El documento trata sobre métricas de software, herramientas CASE, técnicas de descomposición y riesgos en el desarrollo de software. Explica que las métricas proporcionan visibilidad sobre el proceso y proyecto. Describe herramientas CASE como Upper, Middle y Lower CASE y ejemplos como UML. Detalla técnicas de descomposición como por módulos y fases. Identifica riesgos genéricos y específicos, incluyendo tamaño del producto, habilidades del cliente y definición del proceso.
Este documento describe varios métodos para estimar proyectos de software, incluyendo: (1) El uso de métricas de proyectos anteriores para estimar nuevos proyectos; (2) Factores que afectan la precisión de las estimaciones como la complejidad y tamaño del proyecto; (3) El método COCOMO para estimar el esfuerzo requerido; y (4) Un método de estimación basado en casos de uso que considera la complejidad de actores e interacciones para calcular los puntos de caso de uso ajustados y estimar
El documento describe el método de puntos de caso de uso para la estimación de costos de desarrollo de software. Este método se basa en identificar los casos de uso del sistema y sus transacciones, y asignar un peso a cada caso de uso en función del número de transacciones. El peso de los casos de uso se usa para calcular los puntos de caso de uso iniciales, los cuales luego se ajustan considerando factores técnicos y ambientales para estimar el esfuerzo de desarrollo requerido. La definición de una transacción de caso de uso y la met
Presentación sobre la estimación de proyectos de software. El documento base de esta presentación puede ser solicitado al Autor a luiseduardo.pelaez@gmail.com.
Este documento presenta un resumen de diferentes modelos empíricos de estimación de software. En particular, describe brevemente los siguientes modelos:
1) Modelos empíricos de estimación en general, que utilizan fórmulas derivadas empíricamente de una muestra limitada de proyectos para predecir el esfuerzo.
2) El modelo COCOMO, que predice el esfuerzo y duración en función del tamaño del proyecto (LOC) y factores de ajuste.
3) El modelo de Putnam, que describe el tiempo y esfuerzo
109 Metodologia Para La Estimacion De Tiempos De Un ProyectoGeneXus
Este documento presenta la metodología de GeneXus Consulting para estimar los tiempos de un proyecto. La metodología incluye clasificar los objetos GeneXus por complejidad, estimar el esfuerzo requerido para cada objeto, agregar las estimaciones para obtener el esfuerzo total, y validar la estimación considerando factores como la experiencia y métricas como los puntos de función. Finalmente, se genera un cronograma basado en la estimación.
Este documento describe varios métodos para estimar el costo de desarrollar software, incluyendo estimaciones basadas en líneas de código, puntos de función, y factores como la capacidad del programador, complejidad del producto, tamaño, tiempo disponible, confiabilidad requerida y nivel tecnológico. Proporciona ejemplos de cómo aplicar estas técnicas para estimar el costo de un proyecto de software CAD que incluye módulos para análisis geométrico, base de datos, interfaz gráfica y control
Los modelos de estimación describen tres modelos (básico, intermedio y detallado) para estimar el esfuerzo y tiempo requerido para proyectos de desarrollo de software. El modelo básico considera tres modos de desarrollo (orgánico, semiencajado y empotrado) y usa ecuaciones con constantes diferentes para cada modo. El modelo intermedio introduce 15 atributos relacionados con el producto, hardware, personal y proyecto para ajustar mejor las estimaciones. El modelo detallado mejora al intermedio al hacer las estimaciones sensibles a la f
Este documento describe varios métodos para estimar proyectos de software, incluyendo: (1) El uso de métricas de proyectos anteriores para estimar nuevos proyectos; (2) Factores que afectan la precisión de las estimaciones como la complejidad y tamaño del proyecto; (3) El método COCOMO para estimar el esfuerzo requerido; y (4) Un método de estimación basado en casos de uso que considera la complejidad de actores e interacciones para calcular los puntos de caso de uso ajustados y estimar
El documento describe el método de puntos de caso de uso para la estimación de costos de desarrollo de software. Este método se basa en identificar los casos de uso del sistema y sus transacciones, y asignar un peso a cada caso de uso en función del número de transacciones. El peso de los casos de uso se usa para calcular los puntos de caso de uso iniciales, los cuales luego se ajustan considerando factores técnicos y ambientales para estimar el esfuerzo de desarrollo requerido. La definición de una transacción de caso de uso y la met
Presentación sobre la estimación de proyectos de software. El documento base de esta presentación puede ser solicitado al Autor a luiseduardo.pelaez@gmail.com.
Este documento presenta un resumen de diferentes modelos empíricos de estimación de software. En particular, describe brevemente los siguientes modelos:
1) Modelos empíricos de estimación en general, que utilizan fórmulas derivadas empíricamente de una muestra limitada de proyectos para predecir el esfuerzo.
2) El modelo COCOMO, que predice el esfuerzo y duración en función del tamaño del proyecto (LOC) y factores de ajuste.
3) El modelo de Putnam, que describe el tiempo y esfuerzo
109 Metodologia Para La Estimacion De Tiempos De Un ProyectoGeneXus
Este documento presenta la metodología de GeneXus Consulting para estimar los tiempos de un proyecto. La metodología incluye clasificar los objetos GeneXus por complejidad, estimar el esfuerzo requerido para cada objeto, agregar las estimaciones para obtener el esfuerzo total, y validar la estimación considerando factores como la experiencia y métricas como los puntos de función. Finalmente, se genera un cronograma basado en la estimación.
