ESTADISTICA

1. Bachiller: Diana Alcalá.
C.I:28286045.
Ingeniería Industrial.
30 de mayo del 2020.
Materia: Estadística.
Profesor: Pedro Beltrán.

2. La estadística es la rama de las matemáticas
que estudia la variabilidad, así como el proceso
aleatorio que la genera siguiendo las leyes de la
probabilidad. Como parte de la matemática, la
estadística es una ciencia formal deductiva, con
un conocimiento propio, dinámico y en continuo
desarrollo obtenido a través del método
científico formal. La estadística es útil para una
amplia variedad de ciencias fácticas, desde la
física hasta las ciencias sociales, desde las
ciencias de la salud hasta el control de calidad.
Además, se usa en áreas de negocios o
instituciones gubernamentales con el objetivo
de describir el conjunto de datos obtenidos para
la toma de decisiones, o bien para realizar
generalizaciones sobre las características
observadas.

3. Es una línea recta que, dividida en partes iguales,
permite representar metros, kilómetros u otra
unidad de medida. Estas herramientas son
utilizadas para dibujar distancias y dimensiones
de manera proporcional en un plano o mapa.
También es la proporción o tamaño en que se
desarrolla una idea o un proyecto.
En la física, la escala es
una graduación utilizada en
diversos instrumentos para
posibilitar la medición de una
magnitud. La escala de
Richter y la escala de Mercalli,
por ejemplo, permiten
clasificar la magnitud de
un terremoto o sismo.

4. Son una sucesión de medidas que
permiten organizar datos en orden
jerárquico. Las escalas de medición,
pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las
variables. Estas escalas son: nominales,
ordinales, intercalares o racionales.
Según pasa de una escala a otra el
atributo o la cualidad aumenta. Las
escalas de medición ofrecen información
sobre la clasificación de variables
discretas o continuas. Toda vez que dicha
clasificación determina la selección de la
gráfica adecuada

5. La escala de medida de una característica
tiene consecuencias en la manera de
presentación de la información y el
resumen. La escala de medición grado de
precisión de la medida de la
característica también determina los
métodos estadísticos que se usan para
analizar los datos. Por lo tanto, es
importante definir las características por
medir.
Escala
Nominal
Escala Ordinal
Escala de Intervalo
Escala de
Razón

7. No poseen propiedades cuantitativas y sirven
únicamente para identificar las clases. Los datos
empleados con las escalas nominales constan
generalmente de la frecuencia de los valores o
de la tabulación de número de casos en cada
clase, según la variable que se está estudiando.
El nivel nominal permite mencionar similitudes
y diferencias entre los casos particulares. Los
datos evaluados en una escala nominal se
llaman también "observaciones cualitativas",
debido a que describen la calidad de una
persona o cosa estudiada, u "observaciones
categóricas" porque los valores se agrupan en
categorías. Por lo regular, los datos nominales o
cualitativos se describen en términos de
porcentaje o proporciones. Para exhibir este
tipo de información se usan con mayor
frecuencia tablas de contingencia y gráficas de
barras.

8. Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian
unas de otras (característica que define a las escalas
nominales) sino que mantiene una especie de relación
entre sí. También permite asignar un lugar específico a
cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la
intensidad, fuerza, etc. presentes en el momento de la
medición. Una característica importante de la escala
ordinal es el hecho de que, aunque hay orden entre las
categorías, la diferencia entre dos categorías
adyacentes no es la misma en toda la extensión de la
escala. Algunas escalas consisten en calificaciones de
múltiples factores que se agregan después para llegar a
un índice general. Debe mencionarse brevemente una
clase espacial de escala ordinal llamada "escala de
posición", donde las observaciones se clasifican de
mayor a menor (o viceversa). Al igual que en las escalas
nominales, se emplean a menudo porcentajes y
proporciones en escalas ordinales.

