Este documento habla sobre la importancia de los datos abiertos (opendata), cómo crear un proyecto de opendata analizando los datos disponibles, documentando el proyecto y liberando el código. También recomienda utilizar tecnologías como Django, Tastypie, Scrapy, Memcached y Postgresql para desarrollar un proyecto de opendata y enlaza a un proyecto de código abierto como ejemplo.

1. Del Data al Opendata.
Diego Pascual Lopez
@ewokcillo
https://github.com/ewokcillo
azotillo@gmail.com

2. ¿Que es opendata?
- Accesibles.
- Reutilizables.
- Documentados.
- Formato abierto.
- Fácilmente computables.

3. ¿Por que es necesario?
- Más información
- Más compleja
- Mayor necesidad

4. De congreso.es a proyectocolibri.es

5. ¿Cómo hacerlo?
- ¿Tiempo, esfuerzo/resultados?
- ¿Voy a ofrecer algo útil?
- ¿Lo van a utilizar?
- ¿Quien?
- ¿Será fácil de utilizar?
- ¿Ya existe?

6. Su plataforma es nuestra biblia
Pero primero analiza!!!
- ¿Qué datos hay?
- ¿Cómo están relacionados?
- ¿Que significa cada dato?
- Y pregunta!!!

7. Documentación
- ¿Cómo está hecho?
- ¿Cómo funciona?
- ¿Qué datos coge?
- ¿Cómo los coge?
- ¿Cada cuanto los coge?
- Libera tu código.

8. Scrapear y servir

9. Tecnologías
- Django: https://www.djangoproject.com/
- Django-Tastypie: http://tastypieapi.org/
- Scrapy: http://scrapy.org/
- Memcached: http://www.memcached.org/
- Postgresql: http://www.postgresql.org/

10. Un poco de código
https://github.com/openkratio/proyecto-colibri

11. Alguna pregunta més?

12. Muchas Gracias!!!