Este documento describe varios métodos para estimar el costo de desarrollar software, incluyendo estimaciones basadas en líneas de código, puntos de función, y factores como la capacidad del programador, complejidad del producto, tamaño, tiempo disponible, confiabilidad requerida y nivel tecnológico. Proporciona ejemplos de cómo aplicar estas técnicas para estimar el costo de un proyecto de software CAD que incluye módulos para análisis geométrico, base de datos, interfaz gráfica y control
Los modelos de estimación describen tres modelos (básico, intermedio y detallado) para estimar el esfuerzo y tiempo requerido para proyectos de desarrollo de software. El modelo básico considera tres modos de desarrollo (orgánico, semiencajado y empotrado) y usa ecuaciones con constantes diferentes para cada modo. El modelo intermedio introduce 15 atributos relacionados con el producto, hardware, personal y proyecto para ajustar mejor las estimaciones. El modelo detallado mejora al intermedio al hacer las estimaciones sensibles a la f
1) El documento presenta los conceptos fundamentales de la planificación de proyectos de software, incluyendo la estimación, programación de tareas, análisis de riesgos y planificación de calidad y cambios.
2) Se describen diversas técnicas de estimación como líneas de código, puntos de función, casos de uso y métodos basados en procesos, así como modelos empíricos como COCOMO.
3) La planificación requiere descomponer el problema en partes más pequeñas, estimar recursos y esfuerzos,
Este documento describe el modelo COCOMO II para la estimación de proyectos de software. Explica que COCOMO II proporciona una familia de modelos de estimación de costos de software que van desde menos detallados a más detallados a medida que avanza el proyecto. El submodelo más detallado es el modelo post-arquitectura, el cual utiliza factores multiplicadores y de escala para ajustar el esfuerzo nominal estimado basado en el tamaño del proyecto.
Este documento describe varios métodos para estimar el esfuerzo, costo y tiempo de proyectos de desarrollo de software, incluyendo los modelos COCOMO I y COCOMO II, la técnica Delphi y estimación por puntos de función. También explica conceptos como entradas, salidas, consultas de datos y archivos lógicos internos, los cuales son elementos clave considerados en el conteo de puntos de función.
Este documento describe varios métodos para estimar el esfuerzo, costo y tiempo requeridos para completar proyectos de desarrollo de software. Describe modelos como COCOMO, que estiman estos factores en función del tamaño del proyecto y otros atributos. También describe técnicas como Delphi y analogía, que utilizan las opiniones de expertos o proyectos similares previos para generar estimaciones.
Este documento presenta un resumen del proceso de estimación para proyectos de software, incluyendo factores a considerar, técnicas de estimación como descomposición y modelos empíricos, y el proceso general de planificación de proyectos. El objetivo es proveer un marco de trabajo para que los gestores de proyecto puedan realizar estimaciones razonables de recursos, costos y planes de trabajo.
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto softwareantonio
El documento trata sobre la planificación estratégica de sistemas de información. Explica que la planificación es importante para establecer objetivos y estrategias. Una parte clave de la planificación es estimar los recursos necesarios como el esfuerzo en meses-hombre. También cubre técnicas para estimar el tamaño del software, costos y esfuerzo requerido como líneas de código y puntos de función.
Este documento discute diferentes métodos para estimar el esfuerzo y costo en proyectos de desarrollo de software. Presenta cuatro enfoques comunes como juicio de expertos, estimación por analogía, descomposición del proyecto y modelos de estimación. También describe dos métodos basados en la funcionalidad del sistema: el método de puntos por función desarrollado por Albrecht y Gaffney y el método Mk-II FP mejorado por Symons. Ambos métodos calculan el tamaño del proyecto en términos de "puntos por
Calendarización de Proyectos de SoftwareJavier Capa
Este documento describe los conceptos básicos y principios de la calendarización de proyectos de software, incluyendo la descomposición de tareas, la creación de una red de tareas y diagramas de Gantt. También explica el seguimiento del proyecto a través de hitos técnicos como el análisis, diseño, programación y prueba orientados a objetos.
Investigación sobre el ámbito del Software, en el cual encontrarás los diferentes ámbitos y usos del software así como sus aplicaciones. Describe los datos y funciones a procesar
Este documento presenta dos métodos para estimar los costos de un software para DJ: el método ascendente y COCOMO. El método ascendente divide el proyecto en 3 etapas con sus actividades y costos asociados, para un total estimado de $3,300. COCOMO estima el esfuerzo, tiempo y costo requerido basado en el tamaño del proyecto en líneas de código, calculando un esfuerzo de 3 hombre-mes, un tiempo de desarrollo de 2.9 meses y un costo total de $3,300. Ambos métodos ar
Este documento describe varias técnicas para estimar los costos de proyectos de software. Presenta métricas como líneas de código y puntos de función que pueden usarse para estimar el tamaño de un proyecto. También describe factores que afectan los costos como la capacidad de los programadores, la complejidad del producto y el tiempo disponible. Finalmente, resume técnicas como el juicio experto y Delphi para realizar estimaciones.
Este documento describe modelos empíricos para estimar el esfuerzo, duración y recursos de proyectos de desarrollo de software. Presenta la Ecuación del Software, un modelo multivariable dinámico que asigna el esfuerzo a lo largo del tiempo de un proyecto en función de parámetros como las líneas de código, la productividad y habilidades requeridas. Explica cómo aplicar la ecuación para estimar el esfuerzo y duración mínima de un proyecto de software para diseño asistido por computadora.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la estimación de costos de proyectos de software, incluida la definición de proyecto de software, los objetivos de la planificación, los cuatro pasos clave de la gestión de proyectos, los modelos de estimación como COCOMO, y las métricas para medir la productividad y calidad del software.
El documento habla sobre la estimación de proyectos de software. Explica que es importante hacer una estimación precisa del costo, tiempo y recursos necesarios antes de comenzar un proyecto. Describe diferentes técnicas para estimar el tamaño y complejidad del software como líneas de código, puntos de función o componentes estándar. También presenta el modelo COCOMO que utiliza factores como la fiabilidad, complejidad y experiencia del equipo para calcular el esfuerzo requerido.
