Trabajo de informatica

1. Estadística
Daniel Andrés Rueda López
11-1
Guillermo Mondragón
Docente de tecnología e informática
Institución Educativa Liceo Departamental
Tecnología e Informática
Cali, Valle del Cauca
2020

2. 1. ¿Qué es la Estadística?
La estadística es una ciencia que facilita la toma de decisiones mediante la presentación ordenada
de los datos observados en tablas y gráficos estadísticos, reduciendo los datos observados a un
pequeño número de medidas estadísticas que permitirán la comparación entre diferentes series de
datos y estimando la probabilidad de éxito que tiene cada una de las decisiones posibles.
2. Ramas de la Estadística.
 Estadística Descriptiva:
La estadística descriptiva se puede definir como un método para describir numéricamente
conjuntos numerosos. Por tratarse de un método de descripción numérica, utiliza el número
como medio para describir un conjunto, que debe ser numeroso, ya que las permanencias
estadísticas no se dan en los casos raros. No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de
los datos estadísticos.
La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de conjuntos más o
menos numerosos de datos. Para ello se asienta en un concepto inmediato a la tarea de recuento:
la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia de los distintos estados que puede presentar una
variable.
 Estadística Inferencial.
La estadística inferencial estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a
un problema en las diferentes ciencias en las que se aplica y para ello utiliza los datos observados
en una o varias muestras de la población. Mediante la creación de un modelo matemático infiere
el comportamiento de la población total partiendo de los resultados obtenidos en las
observaciones de las muestras.
La estadística inferencial tiene dos objetivos básicos; a) obtener conclusiones válidas acerca de
una población sobre la base de una muestra, es decir, que las conclusiones que obtengamos de
una muestra se puedan extrapolar a la población que dio origen a esa muestra y b) poder medir el
grado de incertidumbre presente en dichas inferencias en términos de probabilidad.

3. 3. Aplicaciones de la Estadisca:
La estadística se aplica en determinadas áreas como lo son la educación, contaduría,
administración, gerontología, deporte y economía.
3.1 Estadística en la educación.
Es de vital importancia para el mejoramiento tanto ambiental como académico debido a que se
analizan el planeamiento y programas educativos, mejoramiento de métodos para aplicar en
exámenes y talleres. Además, se analizan los aspectos sociales, estadísticas demográficas, cantidad
de estudiantes tanto en primaria y secundaria, las dificultades que presentan sus estudiantes en
determinadas áreas-
3.2 Estadística en la contaduría:
Su relación es indispensable debido a que permite la elaboración de cálculos de estimación
probables y enunciación de leyes estadísticos económicos financieros; cuantificar valores o
posibles reacciones de una decisión tomada en una empresa. Sin embargo, se emplea en las
distintas ramas como lo son la financiera, el sistema de costos, la auditoria, fiscal y administrativa.
3.3 Estadística en la administración:
En el ámbito administrativo es fundamental debido a que garantiza una mejor producción en
determinadas empresas, por lo cual define los objetivos básicos de la empresa y en base a ellos se
precise una estructura adecuada, determinando la responsabilidad y autoridad de cada una de las
partes que integran la organización. Para agregar incrementa la participación de los diferentes
niveles de la organización, cuando existe motivación adecuada; obliga a mantener un archivo de
datos históricos controlables, facilitar la administración la utilización óptima de los diferentes
insumos, facilitar el control administrativo y ayuda a lograr una mayor efectividad y eficiencia en
las operaciones.
3.4 Estadística en la gerontología:
Esta ciencia se caracteriza por determinar el envejecimiento y analizar las causas que lo padece
debido al entorno y medio ambiente el cual cada vez más es altamente contaminado por las
industrias, a partir de allí ,determina a que edad y en qué año aproximadamente la sociedad tendrá
un incremento respecto a los años actuales. Por lo tanto, la estadística es fundamental con la
gerontología debido a que nos permite evidenciar y crear estrategias para contrarrestar las
situaciones sociales que presentamos al transcurrir de los años.
3.5 Estadística en el deporte:
La estadística en el ámbito deportivo se ve reflejado en evaluaciones y análisis de campeonatos
mundiales, juegos olímpicos y competencias regionales como también en el desarrollo de
estrategias para el mejoramiento de capacidades como técnicas y físicas las cuales garantizan el
éxito de un determinado equipo y la salud del atleta.

