trabajo escrito de los diferentes tipos de estadisticas que existen, con la distribucion de frecuencias, y sus distintos tipos

1. Encabezado:ESTADISTICA 1
Estadística
Mayra Alexandra Rodas
Institución Educativa Liceo Departamental

2. Estadística
Estadística
Es una de las ramas de las matemáticas la cual nos ayuda a recopilar y organizar datos numéricos,
los cuales ayudan a resolver problemas como toma de decisiones, su finalidad es la colección de
información, analizarla, elaborarla y simplificar lo que más se pueda, y así ser entendida
fácilmente y utilizarse para lo que se desea.
Ramas de la estadística
 Estadística descriptiva
Esta rama cumple la función de describir o resumir de forma cuantitativa las características de
una colección de información, es decir, que se encarga de resumir una muestra estadística como
un conjunto de datos, en lugar de aprender de la muestra. Esta estadística suele ser usada para la
primera parte de un análisis estadístico, suelen ser acompañados de gráficos y representa la base
de casi cualquier análisis cuantitativo mediable de datos.
 Estadística inferencial
Esta rama de la estadística cumple la función de la inferencia y la inducción, es decir, esta rama
busca deducir propiedades ya sea de una población, donde no solo recolecta y resume datos, sino
que busca explicar características a partir de los datos obtenidos. En la estadística inferencia
también implica sacar conclusiones correctas de un análisis mediante la estadística descriptiva, es
asi como la estadística inferencia y la estadística descriptiva van de la mano.

3.  Estadística paramétrica
Esta rama de la estadística comprende los procedimientos basados en la distribución de los datos
reales, donde estos se determinan por un numero finito de parámetros donde los números
resumen la cantidad de datos derivados de una estadística; es así que para poder aplicar estos
procedimientos se requiere conocer previamente la forma de distribución para las formas
resultantes de lo estudiado.
 Estadística no paramétrica
Esta rama de la estadística inferencial comprende los procedimientos aplicados en pruebas y
modelos estadísticos en los cuales su distribución no se ajusta a los llamados criterios
paramétricos. Al ser los datos estudiados los que definen su distribución, está no puede ser
definida previamente. Esta estadística debe ser usada si se desconoce que los datos se ajusten a
una distribución conocida
 Estadística matemática
Esta estadística es una disciplina de las estadísticas, consiste en una escala previa en el estudio de
la estadística, en la cual usan la teoría de la probabilidad y otras ramas; consiste en la obtención
de información donde se usan técnicas matemáticas como: análisis, algebra lineal, análisis
estocástico, ecuaciones diferenciales entre otras.
Aplicación de la estadística

4.  Educación: en la educación esta estadística nos permite comprender los datos a base de la
percepción social. analizar desde el punto de vista crítico de los contextos educativos y
sociales. comprender que la educación se basa en el contexto científico, para lo cual su
estudio cualitativo y cuantitativo es fundamental. Valorar las herramientas para prestar
servicio profesional como cientista en educación. La estadística de la educación es muy
importante ya que se enfoca en el ambiente educativo, donde generan programas de
aprendizaje para los jóvenes y niños de diferente lugares, así brindando herramientas
útiles para comprender la dimensión de la estructura de la educación y sus vinculaciones
con el sistema social.
 Contaduría: la estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculo de tipo
estadístico, permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.
La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoria. Ayuda a medir la
variación de costos de una producción. Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han
realizado en la empresa por medio de la estadística anual. Se elaboran los informes más
rápidos donde son concisos y detallados.
 Administración: Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya
que proporciona elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad y productividad. Se basa de una gran variedad de
información de datos contables. Permite comparar los resultados de una empresa en el
pasado, con aquellos obtenidos en el presente. La estadística se ejerce dentro de la
contabilidad llevando el nombre de “contabilidad administrativa”. Brinda información
para la toma de decisiones, plantación y control en cuanto a sus resultados.