El documento describe el Modelo COCOMO (Constructive Cost Model), un modelo matemático utilizado para estimar los costos de desarrollo de software. Explica que COCOMO tiene tres submodelos de estimación (básico, intermedio y detallado) que ofrecen diferentes niveles de detalle. También describe los factores que se consideran en cada submodelo como el tamaño del programa, atributos del producto, hardware, personal y proyecto.
Planificacion y-estimacion-de-proyectos-de-softwarePatricia F
Este documento trata sobre la planificación y estimación de proyectos de software. Explica dos perspectivas de la planificación temporal, los conceptos de estimación y planificación, y los factores que influyen en la estimación como la complejidad, el tamaño y la incertidumbre del proyecto. También describe el proceso de planificación e incluye la estimación de recursos requeridos.
Estimación para proyectos de software cap26DEBANI SALAS
Este documento describe varios métodos y técnicas para estimar proyectos de software. Explica que la estimación requiere experiencia, información histórica y compromiso con predicciones cuantitativas. Luego detalla factores que afectan la precisión de las estimaciones como la complejidad del proyecto, tamaño y grado de incertidumbre. Finalmente, presenta diversas técnicas de estimación como descomposición, basadas en problemas, procesos, casos de uso y modelos empíricos.
Este documento presenta diferentes métricas para evaluar la calidad de software orientado a objetos y proyectos web. Describe métricas relacionadas con el tamaño de clases, herencia, valores internos y externos de clases. También cubre métricas para casos de uso, proyectos web, y calidad general de software como corrección, facilidad de mantenimiento e integridad. El objetivo es comprender y mejorar la calidad a través de la medición.
El documento trata sobre varios temas relacionados con la administración de proyectos de software, incluyendo el Modelo de Madurez de Capacidades del Personal, factores para planificar equipos de ingeniería de software, toxicidad en equipos y principios para el éxito de proyectos de software. Se proporcionan definiciones, factores clave y recomendaciones para cada tema.
El documento describe dividir a un grupo de amigos en 6 grupos de igual tamaño para poder pasar tiempo con todos. Se pide calcular cuántos amigos estarán en cada grupo si se dividen igualmente entre los 6 grupos.
1) El documento presenta los conceptos fundamentales de la planificación de proyectos de software, incluyendo la estimación, programación de tareas, análisis de riesgos y planificación de calidad y cambios.
2) Se describen diversas técnicas de estimación como líneas de código, puntos de función, casos de uso y métodos basados en procesos, así como modelos empíricos como COCOMO.
3) La planificación requiere descomponer el problema en partes más pequeñas, estimar recursos y esfuerzos,
Este documento describe el modelo COCOMO II para la estimación de proyectos de software. Explica que COCOMO II proporciona una familia de modelos de estimación de costos de software que van desde menos detallados a más detallados a medida que avanza el proyecto. El submodelo más detallado es el modelo post-arquitectura, el cual utiliza factores multiplicadores y de escala para ajustar el esfuerzo nominal estimado basado en el tamaño del proyecto.
Este documento describe varios métodos para estimar el esfuerzo, costo y tiempo de proyectos de desarrollo de software, incluyendo los modelos COCOMO I y COCOMO II, la técnica Delphi y estimación por puntos de función. También explica conceptos como entradas, salidas, consultas de datos y archivos lógicos internos, los cuales son elementos clave considerados en el conteo de puntos de función.
Este documento describe varios métodos para estimar el esfuerzo, costo y tiempo requeridos para completar proyectos de desarrollo de software. Describe modelos como COCOMO, que estiman estos factores en función del tamaño del proyecto y otros atributos. También describe técnicas como Delphi y analogía, que utilizan las opiniones de expertos o proyectos similares previos para generar estimaciones.
Este documento presenta un resumen del proceso de estimación para proyectos de software, incluyendo factores a considerar, técnicas de estimación como descomposición y modelos empíricos, y el proceso general de planificación de proyectos. El objetivo es proveer un marco de trabajo para que los gestores de proyecto puedan realizar estimaciones razonables de recursos, costos y planes de trabajo.
Tecnicas de estimacion de costos de proyecto softwareantonio
El documento trata sobre la planificación estratégica de sistemas de información. Explica que la planificación es importante para establecer objetivos y estrategias. Una parte clave de la planificación es estimar los recursos necesarios como el esfuerzo en meses-hombre. También cubre técnicas para estimar el tamaño del software, costos y esfuerzo requerido como líneas de código y puntos de función.
Este documento discute diferentes métodos para estimar el esfuerzo y costo en proyectos de desarrollo de software. Presenta cuatro enfoques comunes como juicio de expertos, estimación por analogía, descomposición del proyecto y modelos de estimación. También describe dos métodos basados en la funcionalidad del sistema: el método de puntos por función desarrollado por Albrecht y Gaffney y el método Mk-II FP mejorado por Symons. Ambos métodos calculan el tamaño del proyecto en términos de "puntos por
Calendarización de Proyectos de SoftwareJavier Capa
Este documento describe los conceptos básicos y principios de la calendarización de proyectos de software, incluyendo la descomposición de tareas, la creación de una red de tareas y diagramas de Gantt. También explica el seguimiento del proyecto a través de hitos técnicos como el análisis, diseño, programación y prueba orientados a objetos.
