Este documento presenta una unidad didáctica sobre conceptos básicos de estadística. Explica conceptos como población, muestra, escalas de medición, divisiones y campos de aplicación de la estadística. También describe los tipos de muestreo y cómo calcular el tamaño de una muestra. El objetivo es que los estudiantes conozcan los elementos básicos de la estadística y sus aplicaciones en diferentes áreas.
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, muestra, niveles de medición, distribución de frecuencias y hipótesis. Explica que la estadística se ocupa de obtener, ordenar y analizar datos para obtener explicaciones y predicciones. Luego describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial y algunas aplicaciones comunes de la estadística en economía, educación, contabilidad, administración, gerontología y deporte.
Este documento presenta información sobre estadística y su aplicación en el campo educativo. Define estadística como el conjunto de métodos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos. Explica conceptos clave como población, variables cualitativas y cuantitativas, y niveles y escalas de medición. También describe métodos de muestreo y recopilación de datos, así como la aplicación de estadística para investigación educativa y para la planificación del trabajo de educadores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una herramienta indispensable en la investigación científica y en diversas aplicaciones. Se divide la estadística en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se ocupa de organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite hacer generalizaciones a partir de una muestra. También define población, muestra y diferentes métodos de muestreo.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables estadísticas, clasificación de variables, escalas de medición y análisis estadístico. Explica que la estadística es la ciencia que recoge, organiza y analiza datos para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial, y describe los pasos del análisis estadístico como planteamiento del problema, recogida de datos, descripción,
Un indicador se genera a través del análisis de un conjunto de datos y resume información sobre una población, mientras que una estadística son los datos antes del análisis. Los indicadores pueden combinarse en un índice. Realizar análisis estadísticos en los datos de los indicadores puede ocultar detalles importantes debido a que los indicadores contienen información resumida.
El documento presenta una introducción a los métodos de estadística impartidos por Jhon Mario Díaz en la Institución Educativa Liceo Departamental de Tecnología en Cali, Colombia. Explica brevemente las ramas de la estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración, deporte y economía. Luego define conceptos clave como hipótesis, variable, población, muestra, nivel de medición, frecuencia relativa y frecuencia absoluta.
Se estudian los diferentes métodos de investigación cuantitativa, entre ellos la investigación correlacional, descriptiva y la causal. los estadísticos y parámetros, las tecnicas y análisis de los datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística como la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad y procesos aleatorios. Explica que la estadística tiene tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemáticas. También define términos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Por último, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en educación, contabilidad, administración
El documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como variables, datos, población, muestra, niveles de medición, distribución de frecuencias y hipótesis. Explica que la estadística se ocupa de obtener, ordenar y analizar datos para obtener explicaciones y predicciones. Luego describe las ramas de la estadística descriptiva e inferencial y algunas aplicaciones comunes de la estadística en economía, educación, contabilidad, administración, gerontología y deporte.
Este documento presenta información sobre estadística y su aplicación en el campo educativo. Define estadística como el conjunto de métodos para recolectar, organizar, analizar e interpretar datos numéricos. Explica conceptos clave como población, variables cualitativas y cuantitativas, y niveles y escalas de medición. También describe métodos de muestreo y recopilación de datos, así como la aplicación de estadística para investigación educativa y para la planificación del trabajo de educadores.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística es una herramienta indispensable en la investigación científica y en diversas aplicaciones. Se divide la estadística en descriptiva e inferencial. La estadística descriptiva se ocupa de organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite hacer generalizaciones a partir de una muestra. También define población, muestra y diferentes métodos de muestreo.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística como población, muestra, variables estadísticas, clasificación de variables, escalas de medición y análisis estadístico. Explica que la estadística es la ciencia que recoge, organiza y analiza datos para la toma de decisiones bajo incertidumbre. Distingue entre estadística descriptiva e inferencial, y describe los pasos del análisis estadístico como planteamiento del problema, recogida de datos, descripción,
Un indicador se genera a través del análisis de un conjunto de datos y resume información sobre una población, mientras que una estadística son los datos antes del análisis. Los indicadores pueden combinarse en un índice. Realizar análisis estadísticos en los datos de los indicadores puede ocultar detalles importantes debido a que los indicadores contienen información resumida.
