Este documento describe los pasos del proceso de modelado y simulación dinámica. Explica que el propósito del modelado es diseñar organizaciones de manera más efectiva al simularlas primero. Luego, detalla cinco pasos claves en el proceso: 1) establecer los límites del problema, 2) formular hipótesis dinámicas, 3) formular un modelo de simulación, 4) realizar pruebas, y 5) diseñar políticas y evaluarlas. Finalmente, ofrece principios para modelar comportamientos humanos de manera

1. DINAMICA DE SISTEMAS EL PROCESO DE SIMULACIÓN MG. SAMUEL PRIETO Universidad del Magdalena 2010

2. El propósito de modelar: Administrador como diseñadores de organizaciones Quién es mas importante el piloto o el diseñador del avión ? Es imposible diseñar un avión sin modelar ni simular pero las organizaciones se diseñan con prueba y error Deberíamos enfocarnos en modelar y simular grandes problemas

3. El cliente y el modelador Los clientes son las personas que usted debe influenciar para que su trabajo tenga éxito. Este puede ser el gerente, los empleados y no necesariamente quien le paga Los clientes pueden ser grupos, individuos o comunidades. Para ser efectivos hay que centrarse en las necesidades de los clientes Usted debe ser ético y decir lo que el modela comunica y no lo que el cliente espera oir

5. PASOS EN EL PROCESO DE MODELADO 2.Formulación de la hipótesis dinámica 2.1 Generar hipótesis inicial. Cuales son las teorías actuales acerca del problema 2.2 Enfoque endogeno. 2.3 Elabore mapas. Tales como causales, de forrester,subsistemas etc

6. PASOS EN EL PROCESO DE MODELADO 3.Formule un modelo de simulación 3.1 Especifique reglas de comportamiento del modelo Ej: a mayores vendedores mayores ventas 3.2 Estime parámetros, condiciones iniciales 3.3 Pruebe la consistencia del modelo con lo especificado

7. PASOS EN EL PROCESO DE MODELADO 4.Pruebas 4.1 Compare con modos de referencia. El modelo reproduce adecuadamente el comportamiento del problema de acuerdo a su propósito?. 4.2 Robustez bajo extremas condiciones. El modelo se comporta adecuadamente en condiciones extremas ? 4.3 Sensibilidad. Como el modelo se comporta dando diferentes condiciones iniciales ?

8. PASOS EN EL PROCESO DE MODELADO 5.Diseño de políticas y evaluación 5.1. Especificación de escenarios. Que condiciones podrían sucederse para correr el modelo ? 5.2 Diseño de políticas. Que nuevas decisiones, estrategias y estructuras pueden ser diseñadas en el mundo real 5.3 Que efectos tendrán esas nuevas políticas 5.4 Análisis de sensibilidad. Que tan robustas son las políticas bajo diferentes condiciones 5.5 Interacción de políticas. Como se relacionan estas políticas

9. Modelar es un proceso iteractivo no lineal Uno puede devolverse o afinar cada uno de los pasos: 1- Articulación del problema 2. Hipótesis dinámica 3- Formulación modelo 4- Prueba 5- Formulación de políticas y evaluación

10. Principios para modelar comportamientos humanos 1- Las entradas para las reglas de decisión deben considerar solamente la información que es posible tener por el tomador de decisiones en la vida real 1.1 El futuro no lo conoce nadie. Todas las creencias y esperanzas deben ser basados en información historica 1.2 Las condiciones actuales y percibidas difieren debido a las demoras en los reportes. Las percepciones difieren de las situaciones actuales.

11. Principios para modelar comportamientos humanos 2- Las reglas de decisión de un modelo deberían estar acorde a prácticas administrativas 2.1 Todas las variables y relaciones deberían tener su contra parte en el mundo real y significado 2.2 Las unidades de medida en las ecuaciones deben tener igualdad sin necesidad de factores de escalado.

12. Principios para modelar comportamientos humanos 3- Debe distinguirse entre condiciones actuales y deseadas. Las restricciones físicas para la realización de respuestas deseadas deben considerarse

13. Principios para modelar comportamientos humanos 4- Las reglas de decisión deben ser robustas bajo extremas condiciones 5- El equilibrio no debe asumirse. El equilibrio y estabilidad emergen de la interacción de los elementos del sistema

15. Estructuras genéricas (Para la construcción de modelos) 3. Ajuste a metas: Administradores ajustan el sistema frecuentemente a metas deseadas R= Discrepancia/T , la discrepancia es la diferencia entre el estado deseado y el estado ideal. T : tiempo necesario para resolver la discrepancia Ej : Cambio en el precio = (Precio de competidor – Precio) /tiempo de ajuste en el precio

16. Estructuras genéricas (Para la construcción de modelos) 4. Use con cuidado funciones min, max, if

17. 13/04/2009

18. GRACIAS 13/04/2009