Investigación sobre el ámbito del Software, en el cual encontrarás los diferentes ámbitos y usos del software así como sus aplicaciones. Describe los datos y funciones a procesar
Este documento presenta dos métodos para estimar los costos de un software para DJ: el método ascendente y COCOMO. El método ascendente divide el proyecto en 3 etapas con sus actividades y costos asociados, para un total estimado de $3,300. COCOMO estima el esfuerzo, tiempo y costo requerido basado en el tamaño del proyecto en líneas de código, calculando un esfuerzo de 3 hombre-mes, un tiempo de desarrollo de 2.9 meses y un costo total de $3,300. Ambos métodos ar
Este documento describe varias técnicas para estimar los costos de proyectos de software. Presenta métricas como líneas de código y puntos de función que pueden usarse para estimar el tamaño de un proyecto. También describe factores que afectan los costos como la capacidad de los programadores, la complejidad del producto y el tiempo disponible. Finalmente, resume técnicas como el juicio experto y Delphi para realizar estimaciones.
Este documento describe modelos empíricos para estimar el esfuerzo, duración y recursos de proyectos de desarrollo de software. Presenta la Ecuación del Software, un modelo multivariable dinámico que asigna el esfuerzo a lo largo del tiempo de un proyecto en función de parámetros como las líneas de código, la productividad y habilidades requeridas. Explica cómo aplicar la ecuación para estimar el esfuerzo y duración mínima de un proyecto de software para diseño asistido por computadora.
Este documento describe los conceptos clave relacionados con la estimación de costos de proyectos de software, incluida la definición de proyecto de software, los objetivos de la planificación, los cuatro pasos clave de la gestión de proyectos, los modelos de estimación como COCOMO, y las métricas para medir la productividad y calidad del software.
El documento habla sobre la estimación de proyectos de software. Explica que es importante hacer una estimación precisa del costo, tiempo y recursos necesarios antes de comenzar un proyecto. Describe diferentes técnicas para estimar el tamaño y complejidad del software como líneas de código, puntos de función o componentes estándar. También presenta el modelo COCOMO que utiliza factores como la fiabilidad, complejidad y experiencia del equipo para calcular el esfuerzo requerido.
El documento describe el Modelo COCOMO (Constructive Cost Model), un modelo matemático utilizado para estimar los costos de desarrollo de software. Explica que COCOMO tiene tres submodelos de estimación (básico, intermedio y detallado) que ofrecen diferentes niveles de detalle. También describe los factores que se consideran en cada submodelo como el tamaño del programa, atributos del producto, hardware, personal y proyecto.
Planificacion y-estimacion-de-proyectos-de-softwarePatricia F
Este documento trata sobre la planificación y estimación de proyectos de software. Explica dos perspectivas de la planificación temporal, los conceptos de estimación y planificación, y los factores que influyen en la estimación como la complejidad, el tamaño y la incertidumbre del proyecto. También describe el proceso de planificación e incluye la estimación de recursos requeridos.
Estimación para proyectos de software cap26DEBANI SALAS
Este documento describe varios métodos y técnicas para estimar proyectos de software. Explica que la estimación requiere experiencia, información histórica y compromiso con predicciones cuantitativas. Luego detalla factores que afectan la precisión de las estimaciones como la complejidad del proyecto, tamaño y grado de incertidumbre. Finalmente, presenta diversas técnicas de estimación como descomposición, basadas en problemas, procesos, casos de uso y modelos empíricos.
Este documento presenta diferentes métricas para evaluar la calidad de software orientado a objetos y proyectos web. Describe métricas relacionadas con el tamaño de clases, herencia, valores internos y externos de clases. También cubre métricas para casos de uso, proyectos web, y calidad general de software como corrección, facilidad de mantenimiento e integridad. El objetivo es comprender y mejorar la calidad a través de la medición.
El documento trata sobre varios temas relacionados con la administración de proyectos de software, incluyendo el Modelo de Madurez de Capacidades del Personal, factores para planificar equipos de ingeniería de software, toxicidad en equipos y principios para el éxito de proyectos de software. Se proporcionan definiciones, factores clave y recomendaciones para cada tema.
El documento describe dividir a un grupo de amigos en 6 grupos de igual tamaño para poder pasar tiempo con todos. Se pide calcular cuántos amigos estarán en cada grupo si se dividen igualmente entre los 6 grupos.
Este documento describe un diplomado de un año de duración en Salud Pública Estomatológica y Odontología Comunitaria ofrecido en Lima, Perú. El objetivo del programa es capacitar a odontólogos y bachilleres para analizar, investigar, planificar, intervenir y promover condiciones bucales saludables en grupos poblacionales vulnerables. El programa se enfoca en desarrollar competencias en las once Funciones Esenciales de Salud Pública y ayudar a los graduados a integrar perspectivas epidemiol
The teacher instructed students to copy instructions into their notebooks and complete a short assignment that is only two pages. Students were told to copy the instructions into their notebooks and complete the brief task that spans two pages.
Este documento resume los conceptos fundamentales de la síntesis de filtros pasivos, incluyendo el cálculo de los coeficientes de reflexión y transmisión, la relación de inserción, y los métodos para diseñar filtros de Butterworth y Chebyshev. Se proporcionan ejemplos numéricos para ilustrar el diseño de filtros paso bajos de orden 2 de ambos tipos.
El documento describe conceptos de gramática y sintaxis en lenguajes de programación. Explica que una gramática es un conjunto de reglas que describen las secuencias de símbolos de un lenguaje. Presenta ejemplos del comando if en UNIX y su sintaxis. Define sintaxis como las reglas formales que determinan si un código es bien formado en un lenguaje. Muestra ejemplos de sintaxis en C e incluye un ejemplo de hola mundo en pseudocódigo.
Este documento descreve um trabalho de pesquisa sobre a avaliação do desempenho docente na Universidade Agostinho Neto. O objetivo geral é desenvolver um modelo de gestão de desempenho por competências para os docentes da universidade. O trabalho aborda o contexto, problema, objetivos, metodologia e cronograma de pesquisa ao longo de 12 meses.
