1. Una base de datos es una colección de información organizada que permite a un programa seleccionar rápidamente los datos necesarios. 2. Las bases de datos SQL utilizan lenguaje de consultas estructurado (SQL) para recuperar información de forma sencilla de bases de datos relacionales. 3. Las bases de datos NoSQL resuelven problemas de escalabilidad y rendimiento de grandes conjuntos de datos almacenando y accediendo datos no estructurados de forma distribuida.

1. Base de datos
por:
Jeanette Guadalupe García Parra
Mónica Arely Guerra Sánchez

2. ¿Que es una base de datos?
Una base de datos es una colección de información organizada de forma que
un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de
datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico.
Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y
archivos. Un campo es una pieza única de información; un registro es un
sistema completo de campos; y un archivo es una colección de registros. Por
ejemplo, una guía de teléfono es análoga a un archivo. Contiene una lista de
registros, cada uno de los cuales consiste en tres campos: nombre, dirección,
y número de teléfono.

3. ¿Qué es una base de datos tipo SQL?
La sigla que se conoce como SQL corresponde a la expresión inglesa
Structured Query Language (entendida en español como Lenguaje de
Consulta Estructurado), la cual identifica a un tipo de lenguaje vinculado con
la gestión de bases de datos de carácter relacional que permite la
especificación de distintas clases de operaciones entre éstas. Gracias a la
utilización del álgebra y de cálculos relacionales, el SQL brinda la posibilidad
de realizar consultas con el objetivo de recuperar información de las bases de
datos de manera sencilla.

4. ¿Qué es una base de datos NO-SQL?
Las bases de datos NoSQL, también llamadas No Solo SQL, son un enfoque
hacia la gestión de datos y el diseño de base de datos que es útil para
grandes conjuntos de datos distribuidos.
NoSQL, que abarca una amplia gama de tecnologías y arquitecturas, busca
resolver los problemas de escalabilidad y rendimiento de big data que las
bases de datos relacionales no fueron diseñadas para abordar. NoSQL es
especialmente útil cuando una empresa necesita acceder y analizar grandes
cantidades de datos no estructurados o datos que se almacenan de forma
remota en varios servidores virtuales en la nube.
Contrariamente a las ideas falsas causadas por su nombre, NoSQL no
prohíbe el lenguaje estructurado de consultas (SQL). Si bien es cierto que
algunos sistemas NoSQL son totalmente no-relacionales, otros simplemente
evitan funcionalidades relacionales seleccionadas como esquemas de tablas
fijas y operaciones conjuntas. Por ejemplo, en lugar de utilizar tablas, una
base de datos NoSQL podría organizar los datos en objetos, pares clave/valor
o tuplas.

5. Bases de datos mas populares
Tipo de base Ventajas Desventajas
SQL Sever • Migración en vivo: las bases de datos virtuales se
pueden migrar de un servidor físico a otro sin
interrupción del servicio en caso de problemas de
hardware
• Rentabilidad y fácil implementación de soluciones
de alta disponibilidad
• Implementación flexible, dinámica y
automatizada de nuevas instancias y recursos del
sistema cuando sea necesario (escalabilidad)
• Posibilidad de desarrollo ágil de bases de
datos: el uso de diferentes máquinas virtuales con
diferentes sistemas o versiones de bases de datos
promueve el desarrollo o el testeo del desarrollo ágil
de software dentro bajo el principio de prueba y
error.
• Disponibilidad mejorada: mediante la separación
de las máquinas virtuales entre sí.
• Virtualización con hardware
insuficientemente dimensionado: las bases
de datos en general requieren de una gran
cantidad de recursos, ya sea en un sistema
real o en un sistema virtualizado
• Licencias: las bases de datos Oracle antiguas,
las licencias de bases de datos anteriores no
pueden ser transferidas 1:1 a un sistema
virtualizado debido a que sus costos están
relacionados con el desempeño (potencial) del
sistema y no con lo que se utiliza realmente.
• Falta de experiencia, o experiencia insuficiente
por parte del personal: las bases de datos son
por naturaleza complejas, y la virtualización no
cambia nada de esto.
• La falta de intercambios o cooperación entre
los administradores de TI y los DBAs: muchos
administradores de bases de datos no tienen
acceso real a las profundidades de la capa de
virtualización, ya que ésta es gestionada por
los administradores de TI.

6. Oracle • Motor de base de datos objeto-relacional más
usado a nivel mundial.
• Multiplataforma: puede ejecutarse desde un PC
hasta una supercomputadora.
• Permite el uso de particiones para hacer
consultas, informes, análisis de datos, etc.
• Soporta todas las funciones que se esperan de
un buen servidor.
• Software del servidor que puede ejecutarse en
multitud de sistemas operativos: Linux, Mac,
Windows, etc.
• El mayor inconveniente de Oracle es quizás su
precio. Incluso las licencias de Personal Oracle
son excesivamente caras, en mi opinión. Otro
problema es la necesidad de ajustes. Un error
frecuente consiste en pensar que basta instalar
el Oracle en un servidor y enchufar directamente
las aplicaciones clientes. Un Oracle mal
configurado puede ser desesperantemente
lento.
• También es elevado el coste de la información, y
sólo últimamente han comenzado a aparecer
buenos libros sobre asuntos técnicos distintos
de la simple instalación y administración.
Mongo DB • Mongo DB tiene la capacidad de realizar
consultas utilizando javascript, haciendo que
estas sean enviadas directamente a la base de
datos para ser ejecutada.
• se utiliza un sistemas de archivos, ya que
cuenta con la capacidad para balancear la
carga y recopilación de datos utilizando
múltiples servidores para almacenamiento de
archivo.
• el des-arrollador elige una llave shard(clave).
• la configuración automática, se puede agregar
nuevas maquinas a mongo DB con el sistema
de base corriendo.
• Mongo DB bloquea la base de datos cada vez
que se realiza un escritura, lo que reduce la
concurrencia dramáticamente.
• Retorna cuando no se a escrito la información
en el espacio de almacenamiento permanente,
puede ocasionar perdida de información.
• Cambia el valor por defecto para escribir al
menos una replica, pero esto sigue sin satisfacer
la durabilidad ni la verificabilidad.
• Tiene problemas de rendimiento cuando el
volumen de datos supera los 100GB

7. Oracle NO-SQL 1.- Es de código abierto - Sobre todas
las cosas buenas
2.- Escalamiento sencillo.
3.- Diferentes DBs NoSQL para
diferentes proyectos
4.- NoSQL y la nube es un ajuste
natural
5.- Las bases de datos NoSQL
utilizan sobre todo el uso de memoria
en vez del disco como la principal
ubicación de escritura - lo que impide
inconsistente rendimiento I/O.
1. El código abierto puede significar una "mancha"
en el soporte para las empresas
2. No están lo suficientemente maduros para
algunas
empresas
3. Limitaciones de Inteligencia de Negocios
4. La falta de experiencia
5. Problemas de compatibilidad
Cassandra Orientado a columna familias,
tolerante a fallos , ya que replica los
datos de forma automática a
múltiples nodos; cuando un nodo falla
puede ser reemplazado sin ningún
periodo de inactividad. permite
replicas a múltiples data centers;
almacenamiento de los datos tipo
column family.
No orientado a transacciones este es le factor mas
débil de esta tecnología.
El hecho de tener los datos guardados columna a
columna nos permite retornar las filas mas
rápidamente, pero al insertar, actualizar o borrar un
registro, se deberá hacer en mas de una ubicación;
por esta razón este tipo de base de datos no se
recomienda para sistemas de tipo OLTP orientados
a transacciones y alta concurrencia.

8. Bibliografía
 https://definicion.de/sql/
 http://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos
 http://searchdatacenter.techtarget.com/es/definicion/NoSQL-No-Solo-SQL
 http://perezlili.blogspot.mx/2014/08/base-de-datos.html
 http://perezlili.blogspot.mx/2014/08/apache-cassandra.html