Este documento presenta una introducción a los datos enlazados. Explica que los datos enlazados vinculan datos distribuidos en la Web de forma que se puedan referenciar como los enlaces de las páginas web. Describe los cuatro principios de los datos enlazados propuestos por Tim Berners-Lee y las cinco estrellas para publicar datos abiertos. Además, introduce conceptos como vocabularios, RDF, y tecnologías para enlazar y describir datos de forma semántica.

1. INICIATIVA BARCELONA OPEN DATA
EL VALOR D’OBRIR LES DADES
Datos enlazados
curso 1.6
Docente:
Álvaro Sicilia @alvarosiciliago

2. OBJECTIVO DE LA SESIÓN
● Al final de la sesión seréis capaces de:
● Definir que son los datos enlazados y la web semántica
● Identificar datos enlazados y saber navegar por ellos
● Describir recursos en la web (RDF)
● Identificar tecnologías para enlazar datos
Facultar a los participantes para enlazar datos abiertos y su uso
Datos enlazados

3. ÍNDICE
1. Introducción a los datos enlazados
2. De datos abiertos a datos enlazados
3. Uso de vocabularios y DCAT
4. Enlazar datos abiertos
5. Describir recursos en la web
6. Como transformar datos abiertos a RDF
7. Tecnologías utilizadas en la web semántica
8. Consultar datos enlazados

4. ¿Que son los datos
enlazados?
Preparad una definición de este
concepto
Actividad colectiva
Tiempo: 2 minutos
Actividad

5. * http://www.w3c.es/Divulgacion/GuiasBreves/LinkedData
** http://www.w3c.es/Divulgacion/GuiasBreves/WebSemantica
Los Datos Enlazados es la forma que tiene la Web Semántica
de vincular los distintos datos que están distribuidos en la
Web, de forma que se referencian de la misma forma que lo
hacen los enlaces de las páginas web*
La Web Semántica es una Web extendida, dotada de mayor
significado en la que cualquier usuario en Internet podrá
encontrar respuestas a sus preguntas de forma más rápida y
sencilla gracias a una información mejor definida**
INTRODUCCIÓN A LOS DATOS ENLAZADOS

6. INTRODUCCIÓN A LOS DATOS ENLAZADOS

7. INTRODUCCIÓN A LOS DATOS ENLAZADOS

8. IMDB Wikipedia
¿Lugar de nacimiento
de Harrison Ford?
¿Número de habitantes
de Chicago?
DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
¿Preguntas sobre una fuente de datos?

9. IMDB Wikipedia
¿Qué actores que han nacido en poblaciones de más
de 2 millones de habitantes?
DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
¿Preguntas complejas sobre múltiples
fuentes de datos?

10. IMDB Wikipedia
Usar la Web como una única gran base de datos global 
Movernos de una Web de documentos a una Web de Datos
DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
¿Preguntas complejas sobre múltiples
fuentes de datos?

11. DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
1. Usar URIs como nombres de las cosas
2. Usar HTTP URIs, para que cualquiera los pueda consultar
3. Cuando alguien consulta una URI, proporcionar información
útil en lenguajes estándar (RDF, SPARQL)
4. Incluir enlaces a otras URIs
* http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
Los Cuatro principios de la Web de datos
enlazados (Tim Berners Lee, 2006)*

12. ★ publicar los datos en la Web (en cualquier format) con una licencia abierta
★★ publicar los datos estructurados (ex: en Excel lugar de una imagen con datos)
★★★ publicar daots utilizando formatos no propietarios (ex:: CSV en lugar de Excel)
★★★★ utilitzar URIs para apuntar a cosas
★★★★★ Enlazar datos con otros datos
DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
Las 5 estrellas de Tim Berners Lee

13. DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
Wikipedia

14. DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
Wikipedia

15. Navegar por portales
de datos abiertos y
enlazados  listar los
diferentes portales
Actividad individual
Tiempo: 15 minutos
Actividad

16. DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
¿Cómo publicar datos enlazados?
1.
Empezar
por un
plan
5.
Mantenerlo
2.
Seleccionar
los datos
4. Publicación
3.
Creación
de un
dataset
Proceso de
los datos
abiertos

17. DE DATOS ABIERTOS A DATOS ENLAZADOS
¿Cómo publicar datos enlazados?
Aplicar un formato
abierto
Capturar los
metadatos
Aplicar una licencia
abierta
Revisar el dataset

18. Actividad
¿Que es un
vocabulario?
Preparad una definición de este
concepto
Actividad colectiva
Tiempo: 2 minutos

19. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
¿Qué es un vocabulario?
Los vocabularios definen los conceptos y relaciones
utilizados para describir y representar un área de
interés.
Definition taken from: http://www.w3.org/standards/semanticweb/ontology

20. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
¿Dónde está el vocabulario?
Adaptado de ODI Madrid

21. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
¿Dónde está el vocabulario?
Ciudad Fecha creación Fundación Long Lat Alt Estado
Adaptado de ODI Madrid

22. Actividad
¿Crear un vocabulario
para el dataset de
ejemplo?
Actividad en grupos
Tiempo: 5 minutos

23. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
¿Dónde está el vocabulario?
Estado
Ciudad
Ciudad Fecha creación Fundación Long Lat Alt Estado
Adaptado de ODI Madrid

24. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
¿Dónde está el vocabulario?
RAE:
1. f. Conjunto de edificios y calles, regidos por un ayu
ntamiento, cuya población densa y numerosa se
dedica por lo común a actividades no agrícolas.
RAE:
5. m. País soberano, reconocido como tal en el
orden internacional, asentado en un territorio
determinado y dotado de órganos de gobierno
propios..
Estado
Ciudad
Ciudad Fecha creación Fundación Long Lat Alt Estado
Adaptado de ODI Madrid

25. Uso de vocabularios y DCAT
¿Dónde está el vocabulario?
City Creation date
Establishment
date
Long Lat Alt State
Pertenece a
Estado
Ciudad
Ciudad Fecha creación Fundación Long Lat Alt Estado
Adaptado de ODI Madrid

26. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
¿Dónde está el vocabulario?
- fecha creación
- fundación
City Creation date
Establishment
date
Long Lat Alt State
Pertenece a
Estado
Ciudad
Ciudad Fecha creación Fundación Long Lat Alt Estado
Adaptado de ODI Madrid

27. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
¿Dónde está el vocabulario?
Punto
Localización
- longitud
- latitud
- altitud
- fecha creación
- fundación
City Creation date
Establishment
date
Long Lat Alt State
Pertenece a
Estado
Ciudad
Ciudad Fecha creación Fundación Long Lat Alt Estado
Adaptado de ODI Madrid

28. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
¿Dónde está el vocabulario?
• Un vocabulario puede representar muchos datasets
• Los vocabularios son utilizados para integrar o
armonizar datos de diferentes fuentes (CSV, bases de
datos, páginas web…)
Punto
Localización
- longitud
- latitud
- altitud
- fecha creación
- fundación
City Creation date
Establishment
date
Long Lat Alt State
Pertenece a
Estado
Ciudad
Ciudad Fecha creación Fundación Long Lat Alt Estado
Adaptado de ODI Madrid

29. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
Ventajas de utilizar vocabularios
Un vocabulario:
- Da contexto (para moverse de datos a información)
- Facilita reutilización de los datos
- Reduce ambigüedad
- Facilita la integración
- Facilita el mantenimiento
Adaptado de ODI Madrid

30. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
Data Catalog Vocabulary (DCAT)
DCAT es una especificación (vocabulario) para la
descripción de catálogos de datos en la red. La
especificación oficial ha sido elaborada por el W3C, basada
en algunos proyectos anteriores.
DCAT-AP (Application Profile) es una especificación
basada en DCAT para describir datasets del sector público
en Europa.

31. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
Data Catalog Vocabulary (DCAT)
https://www.w3.org/TR/vocab-dcat/

32. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
Data Catalog Vocabulary (DCAT)
Identificadores temáticos DCAT-AP Identificadores temáticos NTI-RISP
ciencia-tecnologia Ciencia-tecnologia
Agricultura, pesca, forestal y alimentación Medio-rural-pesca
Economía y finanzas Economía
Comercio
Hacienda
Educación, cultura y deporte Educación
Cultura-ocio
Deporte
Energía Energía
Medio ambiente Medio-ambiente
Gobierno y sector público Sector-publico
Salud Salud
Asuntos internacionales
Justicia, sistema legal y seguridad Legislacion-justicia
Seguridad
Regiones y ciudades Urbanismos-infraestructuras
Vivienda
Población y sociedad Demografía
Sociedad-bienestar
Empleo
Transporte Transporte
Industria
Turismo
Las temáticas de DCAT-AP han sido traducidas de su original en inglés. Esta equivalencia es realizada por Alberto
Abella y no hay una guía oficial refrendándola

33. USO DE VOCABULARIOS Y DCAT
Vocabulary of Interlinked Datasets (VoiD)
http://richard.cyganiak.de/2011/gld/gld-dcat-and-void.pdf

34. ENLAZAR DATOS ABIERTOS
¿Cómo publicar datos enlazados?
Aplicar un formato
abierto
Capturar los
metadatos
Aplicar una licencia
abierta
Revisar el dataset
Identificar enlaces
con otros datasets
Enlazar las instancias de
los diferentes datasets

35. ENLAZAR DATOS ABIERTOS
Enlazando datos abiertos
Procedimiento
1. Identificar aquellos conceptos cuyos individuos puedan ser
enlazados dado su interés y potencial.
2. Identificar qué conjuntos de datos pueden contener
instancias de los conceptos identificados previamente.
3. Seleccionar las herramientas mas adecuadas para llevar a
cabo el enlazado (semi) automático.
4. Ejecutar estas herramientas sobre las fuentes de datos
para obtener los correspondientes enlaces.
Adaptado de ODI Madrid

36. ENLAZAR DATOS ABIERTOS
Enlazando datos abiertos
• Alineación por valores. Determinar cuando dos valores de
dos propiedades expresados de forma diferente son
equivalentes
• Alineación por instancias. Determinar si dos instancias son
equivalentes
• De acuerdo a las descripciones disponibles para dichas
instancias
• Basado en agregación de técnicas de alineación de
valores, transitividad de owl:sameAs, mapeos de
ontologías, etc.
• Alineación por dataset. Utilizando un conjunto de
potenciales mapeos de individuos entre dos datasets
Adaptado de ODI Madrid

37. Actividad
¿Enlazar los datasets
de ejemplo?
Actividad en grupos
Tiempo: 15 minutos

38. Actividad
¿Enlazar los datasets de ejemplo?
Ciudad
Fecha
creación
Fundación Long Lat Alt Estado
Nombre Latitud Longitud
Madrid -10,074 -67,052
Barcelona -10,943 -69,563
Valencia -11,016 -68,748
Bilbao -9,820 -67,952
Tarragona -10,570 -67,674
Toledo -7,631 -72,673
Sevilla -11,028 -68,745
Zaragoza -8,936 -70,542
Cáceres -8,911 -73,111
Name Capital Geometry
Portugal Lisbon …
Italy Rome …
Greece Athens …
Spain Madrid …
France Paris …
Germany Berlin …
Belgium Brussels …

39. DESCRIBIR RECURSOS EN LA WEB
Describir la semántica de la información de manera
procesable por máquinas
Resource Description Framework (RDF)
Tripletas: Sujeto – Predicado – Objecto
Harrison Ford es un Actor
Harrison Ford mide 1,85
Harrison Ford nació en Chicago

40. Actividad
Escribir triples para el
dataset de ejemplo
Actividad en grupos
Tiempo: 15 minutos

41. DESCRIBIR RECURSOS EN LA WEB
Describir la semántica de la información de manera
procesable por máquinas
Resource Description Framework (RDF)
Tripletas: Sujeto – Predicado – Objecto
http://es.dbpedia.org/resource/Harrison_Ford
http://es.dbpedia.org/ontology/Actor
https://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type