El documento describe el control de horas académicas semestrales de los docentes adscritos al Departamento de "SAIA" de la Escuela de Ingeniería de la Universidad Fermín Toro. Presenta la interfaz del sistema con cuatro partes: entrada, monitoreo, registro y salida. La entrada es donde los profesores se registran, el monitoreo supervisa lo que realizan, el registro guarda los datos generados y la salida imprime los registros completos de cada profesor.
El documento describe el origen del derrame líquido en la cavidad pleural, que puede ser causado por traumatismos en las hojas serosas pleurales, sangrado de pequeños vasos sanguíneos, o fracturas óseas. También detalla los cuidados necesarios para pacientes con drenajes pleurales de Overholt, incluyendo mantener la esterilidad del sistema, ordeñar frecuentemente los tramos, medir pérdidas de líquido, y vigilar posibles complicaciones.
La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en la economía mundial. Muchos países experimentaron fuertes caídas en el PIB y altas tasas de desempleo en 2020 debido a los bloqueos y restricciones. A medida que se implementan las vacunas, se espera que la actividad económica se recupere en 2021 aunque el panorama sigue siendo incierto.
La mediana representa el valor central de los datos ordenados con el 50% de los datos por debajo y el 50% por encima. La moda es el valor que se repite con más frecuencia. La media se calcula sumando todos los datos y dividiendo el total entre el número de datos.
El documento describe las cuatro operaciones matemáticas básicas: la suma, que consiste en añadir números para obtener un total; la resta, que implica eliminar parte de una cantidad para obtener la diferencia; la multiplicación, que equivale a sumar un factor tantas veces como indique el otro factor; y la división, que distribuye un dividendo en partes según un divisor para obtener el cociente.
Dropbox es un servicio gratuito de almacenamiento en la nube que permite a los usuarios acceder y compartir fácilmente archivos desde cualquier dispositivo al sincronizar y almacenar automáticamente los archivos en la carpeta de Dropbox y en todos los dispositivos asociados a la cuenta, lo que facilita la portabilidad y colaboración en los archivos.
El documento contiene 10 problemas de álgebra y ecuaciones cuadráticas. Los problemas incluyen resolver ecuaciones cuadráticas, calcular expresiones algebraicas, resolver sistemas de ecuaciones lineales y problemas de edades. Las respuestas a los problemas van de la A a la E.
Más de una treintena de niños de 3 a 14 años participaron ayer en Alicante en la jornada “Los talleres TIC de innovación para niños” en la que conocieron una nueva forma de aprendizaje basada en el uso de las nuevas tecnologías y el pensamiento creativo y colaborativo. Esta iniciativa pionera en España, que quiere aportar un nuevo enfoque al actual modelo educativo, estuvo organizada por la empresa de educación en la innovación Unnidos en la sede de everis en Alicante. Las actividades de robótica y las impresoras 3D fueron las tecnologías que más llamaron la atención de los niños
Este documento presenta conceptos básicos de la teoría de conjuntos. Define qué es un conjunto y sus características esenciales como estar bien definido y agrupar objetos que comparten alguna propiedad. Explica que los elementos que forman un conjunto se denominan miembros y cómo se escriben y enumeran los conjuntos entre llaves. También introduce nociones como subconjunto, conjunto universal, igualdad de conjuntos, unión, intersección, diferencia, complemento y producto cartesiano de conjuntos.
Este documento presenta una guía para el examen de administración de proyectos. Explica que un administrador de proyectos es responsable de integrar los esfuerzos para ejecutar un proyecto de manera exitosa. Luego describe las fases típicas de un proyecto, los roles clave involucrados y sus responsabilidades, y herramientas importantes como el acta de inicio, la estructura de descomposición del trabajo, el diagrama de Gantt y el análisis de riesgos. Finalmente, explica que el anális
1) El documento describe varias técnicas para la estimación de proyectos de software, incluyendo la descomposición del problema en subproblemas más pequeños, la estimación basada en el proceso, y las pruebas de caja blanca y negra.
2) Se explica que la estimación es un proceso continuo que mejora a medida que se conoce más del proyecto.
3) Las técnicas de estimación ayudan a determinar los recursos, tiempo y costo requeridos para completar un proyecto de software.
El documento describe varias metodologías para el análisis y diseño de sistemas, incluyendo UML, RAD, RUP, el ciclo de vida de sistemas de Kendall y Kendall, y RMM. Explica las fases y actividades clave de cada metodología, como el análisis de requisitos, diseño, programación y pruebas. También define conceptos como método y metodología.
Analisis y diseño de un sistema de informacionparedes1983
Este documento describe los pasos clave en la planificación y estimación de un proyecto de sistema de información. Explica que la estimación es una parte importante que involucra factores como el tamaño del proyecto, la disponibilidad de información histórica y los recursos requeridos. Luego detalla los objetivos de la planificación, las actividades asociadas y los modelos comunes de estimación como COCOMO. El documento enfatiza que la estimación precisa requiere el uso de múltiples técnicas.
87-Resultados de la investigación-2019-1-10-20210316.pdfMarlon Guerra
Este documento describe varios modelos de estimación para proyectos de software. Resume los principales modelos de estimación del tamaño del software como líneas de código, puntos de función y puntos de casos de uso. También resume modelos para estimar el esfuerzo requerido como puntos de función ajustados con coeficientes de conversión, estimación a partir de casos de uso, y modelos de composición de aplicación, diseño temprano, post-arquitectura y COCOMO II.
Jessika parica. planificación de un proyecto de softwareJessika Parica
Este documento describe varias técnicas y modelos para estimar los recursos, costos y tiempo requeridos para completar proyectos de software, incluyendo estimaciones basadas en procesos, el modelo COCOMO de Barry Boehm, diagramas de Gantt, PERT/CPM y factores organizacionales. También discute la importancia de definir claramente el alcance de un proyecto de software para poder realizar estimaciones precisas.
