Este documento proporciona una introducción a las redes neuronales artificiales, incluyendo la notación y modelos de neuronas individuales, funciones de transferencia, arquitecturas como redes de capa única y multicapa, y mecanismos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Explica conceptos clave como aprendizaje por corrección de error, aprendizaje competitivo, y diferentes tipos de redes como feedforward, recurrentes y competitivas.