OBJETIVOS: Fortalecer nuestras capacidades para leer, interpretar y comprender información estadística presentada en Tablas, Gráficos e Informes, poniendo énfasis en la indagación de la validez, sustentación y contundencia de los datos, su proveniencia y la accesibilidad para diversos sectores poblacionales, hacia quienes potencialmente llegue dicha información. CRITERIOS Y FORMAS DE EVALUACION Se evaluará en cada sesión la participación en clase y los trabajos asignados. Se tomará en cuenta la participación en las discusiones y análisis hechos en plenario, así como el trabajo individual a lo interno de los grupos. Cada unidad finalizará con la elaboración y entrega de un trabajo práctico. La evaluación será acumulativa y al final de cada tema los y las alumnas deberán aplicar los conocimientos obtenidos. MUESTRA Y REPRESENTATIVIDAD Las estadísticas generalmente remiten a un fragmento del UNIVERSO: MUESTRA Casi ninguna fuente explica el tipo de muestra y el nivel de representatividad Es fácil asumir la veracidad de los datos y más aún cuando no consideramos que saber cómo se obtuvieron es igual de importante.

1. José Inocente Rodríguez López
Sociólogo Catedrático de la Facultad de
Humanidades y Comunicación de la UCA.
Investigador Social y Consultor
josein01@gmail.com

2. OBJETIVO:
Fortalecer nuestras capacidades para leer,
interpretar y comprender información
estadística presentada en Tablas, Gráficos e
Informes, poniendo énfasis en la indagación
de la validez, sustentación y contundencia
de los datos, su proveniencia y la
accesibilidad para diversos sectores
poblacionales, hacia quienes
potencialmente llegue dicha información.

3. Acuerdos para el curso
Asistencia
Puntualidad
Cumplimiento de las tareas
No hay prórrogas
CELULARES SILENCIOSOS EN EL AULA
Participación activa
Integración a trabajos colectivos
Evaluación sumativa

4. PROGRAMA Y CALENDARIO
Unidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA
I
Elementos
básicos de
Estadística
Descriptiva
1. Proveniencia de los
datos: población y
muestra
2. El cuestionario y su
aplicación
3. Tipos de variables y
el manejo de la
cuantificación
4. Parámetros
estadísticos
elementales: media,
mediana, moda,
porcentajes, razones,
desviación estándar.
Comprender la
utilidad e
importancia de
la estadística
descriptiva y
sus principales
parámetros
como
herramientas
para la
confección de
recursos
comunicativos
de datos
estadísticos
21 de mayo
de 2010

5. PROGRAMA Y CALENDARIO
Unidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA
II
Considera-
ciones
principales
para el
manejo de
datos
estadísticos
1. El ocultamiento en el
manejo de las
estadísticas
descriptivas
2. Estrategias para la
búsqueda de
fiabilidad de la
información expuesta
Identificar los
principales
recursos
utilizados por
quienes
presentan
información
estadística, y las
estrategias para
superar las
barreras en su
lectura y
comprensión.
22 de mayo
de 2010

6. PROGRAMA Y CALENDARIO
Unidad Temas Sub- temas Objetivo FECHA
III
La lectura
de Gráficos
y tablas
estadísticas
para mayor
precisión y
veracidad de
los datos
1. Idoneidad de gráficos
acorde al contenido a
comunicar
2. Exposición de
hallazgos relevantes
sin redundar
3. Parámetros y
criterios para
profundizar y validar
la información de
tablas y gráficos
estadísticos.
Dominar los
principales
procedimientos
para la lectura,
comprensión y
descripción de
tablas y gráficos
elaborados en
base a datos
estadísticos.
28 de mayo
de 2010

7. Criterios y formas de evaluación
Se evaluará en cada sesión la participación en
clase y los trabajos asignados. Se tomará en
cuenta la participación en las discusiones y
análisis hechos en plenario, así como el
trabajo individual a lo interno de los grupos.
Cada unidad finalizará con la elaboración y
entrega de un trabajo práctico. La evaluación
será acumulativa y al final de cada tema los y
las alumnas deberán aplicar los
conocimientos obtenidos.