El documento describe las herramientas CASE (Computer Aided Software Engineering), que son aplicaciones informáticas que ayudan a aumentar la productividad en el desarrollo de software. Estas herramientas pueden usarse en todas las fases del ciclo de vida de un proyecto, como el análisis de requisitos, diseño, implementación y pruebas. Las herramientas CASE permiten modelar procesos de negocio, generar código automáticamente y mejorar la documentación de proyectos.
El documento describe diferentes modelos de procesos para el desarrollo de software, incluyendo el modelo en espiral, incremental, de ciclo de vida y Proceso Unificado. Explica que el Proceso Unificado es un enfoque iterativo e incremental basado en casos de uso que evoluciona la arquitectura y funcionalidad del sistema a través de iteraciones sucesivas.
El documento describe las herramientas CASE (Computer Aided Software Engineering), que son herramientas informáticas que ayudan a aumentar la productividad en el desarrollo de software. Las herramientas CASE pueden clasificarse según la fase del ciclo de vida de desarrollo de software a la que ayudan (análisis, diseño, implementación) y según su funcionalidad. Permiten modelar procesos de negocio, diseñar bases de datos y automatizar tareas como la generación de código y documentación.
El documento describe los diferentes tipos de software, incluyendo software de sistema, software de programación y software de aplicación. También explica el proceso de creación de software, incluyendo etapas como la captura de requisitos, diseño, codificación y pruebas. Además, discute modelos de proceso como el modelo en cascada y modelos evolutivos.
El documento describe los diferentes tipos de software, incluyendo software de sistema, software de programación y software de aplicación. También explica el proceso de creación de software, incluyendo etapas como la captura de requisitos, diseño, codificación y pruebas. Además, discute modelos de proceso como el modelo en cascada y modelos evolutivos.
Las herramientas CASE (Computer Aided Software Engineering) son aplicaciones que ayudan a aumentar la productividad y reducir los costos en el desarrollo de software. Algunas herramientas CASE populares son Microsoft Project, que es útil para la gestión de proyectos de software, y Racional Rose, que puede generar código a partir de diagramas UML. Las herramientas CASE se clasifican según la fase del ciclo de vida de software a la que ayudan y su funcionalidad.
El Proceso Unificado de Desarrollo (UP) es un marco de trabajo extensible para el desarrollo de software que se caracteriza por ser iterativo, incremental, dirigido por casos de uso y centrado en la arquitectura. El UP incluye cuatro fases principales (Inicio, Elaboración, Construcción y Transición) divididas en iteraciones cortas que añaden funcionalidad al producto de manera incremental. La metodología se enfoca en la identificación temprana de riesgos y en validar la arquitectura a través de una Base de Arquitect
Este documento presenta una introducción a los sistemas, tipos de sistemas como los sistemas de soporte para la toma de decisiones, y el ciclo de vida de un proyecto de software, incluyendo fases como la definición de requisitos, análisis, diseño, implementación, pruebas y mantenimiento. También describe conceptos como la planificación y gestión de proyectos, métricas de software, y análisis y diseño, los cuales son elementos importantes en el desarrollo de sistemas de información.
Planeacion y elaboración de proyectos de softwareTtomas Carvajal
El documento describe el proceso de planificación y elaboración de proyectos de software. Explica que la estimación es fundamental para la planificación del proyecto y que involucra múltiples actividades como definir el alcance del software, los recursos requeridos, y modelos de estimación. También cubre temas como el análisis, diseño e implementación de software, así como herramientas y métodos para cada una de estas etapas. Finalmente, enfatiza la importancia de la gestión de proyectos de software para el éxito del desarrollo.
Este documento describe los procesos de estimación de proyectos de software. Explica que la estimación es fundamental para la planificación del proyecto y determina los recursos, costos y tiempo necesarios. También cubre la definición del alcance del software, la evaluación de recursos como personal y componentes reutilizables, y técnicas para lograr estimaciones confiables como descomponer el proyecto en problemas más pequeños y basarse en proyectos similares completados.
El documento describe varias herramientas de software libre aplicadas a la ingeniería. Discute herramientas para la ingeniería de información, modelado de procesos, planificación de proyectos, análisis de riesgos, administración de proyectos, seguimiento de requisitos, métricas y gestión, documentación, sistemas, control de calidad, bases de datos y codificación de cuarta generación.
Este documento describe los conceptos clave de la planificación de proyectos de software. En primer lugar, explica que la planificación es fundamental para el desarrollo exitoso de un producto de software. Luego, detalla algunos elementos clave de la planificación como la estimación de costos, programación del tiempo, planificación del personal, y gestión de riesgos. Finalmente, cubre temas como las herramientas para la estimación de tiempos y costos, los recursos requeridos para el proyecto, y estrategias para la identificación y gestión de riesgos
La ingeniería de software es la aplicación práctica del conocimiento científico al diseño y construcción de programas de computadora. Incluye métodos, herramientas y técnicas para el desarrollo de software, así como la documentación requerida para desarrollar, operar y mantener los sistemas de software.
SUMMARY
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...micarnavaltupatrimon
Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
Buscador de Eventos y Fiestas en España - Buscafiestaholabuscafiesta
Buscafiesta.es es el buscador líder en España para fiestas y eventos, diseñado para satisfacer las necesidades tanto de organizadores como de asistentes. Este innovador software ofrece una plataforma integral que permite a los organizadores de eventos añadir, gestionar y promocionar sus actividades de manera totalmente autónoma, facilitando la visibilidad y escalabilidad de sus eventos.
