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Las redes neuronales artificiales (RNA) simulan el funcionamiento del cerebro mediante unidades interconectadas que se inspiran en las neuronas biológicas. Una RNA aprende a través de la modificación de pesos sinápticos entre sus unidades durante el entrenamiento, al igual que ocurre en el cerebro. A diferencia del cerebro, una RNA es mucho más simple y pequeña en escala, pero comparte propiedades como el aprendizaje, la auto-organización, la tolerancia a fallos y la capacidad de procesar información en paralelo y en tiempo real






