Este documento describe un taller consultivo para crear una estrategia de gestión de datos para una organización. El taller dura 10 días e incluye sesiones para revisar áreas clave de gestión de datos, mapear los procesos de la organización, evaluar la madurez en gestión de datos, y presentar resultados y próximos pasos. El objetivo es alinear el negocio y TI, evaluar las capacidades actuales, y establecer una agenda de información para guiar el desarrollo de una estrategia de gestión de datos.
Estrategia de Datos, ¿por dónde iniciar una iniciativa de gestión y gobierno ...Ramón Hernández
Presentación donde se describe el enfoque para iniciar una iniciativa de gestión y gobiero de datos en las organizaciones.
El video con la presentación lo puedes ver en YouTube te dejo el enlace https://youtu.be/JCs7cAzwcWc
¿Qué es el gobierno de los datos?
¿Cómo implementar un gobierno de datos?
¿Cómo definir un modelo de gobierno?
¿Qué se entiende por calidad de datos?
Los algoritmos de inteligencia artificial están cambiando la forma como se administran las organizaciones públicas y las empresas privadas.
Vea el video de la diapositiva en
https://youtu.be/uqDAVvZ4qIg
Presentación de Gobierno de Datos en DAMA MéxicoRamón Hernández
Presentación del área de conocimiento de Gobierno de Datos según la 1a edición del DMBoK, la versión más reciente disponible es 2da edición, para que lo consideres cuando descargues esta presentación.
Esta presentación se dió en el año 2016 en un meetup de DAMA Capítulo México por parte de Ramón Hernández - VP de Marketing.
Reseña del libro "Disrupting Data Governance. A Call to Action"Ramón Hernández
Reseña del libro "Disrupting Data Governance. A Call to Action" de Laura B. Madsen.
Puedes consultar el video con la presentación en https://youtu.be/FEmYD2V5khY
El libro presenta un enfoque de Gobierno de Datos Moderno utilzando DGOps que es una variante de DGOps y los métodos ágiles
¿que es gobierno de datos?, ¿que es gestión de datos?, ¿cuales son las 10 funciones del gobierno de datos?, diagrama de contexto del gobierno de datos, actividades del gobierno de datos
Data Governance Powerpoint Presentation SlidesSlideTeam
Create a policy of your data elements using Data Governance PowerPoint Presentation Slides. With the help of this data warehouse management PPT template, you can measure and capture the effectiveness of stored information. You can monitor the third-party data providers' performance by using a data management PowerPoint complete deck. If you want to highlight the importance of analytical activities and reporting issues, then use these data architecture PPT slides. There are several problems that companies suffer while gathering the statistics, thus describe that point with the help of an information governance PowerPoint presentation deck. By using our professionally designed business semantics management PPT visuals, you can compare the data in manually as well as in automated form. The data management framework PPT contains exclusive diagrams and high-grade icons with which you can make your presentation even more engaging. This data integration PowerPoint presentation comprises of a total of twenty-five slides. Therefore, download this ready-to-use data collection system PPT template and envelope the liquidities and accountabilities. https://bit.ly/3ku95BZ
This introduction to data governance presentation covers the inter-related DM foundational disciplines (Data Integration / DWH, Business Intelligence and Data Governance). Some of the pitfalls and success factors for data governance.
• IM Foundational Disciplines
• Cross-functional Workflow Exchange
• Key Objectives of the Data Governance Framework
• Components of a Data Governance Framework
• Key Roles in Data Governance
• Data Governance Committee (DGC)
• 4 Data Governance Policy Areas
• 3 Challenges to Implementing Data Governance
• Data Governance Success Factors
Estrategia de Datos, ¿por dónde iniciar una iniciativa de gestión y gobierno ...Ramón Hernández
Presentación donde se describe el enfoque para iniciar una iniciativa de gestión y gobiero de datos en las organizaciones.
El video con la presentación lo puedes ver en YouTube te dejo el enlace https://youtu.be/JCs7cAzwcWc
¿Qué es el gobierno de los datos?
¿Cómo implementar un gobierno de datos?
¿Cómo definir un modelo de gobierno?
¿Qué se entiende por calidad de datos?
Los algoritmos de inteligencia artificial están cambiando la forma como se administran las organizaciones públicas y las empresas privadas.
Vea el video de la diapositiva en
https://youtu.be/uqDAVvZ4qIg
Presentación de Gobierno de Datos en DAMA MéxicoRamón Hernández
Presentación del área de conocimiento de Gobierno de Datos según la 1a edición del DMBoK, la versión más reciente disponible es 2da edición, para que lo consideres cuando descargues esta presentación.
