Este documento introduce los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), variables, escalas de medición, población y muestra. Explica que la estadística es la ciencia que analiza datos para tomar decisiones e interpretar resultados mediante métodos sistemáticos.

1. Introducción a la Estadística Universidad Católica Santo Toribio de Mogrovejo Prof. Wilder Alvarado Castillo 18 de Agosto de 2008

7. Población (1) : En términos estadísticos, población es un conjunto finito o infinito de personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los cuales se quiere efectuar un estudio determinado. Está integrado por la totalidad de todas las unidades de análisis. Muestra : La muestra es un subconjunto de la población, seleccionado de tal forma, que sea representativo de la población en estudio, obteniéndose con el fin de investigar alguna o algunas de las propiedades de la población de la cual procede. En otras palabras es una parte de la población que sirve para representarla . (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo Conceptos básicos en Estadística

8. Población y Muestra Población Muestra

11. Variable : Es una característica que puede tomar distintos valores. Son características observables, susceptibles de adoptar distintos valores o ser expresados en varias categorías. Adquiere un valor determinado en cada unidad de análisis. Puede ser una característica medible (peso, ingresos, rendimiento, etc.) o una cualidad no medible (sexo, nacionalidad, etc.) Sexo Edad Peso Estatura Masculino 6 años 25 kg. 110 cm Unidad de análisis Variable Dato

13. Cuantitativa o Numérica : Cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad, es de carácter numérico. El dato o valor puede resultar de la operación de contar o medir, por lo tanto las operaciones aritméticas, como sumar y obtener promedios, son significativas. Ejemplos: Número de computadoras Número de hijos Kilómetros recorridos Tiempo de vuelo Ingreso, etc .

15. Escalas de medición de las variables : Son el conjunto de los posibles valores que determinada variable puede tomar. Por tal razón, los tipos de escala de medición están íntimamente ligados con los tipos de variables a estudiar. Las magnitudes de las observaciones cuantitativas se conocen como los valores que una variable puede asumir. Es una serie de graduaciones que permiten darle un valor numérico a las características que estamos midiendo. Las escalas de medición es el alma fundamental de toda Investigación Científica, puesto que, sólo a través de ellas es como se pueden calibrar los fenómenos, sus relaciones, entre otros. Es importante conocer el tipo de escala que representan los datos, debido a que, de su esencia dependen las técnicas estadísticas que se deberán aplicar para su análisis.

16. Las escalas de medición se clasifican en: Escala de Medición Nominal: Es aquella en la que los números sólo se emplean para diferenciar los objetos de distintas categorías o cuando se emplean nombres. Se dice que los datos que se obtienen para una variable cualitativa se miden en una escala nominal. Los datos observados simplemente se clasifican en distintas categorías que no implican orden. Los números sirven como indicativos o etiquetas para identificar objetos o clases. Ejemplos: Color de ojos Estado civil Profesiones Lugar de nacimiento, etc.

18. Escala de Medición Ordinal : Es aquella en la que los números se utilizan para diferenciar en orden de supremacía de acuerdo con cierto criterio jerárquico, como son los números que se emplean para clasificar los distintos estratos socio-económicos o para designar preferencias. L os datos observados se clasifican en categorías distintas en las que existe algún orden específico. La diferencia entre dos números ordinales no tiene significado cuantitativo, sólo expresan, por ejemplo, que una situación es mejor que otra, pero no cuanto. Ejemplos: Grado de instrucción Clases sociales Orden de mérito Grados militares, etc.

20. Escala de Medición de Intervalos : Es una escala más especializada que las dos anteriores, puesto que es posible ordenar las mediciones y expresar además en cuánto difiere una situación de la otra. Esta escala se caracteriza por tener una unidad de medida y un origen (cero) arbitrario. La escala de intervalos a diferencia de la nominal y ordinal, es una escala efectivamente cuantitativamente. Una escala de intervalo es una escala ordenada en la cual la diferencia entre las mediciones es una cantidad significativa. Ejemplos: Coeficiente de inteligencia, temperatura, etc.

22. Escala de Medición de Razón o Proporción: Esta constituye el nivel más alto de medición, posee todas las características de las escalas nominales, ordinales y de intervalos; además tiene un cero absoluto o natural que tiene significado físico. El cero, significa ausencia o inexistencia total de la propiedad considerada. Son posibles todas las operaciones aritméticas. Los números indican los valores concretos de la propiedad que sé esta midiendo; peso, estatura, ingresos monetarios y gastos directos, son ejemplos de medidas con una escala de razón.

25. Ejercicios : 1. De los siguientes enunciados, ¿cuál es probablemente exija el empleo de la estadística descriptiva y cuál de la inferencia estadística? a. Un profesor de expresión oral emplea diferentes métodos con cada uno de sus dos cursos. Al final del curso registra las calificaciones obtenidas por sus alumnos con el fin de establecer cuál es método más efectivo. b. Un ingeniero estudia la relación entre la satisfacción laboral de los empleados y la producción. c. Un demógrafo registra el crecimiento de la población en un área determinada. 2. Clasificar las siguientes variables: a. Temperaturas medidas en un laboratorio cada media hora. b. Ingresos anuales de los profesores universitarios. c. Longitudes de 100 tornillos producidos en una fábrica. d. Distancia diaria recorrida por estudiante para ir de su casa a la universidad. e. Tiempo que requiere un estudiante para responder a un examen. f. Llamadas que llegan a la central telefónica de la USAT por día. g. Preferencia por cierta marca de refresco. h. Extensión del cableado de red i. Número de computadoras por oficina. j. Peso de carga almacenada en los contenedores

30. Método científico y estadística Plantear hipótesis Obtener conclusiones Recoger datos y analizarlos Diseñar experimento