Diseño conceptual
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Este documento describe los nueve pasos para el diseño conceptual de una base de datos utilizando el modelo entidad-relación. Identifica los tipos de entidad y relación, asocia atributos, determina dominios de atributos, identifica claves candidatas y principales, y valida el modelo conceptual.
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Clase 3 Modelo Entidad Relacion
El documento describe los elementos del modelo entidad-relación (E/R), propuesto por Chen en 1976-1977 para modelar bases de datos. Incluye las definiciones de entidades, atributos, dominios, relaciones e identificadores, así como las restricciones de integridad como cardinalidades y dependencias. Explica los conceptos clave del modelo E/R para representar la estructura estática de los datos en una base de datos.
Tipos de atributos y tipos de relaciones
Este documento describe los conceptos básicos de entidades, atributos y relaciones en bases de datos. Las entidades son objetos que pueden ser concretos o abstractos, y están representados por atributos. Los atributos son propiedades que describen las entidades y tienen dominios de valores permitidos. Las relaciones conectan tablas cuando comparten información, como una tabla de alumnos y grupos. Existen relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos.
22 ejercicios base de datos
Este documento contiene 22 ejercicios resueltos sobre modelado entidad-relación de bases de datos. Cada ejercicio presenta un escenario diferente y propone el modelo E-R correspondiente, con las tablas y relaciones necesarias para representar dicho escenario en un esquema de base de datos relacional.
Diagrama de casos de usos
El documento describe un sistema de gestión de procesos para una institución educativa. El sistema permite a administradores registrar y modificar usuarios, cursos y equipos. Profesores pueden gestionar cursos, notas, trabajos y foros mientras que estudiantes pueden inscribirse a cursos, descargar trabajos y consultar notas. El sistema también provee funciones de autenticación, reportes y acreditación.
Unidad 2. modelo entidad relacion
Este documento presenta los conceptos fundamentales del modelo entidad-relación (E-R) para el diseño de bases de datos. Explica que el modelo E-R representa la realidad a través de entidades, relaciones y atributos, y describe los elementos clave como las cardinalidades, restricciones, tipos de entidades, y las fases del diseño de bases de datos usando este modelo conceptual. También introduce conceptos avanzados como la herencia y la generalización/especialización en el modelo E-R extendido.
Diccionario De Datos
El documento describe las entidades y relaciones de una base de datos para una tienda de instrumentos musicales. Las entidades principales son empleados, clientes, proveedores, productos, bodegas y categorías. Las relaciones incluyen pedidos, entregas, abastecimientos y facturas, y vinculan las entidades correspondientes almacenando datos como fechas, cantidades y precios.
Problemas de diseño de base de datos
El documento presenta 9 ejercicios de modelado de bases de datos. Cada ejercicio describe un escenario diferente y solicita diseñar una base de datos identificando tablas, atributos, claves y relaciones. Los ejercicios cubren temas como relaciones uno a uno, uno a muchos y muchos a muchos, y modelan entidades como restaurantes, ciclismo, películas, revistas científicas y más.
Presentacion de Modelo entidad -relación de Base de Datos
El documento describe el modelo entidad-relación, el cual permite representar las entidades y relaciones relevantes de un sistema de información. El modelo consta de entidades (objetos del mundo real), atributos (características de las entidades), y relaciones (dependencias entre entidades). Se utilizan diagramas entidad-relación para visualizar gráficamente estas componentes y sus interrelaciones.
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Cuadro comparativo sgbd
Este documento compara diferentes sistemas gestores de bases de datos, describiendo sus características técnicas, ventajas, desventajas y empresas que los utilizan. Algunos de los SGBD más populares mencionados son MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL y SQLite. Cada uno tiene fortalezas específicas como rendimiento, escalabilidad, facilidad de uso y compatibilidad con diferentes plataformas y sistemas operativos.
Estructura de Datos - Unidad 6 Metodos de busqueda
Este documento presenta diferentes métodos de búsqueda como la búsqueda secuencial, binaria y mediante transformación de llaves. Explica la búsqueda secuencial como el método de recorrer elementos de forma lineal, la búsqueda binaria como una división recursiva de la lista ordenada, y la transformación de llaves como asignar índices a elementos mediante funciones hash.
Integridad Y Seguridad En Las Bases De Datos
La seguridad de los datos en una base de datos implica tres aspectos principales: 1) autenticación de usuarios a través de códigos de acceso, contraseñas u otros mecanismos; 2) autorización de acceso a datos según el perfil de cada usuario; y 3) uso de técnicas como cifrado para proteger los datos, especialmente en entornos distribuidos o de acceso remoto.
Ejercicios de base de datos
Este documento presenta tres ejercicios para crear diseños de bases de datos relacionales. El primero modela los datos de una biblioteca con socios, libros y préstamos. El segundo modela los datos de una academia con cursos, alumnos, profesores y notas. El tercero modela datos geográficos de España con localidades, provincias y comunidades autónomas.
