Estadistica y escalas de medicion reynieri valor 25344142

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación
Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño
Sede Barcelona, Anzoátegui
Asignatura: Estadística
Sección: Saia
Estadística y Escalas de Medición
Profesora: Alumno:
Amelia Vásquez Valor Reynieri
C.i:25.344.142
Julio 2017

2. La estadística ha estado presente desde hace siglos atrás con las
antiguas civilizaciones, su uso ha sido necesario en primeras
instancias para resolver casos de la vida diaria por llamarlo de alguna
manera, luego sería empleada con fines a mayor escala como trabajos
investigativos o estudios, y ha adquirido relevancia, ya que por medio
de ella se puede procesar una extensa información, lo cual se puede
llevar a cabo de forma más sencilla sin pasar a ser algo tedioso.
Tanto así es su importancia que ha dejado de ser solo una parte
de las matemáticas y se ha convertido en una ciencia empleada en
diferentes campos, pues han tomado sus métodos para aplicarlos a sus
aéreas independientemente de la que sea, como por ejemplo: la
psicología, la medicina, la contaduría, administración, entre otras.
La significación de la estadística es posible gracias a que los
métodos que la acompañan son reconocidos por su gran confiabilidad
y validez, son totalmente apropiados para manejar información.
Introducción

3. Estadística
La estadística (la forma femenina del término alemán Statistik, derivado a su vez del
italiano statista, "hombre de Estado") ​es una rama de las matemáticas y una herramienta
que estudia usos y análisis provenientes de una muestra representativa de datos, que
busca explicar las correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de
ocurrencia en forma aleatoria o condicional.
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias
sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Además, se usa en
áreas de negocios o instituciones gubernamentales ya que su principal objetivo es
describir al conjunto de datos obtenidos para la toma de decisiones o bien, para realizar
generalizaciones sobre las características observadas.
En la actualidad, la estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una
determinada población por medio de la recolección, recopilación e interpretación de
datos. Del mismo modo, también es considerada una técnica especial apta para el estudio
cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo.

4. Investigación Estadística
Requiere de una serie de pasos:
*Selección y determinación de la población o muestra y las características contenidas que se desean
estudiar. En el caso de que se desee tomar una muestra, es necesario determinar el tamaño de la misma y el
tipo de muestreo a realizar (probabilístico o no probabilístico).
*Obtención de los datos. Esta puede ser realizada mediante la observación directa de los elementos, la
aplicación de encuestas y entrevistas, y la realización de experimentos.
*Clasificación, tabulación y organización de los datos. La clasificación incluye el tratamiento de los
datos considerados anómalos que pueden en un momento dado, falsear un análisis de los indicadores
estadísticos. La tabulación implica el resumen de los datos en tablas y gráficos estadísticos.
*Análisis descriptivo de los datos. El análisis se complementa con la obtención de indicadores
estadísticos como las medidas: de tendencia central, dispersión, posición y forma.
*Análisis inferencial de los datos. Se aplican técnicas de tratamiento de datos que involucran elementos
probabilísticos que permiten inferir conclusiones de una muestra hacia la población (opcional).
*Elaboración de conclusiones. Se construye el informe final.

5. Tipos de Estadísticas
Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos de
estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Su objetivo es organizar y describir las características sobre
un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas.
Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar.
Ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, gráfico circular, entre otros.
Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en
cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer
inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas sí/no
(prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones,
descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión).
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada, pero la estadística inferencial, por su parte,
se divide en estadística paramétrica y estadística no paramétrica.
Existe también una disciplina llamada estadística matemática, la que se refiere a las bases teóricas de la materia. La
palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar los algoritmos estadísticos a un conjunto de datos, como en
estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.

6. Escalas de Medición
Son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico.
Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de
las características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales,
intercalares o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad
aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de
variables discretas o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la
selección de la gráfica adecuada.
Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto, implica de
algún modo una tarea de medición de los conceptos que intervienen en el mismo.
Porque si tratamos con objetos como una especie vegetal o un comportamiento
humano nos veremos obligados ya sea a describir sus características o a
relacionarse éstas con otras con las que pueden estar conectadas: en todo caso
tendremos que utilizar determinadas variables –tamaño, tipo de flor, semilla, o las
variables que definan el comportamiento de estudio- y tendremos que encontrar el
valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso consiste, desde el punto de
vista lógico más general, la tares de medir.