Esta presentación se dió en el año 2016 en un meetup de DAMA Capítulo México por parte de Ramón Hernández - VP de Marketing.
Reseña del libro "Disrupting Data Governance. A Call to Action"Ramón Hernández
Reseña del libro "Disrupting Data Governance. A Call to Action" de Laura B. Madsen.
Puedes consultar el video con la presentación en https://youtu.be/FEmYD2V5khY
El libro presenta un enfoque de Gobierno de Datos Moderno utilzando DGOps que es una variante de DGOps y los métodos ágiles
¿que es gobierno de datos?, ¿que es gestión de datos?, ¿cuales son las 10 funciones del gobierno de datos?, diagrama de contexto del gobierno de datos, actividades del gobierno de datos
Data Governance Powerpoint Presentation SlidesSlideTeam
Create a policy of your data elements using Data Governance PowerPoint Presentation Slides. With the help of this data warehouse management PPT template, you can measure and capture the effectiveness of stored information. You can monitor the third-party data providers' performance by using a data management PowerPoint complete deck. If you want to highlight the importance of analytical activities and reporting issues, then use these data architecture PPT slides. There are several problems that companies suffer while gathering the statistics, thus describe that point with the help of an information governance PowerPoint presentation deck. By using our professionally designed business semantics management PPT visuals, you can compare the data in manually as well as in automated form. The data management framework PPT contains exclusive diagrams and high-grade icons with which you can make your presentation even more engaging. This data integration PowerPoint presentation comprises of a total of twenty-five slides. Therefore, download this ready-to-use data collection system PPT template and envelope the liquidities and accountabilities. https://bit.ly/3ku95BZ
This introduction to data governance presentation covers the inter-related DM foundational disciplines (Data Integration / DWH, Business Intelligence and Data Governance). Some of the pitfalls and success factors for data governance.
• IM Foundational Disciplines
• Cross-functional Workflow Exchange
• Key Objectives of the Data Governance Framework
• Components of a Data Governance Framework
• Key Roles in Data Governance
• Data Governance Committee (DGC)
• 4 Data Governance Policy Areas
• 3 Challenges to Implementing Data Governance
• Data Governance Success Factors
How to Implement Data Governance Best PracticeDATAVERSITY
Data Governance Best Practice is defined as basis and guidelines for suggested governing activities. Organizations define best practices to be used as a point of comparison when determining their readiness, willingness and actions necessary to put a Data Governance program in place. But what are the best practices and how can they be implemented? This webinar will address these questions and more.
In this RWDG webinar, Bob Seiner will talk about how to create, validate, assess and implement Data Governance Best Practice with immediate impact on present and future Data Governance activities. The result of a Best Practice assessment is a thorough actionable plan focused on demonstrating value from your Data Governance program.This webinar will cover:
• Two Criteria for Data Governance Best Practice Development
• How to Assess against Best Practice to Build Program Success
• Examples of Industry Selected DG Best Practice
• How to Communicate DG Best Practice in a Non-Threatening Way
• How to Build DG Best Practice into Daily Operations
• History of Data Management
• Business Drivers for implementation of data governance • Building Data Strategy & Governance Framework
• Data Management Maturity Models
• Data Quality Management
• Metadata and Governance
• Metadata Management
• Data Governance Stakeholder Communication Strategy
How to Build & Sustain a Data Governance Operating Model DATUM LLC
Learn how to execute a data governance strategy through creation of a successful business case and operating model.
Originally presented to an audience of 400+ at the Master Data Management & Data Governance Summit.
Visit www.datumstrategy.com for more!
Activate Data Governance Using the Data CatalogDATAVERSITY
Data Governance programs depend on the activation of data stewards that are held formally accountable for how they manage data. The data catalog is a critical tool to enable your stewards to contribute and interact with an inventory of metadata about the data definition, production, and usage. This interaction is active Data Governance in the truest sense of the word.
In this RWDG webinar, Bob Seiner will share tips and techniques focused on activating your data stewards through a data catalog. Data Governance programs that involve stewards in daily activities are more likely to demonstrate value from their data-intensive investments.
Bob will address the following in this webinar:
- A comparison of active and passive Data Governance
- What it means to have an active Data Governance program
- How a data catalog tool can be used to activate data stewards
- The role a data catalog plays in Data Governance
- The metadata in the data catalog will not govern itself
Data modelling is considered a staple in the world of data management. The skill of the data modeler and their knowledge of the business plays a large role in successful Enterprise Information Management across many organizations. Data modeling requires formal accountability, attention to metadata and getting the business heavily involved in data requirement development. These are all traits of solid Data Governance programs.