El documento presenta una introducción a los métodos de estadística impartidos por Jhon Mario Díaz en la Institución Educativa Liceo Departamental de Tecnología en Cali, Colombia. Explica brevemente las ramas de la estadística descriptiva e inferencial y sus aplicaciones en educación, contaduría, administración, deporte y economía. Luego define conceptos clave como hipótesis, variable, población, muestra, nivel de medición, frecuencia relativa y frecuencia absoluta.
Se estudian los diferentes métodos de investigación cuantitativa, entre ellos la investigación correlacional, descriptiva y la causal. los estadísticos y parámetros, las tecnicas y análisis de los datos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística como la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad y procesos aleatorios. Explica que la estadística tiene tres ramas principales: estadística descriptiva, inferencial y matemáticas. También define términos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Por último, destaca algunas aplicaciones importantes de la estadística en educación, contabilidad, administración
La investigación cuantitativa consiste en recolectar y analizar datos numéricos para identificar tendencias, realizar predicciones y obtener resultados generales de grandes poblaciones. Este método se utiliza ampliamente en ciencias sociales y naturales. El documento describe los pasos para realizar una investigación cuantitativa, incluyendo definir el problema, elegir la metodología, analizar los datos y interpretar los resultados.
Clase 01: Introducción a la investigación científica Edwin Callejas
Este documento presenta las fases de un trabajo empírico estadístico. Describe las 6 fases principales: 1) plantear preguntas de investigación, 2) revisar literatura, 3) buscar datos, 4) verificar y resumir datos, 5) analizar datos descriptivamente, y 6) analizar datos inferencialmente. Explica cada fase y provee ejemplos para ilustrar el proceso de investigación estadística.
Clase 01: Introducción a la investigación cientificaEdwin Callejas
Este documento presenta las fases de un trabajo empírico estadístico. Describe las 6 fases principales: 1) plantear preguntas de investigación, 2) revisar literatura, 3) buscar datos, 4) verificar y resumir datos, 5) analizar datos descriptivamente, y 6) analizar datos inferencialmente. El objetivo es extraer conclusiones sobre un fenómeno a partir de datos de manera sistemática y rigurosa.
Este documento presenta una sesión de clase sobre estadística descriptiva y elementos de estadística aplicada a la investigación. Explica conceptos básicos como población, muestra, variable, parámetro y tipos de estadística. También cubre temas como recolección y procesamiento de datos, representaciones estadísticas como tablas y gráficos, y construcción de distribuciones de frecuencia. El objetivo es presentar herramientas estadísticas básicas para su uso en investigación.
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar, organizar, resumir y analizar datos numéricos, así como sacar conclusiones e informar decisiones basadas en dicho análisis. El documento describe los orígenes de la estadística, las clases de estadística descriptiva, inferencial y aplicada, y algunas técnicas como la recolección de datos, probabilidad y análisis estadístico. La estadística es ampliamente utilizada en diversos campos como ingeniería
El documento trata sobre la estadística, definida como la ciencia que estudia poblaciones mediante la recolección, recopilación e interpretación de datos. Explica que la estadística ha sido utilizada por gobiernos durante siglos para llevar registros numéricos de la población. También describe los objetivos de la estadística, que incluyen recopilar e interpretar datos para proyectar problemas futuros y encontrar soluciones, e inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, explica conceptos cl
Este documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y sus aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la educación. La estadística se utiliza para recolectar y analizar datos con el fin de obtener conclusiones y predicciones. Se divide en estadística descriptiva, que resume los datos, y estadística inferencial, que permite hacer generalizaciones y predicciones a partir de los datos.
El documento describe las principales fuentes de datos demográficos como censos de población, encuestas por muestreo, registros administrativos, estadísticas vitales y estadísticas de migración. Explica que los censos de población son la fuente primaria de datos demográficos y proveen información sobre todos los habitantes de un país o territorio en un momento dado. También describe brevemente otros métodos como encuestas y registros administrativos.
Este documento introduce conceptos básicos de estadística en salud. Explica que la estadística es importante para la investigación médica, el diagnóstico, la toma de decisiones y la planificación. También describe métodos fundamentales como la recolección de datos, el análisis estadístico e interpretación, y aplicaciones como estadísticas demográficas y de morbilidad.
Este documento presenta la Unidad I de una antología de bioestadística. Explica conceptos clave como la clasificación de la estadística en descriptiva e inferencial, el método estadístico y el método científico. También describe las etapas de una investigación y los usos de la estadística vital para medir tendencias demográficas. Finalmente, introduce diferentes tipos de variables estadísticas como nominales, ordinales y cardinales.