Diccionario de datos en los sistemas de información
Un diccionario de datos es un catálogo, un depósito, de los elementos de un sistema. Es un listado organizado de todos los datos pertinentes al sistema con definiciones precisas y rigurosas para que tanto el usuario como el analista tengan un entendimiento en común de todas las entradas, salidas, componentes y cálculos.
Convertir Diagrama Entidad-Relacion a Modelo Relacional.
Transformación del diagrama entidad relación al modelo relacional siguiendo estos pasos
conversion Entidad- Relacion a Modelo Relacional
Bases de Datos
Entidad Relacion
Manual sql server parte 1
select distinct nombre from sala
11. Mostrar los distintos hospitales que existen
Listas
Este documento describe las listas como un tipo de dato abstracto y sus diferentes implementaciones. Explica que las listas pueden implementarse de forma secuencial o enlazada, y que las pilas y colas son casos particulares de listas que siguen los órdenes LIFO y FIFO respectivamente. También menciona algunos ejemplos y la forma de implementar listas en C++.
Taller modelo entidad relacion
Este taller presenta cuatro ejercicios de diseño de bases de datos. El primer ejercicio involucra el diseño de una base de datos para una agencia de seguros que registra accidentes, multas, personas y vehículos. El segundo ejercicio implica el diseño de una base de datos para una cadena de hoteles que almacena información sobre hoteles, categorías, habitaciones y reservas. El tercer ejercicio se refiere al diseño de una base de datos para una empresa que registra departamentos, empleados, hijos de empleados y habilidades. Cada
Diseño de entraday_salida
1. El diseño de entradas y salidas se refiere al procesamiento de datos que un programa recibe y envía. Las entradas pueden provenir del teclado o de archivos, y las salidas se envían a dispositivos de salida a través de flujos. 2. Los flujos son corrientes de datos que permiten la comunicación entre el programa y dispositivos de entrada/salida. 3. Los analistas deben diseñar las entradas y salidas considerando factores como la calidad, velocidad y simplicidad del proceso.
diseño lógico y diseño físico
El documento describe los conceptos de diseño conceptual, diseño lógico y diseño físico en el desarrollo de sistemas de información. El diseño conceptual implica identificar usuarios, casos de uso y escenarios. El diseño lógico traduce los casos de uso en objetos de negocio y especificaciones funcionales. El diseño físico implementa el diseño lógico considerando componentes, acoplamiento y cohesión. También se discuten heurísticas de diseño como el tamaño y ámbito de control de los módulos
Reporte metodos de busqueda y ordenamiento
Este documento presenta varios métodos de búsqueda y ordenamiento de datos, incluyendo el método de la burbuja, selección, inserción, intercambio, Shell, búsqueda secuencial y binaria, quicksort, binsort y radixsort. Explica cada método con ejemplos para ilustrar cómo funcionan los algoritmos de ordenamiento y búsqueda.
Diagrama entidad-relacion normalización
El documento presenta una introducción a la normalización de bases de datos y describe los pasos para normalizar una base de datos siguiendo las primeras, segunda y tercera formas normales. Usa un ejemplo de préstamos en una biblioteca para ilustrar cada forma normal, creando tablas y relaciones normalizadas. Adicionalmente, proporciona instrucciones sobre cómo normalizar otras bases de datos y realiza un ejercicio solicitando el diseño de una base normalizada para llevar el control de investigaciones de un instituto.
Bases de Datos para Dispositivos Móviles - Unidad II: Arquitectura de Base de...
Bases de Datos para Dispositivos Móviles - Unidad II: Arquitectura de Base de...José Antonio Sandoval Acosta
El documento describe las bases de datos para dispositivos móviles. Explica que las primeras aplicaciones móviles tenían pequeñas bases de datos o almacenaban datos en archivos de texto. Luego, todos los dispositivos móviles incluyeron una o más bases de datos embebidas para apoyar sus aplicaciones y servicios. Las bases de datos móviles permiten el acceso a datos corporativos de forma remota y portátil, y se comunican bidireccionalmente con el servidor de base de datos corporativo para sincronizar y replicar datos.control de concurrencia
El documento describe los problemas de concurrencia que surgen cuando múltiples transacciones acceden a una base de datos de forma concurrente, y los mecanismos utilizados para controlar la concurrencia, como bloqueos y estampas de tiempo. Explica que el objetivo del control de concurrencia es garantizar que las transacciones concurrentes produzcan resultados equivalentes a una ejecución secuencial, para evitar problemas como actualizaciones perdidas o análisis inconsistentes.
Entidad Relación Banco
El documento propone el diseño de una base de datos para un banco que almacene información de clientes, cuentas, sucursales y transacciones. Se detallan las restricciones: un cliente puede tener múltiples cuentas, una cuenta puede pertenecer a varios clientes pero solo uno es el titular, y cada cuenta está asociada a una sucursal en particular. Las transacciones requieren almacenar solo número, cuenta origen, fecha y monto. Se incluye un diagrama entidad-relación del modelo propuesto.