4. 3.6 Estadística en la economía:
La estadística en la economía es indispensable debido a que permite analizar el comportamiento
de la economía a diferentes niveles ya sea en una empresa, municipio, provincia, nación, así como
a escala internacional, el amplio campo de su aplicación permite incursionar en cada uno de los
elementos que componen el complejo sistema socioeconómico, confeccionar los planes de
desarrollo de la economía de un país, supervisar el control de su cumplimiento y determinar las
necesidades de recursos por territorios. Para agregar, ayuda a predecir y comprender futuros
acontecimientos, a partir del análisis estadístico y matemático, de esta manera poder sugerir
medidas de políticas económicas conforme a objetivos deseados, suministrar los valores que
ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
4. Conceptos Básicos.
Hipótesis: Una hipótesis es un enunciado no verificado, una vez refutado o confirmado dejará de
ser hipótesis y sería un enunciado verificado. La hipótesis es una conjetura científica que
requiere una contrastación con la experiencia. Para ella no son suficientes los argumentos
persuasivos, por más elaborados que sean.
Variable: En matemáticas y en lógica, una variable es un símbolo constituyente de un predicado,
fórmula, algoritmo o de una proposición. El término «variable» se utiliza aun fuera del ámbito
matemático para designar una cantidad susceptible de tomar distintos valores numéricos dentro
de un conjunto de números especificado.
Dato: Un dato es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o
cualitativa. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.
Poblacion: Población estadística, en estadística, es el conjunto de individuos, objetos o
fenómenos de los cuales se desea estudiar una o varias características.
Muestra: Una muestra estadística es un subconjunto de elementos de la población estadística. El
mejor resultado para un proceso estadístico sería estudiar a toda la población. Pero esto
generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste económico alto o porque requiere
demasiado tiempo.
Nivel de medición Nominal: El nivel de medida de una variable en matemáticas y estadísticas,
también llamado escala de medición, es una clasificación acordada con el fin de describir la
naturaleza de la información contenida dentro de los números asignados a los objetos y, por lo
tanto, dentro de una variable.

5. 5. Distribución de Frecuencias
Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta se define como el conjunto de datos e información
que proporcionan unas estadísticas acompañadas de unas frecuencias para determinar un valor o
un suceso. Por ello, el concepto de frecuencia absoluta determina el número total de veces que un
valor determinado permanecerá en un conjunto de información que se ha tomado como
referencia.
Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la
frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en
una selección de datos.
La frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una
frecuencia absoluta entre un total.
Este valor de frecuencia relativa porcentual representa la posibilidad sobre 100% de encontrar
este número en una serie de datos, es por esta razón que es una relación de frecuencias.
6. Diagramas
Existe una gran cantidad de gráficos para la representación de datos estadísticos, entre los
principales tenemos:
6.1 El gráfico de barras:
Como su nombre lo indica, está constituido por barras rectangulares de igual ancho, conservando
la misma distancia de separación entre sí. Se utiliza básicamente para mostrar y comparar
frecuencias de variables cuantitativas o comportamientos en el tiempo, cuando el número de
ítems es reducido.
Ejemplo:

6. 6.2 Grafico Circular:
Usualmente llamado gráfico de torta, debido a su forma característica de una circunferencia
dividida en sectores, por medio de radios que dan la sensación de un pastel cortado en porciones.
Se usa para representar variables cualitativas en porcentajes o cifras absolutas cuando el número
de ítems no es superior a 5 y se quiere resaltar uno de ellos.
Ejemplo:
7. Medidas de tendencia central:
La medida de tendencia central, parámetro de tendencia central o medida de centralización es un
número situado hacia el centro de la distribución de los valores de una serie de observaciones o
medidas, computado para resumir la información.
Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la
distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas
como medidas de posición.
Entre las medidas de tendencia central tenemos:
 Media aritmética
 Media ponderada
 Media geométrica
 Media armónica
 Mediana (estadística)
 Moda (estadística)
Se debe tener en cuenta que existen variables cualitativas y variables cuantitativas, por lo que
las medidas de posición o medidas de tendencia se usan de acuerdo al tipo de variable que se está
observando, en este caso se observan variables cuantitativas.

7. 8. Medidas de Dispersión:
Son parámetros estadísticos que indican como se alejan los datos respecto de la media aritmética.
Sirven como indicador de la variabilidad de los datos. Las medidas de dispersión más utilizadas
son el rango, la desviación estándar y la varianza.