La estadística es un conjunto de métodos científicos para la recolección, organización, análisis y presentación de datos para deducir conclusiones y tomar decisiones razonables. Se divide en estadística descriptiva, que describe variables aleatorias en muestras, y estadística inductiva o inferencial, que generaliza resultados de muestras a poblaciones y evalúa estimaciones e hipótesis. La estadística mide asociaciones pero no explica causas, y es útil para planear recolección de datos, analizarlos,
Este documento describe la investigación cuantitativa, incluyendo sus características, ventajas, tipos y técnicas. Explica que la investigación cuantitativa se centra en cuantificar datos para probar teorías a través de métodos estadísticos y matemáticos. Algunos de sus beneficios son que los resultados pueden generalizarse y replicarse, y permite analizar grandes muestras de datos de manera objetiva. Los tipos incluyen la investigación descriptiva, analítica y experimental/cuasi-experimental. Técnic
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística, sus ramas (descriptiva, inferencial y matemáticas), y aplicaciones en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. También define términos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, explica distribución de frecuencias y sus tipos.
1. Est Des 1.1 y 1.2 Fundamentos_1 (1).docxMartha García
Este documento presenta un capítulo sobre estadística descriptiva. Introduce conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, variables cualitativas y cuantitativas, y escalas de medición. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Además, describe los pasos del método estadístico y presenta ejemplos resueltos de identificación de variables y escalas de medición.
La estadística se presenta como una herramienta útil para la gestión escolar. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva se ocupa de recopilar, organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. El documento explica los conceptos básicos de estadística y sus usos en el ámbito educativo.
La estadística es importante para los contadores públicos ya que les permite resumir y analizar grandes cantidades de datos financieros para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables. La estadística descriptiva y la inferencial son métodos importantes para describir y hacer predicciones sobre conjuntos de datos. El análisis estadístico es fundamental para campos como la economía, sociología y más, y es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica qué es la estadística, sus ramas y aplicaciones en diferentes campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. También describe elementos clave de la estadística como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles estadísticos. Finalmente, explica conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta información sobre métodos estadísticos. Define conceptos clave como estadística descriptiva, estadística inferencial, variables, hipótesis, datos y muestras. Explica las aplicaciones de la estadística en educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. Finalmente, cubre temas como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia poblaciones y ayuda a interpretar datos. Describe las ramas de la estadística descriptiva, inferencial y de modelación simulada. También detalla algunas aplicaciones de la estadística y herramientas como hipótesis, variables, datos, población y muestra. Finalmente, explica la distribución de frecuencias y sus tipos.
La investigación cuantitativa consiste en recolectar y analizar datos numéricos para identificar tendencias, realizar predicciones y obtener resultados generales de grandes poblaciones. Este método se utiliza ampliamente en ciencias sociales y naturales. El documento describe los pasos para realizar una investigación cuantitativa, incluyendo definir el problema, elegir la metodología, analizar los datos y interpretar los resultados.
Clase 01: Introducción a la investigación científica Edwin Callejas
Este documento presenta las fases de un trabajo empírico estadístico. Describe las 6 fases principales: 1) plantear preguntas de investigación, 2) revisar literatura, 3) buscar datos, 4) verificar y resumir datos, 5) analizar datos descriptivamente, y 6) analizar datos inferencialmente. Explica cada fase y provee ejemplos para ilustrar el proceso de investigación estadística.
Clase 01: Introducción a la investigación cientificaEdwin Callejas
Este documento presenta las fases de un trabajo empírico estadístico. Describe las 6 fases principales: 1) plantear preguntas de investigación, 2) revisar literatura, 3) buscar datos, 4) verificar y resumir datos, 5) analizar datos descriptivamente, y 6) analizar datos inferencialmente. El objetivo es extraer conclusiones sobre un fenómeno a partir de datos de manera sistemática y rigurosa.
Este documento presenta una sesión de clase sobre estadística descriptiva y elementos de estadística aplicada a la investigación. Explica conceptos básicos como población, muestra, variable, parámetro y tipos de estadística. También cubre temas como recolección y procesamiento de datos, representaciones estadísticas como tablas y gráficos, y construcción de distribuciones de frecuencia. El objetivo es presentar herramientas estadísticas básicas para su uso en investigación.
