El documento presenta información sobre los conceptos fundamentales de estadística. Explica que la estadística sirve para recolectar, organizar y analizar datos para transformarlos en información útil para la toma de decisiones. Distingue entre estadística descriptiva, que describe conjuntos de datos, y estadística inferencial, que obtiene información sobre poblaciones a partir de muestras representativas. Define conceptos clave como población, muestra, parámetro, estadística y ofrece ejemplos.

1. Bibliografía: UNMSM 1

2. Logros Primer Período
• Examina los fundamentos de estadística
desarrollando ejercicios de aplicación
relacionados con su contexto.
• Organiza y analiza los datos de encuestas
mediante distribución de frecuencias y los
representa mediante diagramas estadísticos.
• Mantiene una actitud responsable, respetuosa
y comprometida con su formación mediante la
autonomía y el desarrollo de su proyecto de
vida. 2

3. Temas
• Fundamentos de estadística
• Variable, población, muestra, muestreo.
• Tablas de frecuencia

4. Actividad 1
Escriba y responda en su cuaderno:
1.¿Qué es la estadística?
2.Con sus palabras ¿para qué sirve la
estadística?
3.Explique qué es estadística descriptiva y
estadística inferencial.
4.De dos ejemplos de estadística descriptiva.
5.Defina población, muestra, unidad de análisis,
parámetro, estadística, población finita e infinita.
De al menos tres ejemplos de cada concepto.
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6. ¿Qué es la estadística?
Estadística es la ciencia de:
– Recolectar
– Describir
Datos
– Organizar
– Interpretar
para transformarlos en información, para la
toma mas eficiente de decisiones.
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7. Ciencia que proporciona las
herramientas (métodos y
procedimientos) necesarios
para recolectar, procesar
analizar e interpretar datos.
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8. ¿Para qué sirve la estadística?
• La Ciencia se ocupa en general de fenómenos
observables.
• La Ciencia se desarrolla observando hechos,
formulando leyes que los explican y realizando
experimentos para validar o rechazar dichas
leyes.
• Los modelos que crea la ciencia son de tipo
determinista o aleatorio (estocástico).
• La Estadística se utiliza como tecnología al
servicio de las ciencias donde la variabilidad y
la incertidumbre forman parte de su naturaleza.
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9. ¿Quienes usan la estadística?
• Organismos oficiales.
• Diarios y revistas.
• Políticos.
• Deportes.
• Marketing.
• Control de calidad.
• Administradores.
• Investigadores científicos.
• Médicos
• etc. 9

10. ESTADISTICA
ESTADISTICA ESTADISTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
Describe un conjunto de Obtiene información
datos con indicadores (variables e indicadores)
estadísticos o de una muestra
estadígrafos representativa
de población
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11. Tipos de Estadística
• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Método de recolectar, organizar,
resumir, analizar e interpretar los datos.
 Ejemplo 1: Los datos del Censo de población de 2001.
 Ejemplo 2: La cantidad de robos ocurridos el último mes en
en el municipio.
 Ejemplo 3: La cantidad de pacientes atendidos en el Hospital
municipal el último año.
 Mencionamos algunos procedimientos:
 Tablas de distribuciones de frecuencia
 Gráficos de distribución de frecuencias
 Diagramas de cajas
 Diagramas de tallos y hojas
 Estadísticos de posición
 Estadísticos de dispersión
 Estadísticos de asociación
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12. 12

13. Tipos de Estadística
• ESTADÍSTICA INFERENCIAL: Métodos usados para
INFERENCIAL
determinar algo acerca de la población, basado en una
muestra.
• Población(1) es la colección, o conjunto, de individuos, objetos o
eventos cuyas propiedades serán analizadas.
• Muestra es un subconjunto de la población de interés.
• (1) Algunos autores utilizan Universo como sinónimo
 La estadística inferencial comprende dos áreas
importantes:
 Estimación puntual y por intervalos.
 Prueba de hipótesis estadística
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14. Inferencia Estadística
POBLACION
Técnica
Del
Muestreo
MUESTRA
Obtención de Variables
e Indicadores:
Estadígrafos
(Estimadores) 14

15. Conceptos
Estadísticos
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16. Conceptos Estadísticos
• Unidad de Análisis: es el objeto del cual se
desea obtener información. Muchas veces nos
referimos a las unidades de análisis con el
nombre de elementos. En estadística, un
elemento o unidad de análisis puede ser algo
con existencia real, como un automóvil o una
casa, o algo más abstracto como la
temperatura o un intervalo de tiempo. Dada
esta definición, puede redefinirse población
como el conjunto de unidades de análisis.
• Ejemplo: Cada uno de los alumnos
matriculados en el curso de Química General.
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17. Conceptos Estadísticos
• Parámetro: Valor numérico que resume todos los
datos de una población completa. Se utilizan letras
griegas para simbolizar un parámetro como ser µ y σ .
• Ejemplos: La calificación “promedio” del secundario en el momento
de admisión de todos los estudiantes que han asistido alguna vez
a la Universidad del Quindío o la “proporción” de estudiantes cuyo
lugar de origen era distinto del departamento del Quindío.
• Estadística: Valor numérico que resume los
datos de una muestra. Se utilizan letras del alfabeto
español para simbolizarlas como ser x y s .
• Ejemplo: La edad “promedio” registrada en una encuesta de 150
consumidores de pandebonos. 17

18. Población y Muestra
Población
Muestra
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19. Conceptos Estadísticos
Población: Es el conjunto de todos los individuos o
elementos (unidad de análisis) que son el objetivo de
nuestro interés. La Población, según su número de
elementos puede ser:
Población Finita Población Infinita
Ejemplo: Ejemplo:
- Alumnos de la IE Naranjal - Peces del mar colombiano
- Trabajadores de una empresa. - Bacterias
- Camiones de carga pesada. - Flores Silvestres.
- Clientes de un empresa comercial.
comercial - Productos fallados.
NOTA: EN LA PRÁCTICA CUANDO UNA POBLACIÓN TIENE UN NUMERO MUY
GRANDE O INDETERMINADO DE ELEMENTOS SE LE CONSIDERA POBLACIÓN
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INFINITA.

20. Conceptos Estadísticos
Muestra: Es una parte o un subconjunto de una
población. Tiene la característica fundamental de ser
representativa de la población.
La selección y estudio de una muestra facilita la
inferencia de conclusiones válidas para la población de
donde se obtuvo la muestra.
Ejemplos:
– Grupo de bolsas de azúcar que se extraen sistemáticamente
de una línea de envasado.
– Grupo de tasas que se extrae para llevar a cabo el control de
calidad.
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21. Tipos de Estadística
(ejemplos de estadística inferencial)
• Ejemplo 1: Una encuesta desarrollada por IBOPE, en
marzo 2008, dice que el rating de radio en la Gran
Lima esta encabezado por FM OXIGENO con un
10.5% seguido por FM CLOROFORMO con 9.18%
• Ejemplo 2: De acuerdo con una encuesta desarrollada
por Apoyo sobre telefonía residencial en el 2007, el
gasto mensual promedio por cliente es de S/. 90.30. a
nivel nacional.
• Ejemplo 3: El INEI informó que la Encuesta
Permanente de Hogares (EPH) del mes de mayo de
2008 reporto la tasa mas alta de desempleo que
ascendió al 24.3% a nivel nacional
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