8. UNIDAD NOTA
I.- Elementos básicos de Estadística Descriptiva 20 puntos:
10 puntos: Control de lecturas.
10 puntos: Ejercicio práctico individual.
II.- Consideraciones principales para el 30 puntos:
manejo de datos estadísticos 10 puntos: Resolución de Guía de
Trabajo
10 puntos: Ejercicio en grupo
10 puntos: Plenaria y socialización
III.- La lectura de Gráficos y tablas estadísticas 30 puntos:
para mayor precisión 10 puntos: Control de
lectura
20 puntos: Ejercicio en grupo
Evaluación final: 20 puntos

9. I Unidad: Elementos básicos de Estadística
Descriptiva
1. Proveniencia de los datos: población y muestra
Lectura No. 1: Estadística descriptiva de los datos
Pita Fernández S, Pértega Díaz, S.
 Haga una lectura individual del texto (15 minutos)
 Escriba la idea central o ideas principales
 Indique la utilidad del texto para su quehacer
 Pida al docente que profundice en ideas que le
interese comprender mejor, acorde al contenido del
curso
 Comparta sus ideas con sus compañeros/as

10. MUESTRA Y REPRESENTATIVIDAD
Las estadísticas generalmente remiten
a un fragmento del UNIVERSO:
MUESTRA
Casi ninguna fuente explica el tipo de
muestra y el nivel de representatividad
Es fácil asumir la veracidad de los
datos y más aún cuando no
consideramos que saber cómo se
obtuvieron es igual de importante.

11. MUESTRA Y REPRESENTATIVIDAD
Margen de error: probable diferencia entre
el resultado presentado y la realidad (censo)
Nivel de confianza: posibilidad de
agrupamiento de los datos, promedio, pocos
datos extremos
Levantamiento de la información
Técnicas utilizadas para captar la
información
Características y compromiso de los
aplicadores de esas técnicas

12. I Unidad: Elementos básicos de Estadística
Descriptiva
2. El cuestionario y su aplicación.

13. I Unidad: Elementos básicos de Estadística
Descriptiva
3. Tipos de variables y el manejo de la cuantificación.

14. TAMBIEN INFLUYE
TIPO DE DATOS
TIPO DE VARIABLES (CUANTITATIVAS,
CUALITATIVAS, DISCRETAS,
CONTINUAS…)
INFERENCIAS ESTADISTICAS
ELEMENTOS DE ESTADISTICAS
DESCRIPTIVAS: PORCENTAJES,
PROMEDIOS, TENDENCIAS
INCLUSO EL TIPO DE GRAFICO ELEGIDO
PARA REPRESENTAR LA INFORMACION

15. I Unidad: Elementos básicos de Estadística
Descriptiva
4. Parámetros estadísticos elementales: media,
mediana, moda, porcentajes, razones, desviación
estándar.

16. MEDIA: ES EL PROMEDIO DE VALORES
NUMÉRICOS. EJEMPLO, SUMAR LAS
CALIFICACIONES Y DIVIDIRLAS ENTRE EL
TOTAL DE ELLAS
MEDIANA: ES EL VALOR CENTRAL EN UN
RANGO DE VALORES ORDENADOS.
EJEMPLO: SI LAS CALIFICACIONES SON
CINCO, LAS ORDENAMOS Y LA TERCERA ES
LA MEDIANA
MODA: ES EL GRUPO DE VALORES QUE MAS
SE REPITE EN LA MUESTRA O EL UNIVERSO

17. OTROS ELEMENTOS A CONSIDERAR
Ocasionalmente se presentan RANGOS que
ocultan los datos precisos
Ejemplo: Canastas Básicas; Cero a 5 años…,
Cero puntos a 59 (Deficiente), etc.
Otras veces se ARMAN variables dicotómicas
a partir de DATOS NO CATEGORIZADOS
Ejemplo: Pobres y No pobres, Urbano y Rural,
Corrupto y No Corrupto
Otras más se usan categorías erróneas.
Ejemplo SEXO= MASCULINO Y FEMENINO

18. Casos en que se utilizan porcentajes para
muestras muy pequeñas.
El 75% acepta la moción = Error si estamos
hablando de menos de cien personas.
Es preferible utilizar RAZONES= 3 de cada
4
Distribución de Frecuencias solamente
indica repetitividad de un valor en una
variable
Gráficos de pastel = Univariables, no
explicativos

