Gobierno de Datos

1. BIG DATAGOBIERNO DE DATOS

2. GOBIERNO DE DATOS
MAURICIO LÓPEZ ARDILA
EDGAR LEANDRO ARICAPA
LIANA VALENTINA HERRERA
NICOLAS JOSE BARRETO
YENNY NARANJO CATRILLON
GERMAN EDWARD GOYES
ANA MILENA HUILA
UNIVERSIDAD DEL QUINDÍO
FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y BELLAS ARTES
PROGRAMA CIENCIA DE LA INFORMACIÓN Y LA DOCUMENTACIÓN, BIBLIOTECOLOGÍA Y
ARCHIVÍSTICA
ELECTIVA PROFESIONAL I: TEORÍA DE LA INFORMACIÓN Grupo 09
ARMENIA
2017

3. LOS DATOS¿Que son?
Es la representación de hechos como: texto, números, gráficos, imágenes, sonidos o video.
DATOS
INFORMACION
CONOCIMIENTO
• Definición
• Formato
• Periodo de tiempo
• Pertinencia
• Patrones y tendencias
• Relaciones
• Suposiciones
Los DATOS son la materia
prima que interpretamos
como consumidores para
crear continuamente la
información.

4. METADATOS
Los metadatos constituyes un bloque de datos conocidos como
metadatos.
Tradicionalmente, los especialistas en la información sobre el
patrimonio cultural, tales como administradores de museos,
bibliotecólogos y archivistas, han usado el termino metadatos con
referencia a datos sobre indexación y catalogación creados por
ellos mismos para ordenar y, en general, hacer mas accesible esa
información.
(J. Paul Getty Trust, 1999, P.2 )

5. CICLO DE VIDA
DE LOS DATOS
Cualquier activo en una empresa como los datos poseen un ciclo de vida. las empresas
crean, almacenan, controlan y gestionan los datos con el fin de alcanzar un estándar.
Al igual que un producto tangible, los datos poseen una estructura, los datos fluyen
dentro y fuera del almacén de datos y se empaquetan par su entrega en un producto de
información, se almacenan en formatos estructurados tales como:
• Bases de datos
• Archivos planos
• Datos estructurados
• Documentos electrónicos
• Informes
• Gráficos
• Datos no estructurados
La utilización de los datos tiene valor solo cuando se utiliza realmente o son de utilidad
a futuro, el ciclo de vida esta estrechamente relacionado con la planificación de datos,
especificación y habilitación.

6. CICLO DE VIDA
DE LOS DATOS

7. La gestión del conocimiento es
la disciplina que fomenta el
aprendizaje organizacional y la
gestión del capital intelectual
como un recurso de la empresa.
La gestión del conocimiento y la
gestión de los datos dependen de
los datos e información de alta
calidad
DATOS
INFORMACIÓN
CONOCIMIENTO
¿Son los datos veraderos?
es
GESTION DE CONOCIMIENTO

8. GESTION DE
CONOCIMIENTO
FUNCION
Su función es la de gestionar los activos de información en la empresa incluye la
planificación de negocio, control y entrega como:
• Las disciplinas de desarrollo, ejecución y supervisión.
• Planes, políticas, programas, proyectos, procesos, practicas y procesamientos
• Controlar, proteger, entregar y mejorar
• El valor de los datos y activos de la información.

9. Es el ejercicio de la autoridad
y control (planificación, el
seguimiento y la aplicación)
atreves de la gestión de
activo de datos.
GOBIERNO DE DATOS (IT)
Empresa
Activos
Objetivos
DATA
¿Qué es?

10. FUNCIONES (IT)
Gestión de
Arquitectura de
Datos
Desarrollo de
Datos
Gestión de las
Operaciones de
la Base de Datos
Gestión de la
Seguridad de los
Datos
Gestión de
Datos Maestros
y Referenciales
Gestión de Data
Warehousting y
de Inteligencia
de Negocios
Gestión de
Documentos y
Contenido
Gestión de la
Meta – Data
Gestión de la
calidad de los
Datos
Gobierno de datos

11. ACTIVIDADES Y
CONCEPTOS
“data steward” o gestor
de datos que emerge con
el rol de gestionar la
calidad de los datos de
principio a fin.
Los Data Steward Funcionan mas como
negocio gestionan la calidad de los
datos,
Son un punto de contacto principal ante
cualquier necesidad en materia de
datos de una compañía
compañía
StewardsBusiness
Son profesionales de negocios y
directivos con responsabilidades de
gestión a tiempo parcial, son los
profesionales encargados en la
gestión de datos.
profesionales

12. ¿qué sabemos sobre nuestra información?, ¿de dónde provienen esos
datos?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?
El gobierno de datos proporciona un enfoque holístico para administrar, mejorar y aprovechar la información de
forma que pueda ayudarnos a ganar percepción y generar confianza en decisiones y operaciones empresariales.
La gestión de los datos empresariales implica abordar los datos que son un activo de gran valor tanto a nivel
operativo como valor en el mercado y convertirlos en información critica para el negocio.
El éxito de una empresa supone el uso adecuado de los datos lo cual se requiere diseñar, controlar y monitorizar
todo lo relacionado con los datos, con lo que participan todos los implicados en el gobierno de datos, el Gobierno
corporativo de la empresa y departamento de TI hasta un consejo de gestión de datos.
La función del gobierno de datos es conseguir que todas las funciones de datos se realicen del modo mas eficiente
se trata en lo general asegurar que los datos cumplen con las demandas.