Join Bob Seiner and a special guest modeler extraordinaire in this month’s installment of Real-World Data Governance to discuss data modeling as a form of data governance. Learn how to use the skillfulness of the data modeler to advance data-as-an-asset and governance agendas while conveying the importance and value of both disciplines.
In this webinar Bob and a special guest will talk about:
•Data Modeling as Art or Science
•Role of Data Modeler in a Governance Program
•Data Modeler Skills as Governance Skills
•Modeling and Governance Best Practices
•Leveraging the Model as a Governance Artifact
John Easton, Director of Product Management & Strategic Relations at Maximizer and Craig Vivier from Vineyardsoft Corporation provide an overview of how to transform your business into a data driven organization.
A data-driven organization is one in which critical business data automatically drives the decisions and actions of your business. It is about giving voice to your data with the goal of moving away from wading through volumes of reports or making decisions on gut feel.
Data Governance Trends - A Look Backwards and ForwardsDATAVERSITY
As DATAVERSITY’s RWDG series hurdles into our 12th year, this webinar takes a quick look behind us, evaluates the present, and predicts the future of Data Governance. Based on webinar numbers, hot Data Governance topics have evolved over the years from policies and best practices, roles and tools, data catalogs and frameworks, to supporting data mesh and fabric, artificial intelligence, virtualization, literacy, and metadata governance.
Join Bob Seiner as he reflects on the past and what has and has not worked, while sharing examples of enterprise successes and struggles. In this webinar, Bob will challenge the audience to stay a step ahead by learning from the past and blazing a new trail into the future of Data Governance.
In this webinar, Bob will focus on:
- Data Governance’s past, present, and future
- How trials and tribulations evolve to success
- Leveraging lessons learned to improve productivity
- The great Data Governance tool explosion
- The future of Data Governance
Real-World Data Governance: Data Governance ExpectationsDATAVERSITY
When starting a Data Governance program, significant time, effort and bandwidth is typically spent selling the concept of data governance and telling people in your organization what data governance will do for them. This may not be the best strategy to take. We should focus on making Data Governance THEIR idea not ours.
Shouldn’t the strategy be that we get the business people from our organization to tell US why data governance is necessary and what data governance will do for them? If only we could get them to tell us these things? Maybe we can.
Join Bob Seiner and DATAVERSITY for this informative Real-World Data Governance webinar that will focus on getting THEM to tell US where data governance will add value. Seiner will review techniques for acquiring this information and will share information of where this information will add specific value to your data governance program. Some of those places may surprise you.
Data Architecture Best Practices for Today’s Rapidly Changing Data LandscapeDATAVERSITY
With the rise of the data-driven organization, the pace of innovation in data-centric technologies has been tremendous. New tools and techniques are emerging at an exponential rate, and it is difficult to keep track of the array of technological choices available to today’s data management professional.
At the same time, core fundamentals such as data quality and metadata management remain critical in order for organizations to obtain true business value from their data. This webinar will help demystify the options available: from data lake to data warehouse, to graph database, to NoSQL, and more, and how to integrate these new technologies with core architectural fundamentals that will help your organization benefit from the quick wins that are possible from these exciting technologies, while at the same time build a longer-term sustainable architecture that will support the inevitable change that will continue in the industry.
Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?DATAVERSITY
Organizations with governed metadata made available through their data catalog can answer questions their people have about the organization’s data. These organizations get more value from their data, protect their data better, gain improved ROI from data-centric projects and programs, and have more confidence in their most strategic data.
Join Bob Seiner for this lively webinar where he will talk about the value of a data catalog and how to build the use of the catalog into your stewards’ daily routines. Bob will share how the tool must be positioned for success and viewed as a must-have resource that is a steppingstone and catalyst to governed data across the organization.
To take a “ready, aim, fire” tactic to implement Data Governance, many organizations assess themselves against industry best practices. The process is not difficult or time-consuming and can directly assure that your activities target your specific needs. Best practices are always a strong place to start.
Join Bob Seiner for this popular RWDG topic, where he will provide the information you need to set your program in the best possible direction. Bob will walk you through the steps of conducting an assessment and share with you a set of typical results from taking this action. You may be surprised at how easy it is to organize the assessment and may hear results that stimulate the actions that you need to take.
In this webinar, Bob will share:
- The value of performing a Data Governance best practice assessment
- A practical list of industry Data Governance best practices
- Criteria to determine if a practice is best practice
- Steps to follow to complete an assessment
- Typical recommendations and actions that result from an assessment
Data Governance Best Practices, Assessments, and RoadmapsDATAVERSITY
When starting or evaluating the present state of your Data Governance program, it is important to focus on best practices such that you don’t take a ready, fire, aim approach. Best practices need to be practical and doable to be selected for your organization, and the program must be at risk if the best practice is not achieved.
Join Bob Seiner for an important webinar focused on industry best practice around standing up formal Data Governance. Learn how to assess your organization against the practices and deliver an effective roadmap based on the results of conducting the assessment.
In this webinar, Bob will focus on:
- Criteria to select the appropriate best practices for your organization
- How to define the best practices for ultimate impact
- Assessing against selected best practices
- Focusing the recommendations on program success
- Delivering a roadmap for your Data Governance program
Data Catalogues - Architecting for Collaboration & Self-ServiceDATAVERSITY
The interest in Data Catalogs is growing as more business & technical users are looking to gain insight from data using a self-service approach. Architectural techniques for Data Provisioning and Metadata Cataloging have evolved to cater to these new audiences and ways of working. This webinar provides concrete methods of architecting your Self-service BI & Analytics environment to foster collaboration while at the same time maintaining Data Quality and reducing risk.
Data is everywhere, and delivering trustable data to anyone who needs it has become a challenge. But innovative technologies come to the rescue: through smart semantics, metadata management, auto-profiling, faceted search and collaborative data curation there is a way to establish a Wikipedia like approach for your data. Find out how Talend will help you to operationalize more data faster and increase data usage for everyone with an Enterprise Data Catalog
How to Implement Data Governance Best PracticeDATAVERSITY
Data Governance Best Practice is defined as basis and guidelines for suggested governing activities. Organizations define best practices to be used as a point of comparison when determining their readiness, willingness and actions necessary to put a Data Governance program in place. But what are the best practices and how can they be implemented? This webinar will address these questions and more.
In this RWDG webinar, Bob Seiner will talk about how to create, validate, assess and implement Data Governance Best Practice with immediate impact on present and future Data Governance activities. The result of a Best Practice assessment is a thorough actionable plan focused on demonstrating value from your Data Governance program.This webinar will cover:
• Two Criteria for Data Governance Best Practice Development
• How to Assess against Best Practice to Build Program Success
• Examples of Industry Selected DG Best Practice
• How to Communicate DG Best Practice in a Non-Threatening Way
• How to Build DG Best Practice into Daily Operations
• History of Data Management
• Business Drivers for implementation of data governance • Building Data Strategy & Governance Framework
• Data Management Maturity Models
• Data Quality Management
• Metadata and Governance
• Metadata Management
• Data Governance Stakeholder Communication Strategy
How to Build & Sustain a Data Governance Operating Model DATUM LLC
Learn how to execute a data governance strategy through creation of a successful business case and operating model.
Originally presented to an audience of 400+ at the Master Data Management & Data Governance Summit.
Visit www.datumstrategy.com for more!
Activate Data Governance Using the Data CatalogDATAVERSITY
Data Governance programs depend on the activation of data stewards that are held formally accountable for how they manage data. The data catalog is a critical tool to enable your stewards to contribute and interact with an inventory of metadata about the data definition, production, and usage. This interaction is active Data Governance in the truest sense of the word.
In this RWDG webinar, Bob Seiner will share tips and techniques focused on activating your data stewards through a data catalog. Data Governance programs that involve stewards in daily activities are more likely to demonstrate value from their data-intensive investments.
Bob will address the following in this webinar:
- A comparison of active and passive Data Governance
- What it means to have an active Data Governance program
- How a data catalog tool can be used to activate data stewards
- The role a data catalog plays in Data Governance
- The metadata in the data catalog will not govern itself
Data modelling is considered a staple in the world of data management. The skill of the data modeler and their knowledge of the business plays a large role in successful Enterprise Information Management across many organizations. Data modeling requires formal accountability, attention to metadata and getting the business heavily involved in data requirement development. These are all traits of solid Data Governance programs.
Join Bob Seiner and a special guest modeler extraordinaire in this month’s installment of Real-World Data Governance to discuss data modeling as a form of data governance. Learn how to use the skillfulness of the data modeler to advance data-as-an-asset and governance agendas while conveying the importance and value of both disciplines.
In this webinar Bob and a special guest will talk about:
•Data Modeling as Art or Science
•Role of Data Modeler in a Governance Program
•Data Modeler Skills as Governance Skills
•Modeling and Governance Best Practices
•Leveraging the Model as a Governance Artifact
John Easton, Director of Product Management & Strategic Relations at Maximizer and Craig Vivier from Vineyardsoft Corporation provide an overview of how to transform your business into a data driven organization.
A data-driven organization is one in which critical business data automatically drives the decisions and actions of your business. It is about giving voice to your data with the goal of moving away from wading through volumes of reports or making decisions on gut feel.
