El documento presenta siete elementos clave para garantizar el éxito de un modelo de simulación: 1) analizar variables para reducir a no más de dos y evitar pérdida de control, 2) definir variables clave para estudiar resultados buscados, 3) establecer relaciones válidas entre variables aleatorias para reflejar la realidad, 4) usar distribuciones adecuadas para variables aleatorias basadas en datos reales, 5) realizar análisis estadísticos de resultados para mejorar el modelo, 6) usar información relevante y 7) evitar simplificar

1. TALLER DE MODELOS Y SIMULACION
DOCENTE: DIEGOBAROJA
ESTUDIANTES: FERNANDO PINTADO
FECHA: 23 DE ABRIL DEL 2019
Realice un análisisuna cada uno de los elementosparagarantizar el éxitode un modelode
simulación.
1.- TAMAÑO INSUFICIENTEDE LA CORRIDA
Hacer un análisisparareducira no masde 2 variablesporque si haymasse pierde el
control de la corrida
2.- VARIABLES DE RESPUESTAS MAL DEFINIDAS
Definirlasvariablesque se necesitaparaque el estudiode los resultadosbuscadosysean
biendeterminados
3.- ERRORES AL ESTABLECER LAS RELACIONES DE LAS VARIABLES ALEATOREAS
Si la variable nosestabiendefinidaesposible generarunmodeloacorde ala realidadpero
no se puede conseguirsumáximaefectividad
4.- ERRORES AL DETERMINAR EL TIPO DE DISTRIBUCION ASOCIADO A LAS VARIABLES
ALEATOREAS DEL MODELO
Se pone variables parecidas alarealidadpero noson datosexactosy con gran cantidadde
datosestosse empiezanaalejarse de larealidad.
5.- FALTA DE UN ANALISISESTADISTICO DE LOS RESULTADOS
Permite daruna criticade los elementosamejorar.
6.- USO INCORRECTO DE LA INFORMACIÓN
La manerade reunirinformaciónnosiempre eslamejorpuesse puedetomardatos
innecesarioslocual tomaunaperdidade tiempo.
7.- FALTA DE EXCESO EN EL MODELO
Al simplificardemasiadounprocesonopermite verloque pasapordentrode los procesos