Esta presentación se centra en mostrar como usar la API de datos abiertos del portal del Ayuntamiento de Málaga, para el Hackaton organizado en Marzo de 2018.
Datos Abiertos del Ayuntamiento de Málaga y como usar su APIDavid Bueno Vallejo
En esta presentación se presentan conceptos de datos abiertos, la plataforma CKAN que se utiliza en el Ayuntamiento de Málaga, y como pueden los desarrolladores utilizar la API para hacer apps o aplicaciones webs que usen los datos de este Ayuntamiento. Algunos de estos datos pueden usarse para análisis de Big Data. Por último se muestran aplicaciones realizadas por terceros usando la información suministrada por el Ayuntamiento en su portal: http://datosabiertos.malaga.eu/
Taller Gratuito de Datos Abiertos Ciudadanos con los datos de MálagaDavid Bueno Vallejo
Transparencias utilizadas en el Taller Gratuito de Datos Abiertos Ciudadanos en http://www.espaciocienfuegos.com/portfolio-item/taller-open-data/
En este taller se presentan las diferencias entre gobierno abierto, transparencia y datos abiertos que en muchas ocasiones se confunde. Se introduce brevemente la estrategia de gobierno abierto del Ayuntamiento de Málaga para centrar el desarrollo del taller en el portal de datos abiertos. En una primera parte se mostrarán sus características y estructura y en una segunda parte más práctica se mostrará con ejemplos reales como descargar y trabajar con diferentes tipos de archivos, (.csv) presupuestos municipales, (shape) archivos cartográficos y como acceder a los servicios que permiten integrar en una app los datos abiertos.
En esta presentación se muestra el proyecto de datos abiertos que está desarrollando el Ayuntamiento de Málaga. Se presenta la plataforma utilizada CKAN, diferentes formas de mostrar los contenidos (mapas, tablas, etc.), licencia de uso Creative Commonsl y las lineas en las que se está trabajando a nivel nacional para estandarizar y federar conjuntos de datos.
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Presentation of open knowledge Spain. Past, present and future of the Cities. Citizen engagement as key success factors of smart city. Examples of open data impact. Evollution of the collaboration models in digital ecosystems. Several examples of remarkable business models of open data. Some data about Smart city ecosystems. Review of some local repositories. how to fund your initiative
El potencial de los datos geográficos y el uso de ArcGIS para el Periodismo d...Fernando Benitez
Slides used in my last presentation in the Universidad Castilla la Mancha - Cuenca, about the potential of Open Data, Geographic open data and ArcGIS Online for data journalists.
Mobile Web 2.0: Collective Intelligence and ProsumersPedro Ballesteros
TELECOFORUM 2007 - UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA
A talk I gave with Bernardo Campillo trying to guess how the Internet would be on Mobiles, before we had all these smartphones.
Municipios 2.0 - Barometro sobre Identidad y Servicios Municipales Online. In...Lucas Lanza
Municipios 2.0 - Barometro sobre Identidad y Servicios Municipales Online. Portales y páginas web municipales de Argentina. Informe Preliminar Mayo 2008. Sociedad de la Información para las América. Instituto Política y Democracia. www.eamericas.org
Generación de datos estadísticos enlazados del Instituto Aragonés de EstadísticaOscar Corcho
En esta presentación mostramos el trabajo realizado para la generación y publicación de datos enlazados a partir de los datos de estadística local del Instituto Aragonés de Estadística
Victoria la Malagueña: Un chatbot para el ciudadano y el turistaDavid Bueno Vallejo
En esta presentación se muestran las funcionalidades de Victoria la Malagueña y se explican los conceptos básicos sobre como hacer un chatbot usando Dialogflow y NodeJs. Además se muestran herramientas de utilidad y enlaces para seguir profundizando y poder desarrollar su propio chatbot.
Presentación realizada para el curso de verano unblockingchain: Descifrando la cadena de bloques, se presenta una visión de las utilidades de blockchain para las Administraciones Públicas, incluyendo ejemplos a nivel nacional e internacional. Agradecimiento por la autorización de uso de contenidos a: Minsait by Indra, Gartner, Open Canarias y ByEvolution
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Una organización compleja como el Ayuntamiento de una gran ciudad no puede gestionarse solamente por intuición. Desde hace más de 5 años se está trabajando en recopilar datos de gestión de todas las áreas, organismos y empresas para la toma de decisiones basadas en datos. Se verán las soluciones adoptadas para seguimiento de programa de gobierno y de cuadro de mandos directivo.
