Daniel Hernández & César Gallego - Fear will keep the local systems online [rooted2018]

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El análisis de sentimiento es una técnica de Machine Learning muy utilizada para analizar comentarios en redes sociales, pero hay lagunas que impiden su aplicación directa en casos de uso puramente técnicos: Las máquinas escriben logs, pero no tienen "sentimientos". Nuestra propuesta parte de la siguiente pregunta: ¿Podemos enseñar a una máquina a reconocer esa sensación de "terror" que tenemos al leer ciertas cosas en los logs?

Tecnología

Fear will keep the
local systems online
César Gallego (@CesarGallegoR)
Daniel Hernández (@deccar)

Detección de anomalías en logs
mediante análisis de sentimiento
Fear will keep the
local systems online

● Mejores modelos de detección de infrecuencia
● Vocabulario del mal usando datasets etiquetados
○ CSIC, etc.
● Contextualización del miedo
○ Seguridad, Funcional, QA, etc.
● Optimizaciones con numba, cpickle...
Next...

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https://github.com/BBVA/SALD
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● @CesarGallego
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• Siempre pensamos que a nosotros "eso no nos va a pasar", que estamos a salvo, o que no tenemos nada que esconder. • Quien no ha oído eso de "bueno, si me hackean mi correo no pasa nada, no tengo nada que esconder". Bien, en esta charla comprobaremos que realmente sí importa. Veremos un caso real de como simplemente comprometiendo un router domestico pueden llegar a obtener diversas contraseñas, acceso a discos multimedia, impresoras o incluso a cámaras vigila bebés. • Nadie está a salvo, eres más hackeable de lo que crees.

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