La informática estudia el procesamiento y almacenamiento automatizado de la información. Se originó en 1948 con el desarrollo del transistor y la teoría de la información de Claude Shannon. El transistor permitió la miniaturización de los circuitos y la ubicuidad de los ordenadores. Shannon cuantificó la información y estableció los límites teóricos de la capacidad de transmisión. Los bits son la unidad básica de la información digital. La informática genera y procesa datos para crear conocimiento aplicable.
The objective of this course is to introduce the principles and techniques of data visualization. Students will learn the basic concepts of communicating information through graphics and apply these concepts in building a visualization of their own.
Lecture 2: From Data to Graphics
The objective of this course is to introduce the principles and techniques of data visualization. Students will learn the basic concepts of communicating information through graphics and apply these concepts in building a visualization of their own.
Lecture 2: From Data to Graphics
Open Data in the world of Science” by Dr. Claudio GutiérrezLEARN Project
Open Data in the world of Science”, Dr. Claudio Gutiérrez, DCC, Universidad de Chile / CIWS - presented at the 4th LEARN RDM Workshop in Santiago, Chile: http://learn-rdm.eu/
How thick data can improve big data analysis for business:Software Guru
En esta presentación hablaré sobre cómo el Análisis de Datos Gruesos, específicamente el análisis antropológico y semiótico, puede ayudar a mejorar los resultados del Big Data
Por Martin Cuitzeo
Open Data in the world of Science” by Dr. Claudio GutiérrezLEARN Project
Open Data in the world of Science”, Dr. Claudio Gutiérrez, DCC, Universidad de Chile / CIWS - presented at the 4th LEARN RDM Workshop in Santiago, Chile: http://learn-rdm.eu/
How thick data can improve big data analysis for business:Software Guru
En esta presentación hablaré sobre cómo el Análisis de Datos Gruesos, específicamente el análisis antropológico y semiótico, puede ayudar a mejorar los resultados del Big Data
Por Martin Cuitzeo
En el artículo "Fuga de Información: ¿una amenaza pasajera?" se planteán definiciones y los aspectos fundamentales para comprender el concepto de fuga de información y cuáles son sus implicancias para los entornos corporativos y privados.
Instrucciones del procedimiento para la oferta y la gestión conjunta del proceso de admisión a los centros públicos de primer ciclo de educación infantil de Pamplona para el curso 2024-2025.
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
2. Un poco de historia
El transistor
http://es.wikipedia.org/wiki/Transistor
El hardware que permitió la
miniaturización y ubicuidad
1948
Claude Shannon
Desarrolla la teoría matemática de la
comunicación o teoría de la información,
esta es el puente entre matemática, la
eléctrica o electrónica y la computación.
Todo se desarrolla en los Laboratorios Bell
JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 2
3. Un poco de historia
• La teoría de Shannon cuantifica la información (Teoría
de la Información) y da un máximo teórico basado en las
matemáticas de la capacidad de transporte de
información para cualquier sistema de comunicación.
JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 3
4. Un poco de historia
• En BIT es la unidad de medida
de la información “DIGITAL”,
sea, si o no, flip-flop, uno(1) o
cero(0),vacío o lleno, claro o
oscuro, luz o tiniebla, ……
Si quieres entender la vida”, escribió Richard Dawkins, “no
pienses en sustancias gelatinosas y masas de materia
palpitantes, piensa en tecnología de la
información”
JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 4
5. Fuentes de información o datos
http://es.wikipedia.org/wiki/Fuente_documental
Todos los tipos de elementos que contienen datos útiles
para satisfacer una demanda de información o conocimiento.
JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 5
6. Datos
http://es.wikipedia.org/wiki/Dato
Cuando los DATOS son VALIDOS hay MAYOR confianza
para la TOMA DE DECISIONES.
JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 6
9. Aplicaciones reales
http://www.thinkwithgoogle.com/insights/
Aplicaciones que generan información , no olvide,
“conviértelo en conocimiento”.
No OLVIDE
No es la cantidad de datos, en sí misma, la que hace que la
información sea demasiada o no, sino la existencia, o la
falta, de métodos para manejarla.
JOSÉ CUARTAS INFORMÁTICA 9