9. Refleja distancias equivalentes
entre los objetos y en la propia
escala. Es decir, el uso de ésta
escala permite indicar
exactamente la separación entre
2 puntos, lo cual, de acuerdo al
principio de isomorfismos, se
traduce en la certeza de que los
objetos así medidos están
igualmente separados a la
distancia o magnitud expresada
en la escala.

10. Constituye el nivel óptimo de
medición, posee un cero verdadero
como origen, también denominada
escala de proporciones. La
existencia de un cero, natural y
absoluto, significa la posibilidad de
que el objeto estudiado carezca de
propiedad medida, además de
permitir todas las operaciones
aritméticas y el uso de números
representada cantidades reales de
la propiedad medida. Con esto
notamos que esta escala no puede
ser usada en los fenómenos
psicológicos, pues no se puede
hablar de cero inteligencia o cero
aprendizaje, etc.

11. Es una palabra que representa a
aquello que varía o que está sujeto a
algún tipo de cambio. Se trata de algo
que se caracteriza por ser inestable,
inconstante y mudable. En otras
palabras, una variable es un símbolo
que permite identificar a un elemento
no especificado dentro de un
determinado grupo. Este conjunto
suele ser definido como el conjunto
universal de la variable (universo de la
variable, en otras ocasiones), y cada
pieza incluida en él constituye un valor
de la variable.

12. Las variables cualitativas son aquellas que se
usan para identificar un atributo de un
elemento. Se emplean con la escala nominal
o la ordinal, y pueden ser numéricos o no. Los
datos contenidos en estas variables se
resumen contando el número de
observaciones de cada valor que toma la
variable, o la proporción en entre estos. Un
hecho importante a tener en cuenta es que,
aun cuando para los datos cualitativos se use
un código numérico, las operaciones
aritméticas como la suma o la multiplicación
no tienen sentido.
Las variables cuantitativas son
aquellas que requieren valores
numéricos para definir los
datos. Se emplean con las
escalas de medición de
intervalo o de razón. En estas
sí tienen sentido las
operaciones aritméticas.

13. Una variable continua puede tomar
valores dentro de un intervalo
continuo, es decir, dado dos puntos
de un intervalo, la variable siempre
podrá tomar infinitos valores entre
ambos puntos.
Una variable discreta solo puede tomar
valores sobre un conjunto finito de valores
o un conjunto infinito numerable (un
conjunto infinito, pero cuyos elementos se
pueden contar). En otras palabras, no
puede tomar valores sobre cualquier
punto del intervalo, sino solamente sobre
aquellos incluidos en el conjunto al que
pertenece. Esto hace que surja el
concepto de valores observados sucesivos,
lo cual significa que, dado una
observación, puede existir una
observación previa y otra posterior.

14. Los datos de sección transversal
son los obtenidos en el mismo
(o aproximadamente) el mismo
momento.
Los datos de series de tiempo
son datos obtenidos a lo largo
del tiempo.

15. En el proceso de generación de conocimiento la medición es una
actividad fundamental, que busca que el proceso de observación de personas,
objetos, entre otros aspectos de la realidad, tenga sentido. Para lograr esto, es
necesario medir y cuantificar los aspectos de interés científico. La medición se
define como la asignación de números a objetos o eventos, es decir, a las
unidades de análisis, de acuerdo a ciertas reglas. A esta caracterización se ha
incorporado la importancia de que dicha asignación corresponda a diferentes
niveles de calidad, en la representación del concepto a medir

16. Las escalas son muy importante
en todos los aspectos de la vida
ya sean científicos o cotidianos,
porque ofrece una proyección
exacta de lo que se quiere
obtener, además da un valor
critico a el dibujo que se va a
realizar puesto que se puede ver
desde muchos ángulos. La escala
es la relación matemática que
existe entre un objeto dibujado y
el objeto en realidad.

17. www.importancia.org/mediciones.php
www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-
medicion.html
www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-
medicion-para-investigadores
www.psicologia-online.com/medicion-y-escalas-de-medida-
1529.html
es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida