La economía de datos es un “must” para empresas que quieran vivir en el s.XXI. En México, entrarle a este modelo económico es más urgente a la luz de la baja de petroprecios, cierre comercial con EU y corrupción fuera de control. En esta charla presentaremos un framework para superar estos 3 obstáculos como nación, y los modelos de negocio que pueden crearse alrededor de la data pública o privada, como extracción y curación, enriquecimiento, exploración y visualización, y finalmente, predicción.
La economía de datos es un “must” para empresas que quieran vivir en el s.XXI. En México, entrarle a este modelo económico es más urgente a la luz de la baja de petroprecios, cierre comercial con EU y corrupción fuera de control. En esta charla presentaremos un framework para superar estos 3 obstáculos como nación, y los modelos de negocio que pueden crearse alrededor de la data pública o privada, como extracción y curación, enriquecimiento, exploración y visualización, y finalmente, predicción.
Por Jesús Ramos
ATAJOS DE WINDOWS. Los diferentes atajos para utilizar en windows y ser más e...
Emprendiendo con Data Science, Machine Learning y AI
1. Emprendiendo con Datos,
Machine Learning y AI
Y el ecosistema mexicano para hacerlo
Jesús Ramos
TW: @xuxoramos
FB: /xuxoramos
Email: jesus@datank.ai
2. @xuxoramos
Y éste qué?
1. ISC02 (ITESM).
2. Financial Econometrics (UNottingham + UWashington)
3. Graduado de la Data Science Specialization de Coursera + JHU (a mucha
honra)
4. Consultado con 6 firmas para levantar capacidades analíticas (BMV, Indeval,
GBM, ConCrédito, Propiedades.com, etc).
5. Cofundador de @TheDataPub, la comunidad de Ciencia de Datos más grande
de México.
6. COO en Datank.ai.
7. Anti-buzzwords, anti-hype, anti-mame: Data Gestapo.
8. Gamer los sábados. Foodie los domingos.
2
3. @xuxoramos
De qué vamos a conversar?
1. Por qué es importante la economía de datos?
2. Qué modelos de negocio existen?
3. Qué le duele a México para ejecutarlos?
4. Cómo desinflamos la burbuja?
5. Nuestra tarea
3
8. @xuxoramos
Qué tiene diferente la economía de datos?
Escasez Abundancia
VS
Capital
+
Mano de obra
=
Bienes y
Servicios
Capital +
Mano de Obra +
DATA
=
Bienes y
Servicios
Inteligentes
8
9. @xuxoramos
Qué tiene diferente la economía de datos?
Escasez Abundancia
VS
Capital
+
Mano de obra
=
Bienes y
Servicios
Capital +
Mano de Obra +
DATA
=
Bienes y
Servicios
Inteligentes
9
44. @xuxoramos
Consultoría: Conviene?
44
Lo bueno
- Fácil de emprender
- Bajo costo inicial
Lo malo
- Difícil de vender
- Difícil de escalar
- Dificil staffing
Lo feo
- Mejoras locales al
proceso contratado.
- Larga duración.
- Divorcio entre negocio
y IT imposibilita
operacionalización.
50. @xuxoramos 50
Talent Pool &
Sistema
Educativo
Data
Bubble
Empresas
Macro economía
El impedimento: La burbuja de datos en México
Skill incompleto
Expectativas
falsas
51. @xuxoramos 51
Skill Incompleto
113K Ingenieros de Software al año.
350 Matemáticos, actuarios, físicos y estadísticos.
No se conoce la diferencia entre Data Science (DS) y Data Engineering (DE).
Tenemos miles de Data Engineers chingones.
No tenemos casi Científicos de Datos.
Tenemos muchos DE queriendo ser DS cuando no saben ni proba.
52. @xuxoramos 52
Talent Pool: Qué puede salir mal?
Telco importante dando créditos a sospechosos criminales.
Empresa importante de internet no le atina a predicción de AH1N1.
