1. ESTADISTICA
SE DIVIDE EN
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
ESTADISTICA
INFERENCIAL
REPRESENTACION DE
DATOS NUMERICOS
MEDIDAS
DESCRIPTIVAS
MEDIDAS DE
CENTRALIZACION
MEDIDAS DE
DISPERSION
SE DIVIDE EN
MEDIANA
MODAMEDIA
DESVIACION
ESTANDAR
COEFICIENTE
DE VARIACION
VARIANZA
TABULARESGRAFICOS
BARRAS
LINEASPASTEL
CLASES DE
FRECUENCIAS
RELATIVAS ABSOLUTAS
PROBABILIDAD
UTILIZA LA
DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD
CONTINUA
PARA OBTENER
DISTRIBUCIONES DE
PROBABILIDAD
DISCRETA
MODELO
BINOMIAL
MODELO
HIPER
GEOMETRICO
MODELO DE
POISSON
MODELO
GEOMETRICO
DA LUGAR A
DISTRIBUCIONES
MUESTRALES
PROCESO DE
ESTIMACION
ESTIMACION DE
MEDIAS
ESTIMACION DE
PROPORCIONES
MODELO
NORMAL
MODELO T
STUDENT
MODELO
UNIFORME
M
N
DA LUGAR A
MAPA CONCEPTUAL DE LA MATERIA DE ESTADISTICA
DESCRIPTIVA E INFERENCIAL
PLAN MILLENIUM III
SEMESTRE 2014 01
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE TAMAULIPAS
UNIDAD ACADÉMICA MULTIDISCIPLINARIA DE CIENCIAS,
EDUCACIÓN Y HUMANIDADES
CATEDRATICO MTRO. VÍCTOR MANUEL RAMÍREZ HERNÀNDEZ
El conocimiento se adquiere mediante el estudio; la sabiduría, mediante la observación. Marilyn vos Savant. C.I Más alto que cualquier otro ser human
MEDIA ARITMÉTICA
MEDIA ARMONICA
MEDIA PONERADA
MEDIA GEOMETRICA
OTRAS
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