5.  Deporte: la estadística nos aporta datos interesantes, que muchas veces ni imaginamos
pero que tienen un gran significado en el tema de discusión o que solo se menciona. En
eventos tan importantes como los juegos olímpicos, la estadística analiza desde que
competidores tienen la mayor posibilidad de alcanzar una medalla y romper algunos
records hasta cómo va a aumentar la venta de los negocios para esas fechas.
 Economía: la economía necesita la estadística, ya que con su ayuda se confeccionan los
planes de desarrollo de la economía nacional, se supervisa el control del cumplimiento y
se determinan las necesidades de recursos por territorios, así como las reservas con que
cuentas la economía a cualquier nivel. Además la estadística constituye un instrumento de
suma importancia para que se conozca el comportamiento de la economía a diferentes
niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia, nación o escala internacional.
 Hipótesis estadística
Muchos problemas de ingeniería, ciencia, y administración, requieren que se tome una decisión
entre aceptar o rechazar una proposición sobre algún parámetro. Esta proposición recibe el
nombre de hipótesis. Este es uno de los aspectos más útiles de la inferencia estadística, puesto
que muchos tipos de problemas de toma de decisiones, pruebas o experimentos en el mundo de la
ingeniería, pueden formularse como problemas de prueba de hipótesis. Una hipótesis
estadística es una proposición o supuesto sobre los parámetros de una o más poblaciones.
 Variable estadistica

6. Una variable estadística es cada una de las características o cualidades que poseen
los individuos de una población. Tipos de variable estadísticas
 Variables cualitativas
Las variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden
ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:
 Variable cualitativa nominal
Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no
admiten un criterio de orden.
 Variable cualitativa ordinal o variable cuasicuantitativa
Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
 Variables cuantitativas
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se
pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
 Variable discreta
Una variable discreta es aquella que solo puede tomar un número finito de valores entre
dos valores cualesquiera de una característica.
 Variable continua

7. Una variable continua es aquella que puede tomar un número infinito de valores entre dos
valores cualesquiera de una característica.
 Dato estadístico
Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados. El campo del cual son
tomados los datos estadísticos se identifican como población o universo. En un estudio estadístico
los métodos que se aplican son: RECOPILACION, ORGANIZACIÓN, REPRESENTACION Y
ANALISIS.
 Población estadística
Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características
comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones.
El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población. Según el número
de sujetos, el tamaño puede ser finito o infinito. Los conjuntos infinitos son algo artificial o
conceptual, ya que toda población de entidades físicas es finita.
 Muestra estadística
Una muestra estadística es un subconjunto de elementos de la población estadística. Frente a la
dificultad de hacer un censo, se examina una muestra estadística que representará a la totalidad de
los sujetos. Con los resultados obtenidos mediante la muestra, se intentará inferir las propiedades
de todos los elementos, mediante la estadística inferencial.
 Nivel de medición nominal estadístico
Los datos son categorías, nombres o etiquetas. Los datos no siguen ningún orden.

8.  Nivel de medición ordinal
Los datos se pueden acomodar en un orden, pero sus valores carecen de significado numérico.
 Nivel de medición de intervalo
Los valores tienen significado numérico (a diferencia del nivel ordinal), pero los datos no tienen
punto de partida cero natural inherente.
 Nivel de medición de razón
Similar al de intervalo, pero éste sí tiene punto de partida cero natural.
 Distribución de frecuencia estadística
Esta frecuencia ayuda a agrupación de datos en categorías que indican el número de
observaciones en cada categoría, esto da un valor añadido a la agrupación de datos.
Tipos de frecuencia:
 La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor
estadístico y técnico. Se representa por fila. Se suele representar con "n_i".
 La frecuencia relativa es igual al números de veces que se repite un evento o sea la
frecuencia multiplicado por el 100% y dividida entre el total de la frecuencia.
 La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores
inferiores o iguales al valor considerado.
 La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un
determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.