Transformación de Modelo E-R a Modelo Relacional Ejemplo y Reporte
El documento describe el proceso de transformar un modelo de entidad-relación a un modelo relacional. Se identifican las entidades Cliente, Auto y Promotor y sus atributos. Luego, cada entidad se convierte en una tabla en la base de datos relacional, y los atributos se convierten en campos. Las relaciones uno a uno entre las entidades generan tablas adicionales con claves foráneas. El resultado final son 5 tablas y ejemplos de registros.
Diccionario de datos
El documento describe lo que es un diccionario de datos, sus características y objetivos. Un diccionario de datos contiene definiciones precisas de todos los datos relevantes para un sistema, incluyendo nombres, descripciones, valores permitidos y relaciones. Su objetivo es evitar ambigüedades sobre los datos y ayudar a analistas y desarrolladores a tener un entendimiento común. El documento también explica diferentes tipos de diccionarios de datos y cómo se describen elementos como datos elementales, flujos de datos y almacenes en un diccionario.
Guía de ejercicios de normalizacion
El documento explica las reglas de normalización de bases de datos y provee ejemplos de su aplicación. Se describe la transformación de una tabla no normalizada a primera forma normal al eliminar grupos repetidos. Luego se explica cómo aplicar la segunda forma normal para eliminar columnas no llave que no dependen de la llave primaria. Finalmente, se detalla el proceso para alcanzar la tercera forma normal mediante la remoción de columnas no llave dependientes de otras no llave.
Diseño logico de una base de datos
Diseño logico de una base de datos, Diseño logico de una base de datos, Diseño logico de una base de datos, Diseño logico de una base de datos
Diseño lógico
Este documento describe los pasos para diseñar el modelo lógico de datos a partir del modelo entidad-relación. Primero, cada entidad se transforma en una tabla con los mismos atributos. Luego, para relaciones uno-a-uno o uno-a-muchos, se decide agregar el campo común a una de las tablas. Finalmente, para relaciones muchos-a-muchos se crea una tabla intermedia con las claves primarias de las tablas relacionadas.
Modelo relacional
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Recursividad
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Base
El propósito de una metodología de diseño de bases de datos es ayudar al diseñador a planificar, gestionar, controlar y evaluar proyectos de bases de datos a través de fases como el diseño conceptual, lógico y físico. Los usuarios juegan un papel importante al proveer los requisitos para el diseño conceptual, cuyo objetivo principal es construir un modelo de los datos de acuerdo a los requisitos identificando entidades, relaciones, atributos y claves. La documentación generada durante el diseño conceptual es importante para corregir
diseño de base de datos
El propósito de una metodología de diseño de bases de datos es ayudar al diseñador a planificar, gestionar, controlar y evaluar proyectos de bases de datos a través de fases como el diseño conceptual, lógico y físico. Los usuarios juegan un papel importante al proveer los requisitos para el diseño conceptual, cuyo objetivo principal es construir un modelo de los datos de acuerdo a los requisitos identificando entidades, relaciones, atributos y claves. La documentación generada durante el diseño conceptual es importante para corregir
metodologia de diseño de base de datos
El propósito de una metodología de diseño de bases de datos es ayudar al diseñador a planificar, gestionar, controlar y evaluar proyectos de bases de datos a través de fases como el diseño conceptual, lógico y físico. Los usuarios juegan un papel importante al proveer la información necesaria para el diseño conceptual, cuyo objetivo principal es construir un modelo de los datos de acuerdo a los requisitos identificando entidades, relaciones, atributos y claves.
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1) Explica la oración según el Catecismo de la Iglesia Católica, incluyendo definiciones, la revelación de la oración en el Antiguo y Nuevo Testamento, y las enseñanzas de Jesús.
2) Describe el "Código Oracional" de Fernando Rielo para misioneros, incluyendo que la oración sea íntima, sencilla, contrita, afectuosa, atenta, continua e intercesora.
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Diseño conceptual
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- 3. Diseño conceptual Paso 2: Identificar tipos de relación. Ejemplos: 1:1 1:1 1:N 1:1 1:N 1:N
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- 5. Diseño conceptual Paso 4: Determinar los dominios de los atributos. Ejemplos: Id_suc caracter de longitud 15 Calle caracter de longitud 50 Ciudad caracter de longitud 30 Cod_postal alfanumérico de longitud 12
- 6. Diseño conceptual Paso 5: Determinar clave candidata, principal y alternativa. Ejemplos: Id_suc clave candidata Cod_postal clave candidata Id_suc clave principal Cod_postal clave alternativa
- 7. Diseño conceptual Paso 6: Considerar el uso de conceptos de modelado avanzados (opcional) Ejemplos:
- 8. Diseño conceptual Paso 7: Comprobar si el modelo tiene redundancia. Paso 8: Validar el modelo conceptual comprobando las transacciones de los usuarios Paso 9: Repasar el modelo de datos conceptual con los usuarios
- 9. Diseño conceptual Tomado de: http://es.wikipedia.org/wiki/Modelo_entidad-relaci%C3%B3n
- 10. E-mail: jcmorocho@utpl.edu.ec Skype: jcmorocho