42. DESCRIBIR RECURSOS EN LA WEB
Describir la semántica de la información de manera
procesable por máquinas
Resource Description Framework (RDF)
Tripletas: Sujeto – Predicado – Objecto
http://es.dbpedia.org/resource/Harrison_Ford
http://es.dbpedia.org/resource/Chicago
http://es.dbpedia.org/ontology/birthPlace

43. DESCRIBIR RECURSOS EN LA WEB
Describir la semántica de la información de manera
procesable por máquinas
Resource Description Framework (RDF)
Tripletas: Sujeto – Predicado – Objecto
http://es.dbpedia.org/resource/Harrison_Ford
“1.85”
http://es.dbpedia.org/ontology/height

44. height
DESCRIBIR RECURSOS EN LA WEB
Describir la semántica de la información de manera
procesable por máquinas
Resource Description Framework (RDF)
Tripletas: Sujeto – Predicado – Objecto
…/Harrison_Ford
“1.85”
…/Chicago
…Actor
type
birthPlace

45. height
height
DESCRIBIR RECURSOS EN LA WEB
Describir la semántica de la información de manera
procesable por máquinas
Resource Description Framework (RDF)
Tripletas: Sujeto – Predicado – Objecto
…/Harrison_Ford
“1.85”
…/Chicago
…Actor
type
…/RobinWilliams
“1.7”
type
birthPlace

46. COMO TRANSFORMAR DATOS ABIERTOS A RDF
dataset
Rdf
dump Triple store
Consultas
Sparql
dataset SQL RDF
wrapper
Consultas
Sparql
• Rápido
• No actualizado
• Materializado
• No es rápido
• Actualizado
• Bases de datos relacionales
Mapeos R2RML

47. COMO TRANSFORMAR DATOS ABIERTOS A RDF
http://www.semanco-tools.eu/map-on

48. COMO TRANSFORMAR DATOS ABIERTOS A RDF
http://www.semanco-tools.eu/map-on

49. COMO TRANSFORMAR DATOS ABIERTOS A RDF
http://wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/pubby/

50. COMO TRANSFORMAR DATOS ABIERTOS A RDF
http://silkframework.org/

51. TECNOLOGÍAS UTILIZADAS EN LA WEB SEMÁNTICA
Triple stores:
- Virtuoso Universal Server virtuoso.openlinksw.com
- RDF4J www.rdf4j.org
Publicar datos
- Pubby wifo5-03.informatik.uni-mannheim.de/pubby
- Elda github.com/epimorphics/elda
Enlazar datos
- Silk silkframework.org
- Limes aksw.org/Projects/LIMES.html
W3C listado de recursos:
www.w3.org/wiki/TaskForces/CommunityProjects/LinkingOp
enData/SemWebClients

52. CONSULTAR DATOS ENLAZADOS
Breve introducción a SPARQL
SELECT Distinct ?Concepto
WHERE {
?x a ?Concepto.
}
http://es.dbpedia.org/sparql
SELECT Distinct ?x
WHERE {
?x a <http://schema.org/Airport>.
}

53. Actividad
Consulta datos
enlazados
Actividad individual
Tiempo: 10 minutos

54. EJEMPLO DE HERRAMIENTA QUE UTILIZA DATOS
ENLAZADOS

55. EJEMPLO DE HERRAMIENTA QUE UTILIZA DATOS
ENLAZADOS

56. EJEMPLO DE HERRAMIENTA QUE UTILIZA DATOS
ENLAZADOS

57. OBJECTIVO DE LA SESIÓN
● Ara sois capaces de:
● Definir que son los datos enlazados y la web semántica
● Identificar datos enlazados y saber navegar por ellos
● Describir recursos en la web (RDF)
● Identificar tecnologías para enlazar datos
Facultar a los participantes para enlazar datos abiertos y su uso
Datos enlazados

58. Tiempo para
preguntas

59. Autoevaluación
https://goo.gl/forms/zviBRVgbpniTFY9k2