La estadística es una rama de las matemáticas que se ocupa de recopilar, organizar, resumir y analizar datos numéricos, así como sacar conclusiones e informar decisiones basadas en dicho análisis. El documento describe los orígenes de la estadística, las clases de estadística descriptiva, inferencial y aplicada, y algunas técnicas como la recolección de datos, probabilidad y análisis estadístico. La estadística es ampliamente utilizada en diversos campos como ingeniería
El documento trata sobre la estadística, definida como la ciencia que estudia poblaciones mediante la recolección, recopilación e interpretación de datos. Explica que la estadística ha sido utilizada por gobiernos durante siglos para llevar registros numéricos de la población. También describe los objetivos de la estadística, que incluyen recopilar e interpretar datos para proyectar problemas futuros y encontrar soluciones, e inferir características de una población a partir de una muestra. Finalmente, explica conceptos cl
Este documento explica los conceptos básicos de la estadística, incluyendo sus ramas principales (descriptiva e inferencial), y sus aplicaciones en diversos campos como la economía, el deporte y la educación. La estadística se utiliza para recolectar y analizar datos con el fin de obtener conclusiones y predicciones. Se divide en estadística descriptiva, que resume los datos, y estadística inferencial, que permite hacer generalizaciones y predicciones a partir de los datos.
El documento describe las principales fuentes de datos demográficos como censos de población, encuestas por muestreo, registros administrativos, estadísticas vitales y estadísticas de migración. Explica que los censos de población son la fuente primaria de datos demográficos y proveen información sobre todos los habitantes de un país o territorio en un momento dado. También describe brevemente otros métodos como encuestas y registros administrativos.
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Este documento presenta la Unidad I de una antología de bioestadística. Explica conceptos clave como la clasificación de la estadística en descriptiva e inferencial, el método estadístico y el método científico. También describe las etapas de una investigación y los usos de la estadística vital para medir tendencias demográficas. Finalmente, introduce diferentes tipos de variables estadísticas como nominales, ordinales y cardinales.
La estadística es un conjunto de métodos científicos para la recolección, organización, análisis y presentación de datos para deducir conclusiones y tomar decisiones razonables. Se divide en estadística descriptiva, que describe variables aleatorias en muestras, y estadística inductiva o inferencial, que generaliza resultados de muestras a poblaciones y evalúa estimaciones e hipótesis. La estadística mide asociaciones pero no explica causas, y es útil para planear recolección de datos, analizarlos,
Este documento describe la investigación cuantitativa, incluyendo sus características, ventajas, tipos y técnicas. Explica que la investigación cuantitativa se centra en cuantificar datos para probar teorías a través de métodos estadísticos y matemáticos. Algunos de sus beneficios son que los resultados pueden generalizarse y replicarse, y permite analizar grandes muestras de datos de manera objetiva. Los tipos incluyen la investigación descriptiva, analítica y experimental/cuasi-experimental. Técnic
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Define estadística, sus ramas (descriptiva, inferencial y matemáticas), y aplicaciones en educación, contaduría, administración, gerontología, deportes y economía. También define términos como hipótesis, variables, datos, población, muestra y nivel de medición nominal. Finalmente, explica distribución de frecuencias y sus tipos.
1. Est Des 1.1 y 1.2 Fundamentos_1 (1).docxMartha García
Este documento presenta un capítulo sobre estadística descriptiva. Introduce conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadístico, variables cualitativas y cuantitativas, y escalas de medición. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial. Además, describe los pasos del método estadístico y presenta ejemplos resueltos de identificación de variables y escalas de medición.
La estadística se presenta como una herramienta útil para la gestión escolar. Se divide en estadística descriptiva e inferencial. La descriptiva se ocupa de recopilar, organizar y presentar datos, mientras que la inferencial permite extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. El documento explica los conceptos básicos de estadística y sus usos en el ámbito educativo.
La estadística es importante para los contadores públicos ya que les permite resumir y analizar grandes cantidades de datos financieros para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables. La estadística descriptiva y la inferencial son métodos importantes para describir y hacer predicciones sobre conjuntos de datos. El análisis estadístico es fundamental para campos como la economía, sociología y más, y es una herramienta indispensable para la toma de decisiones.
Este documento presenta conceptos básicos de programación y métodos estadísticos. Explica qué es la estadística, sus ramas y aplicaciones en diferentes campos como la educación, contabilidad, administración, gerontología, deportes, economía y psicología. También describe elementos clave de la estadística como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles estadísticos. Finalmente, explica conceptos como distribución de frecuencias, frecuencia absoluta y relativa.