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Mi Carnaval es la plataforma que permite conectar al usuario con la cultura y la emoción del Carnaval de Blancos y Negros en la ciudad de Pasto, esta plataforma brinda una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para generarle valor al usuario, además, la plataforma realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran, capturando su actividad e información relevante para generar la analítica demográfica del evento en tiempo real, con estos datos se generan modelos predictivos, que permiten una mejor preparación y organización del evento, de esta manera ayudando a reducir la congestión, las largas filas y, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
Mi Carnaval, Aplicación web para la gestión del carnaval y la predicción basa...
Entrega ii
1. 1. ¿Qué es una métrica y cuáles son las razones de medición?
El proceso de software y las métricas del proyecto son medidas cuantitativas que
proporcionan a los ingenieros de software una amplia visión del proceso y un
conocimiento detallado acerca del proyecto que se lleva a cabo utilizando el
proceso como marco de trabajo. La medición permite destacar las tendencias (ya
sean buenas o malas) y hacer mejores estimaciones que conducirán a un proyecto
exitoso; comienza definiendo un conjunto limitado de medidas del proceso y del
proyecto, las cuales por lo general se normalizan empleando métricas orientadas al
tamaño o la función, el resultado se analiza y compara con promedios pasados,
luego se valoran las tendencias y se generan conclusiones.
2. ¿Qué son herramientas CASE y enumere y defina algunas de ellas (5), como
su uso, ventajas y desventajas?
Las herramientas CASE (Computer Aided Software Engineering, Ingeniería de
Software Asistida por Computadora) son diversas aplicaciones informáticas
destinadas a aumentar la productividad en el desarrollo de software reduciendo el
costo de las mismas en términos de tiempo y de dinero. Estas herramientas pueden
ayudar en todos los aspectos del ciclo de vida de desarrollo del software en tareas
como el proceso de realizar un diseño del proyecto, cálculo de costos,
implementación de parte del código automáticamente con el diseño dado,
compilación automática, documentación o detección de errores entre otras. Ya en
los años 70 un proyecto llamado ISDOS diseñó un lenguaje y por lo tanto un
producto que analizaba la relación existente entre los requisitos de un problema y
las necesidades que éstos generaban, el lenguaje en cuestión se denominaba PSL
(Problem Statement Language) y la aplicación que ayudaba a buscar las necesidades
de los diseñadores PSA (Problem Statement Analyzer).
Aunque ésos son los inicios de las herramientas informáticas que ayudan a crear
nuevos proyectos informáticos, la primera herramienta CASE fue Excelerator que
salió a la luz en el año 1984 y trabajaba bajo una plataforma PC.
Las herramientas CASE alcanzaron su techo a principios de los años 90. En la época
en la que IBM había conseguido una alianza con la empresa de software AD/Cycle
para trabajar con sus mainframes, estos dos gigantes trabajaban con herramientas
CASE que abarcaban todo el ciclo de vida del software. Pero poco a poco los
mainframes han ido siendo menos utilizados y actualmente el mercado de las Big
CASE ha muerto completamente abriendo el mercado de diversas herramientas más
específicas para cada fase del ciclo de vida del software.
La siguiente clasificación es la más habitual basada en las fases del ciclo de
desarrollo que cubren:
2. Upper CASE (U-CASE), herramientas que ayudan en las fases
de planificación, análisis de requisitos y estrategia del desarrollo, usando,
entre otros diagramas UML.
Middle CASE (M-CASE), herramientas para automatizar tareas en
el análisis y diseño de la aplicación.
Lower CASE (L-CASE), herramientas que semi-automatizan la generación de
código, crean programas de detección de errores, soportan la depuración de
programas y pruebas. Además automatizan la documentación completa de
la aplicación. Aquí pueden incluirse las herramientas de Desarrollo rápido de
aplicaciones.
Existen otros nombres que se le dan a este tipo de herramientas, y que no es una
clasificación excluyente entre sí, ni con la anterior:
Integrated CASE (I-CASE), herramientas que engloban todo el proceso de
desarrollo software, desde análisis hasta implementación.
MetaCASE, herramientas que permiten la definición de nuestra propia técnica
de modelado, los elementos permitidos del metamodelo generado se
guardan en un repositorio y pueden ser usados por otros analistas, es decir,
es como si definiéramos nuestro propio UML, con nuestros elementos,
restricciones y relaciones posibles.
CAST (Computer-Aided Software Testing), herramientas de soporte a la
prueba de software.
IPSE (Integrated Programming Support Environment), herramientas que
soportan todo el ciclo de vida, incluyen componentes para la gestión de
proyectos y gestión de la configuración activa.
3. ¿Cuáles son las técnicas de descomposición? Dar ejemplos
Las estimaciones se hacen sobre cada componente en que se descompone el
software o sobre tareas de bajo nivel en que se descomponen las tareas.
Las estimaciones de bajo nivel se combinan para producir una estimación del
proyecto completo. Es decir, el coste total del proyecto es el resultado de sumar las
estimaciones de todos los componentes en los que se ha dividido el proyecto.
Cuando se trata con problemas de gran tamaño que no pueden ser resueltos en los
equipos informáticos disponibles, suele recurrirse a técnicas de descomposición,
que permiten fragmentar el problema y coordinar la resolución de los
subproblemas para alcanzar la solución del problema completo. En este sentido,
las técnicas de descomposición se pueden ver como estrategias de partición del
grafo que representa el árbol de escenarios y de resolución coordinada de los
fragmentos del grafo. Este proceso de resolución es de naturaleza iterativa y amplía
el tiempo de solución total, por lo que debe ser evitado siempre que sea posible la
resolución directa. En el caso de los problemas de optimización estocástica, el
empleo de técnicas de descomposición permite la consideración de gran cantidad
3. de escenarios o de problemas con un mayor nivel de detalle en el modelado.
