El documento explica que la estadística estudia la variabilidad y procesos aleatorios siguiendo leyes de probabilidad. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, e inferencial, que deduce propiedades de poblaciones. Se aplica en contabilidad, administración, educación, economía y deportes para analizar datos y tomar decisiones.

1. ¿QUE ES LA ESTADISTICA?
La estadística es la rama de las matemáticas que estudia la variabilidad, así como el
proceso aleatorio que la genera siguiendo leyes de probabilidad. Como parte de la
matemática, la estadística es una ciencia formal deductiva, con un conocimiento propio,
dinámico y en continuo desarrollo obtenido a través del método científico formal. En
ocasiones, las ciencias fácticas necesitan utilizar técnicas estadísticas durante su proceso de
investigación factual, con el fin de obtener nuevos conocimientos basados en la
experimentación y en la observación. En estos casos, la aplicación de la estadística permite
el análisis de datos provenientes de una muestra representativa, que busca explicar las
correlaciones y dependencias de un fenómeno físico o natural, de ocurrencia en forma
aleatoria o condicional.
RAMAS DE LA ESTADISTICA
1.La estadística descriptiva es la rama de la estadística que describe o resume de forma
cuantitativa (medible) características de una colección de una recolección de información.
Es decir, la estadística descriptiva se encarga de resumir una muestra estadística (conjunto
de datos obtenidos de una población) en lugar de aprender sobre la población que
representa la muestra.
2.La estadística inferencial se diferencia de la estadística descriptiva principalmente por el
uso de la inferencia y la inducción.Es decir, esta rama de la estadística busca deducir
propiedades de una población estudiada, es decir, no solo recolecta y resume los datos, sino
que busca explicar ciertas propiedades o características a partir de los datos obtenidos.

2. Estadística paramétrica : Comprende los procedimientos estadísticos basados en la
distribución de los datos reales, los cuales se determinan mediante un número finito de
parámetros (número que resume la cantidad de datos derivados de una variable estadística).
Estadística no paramétrica: Esta rama de la estadística inferencial comprende los
procedimientos aplicados en pruebas y modelos estadísticos en los cuales su distribución no
se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Al ser los datos estudiados los que definen
su destribución, está no puede ser definida previamente.
3. Estadística matemática : Se ha mencionado de igual forma la existencia de la
Estadística Matemática, como disciplina de la estadística.
Esta consiste en una escala previa en el estudio de la estadística, en la cual usan la teoría de
la probabilidad (rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios) y otras
ramas de las matemáticas.
APLICACIÓN DE LA ESTADISTICA
EN CONTADURÍA.
La estadística ayuda a la contabilidad en el empleo de cálculos de tipo estadístico,
permitiendo establecer registros contables que afectan los estados financieros.
 La estadística ayuda a la contabilidad en cuanto a su agilidad, procesamiento,
análisis e interpretación de información, dando como resultado la toma de
decisiones confiables sobre criterios económicos.
 La estadística se aplica para la selección de muestras en una auditoria.
 Ayuda a medir la variación de costos de una producción.

3.  Brinda información para la toma de decisiones, plantación y control en cuanto a sus
resultados.
 Ayuda para poder diferenciar las ventas que se han realizado en la empresa por
medio de la estadística anual.
 Se elaboran informes más rápido, concisos y detallados.
 Se basa de una gran variedad de información de datos contables.
 Permite comparar los resultados de una empresa en el pasado, con aquellos
obtenidos en el presente.
 La estadística se ejerce dentro de la contabilidad llevando el nombre de
“contabilidad administrativa”.
EN ADMINISTRACIÓN.
Es indispensable la aplicación de la estadística en la administración, ya que proporciona
elementos de confiabilidad que sustentan la toma de decisiones en temas
administrativos, como calidad y productividad.
La aplicación de la estadística es para todas las disciplinas y siempre va a requerir de
datos para la resolución de problemas.
La estadística descriptiva ofrece datos para definir elementos básicos como son la
media, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, tablas de
contingencia y graficas de dispersión. Y así tomar la decisión administrativa partir de
hipótesis, en la industria como negocios a nivel general.
La estadística inferencial comprende los métodos y procesos por medio de técnicas
descriptivas. Algunas son:

4.  Comparación de métodos de trabajo, materiales, y productividad de máquinas y
equipos de medición.
 Busca condiciones de operatividad eliminando defectos, logrando mejor
desempeño de procesos.
 Brinda soporte para diseñar productos y procesos.
 La aplicación de herramientas estadísticas se encuentra en paquetes de software,
simplificando la labor operativa administrativa.
EN LA EDUCACION
 la Estadística brinda herramientas insustituibles para comprender la dimensión
macro estructural de la educación y sus vinculaciones con el sistema social
global, con cierta independencia de los cambios inmediatos y mediatos que se
buscan desde la función pública y privada. Todo esto. Induce a las conclusiones
y toma de decisiones. En el campo del Planeamiento de la Educación En las
investigaciones y desarrollo de proyectos. Pero además… Deben manejar otras
estadísticas, como las que se refieran a:
 La salud de los estudiantes
 Cuáles son las enfermedades más frecuentes que padecen
 Estadísticas sociales, como lugar donde viven, con quien viven
 Estadísticas demográficas referidas a la población de la comunidad y su
estructura por sexo y edad, número de hermanos/as, niños/as en edad escolar
 Los CENSOS Estadísticas que periódicamente se originan en los ministerios de
educación, constituyen “registros continuos”.

5.  Cantidad de alumnos en primaria, secundaria y nivel terciario o universitario
Indican nivel de conocimiento.
 Identifican cantidad de alumnos que asisten a establecimientos privados o
públicos.
 Identifican qué asignaturas presentan más dificultades para los niños y jóvenes
Utilizar los recursos estadísticos que son una manifestación del resultado de
desarrollo educativo se podría obtener mejores productos en el proceso de
enseñanza-aprendizaje.
EN LA ECONOMIA
 Calcular los posibles valores futuros de alguna variable económica de
interés.
 Hacer una estimación de la media de algún valor económico.
 Hacer un estudio para determinar cuáles son las variables más importantes
que explican determinado fenómeno económico.
EN EL DEPORTE
La contribución de la Estadística a la cientificidad del sistema de preparación del deportista
se patentiza en aplicar modelos estadísticos que permitan, entre otros: obtener una
información objetiva sobre la caracterización de los atletas en diferentes etapas de su
preparación, obtener una información objetiva de la actuación de los atletas y del equipo
frente a sus adversarios, más exactitud en el pronóstico del rendimiento deportivo, más
eficiencia en la detección de talentos deportivos y un mayor rigor en el establecimiento de
características modelo.

6. Hacer de los tests elaborados o adaptados por los entrenadores de acuerdo a la especificidad
de su deporte verdaderos instrumentos de recogida de información confiable para el
perfeccionamiento del control del estado de preparación de los atletas y garantizar a la vez
la correcta validación y normativas de los mismos.
Utilizar nuevos sistemas metodológicos de preparación tras la comprobación estadística de
su efectividad.
HIPOTESIS
Una hipótesis es un enunciado no verificado, una vez refutado o confirmado dejará de ser
hipótesis y sería un enunciado verificado. La hipótesis es una conjetura científica que
requiere una contrastación con la experiencia. Para ella no son suficientes los argumentos
persuasivos, por más elaborados que sean.
VARIABLE
En matemáticas y en lógica, una variable es un símbolo constituyente de un predicado,
fórmula, algoritmo o de una proposición. El término «variable» se utiliza aun fuera del
ámbito matemático para designar una cantidad susceptible de tomar distintos valores
numéricos dentro de un conjunto de números especificado.
DATO
Un dato es una representación simbólica de un atributo o variable cuantitativa o cualitativa.
Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.

7. POBLACION
En biología, una población son todos los organismos del mismo grupo o especie, que viven
en un área geográfica particular.
MUESTRA
En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. En
diversas aplicaciones interesa que una muestra sea representativa y para ello debe escogerse
una técnica de muestra adecuada que produzca una muestra aleatoria adecuada.
NIVEL DE MEDICION NOMINAL
Los niveles de medición son las escalas nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Se
utilizan para ayudar en la clasificación de las variables, el diseño de las preguntas para
medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el
tratamiento de los datos.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
En estadística, se le llama distribución de frecuencias a la agrupación de datos en categorías
mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto
proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.
NOMBRE DE LA VARIABLE
En programación, una variable está formada por un espacio en el sistema de almacenaje y
un nombre simbólico que está asociado a dicho espacio. Ese espacio contiene una cantidad
de información conocida o desconocida, es decir un valor.

8. FRECUENCIA ESTADÍSTICA
En estadística, la frecuencia de un evento es el número de veces en que dicho evento se
repite durante un experimento o muestra estadística. Comúnmente, la distribución de la
frecuencia suele visualizarse con el uso de histogramas.
FRECUENCIA RELATIVA PORCENTAL
La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la frecuencia relativa, siendo esta la
división de la frecuencia absoluta entre el total de valores en una selección de datos. La
frecuencia relativa es muy usada en probabilidad, y hace referencia a la relación de una
frecuencia absoluta entre un total.