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Este documento presenta una introducción a conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística estudia poblaciones y ayuda a interpretar datos. Describe las ramas de la estadística descriptiva, inferencial y de modelación simulada. También detalla algunas aplicaciones de la estadística y herramientas como hipótesis, variables, datos, población y muestra. Finalmente, explica la distribución de frecuencias y sus tipos.
Mi Carnaval, sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribució...micarnavaltupatrimon
El sistema utilizará algoritmos de ML para optimizar la distribución de recursos, como el transporte, el alojamiento y la seguridad, en función de la afluencia prevista de turistas. La plataforma ofrecerá una amplia oferta de productos, servicios, tiquetería e información relevante para incentivar el uso de está y generarle valor al usuario, además, realiza un levantamiento de datos de los espectadores que se registran y genera la estadística demográfica, ayudando a reducir la congestión, las largas filas y otros problemas, así como a identificar áreas de alto riesgo de delincuencia y otros problemas de seguridad.
La estructura organizativa del trabajo que tenga una empresa influye directamente en la percepción que pueda tener un trabajador de sus condiciones laborales y en su rendimiento profesional.
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Si quieres alcanzar tus sueños y tener el estilo de vida que deseas, es primordial que te comprometas contigo mismo y realices todos los ejercicios que te propongo para recibieron lo que mereces, incluso algunos milagros que no tenías en mente
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Estadística Unidad I.pdf
1. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN
UNIDAD LOS URIBE
UNIDAD DE APRENDIZAJE
ESTADÍSTICA
UNIDAD I
PROGRAMA EDUCATIVO
LICENCIATURA EN CONTADURÍA
LICENCIATURA EN ADMINISTRACIÓN
ELABORADO POR:
DR. EN C.A. FILIBERTO ENRIQUE VALDÉS MEDINA
PROFESOR DE TIEMPO COMPLETO
SEPTIEMBRE 2019
2. PROPÓSITO
Conocer los elementos de la estadística aplicados a los
distintos campos del conocimiento a través de la descripción
de las áreas de aplicación del método estadístico y las
escalas de medición de cada una de las variables.
2
5. Concepto de Estadística
Según Murray (2009,1) la estadística se ocupa de los métodos
científicos que se utilizan para recolectar, organizar, resumir,
presentar y analizar datos así como para obtener conclusiones válidas
y tomar decisiones razonables con base en este análisis.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1. División de la Estadística
6. De acuerdo a Celso (2019) las ramas de la Estadística se dividen en:
● Descriptiva: se ocupa de la recolección y clasificación de
información, de un resumen, cuadros y gráficos adecuados que se
resuma en forma apropiada la informacion captada.
● Inferencial: se ocupa de los procesos de estimación, análisis y
prueba de hipótesis con el propósito de llegar a conclusiones qué
brinden una adecuada base científica para la toma de decisiones,
tomando como base la informacion captada por la muestra.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1. División de la Estadística
8. De acuerdo con Celso (2019) algunos otros conceptos relacionados
con la estadística son:
● Experimento Aleatorio: Son aquellos experimentos que al
repetirse bajo las mismas condiciones nos dan resultados
diferentes.
● Espacio Muestral: Conjunto de posibles resultados de un
experimento aleatorio.
● Evento: Subconjunto del espacio muestral de un experimento
aleatorio.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1. División de la Estadística
9. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1. División de la Estadística
De acuerdo con Celso (2019) algunos otros conceptos relacionados
con la estadística son:
● Eventos Mutuamente Excluyente: son aquellos donde la
ocurrencia de uno de ellos excluye posibilidad de ocurrencia del
otro, esto es, que no pueden ocurrir juntos.
● Eventos Mutuamente Exhaustivos: cuando la suma de todos los
eventos dan como resultado el espacio muestral.
● Eventos Independientes: se refiere a cuando la ocurrencia de un
evento no afecta a la ocurrencia de otro.
10. De acuerdo con Celso (2019) algunos otros conceptos relacionados
con la estadística son:
● Probabilidad: Cuantificación de la posibilidad de la ocurrencia
de un evento o suceso.
● Probabilidad Total: Es aquella que nos permite calcular la
probabilidad de un evento a partir de las probabilidades
condicionadas.