13. ¿qué sabemos sobre nuestra información?, ¿de dónde provienen esos
datos?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?
Cuando se carece del gobierno de datos en la empresa los datos no se integran en un concepto holístico del
conocimiento de información y su control por lo que se pierde un enfoque que permite lograr una coherencia por
lo que se acarrea a un descontrol. Por el contrario, el data governance (el corazón de la gestión datos), cumple una
función de control y coordinación interactiva entre las distintas áreas de la empresa, definiendo roles y
responsabilidades y estableciendo estándares, políticas y procesos de forma consensuada.
Por qué es necesario un gobierno de datos
“Los datos son el activo más importante de un organización y, sin normas y sin calidad de datos, la organización no
funciona”
Apunta Valeh Nazemoff, vicepresidente senior y coofundador de Acolyst. No en vano, la misma necesidad de
aplicar una política de data governance demuestra la importancia y el valor de los datos dentro de la organización.

14. ¿qué sabemos sobre nuestra información?, ¿de dónde provienen esos
datos?, ¿están estos datos alineados con nuestra política de empresa?
1. Apoyar las iniciativas de BI/Data Warehousing.
2. Apoyar una iniciativa MDM.
3. Facilitar la migración de datos heredados.
4. Cumplir con la normativa y requisitos legislativos.
5. Reducir el riesgo empresarial.
6. Mejorar la flexibilidad empresarial y la agilidad de negocio.
7. Apoyar actualizaciones de software operativo.
8. Reducir los costos.
9. Apoyar el manejo de fusiones y adquisiciones.
David Waddington, vicepresidente senior y cofundador de The Information Difference Ldt. centra las
ventajas que aporta implementar una gobernabilidad de datos en nueve aspectos, que resumimos a
continuación:

15. ACTIVIDADES
DEL GOBIERNO
DE DATOS
En muchas organizaciones subyace un problema oculto: la falta de gobierno
de datos. Algunas organizaciones, por ejemplo, se preocupan de que los datos
transaccionales de su actividad diaria empresarial satisfagan unos estándares de
calidad, pero sin embargo no se preocupan de las fuentes externas ni existe
ningún control de las manipulaciones posteriores de los datos, de las distintas
agregaciones. Ello significa que aunque los datos originales en los sistemas
operacionales sean fiables, los datos que se gestionan en los entornos analíticos
podrían ser imprecisos. Como los entornos informacionales y analíticos son clave
para diseñar estrategias futuras, las inconsistencias de los datos datos pueden
tener un alto impacto y generar consecuencias graves.
Como objeto del gobierno de datos los encargados deben de asegurar que los
datos sean siempre fiables y válidos en cada contexto empresarial, que tengan
una buena calidad y largo tiempo y asegurar el control con los datos en la
empresa del quien y que puede hacer con los datos en determinado tiempo.
Para todo ello en necesario implementar políticas claras y concisas que permitan
la adecuada manipulación de los datos en todo momento. Establecer un
conjunto de estándares, procesos y políticas que rijan el desarrollo y la
utilización de los datos a nivel corporativo.

16. PASOS PARA EL
GOBIERNO DE
DATOS
1. Establecer metas. Sentencias principales que guían la operación y desarrollo
de la cadena de suministro de información.
2. Definir métricas. Conjunto de medidas usadas para evaluar la efectividad del
programa y los procesos de gobierno asociados.
3. Tomar decisiones. La estructura organizacional y el modelo de cambio
ideológico para analizar y crear políticas de decisión.
4. Comunicar políticas. Herramientas, habilidades y técnicas usadas para
comunicar decisiones políticas a la organización.
5. Medir resultados. Comparar resultados de las políticas con las metas,
entradas, modelos de decisión y comunicación para proveer constante
retroalimentación sobre la efectividad de la política.
6. Auditar. Herramienta usada para comprobar todo.

17. ¿Qué es y cómo se
implementa un
programa de
Gobierno de
Datos?
Gobierno de Datos es una disciplina encargada de la orquestación de:
Gente Procesos Tecnología
Valor para la compañía
1. Establecer metas. Sentencias principales que guían la operación y
desarrollo de la cadena de suministro de información.
2. Definir métricas. Conjunto de medidas usadas para evaluar la efectividad
del programa y los procesos de gobierno asociados.
3. Tomar decisiones. La estructura organizacional y el modelo de cambio
ideológico para analizar y crear políticas de decisión.
4. Comunicar políticas. Herramientas, habilidades y técnicas usadas para
comunicar decisiones políticas a la organización.
5. Medir resultados. Comparar resultados de las políticas con las metas,
entradas, modelos de decisión y comunicación para proveer constante
retroalimentación sobre la efectividad de la política.
6. Auditar. Herramienta usada para comprobar todo.

18. https://books.google.com.co/books?id=V8xVAgAAQBAJ&lpg=PP1&dq=metadatos&hl=es&pg=PA1#v=onepage&q=metadatos&f=false
http://www.informationbuilders.es/sites/www.informationbuilders.com/files/intl/es/estrategia_financiera.pdf?redir=true
http://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/bid/406201/qu-es-el-gobierno-de-datos-y-por-qu-lo-necesito
Bibliografía