Este documento presenta una introducción al software estadístico SPSS. Explica cómo preparar la información para su procesamiento en SPSS, incluyendo la codificación de variables y categorías. También describe los pasos para crear y editar una base de datos en SPSS, definir variables y sus propiedades, e ingresar datos. El objetivo general es familiarizar a los usuarios con el entorno de trabajo de SPSS y los procedimientos básicos para procesar información.

1. Dra. Stella Vallejo-Trujillo
svallejo_docente@intep.edu.co
CURSO SPSS BÁSICO
DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009

2. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§Conocer las herramientas del programa
“SPSS” para realizar procedimientos de
estadística descriptiva y representar la
información obtenida mediante gráficos e
informes.
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3. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
1. El entorno de trabajo
2. Preparar la información a procesar
3. Editor de datos
4. Operaciones habituales con variables SPSS
5. Herramientas para la estadística descriptiva
6. Procesamiento de información
7. Validación de instrumentos de medición
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4. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Fechas Actividad Resultado
Día 1 1. El entorno de trabajo
2. Preparar la información a procesar
3. Editar datos
Identificar el entorno SPSS e
importar archivos. Organizar la
base de datos y la información.
4. Operaciones habituales con variables SPSS
5. Herramientas para la estadística descriptiva
Conocer algunas operaciones que
puede realizar en SPSS con las
variables y las herramientas de la
estadística descriptiva.
Día 2 5. Herramientas para la estadística descriptiva
6. Procesamiento de la información
7.Validación de instrumentos de medición
Conocer las herramientas de la
estadística descriptiva y el
procesamiento de la información e
interpretación de los resultados.
Reconocer la importancia de la
validez de los intrumentos de
medición.
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5. 1. EL ENTORNO DE TRABAJO
CON SPSS
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6. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§Una vez finalizado el trabajo de campo o
levantamiento de la información de
investigación; se registran los datos en una
hoja de cálculo, normalmente en Excel. Dicha
base de datos, se debe auditar una vez
concluido la digitación y posteriormente
preparar para transitar al entorno de SPSS.
6

7. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Para crear su base
de datos tiene que
tener acceso al
editor de datos
SPSS, aunque
previamente debe
tener una
codificación de los
datos de su base
de datos en Excel,
misma que puede
grabar como:
*.sav
Por ejemplo:
7
Sexo del encuestado Hombre Mujer No responde
Tiempo de la empresa en el mercado (años) 0 - 5 AÑOS 5 - 10 AÑOS MAS DE 10
AÑOS
¿Actualmente cuenta con programas de Responsabilidad
Social Empresarial?
Si No No responde
¿La empresa en algún momento ha apoyado a instituciones
sin ánimo de lucro mediante políticas de responsabilidad
social empresarial?
Si No No responde
¿Si tuviera la oportunidad de apoyar una institución artística
musical sin ánimo de lucro lo haría?
Si No No responde
¿Si la empresa está interesada en apoyar una institución
artística musical sin ánimo de lucro con que monto anual lo
haría?
menos 100 100 a
1000
más
1000
No responde
¿Es importante que Roldanillo tenga una escuela de música
completamente gratuita?
Si No No responde

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Identifique las variables y sus
categorías.
Asígneles un nombre corto sin
espacios a cada variable y un
código a cada categoría.
Por ejemplo:
Sexo= Variable 1
Hombre= 1 (Categoría 1)
Mujer= 2 (Categoría 2)
No responde = 0 (Categoría 3)
8
Proceso de codificación
Encuesta
Variable 1
Categoría
1
Categoría
2
Caterogía
3
Variable 2
Categoría
1
Categoría
2
Categoría
3
Variable 3
Categoría
1
Categoría
2
Categoría
3
Variable n
Categoría
1
Categoría
2
Categoría
3