● Probabilidad Subjetiva: Se basa en una combinación de
experiencias del individuo, la opinión personal y el análisis de una
situación particular.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1. División de la Estadística
11. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1. División de la Estadística
De acuerdo con Celso (2019) algunos otros conceptos relacionados con
la estadística son:
• Enfoque Frecuencial: Se repite el experimento: "n" veces, la
frecuencia relativa de veces que ocurre el evento "A" en las "n"
repeticiones del experimento es la aproximación de la probabilidad de
A.
Tipos de enfoque de probabilidad:
• Clásico
• Frecuencial
• Subjetivo
12. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1. División de la Estadística
De acuerdo con Celso (2019) algunos otros conceptos
relacionados con la estadística son:
• Probabilidad Total: Es aquella que nos permite calcular
la probabilidad de un evento a partir de las probabilidades
condicionadas.
• Probabilidad Subjetiva: Se basa en una combinación de
experiencias del individuo, la opinión personal y el
análisis de una situación particular.
13. De acuerdo con Freund, John, Simón y Gary (1994, 3) la estadística
puede presentarse en diferentes niveles de dificultad matemática y
puede estar dirigida hacia aplicaciones en distintos campos de
investigación.
Fuente. Shutterstock, 2019.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1.2. Campos de Aplicación
14. Entre las cuales mencionan Freund, John, Simón y Gary (1994, 3):
❖Área empresarial
❖Área educativa
❖Área medica
❖Área psicológica
Fuente. Freepik, 2019.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1.2. Campos de Aplicación
15. Área Empresarial
La estadística permite a sus usuarios, la recolección de forma precisa
de la información necesaria para que el análisis sea lo más certero
posible, esto aplicando cálculos de muestra, entre otros indicadores, y
luego, permite también la adecuada interpretación de los elementos con
que se cuenta (Saylin, 2008).
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1.2. Campos de Aplicación
16. Área Educativa
La estadística es una de las ramas de la ciencia matemática que se
centra en el trabajo con datos e informaciones que son ya de por sí
numéricos o que ella misma se encarga de transformar en números
(Freund, John, Simón y Gary, 1994).
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1.2. Campos de Aplicación
17. De acuerdo a la UAEH (2008) las áreas de aplicación de la estadística
para fines de estudio en psicología se clasifican en:
● Social: Conocer las necesidades, gustos o tendencias de una
población.
● Clínica: Permite conocer las características individuales de los
pacientes y sus padecimientos para un mejor diagnóstico.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1.2. Campos de Aplicación
18. De acuerdo a la UAEH (2008) las áreas de aplicación de la estadística
para fines de estudio en psicología se clasifican en:
● Educativa: Determina las características y las necesidades de una
institución escolar para desarrollar programas que les permita mejorar
● Organizacional: Conocer las características de los empleados para
una mejor toma de decisiones en cuanto a su desempeño o
habilidades, etc.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.1.1.2. Campos de Aplicación
20. Concepto de Población
La población puede entenderse como un conjunto de objetos,
individuos, elementos o eventos con determinadas características.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
Fuente. Blue Planet Studio, 2019.
21. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
De acuerdo a Spiegel Murray R.et al., (2009), las poblaciones
tienen dos clasificaciones, mismas que pueden ser:
• Finitas
• Infinitas.
Fuente. Sooran, 2017.
22. Fuente: Elaboración propia con base enSpiegel Murray R.et al., (2009),
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
Población
Finita
La población que consta de
todos los pernos producidos
durante un día en una
fábrica es finita
Infinita
La población que consta de
todos los resultados (cara o
cruz) que se pueden obtener
lanzando una y otra vez una
moneda es infinita
23. De acuerdo con Spiegel Murray R. et al., (2009), para los trabajos
estadísticos es imposible y poco práctico observar a toda la
población con la cual se trabajará.
En vez de examinar todo el grupo, al que se le conoce como
población o universo, se examina sólo una pequeña parte del grupo,
al que se le llama muestra.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
24. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
Fuente. Shutterstock, 2019. Fuente. Shutterstock, 2019.
25. Muestra
Podemos entender como muestra a la porción o parte de la población
de interés.
El tomar una muestra adecuadamente nos lleva a realizar un trabajo
más preciso.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
27. De acuerdo a Newbold P., et al (2008, 274) la precisión de la muestra
es mayor por dos razones.
• En primer lugar, a menudo es muy difícil obtener y medir todos los
miembros de una población e, incluso cuando es posible, el coste es
muy alto cuando la población es grande.