19. EL ESPÍRITU INVESTIGATIVO
Estar informado, al tanto de una temática
Cuestionar la información, pedirle más
Acceder a las fuentes fidedignas
Anteponer la objetividad y relegar intereses
personales, institucionales, políticos, etc.
Incorporar la propia interpretación sin
desvirtuar el dato
Ser propositivo, aprovechar la posición
personal y profesional para generar
PROPUESTAS

20. INFORMADOS PARA INFORMAR
MEJOR
CAPACITADOS PARA FILTRAR
VERACIDAD
ETICOS PARA NO REPRODUCIR
DESINFORMACION
SEGUROS PARA MINIMIZAR
CONDICIONANTES EXTERNAS
NO HACE FALTA SER MATEMATICO NI
ESTADISTICO PARA SACARLES EL
MAYOR PROVECHO

21. Asi como internet, algunas fuentes
ocultan mas de lo que informan
El manejo de datos estadísticos propicia
su manipulación
No estar preparados propicia quedarnos
en repetir
Captar la intencionalidad pero además
comprender la disposición de los datos y
precisar lo que dicen para preguntarles lo
que NO dicen

22. No temerles: es un lenguaje más

23. Un hábito y error
común en los
informes
estadísticos es que
generalmente se
repite lo que se ve
en el gráfico y no
se procede a
interpretarlo y
explicarlo como
debería ser

24. GRAFICOS Y TABLAS
RECURSO COMUNICATIVO ENTRE
AUTOR Y LECTOR
COMUNICADOR SOCIAL ACCEDE A LA
INFORMACION PARA TRANSMITIRLA
REFLEXIVAMENTE
Pero las gráficas y tablas no son buenas
por sí mismas; también pueden
empeorar la situación. (David A. Acosta
S.)

25. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Es la representación en el plano, de la
información estadística, obtener una
impresión visual global del material
presentado, que facilite su rápida
comprensión. Alternativa a las tablas para
representar distribuciones de frecuencias.
Algunos requisitos recomendables:
- Evitar distorsiones por escalas exageradas.
- Elección adecuada del tipo de gráfico, según
los objetivos y tamaño de recorrido de las
variables.

26. TIPOS DE GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Gráfico de Barras Separadas:
Se utilizan para representar la
distribución de frecuencias de
variables discretas. Cada categoría
de la variable se representa por una
barra, cuyo largo indica la frecuencia
de observaciones en dicha categoría.
Todas las barras deben ser de igual
ancho y estar igualmente espaciadas.

27. NÚMERO DEHERMANOS DELOS ALUMNOS DE
UNCURSO
0
10
20
0 1 2 3 4 5 6
NÚMERO DEHERMANOS
NUMERODE
ALUMNOS

28. Número de
hijos
Número
de familias
0 80
1 60
2 50
3 30
4 20
Variables Discretas
Gráfico de
Barras
separadas

29. También llamado Gráfico de Barras Agrupadas
Se utiliza para representar la distribución de
dos variables discretas, para comparar dos o
más series, para comparar valores entre
categorías con mayor facilidad.
EJEMPLO: La siguiente información corresponde
al deporte favorito de los alumnos de 5º nivel de
cierto Centro educativo
A B C
BALONCESTO 8 5 7
VOLEYBOL 12 11 5
FUTBOL 14 20 21
PIN-PON 10 8 11
TOTAL 44 44 44

30. DEPORTESPREFERIDOSPORLOSALUMNOSDECUARTOSBASICOS
0
10
20
30
A B C
CURSO
NUMERODE
ALUMNOS
BALONCESTO
VOLEYBOL
FUTBOL
PIN-PON

31. Gráficos de barras apiladas: Se usan
para mostrar las relaciones entre dos o
más series con el total. Las barras
pueden ser verticales u horizontales
También es llamado Gráfico de Barras
Divididas
Se utiliza para representar la distribución de
dos variables discretas, con el objeto de
efectuar comparaciones con mayor facilidad.

33. Gráficos de líneas: se representan los valores de
los datos en dos ejes cartesianos ortogonales
entre sí. Se pueden usar para representar una
serie o dos a más series. Estos gráficos se
utilizan para representar valores con grandes
incrementos entre sí.
También es conocido como Polígono de
Frecuencias: Este tipo de gráfico se utiliza para
representar la distribución de variables
cuantitativas continuas o discretas tabuladas
en intervalos.