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En esta presentación se repasan los conceptos de Gobierno Abierto, Legislación relacionada, diferencias entre Transparencia y Datos Abiertos y finalmente se muestran las características del portal de datos abiertos de Ayuntamiento de Málaga, las aplicaciones que se han realizado con estos datos, para motivar a empresas y universidades a utilizar los datos de este portal. Además se revisan las lineas de trabajo importantes, como la homogeneización de vocabularios.
Administracion inteligente para una Ciudad Inteligente - Plataformas de CiudadDavid Bueno Vallejo
En esta presentación se plantea la necesidad tienen las ciudades de cambiar la forma de gestionar sus recursos debido a que la mayor parte de la población mundial se ubica en ciudades. Se presentan brevemente los modelos que siguen 5 ciudades españolas que están desarrollando plataformas de ciudad inteligente: Coruña, Madrid, Málaga, Santander y Valencia.
NOTA: Las transparencias de cada ciudad han sido cedidas por sus autores y mantenidas sin modificarse. Agradeciendo desde aquí la aportación de cada uno de ellos.
En esta presentación se muestran algunos ejemplos del uso de los datos abiertos, relacionados con medioambiente y sostenibilidad, ofrecidos por el Ayuntamiento de Málaga y de proyectos que generarán nuevos datos para incorporar en el portal de datos abiertos municipal: http://datosabiertos.malaga.eu/
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Presentación en las jornadas de iiR España. Smart CIties 2012 de los motivos que han hecho de Málaga una de las ciudades más reconocidas como ciudades inteligentes de España.
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En esta ponencia se presenta una aplicación desarrollada por la Universidad de Málaga que ha ayudado a mejorar los entrenamientos tanto de deportistas de alto rendimiento como de deportistas con discapacidad que gracias a ella han podido sentirse más seguros durante sus entrenamientos. Esta aplicación permite hacer seguimientos individuales de los recorridos, tiempos y parámetro biológico, en los móviles. Además cada deportista puede darse de alta en uno o varios grupos y pueden compartir los datos de su entrenamiento. También se aporta valor a la figura del entrenador que puede enviar mensajes de voz durante el entrenamiento y supervisar (durante y después de la actividad) los datos de los deportistas: posición, recorrido realizado, ritmo cardiaco y análisis de resultados. Se mostrará la aplicación, las experiencias realizadas y la tecnología que ha sido necesaria para hacerla posible.
Presentación del gerente del CEMI del Ayuntamiento de Málaga, en el congreso IDC sobre Smart Cities. La presentación incluye algunas características que hacen a la ciudad de Málaga una ciudad innovadora en temas de energía, transporte, negocios, comunicaciones,...En este congreso se presentó un estudio en el que se posicionaba a Málaga como la ciudad más inteligente de España.
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta in...espinozaernesto427
Las lámparas de alta intensidad de descarga o lámparas de descarga de alta intensidad son un tipo de lámpara eléctrica de descarga de gas que produce luz por medio de un arco eléctrico entre electrodos de tungsteno alojados dentro de un tubo de alúmina o cuarzo moldeado translúcido o transparente.
lámparas más eficientes del mercado, debido a su menor consumo y por la cantidad de luz que emiten. Adquieren una vida útil de hasta 50.000 horas y no generan calor alguna. Si quieres cambiar la iluminación de tu hogar para hacerla mucho más eficiente, ¡esta es tu mejor opción!
Las nuevas lámparas de descarga de alta intensidad producen más luz visible por unidad de energía eléctrica consumida que las lámparas fluorescentes e incandescentes, ya que una mayor proporción de su radiación es luz visible, en contraste con la infrarroja. Sin embargo, la salida de lúmenes de la iluminación HID puede deteriorarse hasta en un 70% durante 10,000 horas de funcionamiento.
Muchos vehículos modernos usan bombillas HID para los principales sistemas de iluminación, aunque algunas aplicaciones ahora están pasando de bombillas HID a tecnología LED y láser.1 Modelos de lámparas van desde las típicas lámparas de 35 a 100 W de los autos, a las de más de 15 kW que se utilizan en los proyectores de cines IMAX.