• Pueden utilizarse muestras bien seleccionadas para realizar
estimaciones medidas de las características de la población que son
muy cercanas a los valores reales.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
28. Fuente: Enciclopedia Económica, 2017
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
División
de la
muestra
29. Muestra aleatoria simple
En este tipo de muestreo, la muestra representada con la letra “n” de
la población “N”, los elementos tienen la misma probabilidad de ser
seleccionados y se seleccionan independientemente, es decir, la
selección de un objeto no altera la probabilidad de que sean
seleccionados otros objetos.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
Fuente. MK photograp55, 2019.
30. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
Cálculo de la muestra
De acuerdo a la Aguilar-Barojas (2005), el cálculo de la muestra para
estudios cuya variable principal es de topo cuantitativo se representa de
la siguiente manera.
• Para una población infinita (cuando se desconoce el total de unidades
de observación que la integran o la población es mayor a 10,000)
𝑛 =
𝑍2
𝑆2
𝑑2
31. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
Cálculo de la muestra
• Para una población finita (cuando se conoce el total de unidades de
observación que la integran)
𝑛 =
𝑁𝑍2
𝑆2
𝑑2 𝑁 − 1 + 𝑍2𝑆2
32. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
Cálculo de la muestra
• Donde:
• n = tamaño de la muestra
• N = tamaño de la población
• Z = valor de Z crítico, calculado en las tablas del área de la curva
normal. Llamado también nivel de confianza.
• S2 = varianza de la población en estudio (que es el cuadrado de la
desviación estándar y puede obtenerse de estudios similares o
pruebas piloto)
• d = nivel de precisión absoluta. Referido a la amplitud del intervalo
de confianza deseado en la determinación del valor promedio de la
variable en estudio.
33. La puntuación z es la cantidad de desviaciones estándar que una
proporción determinada se aleja de la media. Para encontrar la
puntuación z adecuada, consulta la tabla a continuación:
Nivel de confianza
deseado
Puntuación z
80 % 1.28
85 % 1.44
90 % 1.65
95 % 1.96
99 % 2.58
Fuente. Elaboración propia con base en Aguilar-Barojas (2005)
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.1. Población y Muestra
34. UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.2. Escalas de Medición
Fuente. Anderson, 2016.
35. Definición de medición
• La medición puede definirse
como la asignación de números
a objetos y eventos de acuerdo
con ciertas reglas; la manera
como se asignan esos números
determina el tipo de escala de
medición (Orlandoni, 2010) Fuente: IDB, 2016
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.2. Escalas de Medición
36. Clasificación de las escalas de medición con base en Orlandoni (2010)
Fuente: Elaboración propia con
base en Orlandoni, 2010.
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1.2.2. Escalas de Medición
Escalas de
Medición
Nominal Ordinal
De
intervalo
De razón
37. Uso de las escalas de medición
Para Orlandoni (2010, 245) para entender
y usar las diferentes técnicas de análisis
estadístico, es necesario la identificación
previa de la escala de medición
correspondiente, ya que a cada una de ellas
le corresponden una serie de propiedades
que determinan el análisis estadístico
apropiado.
Fuente: Anderson, 2016
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1.2.2. Escalas de Medición
38. Propiedades de las Escalas de Medición
Para Orlandoni (2010), las propiedades del sistema numérico con las
escalas de medición son:
1. Identidad: Cada número tiene significado particular.
2. Magnitud: Los números tienen orden inherente ascendente o
descendente.
3. Intervalos Iguales: Las diferencias entre números en cualquier
punto son las mismas.
4. Cero absoluto: El punto cero en la escala representa ausencia de
la propiedad que se estudia
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1.2.2. Escalas de Medición
39. Escala Nominal
En esta escala, las unidades,
las unidades observacionales
se agrupan en clases
excluyentes según
determinada propiedad, con
lo que se define una partición
sobre el conjunto de tales
unidades (Orlandoni, 2010). Fuente: Blogger, 2016.
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1.2.2. Escalas de Medición
40. Escala Ordinal
Surge a partir de la operación
de ordenamiento, donde se
habla de un primero, segundo,
tercero, etc., No se sabe si el
primer puesto está cerca o lejos
del segundo puesto. Esta tiene
las propiedades de identidad y
magnitud (Orlandoni, 2010).
Fuente: Blogger, 2016
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1.2.2. Escalas de Medición
41. Escala de Intervalo
En esta pueden establecerse
orden entre sus valores, hacerse
comparaciones de igualdad y
medir la distancia existente entre
cada valor de escala, el cero no
refleja ausencia.
Sus propiedades son de
identidad, magnitud e igual
distancia (Orlandoni, 2010).
Fuente: QuestionPro, 2019
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1.2.2. Escalas de Medición
42. Escala de Razón
Para Orlandoni, (2010) es el nivel de
medición más complejo. Con las
mismas propiedades de la de intervalo
pero con el cero absoluto. A iguales
diferencias entre los números
asignados corresponden iguales
diferencias en el grado de atributo
presente en el objeto de estudio.
Fuente: QuestionPro, 2019
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.2. Escalas de Medición
43. Datos Cualitativos y Cuantitativos
Datos Cualitativos
Este tipo de datos se utilizan en
las escalas de medición nominal
y ordinal y pueden ser no
numéricos o numéricos
(Orlandoni, 2010).
Datos Cuantitativos
Esos datos se emplean en las
escalas de medición de intervalo o
de razón que indican cuanto o
cuántos de algo (Orlandoni, 2010).
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.2. Escalas de Medición
44. Fuente. MK photograph, 2019
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.3. Métodos Estadísticos
45. Método estadístico
Según la UNAM (2019) el método estadístico consiste en una
secuencia de procedimientos para el manejo de los datos cualitativos
y cuantitativos de la investigación.
Fuente. Pixabay, 2019
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.3. Métodos Estadísticos
46. Métodos estadísticos
Los métodos estadísticos pueden y deben ser usados en todas las
etapas de una investigación, además la elección del método
estadístico se basa en el tipo de datos disponibles Orellana
(2001,22).
Fuente. Phonoghan, 2019
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.3. Métodos Estadísticos
47. Lind, Marchal y Wathen (2012, 31-32) definen que se usan diferentes
métodos para los tipos de estadística:
• Estadística descriptiva: métodos para organizar, resumir y presentar
datos de manera informativa.
• Estadística inferencial: métodos que se emplean para determinar una
propiedad de una población con base en la información de una
muestra de ella.
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.3. Métodos Estadísticos
48. Etapas
La UNAM (2019) define 4 etapas del método estadístico, las
cuales son:
1. Recolección
2. Elaboración
3. Presentación
4. Interpretación
Fuente. Freepik, 2019
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.3. Métodos Estadísticos
49. Recolección
Comprende la
búsqueda de los
objetos necesarios del
objeto de
investigación
Elaboración
Comprende la
clasificación,
seriación y
simplificación de
los datos
Presentación
Es la forma en
que se tienen que
exponer los datos
obtenidos
Interpretación
Se determinan
conclusiones y se
confirman las
hipo tesis en base
a los datos
procesados
Fuente. Elaboración propia con base en CLEU, 2019.
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1.2.4. Recopilación y organización
50. Propósitos
El método estadístico sirve a tres
propósitos específicos. CLEU (2019)
Obtener información necesaria.
Organizar, resumir y presentar en
forma adecuada el material numérico.
Analizar e interpretar los resultados
obtenidos.
Fuente. Phongphan, 2019
UNIDAD I. Conceptos Básicos de Estadística
1.2.4. Recopilación y organización
51. REFERENCIAS
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• Anderson, et al, (2008), “Estadística para la Administración y Economía”, 10a Edición, México, CDMX
• Anderson, Mauricio (2016). Escalas de medición y variables en estadística. [Fecha de consulta 9 de
septiembre de 2019]. Disponible en: https://mauricioanderson.com/escalas-de-medicion-estadistica/
• Bakhtiarzein, (2017). Statistics and Economy. [Fecha de consulta 29 de agosto de 2019]disponible en:
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52. REFERENCIAS
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• IDB. (2017). Shutterstock. Obtenido de https://www.shutterstock.com/es/image-photo/metrics-exposure-
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• Lind, Marchal, Wathen (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía; 13 ediciones.. Mc Graw
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• Newbold, P., Carlson, William, y Thorne, Betty M. (2008). Estadística para Administración y Economía.
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53. REFERENCIAS
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• Orellana. I. (2001). La comunidad de aprendizaje en educación ambiental. Una estrategia pedagógica que
abre nuevas perspectivas en el marco de los cambios educacionales actuales. Dans Revista Tópicos en
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https://www.unamenlinea.unam.mx/recurso/83050-el-metodo-estadistico