34. TALLA DE UNA MUESTRA DEALUMNOS DE
CIERTO COLEGIO
0
5
10
15
20
25
30
95 105 115 125 135 145 155 165
TALLA EN CM
NUMERODEALUMNOS

35. Gráficos circulares o Sectoriales: nos permiten ver
la distribución interna de los datos que representan
un hecho, en forma de porcentajes sobre un total.
Se suele separar el sector correspondiente al mayor
o menor valor, según lo que se desee destacar.
Pueden ser en dos o en tres dimensiones.
DEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UN
CURSO
35%
21%13%
8%
23%
FUTBOL
BALONCESTO
ATLETISMO
NATACION
VOLEYBOL

36. Número
de hijos
Frecuencia
absoluta
(nºfamilias)
Frecuencia
relativa
0 80 0.32
1 60 0.24
2 50 0.20
3 30 0.12
4 20 0.08
Variables Discretas
Gráfico
Sectorial

37. Gráficos de Áreas
En estos tipos de gráficos se busca mostrar la tendencia de la
información generalmente en un período de tiempo. Pueden ser
para representar una serie, para representar dos o más series, en
dos dimensiones o en tres dimensiones.

38. Cartogramas: se utilizan para mostrar datos sobre una base
geográfica. La densidad de datos se puede marcar por círculos,
sombreado, rayado o color.

39. Histograma: se utiliza para representar variables
continuas o cuantitativas discretas tabuladas en
intervalos.
Histograma
0
20
40
60
80
Peso al nacer (k)
Frecuenciaabsoluta
54321

40. Variables Cuantitativas tabuladas
en intervalos
Histograma
(Con los intervalos)
0
20
40
60
80
Frecuenciaabsoluta
Pesoalnacer (k)
Histograma
54321
0
20
40
60
80
Frecuenciaabsoluta
Pesoalnacer (k)
Histograma
54321
Polígono de Frecuencia
(Con las medias de cada
intervalo)

41. Los dispersogramas son gráficos que se construyen
sobre dos ejes ortogonales de coordenadas, llamados
cartesianos, cada punto corresponde a un par de
valores de datos de un mismo elemento o suceso.

42. También es llamado Diagrama de Dispersión
RELACION ENTRE PESO MOLECULAR Y RADIO
ATOMICO
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
0 50 100 150 200 250 300
RADIO ATOMICO en nm
PESO
MOLECULARen
da
Se utilizan para estudiar la posible asociación
entre dos variables cuantitativas.
En este tipo de gráficos se representan las
observaciones en pares ordenados (x,y)

43. Los Pictogramas: son una forma de representar la
información mediante dibujos de los objetos que
son motivo de estudio, con un formato tal que de
una idea rápida y visual, de la distribución de
frecuencias. Son especialmente útiles para fines
publicitarios por ser atractivos y de fácil
comprensión. Generalmente este dibujo debe
cortarse para representar los datos.
Es común ver gráficos de barras donde las barras
se reemplazan por dibujos a diferentes escalas
con el único fin de hacer más vistoso el gráfico,
estos tipos de gráficos no constituyen un
pictograma. Pueden ser en dos o en tres
dimensiones.

46.
A B C
BALONCESTO 8 5 7
VOLEYBOL 12 11 5
FUTBOL 14 20 21
PIN-PON 10 8 11
TOTAL 44 44 44
OBSERVACIÓN:OBSERVACIÓN:
Cuando los tamaños de muestra son distintosCuando los tamaños de muestra son distintos
siempre se debe construir un gráfico con lassiempre se debe construir un gráfico con las
frecuencias relativas (%).frecuencias relativas (%).
Si los tamaños de muestra fueran iguales daSi los tamaños de muestra fueran iguales da
lo mismo si el gráfico lo construimos con laslo mismo si el gráfico lo construimos con las
frecuencias absolutas o relativas.frecuencias absolutas o relativas.