7. Tipos de Escalas de Medición
Escala Nominal: No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos
empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de
número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando. El nivel nominal permite mencionar
similitudes y diferencias entre los casos particulares. Los datos evaluados en una escala nominal se llaman
también "observaciones cualitativas", debido a que describen la calidad de una persona o cosa estudiada, u
"observaciones categóricas" porque los valores se agrupan en categorías. Por lo regular, los datos nominales o
cualitativos se describen en términos de porcentaje o proporciones. Para exhibir este tipo de información se usan
con mayor frecuencia tablas de contingencia y gráficas de barras.
Escala Ordinal: Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que
define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. También permite asignar un
lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el
momento de la medición. Una característica importante de la escala ordinal es el hecho de que, aunque hay orden
entre las categorías, la diferencia entre dos categorías adyacentes no es la misma en toda la extensión de la
escala. Algunas escalas consisten en calificaciones de múltiples factores que se agregan después para llegar a un
índice general. Debe mencionarse brevemente una clase espacial de escala ordinal llamada "escala de posición",
donde las observaciones se clasifican de mayor a menor (o viceversa). Al igual que en las escalas nominales, se
emplean a menudo porcentajes y proporciones en escalas ordinales.

8. Escala de Intervalo: Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala
permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en
la certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.
Escala de Razón: Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también denominada
escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado
carezca de propiedad medida, además de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de números representada
cantidades reales de la propiedad medida. Con esto notamos que esta escala no puede ser usada en los fenómenos
psicológicos, pues no se puede hablar de cero inteligencias o cero aprendizajes, etc.

9. Importancia de las Escalas de Medición
Todo estudio científico parte de un primer paso que consiste en la Observación, siendo éste abarcado en un principio por el
análisis de las características generales de una cosa (lo denominado Análisis Extrínseco) para lo cual posteriormente se
arriba a una visión mucho más minuciosa y precisa de alguna de sus características, siendo éste el Análisis Intrínseco que
requiere de la aplicación de Instrumental Óptico y Lumínico adecuado, entre otros instrumentos.
Para poder brindar mayor precisión a esta operación es que también se recurre a lo que son los Instrumentos de Medición,
siendo aquellos el elemento auxiliar que permite la aplicación justamente de una Escala de Medición que consiste en la
aplicación de una comparación respecto a un Valor Arbitrario que ha sido definido y considerado como válido por una
comunidad científica en particular.
Se podría afirmar entonces que la importancia de realizar una Medición sobre algo radica en la obtención de un Dato
Desconocido en referencia a su comparación con un Dato Conocido, siendo el primero la característica inherente al objeto
que será medido con el Instrumental de Medición adecuado, mientras que lo segundo es la Unidad de Medición que hemos
empleado para realizar la comparación.
Sin embargo, esta mensuración en muchas oportunidades no suele ser la misma, ya que puede existir un factor conocido
como Margen de Error en el cual puede incurrir el operador que ha llevado a cabo dicha tarea, por lo que se suele realizar lo
que es conocido como Medición Estadística siendo un valor promedio de todas las mediciones que hayan sido realizadas (es
decir, se debe repetir la operación respetando las mismas condiciones del ámbito de trabajo).

10. Aplicación de las Escalas de Medición
Todo problema de investigación científica, aún el más abstracto, implica de algún modo una
tarea de medición de los conceptos que intervienen en el mismo. Porque si tratamos con
objetos como una especie vegetal o un comportamiento humano nos veremos obligados ya
sea a describir sus características o a relacionarse éstas con otras con las que pueden estar
conectadas: en todo caso tendremos que aplicar determinadas variables como el tamaño, tipo
de flor, semilla, o las variables que definan el comportamiento de estudio y tendremos que
encontrar el valor que éstas asumen en el caso estudiado. En eso consiste, desde el punto de
vista lógico más general, la tarea de medir.
La aplicación de las escalas pueden verse reflejadas en los mapas geográficos, en las
estructuras y construcciones, entre otras.
Normalmente la escala es utilizada como un instrumento para reducir o ampliar la
representación de un lugar o cosa.

11. Conclusión
La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e interpretar ciertas características de un
conjunto de individuos llamado población. Cuando nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos,
pero estrechamente ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección,
descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial,
que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión.
La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos provenientes de la observación de multitud
de fenómenos, procesándolos de forma razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura
matemática subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y predicciones que
ayuden al mejor aprovechamiento del fenómeno.
Es importante tener siempre presente la escala de medición que se está usando, pues no todos los procedimientos
estadísticos son apropiados para cualquier análisis. En general, las variables estadísticas se clasifican en variables
continuas o cuantitativas y variables discretas o cualitativas, según el nivel de escala en que estén medidas. Las variables
continuas se refieren a magnitudes medidas en escala de intervalos o de razón, mientras que las variables discretas
comprenden magnitudes medidas en escalas de nivel nominal y ordinal.

12. Bibliografía
http://members.fortunecity.com/bucker4/estadistica/escalas.htm
http://es.wikipedia.org/wiki/Nivel_de_medida#Escalas_de_medici.C3.B3
http://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-estadistica.shtml#ESCALAS
https://www.tiposde.org/ciencias-exactas/209-tipos-de-estadisticas/
http://estadisticaconceptos.blogspot.com/2011/01/estadistica-introduccion.html
https://definicion.de/estadistica/
https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
http://www.redalyc.org/html/993/99315569009/
https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-escalas-de-medicion-para-investigadores/
https://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-estadistica.shtml

13. Anexos

15. FIN