
Monitoreo ambiental
Monitorización antisocial a través de los medios de comunicación social
Salud Investigación genómica
Investigación del cáncer
Detección temprana de las pandemias de salud
Monitoreo de la calidad del aire
27. Big Data + BI Tradicional =
Power & Simplicidad
Grandes, rápido, o
datos complejos
Microsoft HDInsight
SQL Server tabular,
multidimensional, DW
relacional, o PDW
010101010101010101
1010101010101010
01010101010101
101010101010
Interacción, exploración, visualiz
ación
36. Contador de Palabras en JS
MapReduce
• var map = function (key, value, context) {
• var words = value.split(/[^a-zA-Z]/);
• for (var i = 0; i < words.length; i++) {
• if (words[i] !== "") {
•
context.write(words[i].toLowerCase(), 1);
• }
• }
• };
• var reduce = function (key, values, context) {
• var sum = 0;
• while (values.hasNext()) {
• sum += parseInt(values.next());
• }
• context.write(key, sum);
• };
37. Ejemplo de Pig Latin
Esto es Paralelismo!!!
raw = LOAD ’search.log' USING PigStorage('t') AS (user, time, query);
houred = FOREACH raw GENERATE user, org.apache.pig.tutorial.ExtractHour(time) as hour, query;
ngramed1 = FOREACH houred GENERATE user, hour, flatten(org.apache.pig.tutorial.NGramGenerator(query)) as ngram;
ngramed2 = DISTINCT ngramed1;
hour_frequency1 = GROUP ngramed2 BY (ngram, hour);
… [see http://pig.apache.org/docs/r0.7.0/tutorial.html]
STORE ordered_uniq_frequency INTO '/tmp/tutorial-results' USING PigStorage();
38. Procesamiento lógico
reutilizable - Librerías
Filtrado
colaborativo, Recomendadores, Cl
ustering,
La descomposición en valores
simple,
Parallel frequent pattern mining,
Naive Bayes, Árbol de decisión
57. Aplicaciones
Híbridas (VM)
Business App
Connect
SQL Server
ON-PREM
WINDOWS AZURE
Windows Azure
Virtual Network
Extend
Flexibility &
Control
Low TCO for
Existing Apps
Full SQL Server
Capability
Managed
SQL Server in VM
58. Nuevos diseños de Apps
en la Nube
SQL Database
Mobile Web
Managed Platform
& Infra.
Low TCO for New
Apps
Dynamic Scalability
Based on SQL
Server Technology
59. Apps Híbridos (no VM)
On-Prem
Business App
SQL Database
On-Prem
SQL Server
Connect
Connect
Managed Platform
& Infra.
Low TCO for New
Apps
Dynamic Scalability
Based on SQL
Server Technology
60.
61. Todas las características
Nube Privada Analítica
System Center para la administración y aprovisionamiento de la nube
privada
63. Soluciones para la Nube Privada
Rápido Tiempo de solución
Bueno Muy bueno Excelente
Ejecución a escala
Flexible en componentes
Rápido Tiempo de solución
Bueno Muy bueno Excelente
Ejecución a escala
Flexible en componentes
Rápido Tiempo de solución
Bueno Muy bueno Excelente
Ejecución a escala
Flexible en componentes
Construido sobre DW
relacional
Arquitectura de Referencia
Fast Track DW
Infraestructura PDW & BDW
67. Expresiones DAX
= [First Name] & " " & [Last Name] Concatenación de cadenas, como en Excel
= SUM (Sales[Amount]) Creación de SUM en contextos de agregaciones
= RELATED (Product[Cost]) Sigue relaciones entre tablas, como las uniones
No se hace referencia
a celdas o rangos
individuales
Las funciones siempre
se refieren a las
columnas o tablas
68. Modelo Semántico BI
Data Model
Business Logic & Queries
Data Access ROLAP MOLAP xVelocity
MDX, soon: “DAXMD” DAX
Multidimensional Tabular
Applications Power View Excel PowerPivot SharePoint
Direct query
69. Entregando Power View y
PowerPivot a los usuarios
Archivos Standalone Excel
Excel en SharePoint,
SharePoint Online,
SkyDrive
Power View,
PowerPivot
directamente
en SSAS
Modo
SharePoint
Modelo tabular
SSAS nativo +
Archivo de
conexión
SharePoint
BISM
71. Power View
Exploración de datos
interactivos y
presentación visual
Experiencia de usuario
Excel 2013 SharePoint
2013 SQL
2012 SP1
Reporting
Service
72. Visualización de datos
Power View
Tablas, matrices, small
multiples, cards, tiles, filters,
slicers
Chart,
scatter plot,
bubble
animation
Interacción
Geoespacial
y Mapas con
Bing
76. SQL Server
Analysis
Services
Server
Tus modelos de mineria de datos
Algoritmos de mineria de datos Origen
datos
Excel, Visio, SSRS
Tu aplicación
Despliegue
Excel
Visio
SSDT
SSMS
App
Data
Arquitectura de la
Minería de Datos
78. Decision
Trees
Finds the odds of an outcome, great for visualising relationships between
values
Association
Rules
Identifies causal relationships between cases, good for market basket analysis
and recommendation engines
Clustering Classifies cases into distinctive groups based on any attribute sets
Naïve Bayes Shows the differences in a particular variable for various data elements
Sequence
Clustering
Groups or clusters data based on a sequence of previous events
Time Series Analyzes and forecasts time-based data combining the powerof ARTXP for
accurate short-term predictions with ARIMA
Neural Nets Uncovers non-intuitive relationships
Linear
Regression
Determines mathematical linear relationship between inputs and an outcome
Logistic
Regression
Determines the relationship between columns in order to evaluate the
probability that a column will contain a specific state
80. CONCLUSIONES
• Análisis de negocios en el nuevo mundo de los datos: Conectados, inmersivo,
de cualquier tamaño
• Plataforma Microsoft más poderosa y sencilla
• Big data = Datos demasiado complejos para los métodos tradicionales
• Microsoft HDInsight + Sencillez de BI tradicional = Potentes herramientas de
análisis
• Desde el centro de datos tradicional a la nube OS: Su opción flexible para el
análisis
• Nube en sus propios términos: Está bien cambiar de opinión
• Advanced Analytics no es complejo hoy día
• Microsoft Business Analytics: Potencia y simplicidad