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Renombrar las variables y
codificar sus categorías de la
base de datos del ejercicio 1, de
acuerdo a la tabla de códigos
propuesta del archivo de excel,
según el ejemplo, el cual se
utilizará posteriormente en SPSS:
Sexo= Variable 1
Hombre= 1 (Categoría 1)
Mujer= 2 (Categoría 2)
No responde = 0 (Categoría 3)
Renombrar el archivo:
codificación encuesta SPSS
ejercicio1.xls
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10. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
SPSS
Software estadístico para la realización de análisis de datos
en las ciencias sociales como administración, antropología,
trabajo social, economía, sociología, psicología, contaduría,
entre otros.
Se caracteriza por su facilidad de uso, junto a la potencia
e integridad del software. Permite y soporta tipos de
análisis tanto cuantitativo como cualitativo, confiables
para el tratamiento de los datos.
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11. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Posee licencia comercial para su uso, pero permite una opción de prueba entre
15 a 20 días.
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https://www.ibm.com/co-es/analytics/spss-trials

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El programa
permite leer
grandes
volúmenes
de datos e
información
que pueden
ser
importadas
desde
archivos tipo:
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XLS: Formato o extensión de
los archivos que son del
software de Excel.
CVS: Por sus siglas en inglés,
significa Valores comunes
separados por comas. Son
archivos que contienen
información y datos que en
vez de separarse por
columnas; se separan por
comas.
Access: Microsoft Access es
un programa o software que
maneja cuestionarios y bases
de datos.
STATA: Paquete estadístico
avanzado para el tratamiento
de datos, comúnmente
utilizado por personas que
manejan teorías de datos
cuantitativos extensos.

13. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Al iniciar el Software, lo primero que se despliega es una ventana
de información que indica la versión del software y además
muestra la información referente al propietario de la licencia.
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14. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Al terminar el Software, emerge un anuncio que le pide
confirmar el cierre del mismo, con el fin de asegurar que no
pierda información o procesamiento de la misma.
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15. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el entorno principal del software SPSS se vinculan dos pestañas inferiores, una que
permite visualizar la información y la otra como vista de variables . En ambas, podrán
los analistas depositar las descripciones y manejo de características de la información
con el objeto de mantener una familiaridad con el manejo de la base.
15

16. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Para el caso de la ventana (vista) de variables, se observan las distintas
formas o cualidades que tiene cada una de las variables que se
implementan en la base Aquí el analista hace uso de los descriptivos u
objetos de función que pueda ayudar a familiarizar la base.
16
La salida de datos es
muy similar al poseer
una hoja de Excel,
donde se va
almacenando
información obtenida
de las distintas bases e
informes que
recolectan los
diferentes proyectos.

17. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Tipo: se denota si la
codificación de la
variable es una
cadena (textos),
numérico (números,
cuantificación).
Anchura: el tamaño
de la celda.
Etiqueta: hace
referencia a
aquellos títulos o
descripciones más
extensas que use la
variable como tal.
Valores: para
aquellas que llevan
codificaciones
cualitativas, tales
como si, si es igual a
1 y de no, si es igual
a 0.
Alineación, columna,
medida y rol son
autocompletadas por
SPSS.
17
Nombre: que es donde deben ir
las denominaciones de la columna,
es de entrever que si usa nombres
muy largos serán tomados por el
programa con el símbolo de guion
de piso (raya al piso) como, por
ejemplo: GOMEZ_PRADO
Sobresalen:

18. 2. PREPARAR LA
INFORMACIÓN A PROCESAR
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19. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Una vez lista la base datos; para comenzar, abra el programa. Inmediatamente
aparecerá una ventana llamada editor de datos que tiene la forma de una hoja de
cálculo. En el editor puede crear y editar ficheros, teniendo en cuenta que:
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Las filas corresponden a un caso,
observación o una unidad de
análisis y representan los
registros.
Las columnas son las variables. Cada
columna representa una variable o una
característica que se mide. Por ejemplo
el sexo de un individuo, la edad, el
ingreso etc.
Una casilla es la intersección de una
fila y una columna, es decir, una
casilla es un valor único de un caso
y una variable específica. A
diferencia de las planillas
electrónicas las casillas del Editor
no pueden contener formulas sólo
datos.
Las dimensiones de un archivo SPSS
está determinado por el número de
casos y el número de variables.
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21. 3. EDITAR DATOS
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22. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el editor, hay dos
posibilidades de
trabajo:
1. Crear una base de
datos definiendo las
variables y luego
ingresar los datos.
2. Abrir una base de
datos ya creada en
SPSS o importada o
copiada.
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23. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Tambien puede crear la base de datos en la opción Type in data
“Introducir datos” tal como se observa en la figura.
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24. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Seleccione la opción Data View o “vista de datos” cuando aparezca
la pantalla del editor SPSS, tal como se observa en la figura:
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25. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Para crear el banco de datos utilice el teclado de números y la tecla enter
después de cada dato. Puede efectuar este proceso utilizando los datos del
Ejercicio 1. Observe que esta muestra incluye 25 casos y 7 variables. La
información de cada caso se mete en la computadora utilizando los
renglones y la tecla “tab”, y el proceso se repite a lo largo de los 25 casos.
Cada columna representa una de las 7 variables. Cuando termine de meter
los datos, su pantalla debe verse como la figura:
25

26. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Utilice la opción save as o “guardar como” que se encuentra en
el file option de la barra del menú (toolbar) para guardar los
datos y asigne un nombre al archivo para que pueda tener
acceso a él subsecuentemente.
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Guarde el archivo con el nombre:
codificación encuesta SPSS ejercicio 1

27. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Pase a la pestaña ”Vista de variables”, en la cual debe especificar
su: tipo, anchura, decimales, etiqueta, valores perdidos.
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28. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el cuadro Tipo se ofrecen una serie de formatos básicos
("Numérico”,“Cadena”,“Fecha” ....) con los que debemos
identificar nuestra variable.También debe especificarse, el
ancho de caracteres de la misma y los decimales en su caso.
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La primera columna que es
la identificación o Id se
refiere a la encuesta de la
empresa, debe ir siempre
en tipo “cadena”.

29. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el cuadro “Anchura” debe
poner el tamaño de la
columna, de tal forma que
pueda leer los datos y el
nombre de la variable al
momento de trabajar los
estadísticos.
Y con relación a “Decimales”,
debe especificar si la variable
tiene o no decimales y
cuántos.
29

30. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el cuadro “Etiquetas” deberemos definir la etiqueta descriptiva
que acompañará al nombre de la variable en las tablas, informes y
gráficos estadísticos de resultados.
Por ejemplo:
Para la columna Sexo = Sexo
TiempoMercado = Tiempo de la empresa en el mercado
30
También deben definirse las etiquetas
de los códigos en cada variable, lo que
también simplificará la interpretación de
resultados.

31. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el cuadro “Valores” debe ingresar los códigos y categorías de
cada variable.
Por ejemplo:
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32. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el cuadro “Valores perdidos” debemos especificar al SPSS los
códigos que vamos emplear en aquellos casos en que se ha
perdido la información de esa variable para un caso determinado o
bien se ha cometido un error en la respuesta por parte del
encuestado. Esto permitirá al SPSS ignorar los casos incorrectos en
los análisis sucesivos.
32

33. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el cuadro de ”Formato de la columna” especificaremos el ancho
de columna y la alineación del contenido en la misma (izquierda,
derecha, centro).
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34. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el cuadro de ”Medida” especificaremos si es Nominal, Ordinal,
Escala, según corresponda.
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35. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Una vez definida la variable pueden teclearse los datos
directamente sobre la hoja del editor hasta completar el
archivo total. La operación de guardado es similar a la de
cualquier otro programa de almacenamiento de datos. Los
archivos de datos de SPSS tienen extensión .SAV.
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36. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
36
Una vez haya finalizado de ingresar los datos, observará la ventana de
”vista de datos”, así:
En “Vista de
variables”,
debe
especificar las
características
de los datos
como se vio
anteriormente.

37. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
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Una vez concluido el proceso, observará la ventana de ”Vista de
variables”, así :

38. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Para importar un archivo de hoja de cálculo debe seleccionarse
el tipo xls en el cuadro “Abrir” del menú “Archivo”. Una vez
elegido el archivo de datos debe indicarse al SPSS si la primera
fila del archivo deexcel contiene cabeceras de columnas (es
decir, nombre de las variables) y el rango a leer en la misma si
los datos que desea leer de la hoja de cálculo no comienzan en
la primera fila ni en la primera columna.
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39. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Para importar un archivo de hoja de cálculo debe seleccionarse
el tipo xls en el cuadro “Abrir” del menú “Archivo”. Una vez
elegido el archivo de datos debe indicarse al SPSS si la primera
fila del archivo de Excel contiene cabeceras de columnas (es
decir, nombre de las variables) y el rango a leer en la misma si
los datos que desea leer de la hoja de cálculo no comienzan en
la primera fila ni en la primera columna.
Otra forma de hacerlo, es copiar copiar las celdas desde Excell y
pegarlas en la ventana “vista de datos”.
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40. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Así:
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Recuerde: en “Vista de variables”, debe especificar las características de
los datos como se vio anteriormente. La ventana debe quedar así:

42. 4. OPERACIONES HABITUALES
CON VARIABLES EN SPSS
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43. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Cuando deseemos insertar una nueva variable
seleccionaremos una columna y en el menú “Editar” la opción
“Insertar variable”. SPSS insertará una nueva variable a la
izquierda de la variable que habíamos seleccionado
previamente; a la cual debe especificar sus características en
“Vista de variables”.
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44. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Para insertar un caso (una fila) seleccionaremos una
fila y en el menú “Editar” elegiremos “Insertar Caso”.
SPSS introducirá una nueva fila justo encima de la que
habíamos seleccionado.
44

45. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Para eliminar una variable basta con seleccionar la
columna correspondiente y pulsar “Edición” –
“Borrar”.
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46. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Del mismo modo, para eliminar un caso (una fila)
seleccionaremos la fila correspondiente y pulsaremos
“Edición” – “Borrar”.
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47. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Recodificar una variable significa cambiar total o
parcialmente el conjunto de códigos con que
representamos sus valores.
La recodificación no es sólo un capricho estético
sino, en muchas ocasiones, una necesidad de
transformación adecuada para la mejora de un
análisis técnico.
47

48. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Una vez ubicado en “Vista de datos” con la base de datos a
trabajar, en el menú “Transformar” elegimos “Recodificar en
distintas variables” para no perder la variable original.
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49. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
La pantalla inicial que aparece permite llevar a cabo la siguiente
secuencia de operaciones:
§ Elegir la variable a recodificar de la ventana de la parte
izquierda.
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50. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Elegir un nuevo nombre para la variable recodificada y una
nueva etiqueta en la ventana "Variable de resultado”
Con la opción cambiar observará la modificación:
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51. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Establecer, si se desea, una condición para la recodificación en
el botón ”Valores antiguos y nuevos”:
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52. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ En el editor “Vista de datos”, observará la nueva y variable con
sus categorías o etiquetas, así:
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Recuerde que en “Vista de variables”, debe especificar
información de la nueva variable.

53. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Para calcular nuevas variables, elegimos en el Menú
"Transformar" la opción "Calcular variable", así:
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54. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Se accede a una pantalla que nos permite llevar a cabo la siguiente
secuencia de operaciones:
§ Dar un nombre a la nueva variable en la ventana "Variable de
destino”
§ Especificar su "Tipo y Etiqueta"
§ Generar una "expresión numérica" para la nueva variable que
contendrá tres elementos:
§ variables almacenadas
§ operadores simples y
§ Funciones predeterminadas por el SPSS.
§ Establecer una condición para el cálculo (botón "SI")
54

55. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Vamos a sumar dos variables:
Por ejemplo: SexTpo= Sexo + Tiempo en la empresa
Aceptar
55

56. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
El resultado de la nueva variable se observa en “Vista datos” :
56

57. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En ocasiones nos puede interesar seleccionar sólo
un subconjunto de encuestas para realizar un
análisis específico para lo cual, el SPSS permite
filtrar temporalmente el conjunto de datos.
57

58. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Para emplear un filtro
en el menú "Datos".
seleccionamos la
opción "Seleccionar
casos”:
58

59. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
La pantalla ofrecida
por el SPSS permite
cinco tipos de filtro,
aunque el más
habitual es el
personalizado,
accesible mediante el
botón "Si se satisface
la condición"
59

60. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
La ventana que aparece si
se selecciona este modo
personalizado de filtro,
permite generar una
expresión de filtro
compleja incluyendo una
o varias condiciones.
Cada condición puede
construirse a partir del
contenido de variables ya
existentes y el empleo de
operadores y funciones
de SPSS.
60

61. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Por ejemplo sumar las
variables Sexo y
Tiempo en el Mercado.
Aparece en “Vista de
datos” la suma de las
dos variables.
61

62. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Fusionar archivos significa unir archivos distintos
referidos a una misma encuesta, ya sea conteniendo
distintos casos, o nuevas variables.
Fusionar archivos resulta muy habitual ya que es
frecuente que el trabajo de tabulación se reparta entre
varias personas, tabulando cada una de ellas un
subconjunto de datos.
62

63. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ En el menú “Datos”, en la opción “Funsionar archivos”
– “Añadir casos” seleccionaremos el archivo que
queramos unir al archivo activo en el editor.
§ El nuevo fichero solo incluirá las variables comunes a
los dos ficheros.
63

64. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§SPSS nos permite ordenar los casos del
fichero de datos en función de una
determinada variable, ya sea en orden
ascendente o descendente.
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65. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Para ello en el menú “Datos” seleccionaremos la
opción “Ordenar” y elegiremos la variable en función
de la cual queramos que se realice la operación.
65

66. 5. HERRAMIENTAS PARA LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA
6. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009

67. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Habitualmente, el primer tipo de análisis que se
realiza sobre las variables objeto de estudio, es el
cálculo de estadísticos descriptivos (media,
mediana, moda, desviación típica, varianza, etc...) y
cálculo de frecuencias. Calcularemos estadísticos
básicos para las variables cuantitativas, y
frecuencias para las variables cualitativas.
67

68. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Para iniciar el cálculo de los estadísticos
descriptivos básicos de las variables cuantitativas,
puede utilizarse la opción del menú “Datos”:
§ “Estadísticos descriptivo” - “Frecuencias”
§ “Estadísticos descriptivo” - “Descriptivos”.
68

69. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En la primera de las pantallas debe seleccionarse el
conjunto de variables para las que se desea elaborar
estadísticos descriptivos y si se desea elaborar la tabla
de frecuencias o no.
69

70. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En la barra ”Estadísticos…” de la ventana, debe señalar
los estadísticos que desea calcular de las variables
seleccionadas previamente.
70

71. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En la barra ”Gráficos…” de la ventana, debe señalar el
tipo de gráfico y los valores del gráfico seleccionado, de
las variables.
71

72. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Al “Aceptar”, se emite un informe o reporte de “Resultados” en
una ventana independiente y los cuáles puede guardar.
72

73. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Los resultados los puede exportar en formato Word, el cual
puede utilizar para un informe posteriormente.
73

74. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Para aquellas variables puramente cualitativas en las que no
tiene especial sentido analizar medidas descriptivas,
calcularemos sus frecuencias, tanto absolutas como relativas
utilizando el mismo menú “Estadísticos descriptivos” -
“Descriptivos”. Indicar los estadísticos y Aceptar
74

75. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Al “Aceptar”, se emite un informe o reporte de
“Resultados” en una ventana independiente y los
cuáles puede guardar, exportar o imprimir. Cuyos
resultados puede observar como ya se explicó.
75
Castañeda, et. Al. 2010)

76. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Es importante aclarar que el informe de
resultados es una herramienta de apoyo para la
interpretación de las variables.
76

77. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el ejercicio y para la variable Sexo de los responsables de
empresas:
La tabla 1, indica que 14 de 25 encuestados fueron del sexo
masculino, 7 del sexo femenino y 4 no respondieron a esta
variable.
77
Tabla 1
Frecuencia del sexo de los empresarios
Sexo
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Válido Masculino 14 56,0 56,0 56,0
Femenino 7 28,0 28,0 84,0
3 4 16,0 16,0 100,0
Total 25 100,0 100,0
Fuente: elaboración propia con datos obtenidos de la investigación extraídos de SPSS v.26

78. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
En el ejercicio y para la variable Sexo de los responsables de
empresas:
El gráfico 1, indica que el 56% de los encuestados fueron del
sexo masculino, 28% del sexo femenino y 16% no
respondieron a esta variable.
78
Gráfico 1
Sexo de los empresarios
Fuente: elaboración propia con datos obtenidos de la investigación extraídos de SPSS v.26

79. 7. VALIDEZ DE INSTRUMENTOS DE MEDICIÓN
DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009

80. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
80
El proceso de elaboración y validación de un
instrumento de medición parte del marco teórico y
referencial en la que esté soportada la
investigación, denominados “constructos
teóricos”.
Según García, Aguilera, y Castillo (2011, p. 2)“la
elaboración de un instrumento de medición no es
una tarea fácil”, su diseño y validación, es
considerado un problema etéreo.

81. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
81
Para Soriano (2014, p. 3), los instrumentos, se
convierten en una herramienta concreta y
operativa para que el investigador pueda
recolectar los datos, producto de una relación
interdependiente entre paradigma, epistemología,
teorías y metodologías. Sin la definición, claridad,
posicionamiento e interrelación de éstas, no
debería diseñarse un instrumento.

82. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
82
•En la versión platónica, un paradigma constituye un modelo ejemplar, es
decir, un modelo perfecto de tal modo que se ha de considerar digno de
ser seguido e imitado (Ferrater, 1994, pp. 2691-2693).
•Según Flores (2004), un paradigma engloba un sistema de creencias sobre
la realidad, la visión del mundo, el lugar que el individuo ocupa en él y las
diversas relaciones que esa postura permitiría con lo que se considera
existente.
Paradigma
•Para Ceberio y Watzlawick (1998), "el término epistemología deriva del
griego episteme que significa conocimiento, y es una rama de la filosofía
que se ocupa de todos los elementos que procuran la adquisición de
conocimiento e investiga los fundamentos, límites, métodos y validez del
mismo".
•La epistemología de acuerdo a Leal (2005), “estudia, evalúa y confronta
los diferentes elementos, concepciones, fundamentos y
estructuras que presenta el proceso de producción del conocimiento
científico” (p 40).
Epistemología

83. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
83
• Conjunto de conceptos, fenómenos y
propiedades, que expresan las
relaciones entre las observaciones de
dichos conceptos. RAE
Teorías
• Conjunto de métodos y técnicas que
se siguen en una investigación
científica. RAE
Metodologías

84. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
84
Revisión literaria del
concepto (Paradigma,
modelo)
Creación de
una lista de
palabras clave
(Epistemologí
a)
Formulación
de preguntas
o ítems a
partir de las
palabras clave
(Epistemologí
a)
Validez
racional
(Epistemologí
a)
Validación
por expertos
(Teoría)
Verificación del
concepto a nivel de
población (Teoría)
(Martínez, 2019)

85. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
85
Evaluación del
contenido por
jueces
(Metodología)
Validez
interna
(Metodolog
ía)
Validez de
constructo
(Paradigma
,
Epistemolo
gía)
Validez de
criterio
(Teoría)
Estabilidad
(Metodolog
ía)
Rendimient
o
(Metodolog
ía)
Resultados
(Martínez, 2019)

87. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
87
Para, la elaboración de instrumentos se debe
tener claridad de los conceptos sobre constructo
teórico, medición, confiabilidad y validez"
(Soriano, 2014, p.9).

88. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Indica si el instrumento está bien diseñado y lo están
respondiendo bien los sujetos de estudio.
Estadístico Alfa de Cronbach
Si el AC es > 0,5 el instrumento es aceptable.
88
Castañeda, et. Al. 2010)

89. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ Analizar
§ Escala
§ Análisis de fiabilidad (del instrumento)
§ Todas las variables
§ Estadísticos
§ Escala y Escala si se elimina el elemento
§ Varianzas y correlaciones
89
Castañeda, et. Al. 2010)

90. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Consiste en la correspondencia entre lo que mide y lo que
pretende medir un instrumento.
El estadístico es Kaiser Mayer Olkin
Se mira que KMO sea mayor que 0.5
Se la matriz de componente rotado y se miran las preguntas de
cada factor
90
Castañeda, et. Al. 2010)

91. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
91
§ Analizar
§ Reducción de dimensiones
§ Factor
§ Todas la preguntas 1 a 25
§ Descriptivo
§ Solucion inicial
§ Determinante y KMO (Kaiser Mayer Olkin)
§ Extracción
§ Rotación
§ Varimax
§ Solución rotada (si no salen soluciones cambiar el numero de interacciones de 25)
§ Opciones
§ Ordenados por tamaño
§ Suprimir pequeños coeficientes
§ Valor absoluto 0,30
§ Aceptar
Castañeda, et. Al. 2010)

93. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Las pruebas de normalidad se utilizan para determinar si un conjunto de
datos está bien modelado por una distribución normal y para calcular la
probabilidad de que una variable aleatoria subyacente al conjunto de datos
se distribuya normalmente.
§ Ho: la distribución es normal.
§ H1: la distribución no es normal.
La prueba de normalidad:
§ para n mayor de 50 datos o casos, se utiliza el estadístico de Kolgomorov-
Smirnov,
§ Para n menor o igual a 50 datos o casos, se utiliza el estadístico de Shapiro-
Wik.
93
Castañeda, et. Al. 2010)

94. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Para el ejercicio, calcular una nueva variable que sea el promedio de los ítems de
investigación.
Analizar
§ En Estadísticos descriptivos
§ Explorar
§ Promedio de 25 preguntas en variable dependiente
§ Genero en lista de factores
§ Gráficos con pruebas de normalidad
§ En Prueba de Levene
§ Estimación de potencia
§ Aceptar
94
Castañeda, et. Al. 2010)

95. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
La homocedasticidad es, en estadística, cuando los errores son
constantes a lo largo de toda la muestra. el término es contrario es
.heterocedasticidad.
§ Ho: Las varianzas de ambos grupos no son diferentes.
§ H1:Las varianzas de ambos grupos son diferentes.
Para homocedasticidad, la Test de Levene
95
Castañeda, et. Al. 2010)

96. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§Si hay homocedasticidad se aplican prueba
paramétrica si no, se aplican pruebas no
paramétricas.
96
Castañeda, et. Al. 2010)

97. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
97
ACTITUD SENTIDO
1. Considero la estadística como una materia muy necesaria en la carrera.
2. La asignatura de estadística se me dificulta. X
3. El estudiar o trabajar con la estadística no me asusta en absoluto
4. Utilizar la estadística es una diversión para mí
5. La Matemática es demasiado teórica como para ser de utilidad práctica para el
profesional medio X
6. Quiero llegar a tener un conocimiento más profundo de la estadística
7. La estadística es una de las asignaturas que más temo X
8. Tengo confianza en mí mismo/a cuando me enfrento a un problema de estadística
9. Me divierte el hablar con otros de estadística
10. la estadística puede ser útiles para el que se dedique a la investigación pero no
para el profesional X
11. Saber utilizar la estadística incrementaría mis posibilidades de trabajo.
12. Cuando me enfrento a un problema de estadística me siento incapaz de pensar
con claridad. X
13. Estoy calmado/a y tranquilo/a cuando me enfrento a un problema de estadística
14. la estadística son agradables y estimulantes para mí
15. Espero tener que utilizar poco la estadística en mi vida profesional X
16. Para el desarrollo profesional de nuestra carrera considero que existen otras
asignaturas más importantes que la estadística X
17. Trabajar con la estadística hace que me sienta muy nervioso/a X
18. No me altero cuando tengo que trabajar en problemas de estadística
19. Me gustaría tener una ocupación en la cual tuviera que utilizar la estadística
20. Me provoca una gran satisfacción el llegar a resolver problemas de estadística
21. Para el desarrollo profesional de mi carrera una de las asignaturas más
importantes que ha de estudiarse es la estadística
22. La estadística hace que me sienta incomodo/a y nervioso/a X
23. Si me lo propusiera creo que llegaría a dominar bien la estadística
24. Si tuviera oportunidad me inscribiría en más cursos de estadística de los que
son obligatorios
25. El contenido en que se imparten las clases de estadística es muy poco
interesante X

98. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
DIMENSLIONES:
§ AGRADO: 4,9,14,19,24
§ ANSIEDAD: 2,7,12,17,22
§ CONFIANZA: 3,8,13,18,23
§ MOTIVACIÓN: 5,10,15,16,25
§ UTILIDAD: 1,6,11,20,21
CLASIFICACIÓN DEL SENTIDO DE LA PRUEBA DE ACTITUD
El sentido de los datos se debe cambiar hacia el mismo, todos en positivo o todos
en negativo,
(CREAR ANTES UNA NUEVA BASE DE DATOS PARA CONSERVAR LO ORIGINAL)
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99. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
El valor de la variable se cambia al mismo sentido, así:
§ Transformar
§ Recodificar en las mismas variables
§ Valor antiguo y nuevo
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Castañeda, et. Al. 2010)

100. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
§ INSTRUMENTO
§ Confiabilidad del instrumento
§ Validez del instrumento
§ DATOS O CASOS
§ Prueba de Normalidad
§ Prueba de Homocedasticidad
100
Castañeda, et. Al. 2010)

101. DOI: 10.13140/RG.2.2.33292.80009
Castañeda, Cabrera, Navarro, Vries. (2010). Procesamiento de datos y análisis estadísticos utilizando SPSS :
un libro práctico para investigadores y administradores educativos [recurso eletrônico]. 165 p. Porto Alegre: EDIPUCRS,
Ceberio, M. y Watzlawick, P. (1998). La construcción del universo. Conceptos introductorios y reflexiones sobre epistemología,
constructivismo y pensamiento sistémico, Barcelona, Herder, 222 pp. ISBN: 84-254-2083-0.
Ferrater, J. (1994). Diccionario de filosofía. Barcelona: Ariel.
Fuenlabrada, S. (2013). Probabilidad y Estadística. México: McGraw-Hill.
Flores, M. (2004). Implicaciones de los paradigmas de investigación en la práctica educativa. Revista. Digital Universitaria, 5 (1), 2-9.
IBM. SPSS V.26
Martínez, J. L. (2019). El proceso de elaboración y validación de un instrumento de medición documental. En: Acción y
Reflexión Educativa. Enero-Diciembre, (44), P. 2644-3775. ISSN: 1563-2911
Real Academia de la Lengua Española. En: https://dle.rae.es/diccionario
Sánchez, S. E. (2014). Probabilidad y estadística. México: Patria.
Soriano, A. (2014). Diseño y validación de instrumentos de medición. Revista Diálogos, (14), pp. 19-40.
Spiegel, M. R. (2019). Estadística. McGraw-Hill. En: file:///F:/EstadisticayProbabilidad.pdf
Universidad Bicentenaria de Aragua (2014). Epistemología e investigación. ISBN: 1690-3064
Zambrano, A. (2012). La formación del pensamiento pedegógico en Philippe Meirieu: narración de una experiencia de investigación.
Revista Latinoamericana de Estudios Educativos. No. 2, Vol. 8, pp. 30-50.