Presentación donde se describe el enfoque para iniciar una iniciativa de gestión y gobiero de datos en las organizaciones. El video con la presentación lo puedes ver en YouTube te dejo el enlace https://youtu.be/JCs7cAzwcWc

1. Estrategia de
de Datos
1
MAYO DE 2021
LA CLAVE PARA EL ÉXITO DE UN
PROGRAMA DE GESTIÓN DE DATOS

2. Contenido
2
Retos de la Gestión de Datos
1
Marcos de Referencia
2
Enfoque Propuesto
3
Ejemplos de Entregables
4

3. Retos:
Identificar
Puntos de
Dolor
 Datos que no cumplen con la calidad esperada
 Cultura de manejo de datos en silos
 Reportes inconsistentes
 Rechazo al uso de repositorios de datos
 Sanciones por entrega de datos incorrectos
 Resistencia para adoptar iniciativas de Gobierno de
Datos
 .
 .
 .
3

4. Retos de la Gestión de Datos
1. Tener una ESTRATEGIA DE DATOS clara y ampliamente difundida
2. Tener un CASO DE NEGOCIO que permita un Financiamiento continuo del Programa de
Gestión de Datos
3. Identificar los DATOS CRÍTICOS sobre los que tiene sentido controlar la CALIDAD DE DATOS
4. PLANEAR para tener mejores Datos
5. Gestionar los METADATOS con la misma relevancia con la que se pretende Gestionar los
Datos
6. Desarrollar una fuerte alianza Negocio y TI para una Gestión de Datos MULTI FUNCIONAL
7. Gestionar los Datos a lo largo de su CICLO DE VIDA
8. Contar con una ESTRATEGIA DE COMUNICACIÓN efectiva
9. Contar con la TECNOLOGÍA que permita soporte efectivo y ágil
10. Contar con LIDERAZGO Y COMPROMISO permeado desde la cúpula de la organización
4

5. Retos del Gobierno de Datos
1. Hacer que la organización trate a los DATOS como un ACTIVO
2. Generar una ESTRATEGIA alineada a la ESTRATEGIA EMPRESARIAL
3. Guiar y supervisar el uso de DATOS en el cumplimiento de la MISIÓN ESTRATÉGICA y
EMPRESARIAL
4. Gobernar en Base a PRINCIPIOS
5. Definir POLÍTICAS y esquemas que aseguren su cumplimiento
6. Ser FLEXIBLE para no crear un gobierno coercitivo y generar SENTIDO DE
PROPIEDAD
7. Establecer FORMALIDAD sin caer en controles rígidos que sean rechazados
8. Adoptar un modelo de gobierno SIMPLE que las personas pueden usar, considerando
la cultura organizacional y aprovechando ESTRUCTURAS y PROCESOS existentes
9. Generar métricas que muestren la EFECTIVIDAD del enfoque
10. COMUNICAR, COMUNICAR Y COMUNICAR
5

6. Retos: Iceberg de la Gestión de Datos
6
Referencia: Peter Aiken

7. Marcos de Referencia: DAMA
7

8. ¿Cuáles son los elementos de Gestión de
Datos?
8
Almacenamiento y
Operación de Datos
Modelado y
Diseño de Datos
Arquitectura de
Datos
Calidad de Datos
Metadatos
Data
Warehousing
& Business
Intelligence
Datos Maestros
y de Referencia
Seguridad de
Datos
Gobierno de
Datos
Integración e
Interoperabilidad
de Datos
Gestión de
Documentos y
Contenido
Entendimiento entre
Negocio y TI
Continuidad en el
Negocio
Protección e
Integridad
Crecimiento y nuevas
líneas de negocio,
preservando
integridad y calidad de
datos
Reducción de costo de
no encontrar
documentos
Modelo de Datos
Empresarial como
referente para toda la
organización
Asegurar que los datos
cumplen con su
propósito
Referencia única para
conocer todo sobre los
datos
Fuente oficial para
análisis de datos
Una sola versión de la
verdad
REF. DAMA DMBOK2 2017

9. 8 components
38 capabilities
Versión 2.2
Octubre de 2020
Marcos de Referencia: EDMC DCAM
9
2.0 Programa de Gestión
de Datos y
Financiamiento
1.0 Estrategia de
Datos
y Caso de Negocio
4.0
Arquitectura
de Datos y
Arquitectura
Tecnológica
6.0
Gobierno de
Datos
3.0
Arquitectura
de Negocio
y
Arquitectura
de Datos
5.0
Gestión de Calidad
de Datos
7.0 Ambiente de Control
de Datos
8.0
Gestión de
Analítica
Referencia: EDM Council DCAM 2.2

10. Enfoque: Marco Estratégico de Datos
10
Estrategia de Negocio Estrategia de Alineación de Datos
Gobierno de Datos
Personas Procesos Políticas Cultura
Funciones de Gestión de Datos
Gestión de
Datos Maestros
DWH e Inteligencia
de Negocio
Arq. De
Datos
Diseño y
Modelado
Seguridad
de Datos
Integración
de Datos
Almacenamiento y
Operación de Datos
Gestión de Contenidos y
Documentos
Gestión de
Metadatos
Calidad de
Datos
Fuentes de Datos
Estrategia
TI
Bases de Datos Big Data Datos no
estructurados
Datos semi
estructurados
Documentos
Iniciativas
Estratégicas
Analítica
ALINEACIÓN
EJECUCIÓN
Estrategia
de
Gestión
de
Datos
Estrategia
de Gobierno
de Datos
Estrategia
por Función
Inspirado en el enfoque de Estrategia de Datos de Donna Burbank

11. Enfoque: ¿Por dónde iniciar
un programa de Gobierno de Datos?
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ENTRENAMIENTO
ASSESSMENT
ESTRATEGIA
PROGRAMA DE GESTIÓN DE DATOS
Conceptos
Vocabulario
Común
DAMA
DCAM
CMMI
MO DE
GOBIERNO
DE DATOS MO DE CALIDAD
DE DATOS
PLAN
OPERATIVO
MODELOS
OPERATIVOS

12. Enfoque: Fases Propuestas
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FASE 1 - Entrenamiento
•Nivelación de Conceptos
•Vocabulario Común
FASE 2- Evaluación
•Madurez/capacidades
•Gestión de Datos/Gobierno
de Datos
FASE 3- Estrategia
• Estrategia de Alineación de
Datos
• Estrategia de Gestión de
Datos
• Estrategia de Gobierno de
Datos
• Modelo de Negocio de
Gobierno de Datos
• Hoja de Ruta
FASE 4- Modelos
Operativos
• Gobierno de Datos
• Calidad de Datos
• Plan Operativo de 1ª
Iteración de Gobierno de
Datos
Enfoques de Gobierno de Datos:
• No Invasivo
• No Coercitivo
Factores Críticos de Éxito:
• Participación activa de expertos en Negocio y líderes
TI y áreas de soporte (Comunicación, Seguridad,
Compliance)
• Participación continua y activa de líder de Gobierno
de Datos