Este documento describe las principales características de varias bases de datos populares como SQL Server, Oracle, MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra. Explica que SQL Server y Oracle son bases de datos relacionales mientras que MongoDB, Oracle NoSQL y Cassandra son bases de datos NoSQL. Compara las ventajas y desventajas de cada una en términos de rendimiento, escalabilidad, compatibilidad y facilidad de uso.

1. “CENTRO DE BACHIOLLERATO TECNOLOGICO
AGROPECUARIO N°12”
TECNICO EN OFIMATICA
SUBMODULO
LAS PRINCIPALES BASES DE DATOS
YATZIRY GUERRERO DAVILA
ING.JORGUE UBALDO SALAS

2. ¿Qué es una base de datos?
Una base de datos es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y
almacenados sistemáticamente para su posterior uso. En este sentido; una biblioteca
puede considerarse una base de datos compuesta en su mayoría por documentos y
textos impresos en papel e indexados para su consulta. Actualmente, y debido al
desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de
las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico,
por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema
del almacenamiento de datos.

3. ¿Qué es una base de datos de tipo SQL?
SQL (Structured Query Language) es un lenguaje de programación estándar e
interactivo para la obtención de información desde una base de datos y para
actualizarla. Aunque SQL es a la vez un ANSI y una norma ISO, muchos productos
de bases de datos soportan SQL con extensiones propietarias al lenguaje estándar.
Las consultas toman la forma de un lenguaje de comandos que permite seleccionar,
insertar, actualizar, averiguar la ubicación de los datos, y más. También hay una
interfaz de programación.

4. ¿Qué es una base de datos No- SQL?
Pese a la no existencia de una definición formal, cuando hablamos de base datos No
SQL, también conocidas como “No sólo SQL”, nos referimos a una amplia clase de
sistemas de gestión de datos (mecanismos para el almacenamiento y recuperación
de datos) que difieren, en aspectos importantes, del modelo clásico de relaciones
entre entidades (o tablas) existente en los sistemas de gestión bases de datos
relacionales, siendo el más destacado el que no usan SQL como lenguaje principal
de consulta.

5. PRINCIPALES BASE DATOS
MAS POPULARES

6. SQL SERVER
DESVENTAJAS DE SQL SERVER
1. Utiliza mucho la memoria RAM para las instalaciones y utilización de software.
2. No se puede utilizar como practicas porque se prohíben muchas cosas, tiene restricciones en lo
particular.
3. La relación, calidad y el precio esta muy debajo comparado con oracle.
4. Tiene muchos bloqueos a nivel de página, un tamaño de página fijo y demasiado pequeño, una pésima
implementación de los tipos de datos variables.
VENTAJAS DE SQL SERVER
Es un sistema de gestión de base de datos.
Es útil para manejar y obtener datos de la red de redes.
Nos permite olvidarnos de los ficheros que forman la base de datos.

7. Oracle RDBMS
 VENTAJAS DE Oracle RDBMS
 Una ventaja principal de Oracle SQL es su estandarización y consistencia entre distintas
implementaciones. SQL fue estandarizado por primera vez por el ANSI (Instituto
Estadounidense de Estandarización) en1986, y luego ratificado en 1987 por la
Organización Internacional de Estandarización (ISO), el cual sigue siendo el organismo de
estandarización.
 Desventaja: incompatibilidad y complejidad
 Una de las mayores desventajas de Oracle SQL es la inconsistencia e incompatibilidad de
datos en las áreas del tiempo y sintaxis de datos, concatenación de cadenas y
sensibilidad de caracteres. El lenguaje es complejo, con un enfoque de palabras clave
similar en estructura a COBOL (por las cifras en inglés de lenguaje común orientado a los
negocios), con menos reglas de sintaxis y gramática.

8. Mongo DB.
 VENTAJAS
 Mongo DB tiene la capacidad de realizar consultas utilizando javascript, haciendo que
estas sean enviadas directamente a la base de datos para ser ejecutada.
 se utiliza un sistemas de archivos, ya que cuenta con la capacidad para balancear la
carga y recopilación de datos utilizando múltiples servidores para almacenamiento de
archivo.
 el des-arrollador elige una llave shard(clave).
 la configuración automática, se puede agregar nuevas maquinas a mongo DB con el
sistema de base corriendo.
 DESVENTAJAS
 mongo DB bloquea la base de datos cada vez que se realiza un escritura, lo que reduce la
concurrencia dramáticamente.
 retorna cuando no se a escrito la información en el espacio de almacenamiento
permanente, puede ocasionar perdida de información.

9. Oracle No SQL
 VENTAJAS
 Oracle es el motor de base de datos objeto-relacional más usado a nivel mundial.
 Puede ejecutarse en todas las plataformas, desde una Pc hasta un supercomputador.
 Oracle soporta todas las funciones que se esperan de un servidor "serio": un lenguaje de
diseño de bases de datos muy completo (PL/SQL) que permite implementar diseños
"activos", con triggers y procedimientos almacenados, con una integridad referencial
declarativa bastante potente.
 DESVENTAJAS
 El mayor inconveniente de Oracle es quizás su precio. Incluso las licencias de Personal
Oracle son excesivamente caras, en mi opinión. Otro problema es la necesidad de
ajustes. Un error frecuente consiste en pensar que basta instalar el Oracle en un servidor
y enchufar directamente las aplicaciones clientes. Un Oracle mal configurado puede ser
desesperantemente lento.

10. Cassandra.
 VENTAJAS
 Rápidas respuestas aunque la demanda crezca.
 Almacenamiento distribuido.
 Escalabilidad horizontal (añade nuevo hardware cuando sea preciso).
 DESVENTAJAS
 No hay joins (a cambio de más velocidad).
 No permite ordenar resultados en tiempo de consulta.
 No tiene SQL.
 Pero desde la versión 0.8 tenemos CQL.