Esta tecnología HID no es nueva y fue demostrada por primera vez por Francis Hauksbee en 1705. Lámpara de Nernst.
Lámpara incandescente.
Lámpara de descarga. Lámpara fluorescente. Lámpara fluorescente compacta. Lámpara de haluro metálico. Lámpara de vapor de sodio. Lámpara de vapor de mercurio. Lámpara de neón. Lámpara de deuterio. Lámpara xenón.
Lámpara LED.
Lámpara de plasma.
Flash (fotografía) Las lámparas de descarga de alta intensidad (HID) son un tipo de lámparas de descarga de gas muy utilizadas en la industria de la iluminación. Estas lámparas producen luz creando un arco eléctrico entre dos electrodos a través de un gas ionizado. Las lámparas HID son conocidas por su gran eficacia a la hora de convertir la electricidad en luz y por su larga vida útil.
A diferencia de las luces fluorescentes, que necesitan un recubrimiento de fósforo para emitir luz visible, las lámparas HID no necesitan ningún recubrimiento en el interior de sus tubos. El propio arco eléctrico emite luz visible. Sin embargo, algunas lámparas de halogenuros metálicos y muchas lámparas de vapor de mercurio tienen un recubrimiento de fósforo en el interior de la bombilla para mejorar el espectro luminoso y reproducción cromática. Las lámparas HID están disponibles en varias potencias, que van desde los 25 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos autobalastradas y los 35 vatios de las lámparas de vapor de sodio de alta intensidad hasta los 1.000 vatios de las lámparas de vapor de mercurio y vapor de sodio de alta intensidad, e incluso hasta los 1.500 vatios de las lámparas de halogenuros metálicos.
Las lámparas HID requieren un equipo de control especial llamado balasto para funcionar
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0...Telefónica
Índice del libro "Big Data: Tecnologías para arquitecturas Data-Centric" de 0xWord escrito por Ibón Reinoso ( https://mypublicinbox.com/IBhone ) con Prólogo de Chema Alonso ( https://mypublicinbox.com/ChemaAlonso ). Puedes comprarlo aquí: https://0xword.com/es/libros/233-big-data-tecnologias-para-arquitecturas-data-centric.html
En este documento analizamos ciertos conceptos relacionados con la ficha 1 y 2. Y concluimos, dando el porque es importante desarrollar nuestras habilidades de pensamiento.
Sara Sofia Bedoya Montezuma.
9-1.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
8. +770 datasets +1650 recursos
Level 3 y 4
(Clasificación
Tim Berners Lee)
API (13 apps+ 5
webs)
Datos
Geolocalizados
Plataforma
Software Libre
518 60 1 37 216
99 19 97 1 25
9. Los usuarios pueden:
• Copiar, distribuir y comunicar
públicamente la obra
• Remezclar transformar la obra
• Hacer un uso comercial de esta
obra
Bajo las condiciones
siguientes:
•Reconocimiento: Debe reconocer los
créditos de la obra de la manera
especificada por el autor o el
licenciador
•Compartir bajo la misma licencia
(Share Alike): Si altera o transforma esta
obra, o genera una obra derivada, sólo
puede distribuir la obra generada bajo
una licencia idéntica a ésta
Creative Commons. Reconocimiento-CompartirIgual 3.0
Fuente: Creative Commons
16. Potente API CKAN para incorporar datos en APPs o Aplicaciones
Ejemplo: Estamos desarrollando una aplicación de movilidad (web o móvil) y
queremos integrar los puntos de venta de la EMT
Pasos
1. Identificar el conjunto de datos y seleccionar el formato que más nos interese entre
los disponibles.
2. Consultar la API para ese conjunto de dato con ese formato y elegir tipo de
consulta url con query, SQL, AJAX (JsonP) o Python.
3. Gestionar el resultado que devuelve la consulta en nuestra aplicación
17. Paso 1. Identificar el conjunto de datos y seleccionar el formato
que más nos interese entre los disponibles.
18. Paso 2: Consultar la API para ese conjunto de dato con ese formato
y elegir tipo de consulta url con query, SQL, AJAX (JsonP) o Python.