47. HEMOS VISTO LOS TIPOS DE
GRÁFICOS QUE SE PUEDEN
CONSTRUIR CUANDO SE TIENEN DOS
VARIABLES DISCRETAS.
¿Qué gráfico podemos construir si
tenemos una variable discreta y otra
cuantitativa tabulada en intervalos?
Veamos el siguiente ejemplo:

48. 25 -34 años 55-64 años
Nivel de Colesterol
Frecuencia
absoluta
Frecuencia
absoluta
(mg/100 ml)
(Nº de
hombres) (Nº de hombres)
80-120 13 5
120-160 150 48
160-200 442 265
200-240 299 458
240-280 115 281
280-320 34 128
320-360 9 35
Niveles de colesterol en hombres de 25 a 34 años y
de 55 a 64 años de edad.
Compare la distribución de frecuencias de ambas
muestras. Para esto construya sólo un GRÁFICO

49. PUNTO MEDIO % %
N. COLESTEROL 25-34 55-64
60 0 0
100 1.2 0.4
140 14.0 3.9
180 41.4 21.6
220 28.0 37.2
260 10.8 22.9
300 3.2 10.4
340 0.9 2.9
380 0.5 0.6

50. NIVEL DECOLESTEROL DEHOMBRES DE
DOS GRUPOS ETARIOS
0
20
40
60
60 100 140 180 220 260 300 340 380
NIVEL D E C O LES TER O L ( m g/ 100 m l)
25-34 AÑOS
55-64 AÑOS
POLIGONO DE FRECUENCIAS

51. En Nicaragua los hábitos alimentarios son tendenciosos a la
desnutrición. En total, el patrón alimentario de la población
nicaragüense provee 1.598 Kilocalorías y 41.3 gramos de
proteínas, muy por debajo de la norma establecida en la
Canasta Básica Alimentaria, que es de 2.455 Kilocalorías y 62
gramos de proteínas totales.
http://www.elobservadoreconomico.com/articulo/985
Las estimaciones de la ONU indican que al menos uno de
cada cinco niños nicaragüenses está desnutrido,
especialmente en los hogares más pobres . Por su parte, la
IV Encuesta de Consumo de Alimentos de Nicaragua,
realizada en el 2004, indicó que alrededor del 75% de los
hogares encuestados no alcanzó un nivel de disponibilidad
energética suficiente y; que el 50% de los hogares se
encontraba en niveles deficiente y crítico, lo que significa que
apenas contaban con 89% o menos del requerimiento
energético recomendado.

52. OPCIONES ACORDES A PROPÓSITOS
GRÁFICA DE BARRAS
Es menos precisa que
una Tabla (a menos
que se le coloquen
todos los valores)
 Dependiendo de su
diseño permite hacer
comparaciones.
Procura Menor trabajo
para el lector.

53. GRÁFICA LINEAL
Es menos precisa
que la Tabla (a
menos que se le
coloquen todos los
valores).
Permite presentar
tendencias.
Procura Menor
trabajo para el lector.

54. Debe leerse con cuidado ya que no siempre los
autores cuidan el orden de las variables
representadas o el orden de los valores
A veces autores no verifican que audiencia o
lectores de gráficos manejen ese lenguaje o
estén familiarizados con lectura de ese recurso

55. El autor debe cuidar que la gráfica hable por
sí sola y que solamente requiera profundizar
en detalles.
Evitar confusiones y omisiones como el
ejemplo

56. Las gráficas de barra representan
situaciones estáticas, donde los valores
son presentados en momentos precisos del
tiempo.
Las gráficas lineales representan
relaciones dinámicas, cambios de
cualquier tipo entre las variables.
Las gráficas de pastel no siempre son
recomendables, por su extrema sencillez.
El lector puede quedar con mas preguntas
que claridad de la información

57. Tanto en los gráficos como en las
Tablas es adecuado apoyar al
lector poniendo en relieve lo
medular
Lo correcto en un gráfico es que
el Eje x(horizontal): presente los
valores que son medidos y el Eje
y(vertical): presente los valores
que son progresivos (menos el
tiempo).

59. RECOMENDACIÓN AL INTERPRETAR GRÁFICO
Centrar la atención en los valores más
elevados
Visualizar comparación entre barras o
secciones
Identificar tendencias si los valores
están ordenados
Identificar simetrías y asimetrías
Captar ubicación de sesgos o “colas

62. GRACIAS POR SU ATENCION
TODOS SUS COMENTARIOS
SON MUY VALIOSOS