La estimación del proyecto completo se calcula mediante la suma de las cantidades
parciales (enfoque abajo-arriba/bottom-up).
- En la estimación intervienen los responsables de cada componente y/o fase del
proyecto.
- Lo más adecuado es utilizar las técnicas de descomposición estructurada
(EDT/WBS, DFT/WFD).
Técnicas de descomposición:
Del proyecto (o por fases)
Del producto (o por módulos)
Del proyecto y del producto (por fases y por módulos). Es una combinación de las
anteriores.
Entre las ventajas se encuentran:
La posibilidad de que el responsable del componente a estimar participe en dicha
estimación.
Ayuda a analizar con detalle cada componente.
Entre los inconvenientes se encuentran:
La dificultad para contemplar los costes de actividades relacionadas con el proyecto
como lectura de código, revisión, reuniones, y actividades no relacionadas con el
proyecto relacionado con los hábitos de trabajo.
Estimación basada en el problema.
Puede usarse LOC o PF para hacer estimaciones.
Si se utiliza LOC, la descomposición es esencial y a menudo debe ser a detalle.
Si se utiliza PF, en vez de centrar la descomposición en la función, se calcula el PF
como se estudió en el capítulo anterior, estimando de alguna forma, cada uno de
los valores.
En ambos casos, mediante datos históricos o la intuición, se estiman valores
optimista (O), medio (M) y pesimista (P) para cada función o contador, y se calcula
el valor esperado (E) con la siguiente fórmula:
E = (O + 4 * M + P) / 6
Estimación basada en el proceso
Delimitar las funciones del software.
Identificar las tareas de ingeniería del software para cada una de las funciones y
representarlas en una tabla.
4. Estimar el esfuerzo (número de personas/unidad de tiempo) de realización de cada
tarea para cada una de las funciones del software.
Aplicar las tarifas laborales (coste/unidad de esfuerzo) correspondientes a cada una
de las tareas.
Calcular los costes y el esfuerzo para cada función y cada tarea.
Existen dos técnicas principales de descomposición que pueden considerarse como
duales entre sí, ya que realizan la descomposición en dos dimensiones
transversales. Estas dos técnicas son la descomposición de Benders y la relajación
lagrangiana, que se explican en los dos siguientes apartados.
Descomposición de Benders
La descomposición de Benders [Benders,1962], [VanSlyke,1969] propone separar
en subproblemas las decisiones tomadas en diferentes etapas. Para ello se necesita
que las decisiones de una etapa sólo dependan de las consecuencias de las
decisiones tomadas en la etapa anterior. Con esta descomposición se plantea un
problema por cada etapa, y en ese problema se incluye tanto la parte
correspondiente a la propia etapa como la parte que liga esa etapa a las decisiones
tomadas en la etapa anterior.
Relajación lagrangiana
El otro método de descomposición más relevante es la relajación lagrangiana
[Geoffrion, 1970], En esta ocasión se intentan separar dentro de cada etapa las
decisiones para grupos de variables que están relacionadas entre sí. Es decir, se
pueden localizar conjuntos de variables que están muy conectadas con otras
etapas, pero poco relacionadas con otras variables de la misma etapa.
4. ¿En la identificación de los riesgos, cuáles son los más relevantes?
Identificación y clasificación del Riesgo
La identificación del riesgo es un intento sistemático para especificar las amenazas
al plan de proyecto (estimaciones, planificación temporal, cargo de recursos, etc.).
Identificando los riesgos conocidos y predecibles, el gestor del proyecto da un paso
adelante para evitarlos cuando sea posible y controlarlos cuando sea necesario.
Existen dos tipos diferenciados de riesgos para cada categoría:
1. Riesgos Genéricos: Son una amenaza potencial para todos los proyectos de
software.
5. 2. Riesgos específicos: Los riesgos específicos de producto sólo los pueden
identificar los que tienen una clara visión de la tecnología, el personal y el
entorno específico del proyecto en cuestión, entre los que están:
o Tamaño del producto: Riesgos asociados con el tamaño general del
software a construir o a modificar.
o Impacto en el negocio: Riesgos asociados con las limitaciones
impuestas por la gestión o por el mercado.
o Características del cliente: Riesgos asociados con la sofisticación del
cliente y la habilidad del desarrollador para comunicarse con el cliente
en los momentos oportunos.
o Definición del proceso: Riesgos asociados con el grado de definición
del proceso del software y su seguimiento para la organización de
desarrollo.
o Entorno de desarrollo: riesgos asociados con la disponibilidad y
calidad de las herramientas que se van a emplear en la construcción
del producto.
o Tecnología a construir: Riesgos asociados con la complejidad del
sistema a construir y la tecnología de punta que contiene el sistema.
o Tamaño y experiencia de la plantilla: Riesgos asociados con la
experiencia técnica y de proyectos de los ingenieros de sw que van a
realizar el trabajo.
5. ¿Cuáles son los riesgos relacionados con el cliente?
Riesgos asociados con la sofisticación del cliente y la habilidad del desarrollador
para comunicarse con el cliente en los momentos oportunos.
Los clientes tienen diferentes necesidades: algunos saben lo que quieren,
otros no.
Los clientes tienen diferentes necesidades.
Los clientes también tienen varios tipos de asociaciones con sus
suministradores.
Los clientes se contradicen a menudo.
Ejemplo: si trabajó con el cliente, si el cliente tienen la idea formal de lo que quiere,
aceptará gastar tiempo en reuniones, está dispuesto a mantener una comunicación
fluida, está dispuesto a participar en revisiones, es sofisticado técnicamente el
áreas del producto, si está dispuesto dejar a su personal hacer el trabajo, si
entiende el proceso de software.
Si alguna de las respuestas es no, se deberá realizar una investigación más
profunda para valorar el potencial del riesgo.