Gran empresa de software crea un bot sexualmente cargado y racista.
Empresa de internet clasifica foto de 2 afroamericanos como gorilas.
Crisis financiera de 2008.
Victoria de Trump.
53. @xuxoramos 53
Expectativas Falsas
CTOs se traga las promesas de "Big Data". Confunde problema de negocio
con problema de tecnología.
CTO pide presupuesto para comprar infra. El board lo otorga por ignorancia.
CTO asigna ingenieros estrellas para migrar su DWH a la nueva infra.
Llega el trimestre. El proyecto no ha dado retorno.
El CTO ya no innova. Los ingenieros renuncian y se auto-nombran "Científicos
de Datos" sin saber proba ni estadística.
54. @xuxoramos 54
Expectativas Falsas
CTOs se traga las promesas de "Big Data". Confunde problema de negocio
con problema de tecnología.
CTO pide presupuesto para comprar infra. El board lo otorga por ignorancia.
CTO asigna ingenieros estrellas para migrar su DWH a la nueva infra.
Llega el trimestre. El proyecto no ha dado retorno.
El CTO ya no innova. Los ingenieros renuncian y se auto-nombran "Científicos
de Datos" sin saber proba ni estadística.
x 100Y la burbuja sigue inflándose
56. @xuxoramos 56
ML & AI no es lo mismo que SW Dev
Máquina
(compiler)
Programa
(código)
Datos
(conexión a BD)
Contexto
(info inherente al
negocio)
1 Resultado de
negocio
(i.e. damos crédito o
no)
Proyectos de Software
57. @xuxoramos 57
ML & AI no es lo mismo que SW Dev
Máquina
(algoritmo ML)
Programa
(código)
Datos
(conexión a BD)
Contexto
(info inherente al
negocio)
N Resultados de
negocio
Proyectos de Ciencia de Datos /
Machine Learning
58. @xuxoramos 58
Ambiente económico
La frontera norte se cierra a nuestros productos, servicios e ideas.
Poco petróleo, y a precio muy bajo.
Corrupción rampante.
Mercado interno débil.
Variables macroeconómicas malas.
La "mano de obra barata" no será relevante en la era de la automatización.
61. @xuxoramos 61
Y a nivel de calle qué podemos hacer?
Entra a un programa académico completo.
Ó bien, regresar a la escuela a aprender mates.
Usa la educación abierta en internet para hacer tu propia maestría.
Únete a grupos profesionales.
Únete a comunidades.
62. @xuxoramos
Mates aplicadas @ ITAM, UNAM, IPN
Física @ UNAM, C3
Economía @ ITAM, UNAM
MSc Ciencia de Datos @ ITAM
MSc Inteligencia Analítica @ UAnáhuac
Programas Académicos en México
62
63. @xuxoramos
Maestría DIY con MOOCs en Internet*
63
Intro to Mathematical Thinking: Stanford + Coursera
Intro to Logic: Stanford + Coursera
Business Analytics: Wharton + Coursera
Data Science Specialization: JHU + Coursera
Machine Learning: Stanford + Coursera
Executive Data Science: JHU + Coursera
* Ver ratings de cursos en https://www.class-central.com/
64. @xuxoramos
Grupos Profesionales
64
Sociedad de Científicos de Datos de México
Cercano a la academia.
SocialTIC
Proyectos sociales, incidencia e infoactivismo.
Instituto Internacional de Ciencia de Datos
Cercano a las empresas.
65. @xuxoramos
Comunidad: The Data Pub
65
The Data Pub (FB: /thedatapub, TW: @thedatapub)
1200 miembros. Meetups de +200 asistentes cada
último Jueves del mes.
Presentamos 2 proyectos donde el negocio o la vida
humana sean primero, las mates segundo, y la
tecnología tercero.
Job posting - porque sigue habiendo confusión entre
DS y DE.
Badges - porque los endorsements de LinkedIn son
"la hoguera de las vanidades".