También se puede descargar
directamente el archivo sin usar la API
19. Paso 2: Consultar la API para ese conjunto de dato con ese formato
y elegir tipo de consulta url con query, SQL, AJAX (JsonP) o Python.
Paso 3: Gestionar el
resultado que devuelve la
consulta en nuestra
aplicación
22. Málaga (Noviembre 2015)
• 1ª Ciudad Española con más datos en Fiware
• 2ª Ciudad Europea
https://data.lab.fi-ware.org/organization Febrero 2015Octubre 2016
27. • Limitadores acústicos.
• Agenda 21.
• Contenedores y Papeleras
• Control de Plagas
• Cuadros Eléctricos
• Niveles de Polen
• Mapa Estratégico de Ruido:
Conflicto tráfico Rodado.
Conflicto tráfico Ferroviario.
Conflicto Zonas industriales.
Conflicto total.
Diferencias 2007-2012.
Zonas tranquilas.
Trafico Rodado.
Tráfico Ferroviario.
Ruido Industrial.
Medio ambiente y sostenibilidad (131)
En naranja datos de posible interés para análisis Big Data
28. • Proximidad y ubicación de Centros Culturales,
centros sociales, hospitales públicos, transporte
público, ocio, salid, deportivos, educación infantil,
primaria, secundaria.
• Densidad de población por áreas y barrios.
• Porcentajes población extranjera, indicadores
desigualdad.
• Diversidad de hábitats, ecosistemas naturales.
• Índice de Gini.
• Superficie urbanizada, tramos peatonales.
Presidencia (142) – Agenda 21
30. • Málaga bici / Carriles bici
• Cámaras de tráfico
• Paneles de Mensajes Variables.
• Cortes de Tráfico
• Semáforos acústicos
• Líneas y Horarios Bus (paradas, excepciones,
formas(coord.), servicios, calendario, rutas,
horario. Y Ubicación de EMT en tiempo Real
• Equipamientos municipales.
• Aparcamientos: movilidad reducida, bici, motos…
• Tarifas SMASSA, SARE, ubicaciones y ocupación
• Servicio de apoyo a la circulación
Accesibilidad y movilidad (41)
31. • Sistema de Información Cartográfica (en
ETRS89 y ED50):
Edificación, área verde, distrito postal, tramo
vial, toponimias varias, zona verde, unidad
trabajo social, toponimia vial, texto
toponimias, nucleo de trabajo social,
delimitación de calzada, margen caminos
rurales, otro suelo, número, parcela, manzana,
vial, hidrografía, barrio, ferrocarril, edificio,
playa, edificación, abreviaturas tipos viales
• Planos distritos, barrios.
• Sedes Wifi Municipales
• Relación calles: alfabética y por sección censal
• Oficinas de Registro Municipales
• Planos de Casetas de Feria
Ordenación del Territorio y Vivienda (113)
32. • Producción 40 plantas fotovoltaicas desde
2010-2016
• Atención a emprendedores
• Trabajo
• Ecopuntos
• Parques empresariales
• Empresas en parques empresariales
Promoción Empresarial y del Empleo (202)
33. • Perfil del contratante Ayuntamientos,
empresas y organismos autónomos (rss)
• Resultados de elecciones
• Padrón de habitantes 2010-2015 (distrito,
barrios, sección censal)
Economía, Hacienda y Personal (105)
34. • Telecentros
• Zonas de musculación
• Agendas: congresos, hoy, exposiciones, deportes y
espectáculos (rss)
• Perfil del contratante Ayuntamientos, empresas y organismos
autónomos (rss)
Cultura, Turismo, Deporte, Educación y Juventud (34)
36. Ejercicios:
• Análisis de datos tipo .csv
– Incidencias en la vía pública (analizar tipos de incidencia, número de
ellas)
– Vandalismo en 2014 (tipos de contenedores, coste anual)
– Ejemplo Presupuesto
– Control de plagas (actuaciones más frecuentes, distrito o barrio con más
actuaciones,…)
• Análisis de datos cartográficos (.geojson,.shp,.csv,…)
– Comparar el nivel de ruido del tráfico rodado por la noche y por el día
– Visualizar equipamientos municipales
38. Gracias por su atención
Dr. David Bueno Vallejo
Gerente del Centro Municipal de Informática
Ayuntamiento de Málaga
http://datosabiertos.malaga.eu
@davidbuenov davidbueno