Perceptrón Simple – Redes Neuronales con Aprendizaje SupervisadoAndrea Lezcano
Presentación para cátedra de Inteligencia Artificial.
Tema de la clase: Redes Neuronales de Aprendizaje Supervisado, más específicamente. Perceptron Simple.
Author: Andrea Lezcano
Tutor de Cátedra: Ing. Sergio Pohlmann
Perceptrón Simple – Redes Neuronales con Aprendizaje SupervisadoAndrea Lezcano
Presentación para cátedra de Inteligencia Artificial.
Tema de la clase: Redes Neuronales de Aprendizaje Supervisado, más específicamente. Perceptron Simple.
Author: Andrea Lezcano
Tutor de Cátedra: Ing. Sergio Pohlmann
Las redes neuronales artificiales son objetos matemáticos o computacionales que se definen en un intento de simular el cerebro humano en un ordenador.
Computacionalmente suponen un modelo distinto a la tradicional máquina de Turing o de procesamiento en serie. Una red neuronal artificial permite un procesamiento altamente paralelo, al menos en teoría (es claro que si se
implementan en un ordenador convencional con su procesamiento en serie, el procesamiento de la información deja de ser realmente paralelo)
Las redes neuronales artificiales son objetos matemáticos o computacionales que se definen en un intento de simular el cerebro humano en un ordenador.
Computacionalmente suponen un modelo distinto a la tradicional máquina de Turing o de procesamiento en serie. Una red neuronal artificial permite un procesamiento altamente paralelo, al menos en teoría (es claro que si se
implementan en un ordenador convencional con su procesamiento en serie, el procesamiento de la información deja de ser realmente paralelo)
Redes neuronales Luis Lozano CI 22.840.519lozanolc
Las redes neuronales artificiales RNA buscan imitar el comportamiento de las redes neuronales de las personas, y aplicarlas en las computadoras, esta presentación es una introducción a esta rama de la Inteligencia Artificial que cada dia toma mas importancia en el desarrollo de computadores de 6ta generación