Este documento presenta una simulación de role play entre un director comercial y un CEO sobre la gestión de datos de vehículos. Explica los diferentes niveles de análisis de datos, desde los datos crudos hasta los resúmenes analíticos. También describe los diferentes niveles empresariales de análisis, desde las operaciones hasta la estrategia. Finalmente, resume un informe de datos de vehículos que el CEO creó usando varias herramientas de Azure para analizar y cargar datos abiertos sobre matriculaciones de vehículos.
3. About the Speaker
• Matt Alexander
• Gerente de Proyectos BI
• LinkedIn mcalexander1
• Twitter @MattCAlexander
• Contacto mca@mattcalexander.com
malexander@infoavan.com
6. Conocimiento aplicada, sistemas, tradiciones, principios
Sabiduría
Información organizada, teorías, historias
Conocimiento
Elementos vinculados, sentencias, conceptos, ideas
Información
Elementos discretos, palabras, números, tablas
Datos
Niveles Conceptuales
7. ¿Qué es lo mejor que podamos hacer?
Prescriptivo
¿Qué es lo más probable que ocurre?
Predictivo
¿Porqué ocurrió?
Diagnóstico
¿Qué está ocurriendo? ¿Qué ha ocurrido?
Descriptivo
Niveles de Analítica
9. ¿Cómo lo ha hecho el CEO?
1. Descarga manual de los datos del portal estadístico de la DGT
2. Limpieza y preparación de los datos en R
4. Creación de un trabajo de Azure Data Factory para cargar los datos
5. Carga de los datos a una base de datos de Azure SQL
6. Creación del modelo de datos y el informe final en Power BI
3. Subir fichero a Azure Blob Storage con Azure Storage Explorer
10. Informe de datos abiertos
A través del cuadro interactivo, se podrá
consultar:
Indicadores Principales
• Nº de Tramites realizados
• Promedio Cilindrada
• Promedio Emisiones CO2
• Promedio Potencia (KW, CV)
Ejes de Análisis
• Marca
• Modelo
• Tipo de Vehículo (Turismo, Furgoneta, Camión, Moto)
• Tipo de Vehículo (Nuevo / Usado)
• Tipo de Tramite (Ordinaria, Temporal, Re-matriculación etc…)
• Combustible (Diesel, Gasolina, Eléctrico, Gas, Biodiesel etc…)
• Procedencia de Vehículo (Importación UE, No comunitaria, Nacional etc…)
• Vehículos Destinados a Renting
• Zonas Geográficas (Provincias)
• Tipo de matriculación (ordinaria, especial, histórico, remolque etc…)