Data Governance Trends - A Look Backwards and ForwardsDATAVERSITY
As DATAVERSITY’s RWDG series hurdles into our 12th year, this webinar takes a quick look behind us, evaluates the present, and predicts the future of Data Governance. Based on webinar numbers, hot Data Governance topics have evolved over the years from policies and best practices, roles and tools, data catalogs and frameworks, to supporting data mesh and fabric, artificial intelligence, virtualization, literacy, and metadata governance.
Join Bob Seiner as he reflects on the past and what has and has not worked, while sharing examples of enterprise successes and struggles. In this webinar, Bob will challenge the audience to stay a step ahead by learning from the past and blazing a new trail into the future of Data Governance.
In this webinar, Bob will focus on:
- Data Governance’s past, present, and future
- How trials and tribulations evolve to success
- Leveraging lessons learned to improve productivity
- The great Data Governance tool explosion
- The future of Data Governance
Real-World Data Governance: Data Governance ExpectationsDATAVERSITY
When starting a Data Governance program, significant time, effort and bandwidth is typically spent selling the concept of data governance and telling people in your organization what data governance will do for them. This may not be the best strategy to take. We should focus on making Data Governance THEIR idea not ours.
Shouldn’t the strategy be that we get the business people from our organization to tell US why data governance is necessary and what data governance will do for them? If only we could get them to tell us these things? Maybe we can.
Join Bob Seiner and DATAVERSITY for this informative Real-World Data Governance webinar that will focus on getting THEM to tell US where data governance will add value. Seiner will review techniques for acquiring this information and will share information of where this information will add specific value to your data governance program. Some of those places may surprise you.
Data Architecture Best Practices for Today’s Rapidly Changing Data LandscapeDATAVERSITY
With the rise of the data-driven organization, the pace of innovation in data-centric technologies has been tremendous. New tools and techniques are emerging at an exponential rate, and it is difficult to keep track of the array of technological choices available to today’s data management professional.
At the same time, core fundamentals such as data quality and metadata management remain critical in order for organizations to obtain true business value from their data. This webinar will help demystify the options available: from data lake to data warehouse, to graph database, to NoSQL, and more, and how to integrate these new technologies with core architectural fundamentals that will help your organization benefit from the quick wins that are possible from these exciting technologies, while at the same time build a longer-term sustainable architecture that will support the inevitable change that will continue in the industry.
Data Catalogs Are the Answer – What is the Question?DATAVERSITY
Organizations with governed metadata made available through their data catalog can answer questions their people have about the organization’s data. These organizations get more value from their data, protect their data better, gain improved ROI from data-centric projects and programs, and have more confidence in their most strategic data.
Join Bob Seiner for this lively webinar where he will talk about the value of a data catalog and how to build the use of the catalog into your stewards’ daily routines. Bob will share how the tool must be positioned for success and viewed as a must-have resource that is a steppingstone and catalyst to governed data across the organization.
To take a “ready, aim, fire” tactic to implement Data Governance, many organizations assess themselves against industry best practices. The process is not difficult or time-consuming and can directly assure that your activities target your specific needs. Best practices are always a strong place to start.
Join Bob Seiner for this popular RWDG topic, where he will provide the information you need to set your program in the best possible direction. Bob will walk you through the steps of conducting an assessment and share with you a set of typical results from taking this action. You may be surprised at how easy it is to organize the assessment and may hear results that stimulate the actions that you need to take.
In this webinar, Bob will share:
- The value of performing a Data Governance best practice assessment
- A practical list of industry Data Governance best practices
- Criteria to determine if a practice is best practice
- Steps to follow to complete an assessment
- Typical recommendations and actions that result from an assessment
Data Governance Best Practices, Assessments, and RoadmapsDATAVERSITY
When starting or evaluating the present state of your Data Governance program, it is important to focus on best practices such that you don’t take a ready, fire, aim approach. Best practices need to be practical and doable to be selected for your organization, and the program must be at risk if the best practice is not achieved.
Join Bob Seiner for an important webinar focused on industry best practice around standing up formal Data Governance. Learn how to assess your organization against the practices and deliver an effective roadmap based on the results of conducting the assessment.
In this webinar, Bob will focus on:
- Criteria to select the appropriate best practices for your organization
- How to define the best practices for ultimate impact
- Assessing against selected best practices
- Focusing the recommendations on program success
- Delivering a roadmap for your Data Governance program
Data Catalogues - Architecting for Collaboration & Self-ServiceDATAVERSITY
The interest in Data Catalogs is growing as more business & technical users are looking to gain insight from data using a self-service approach. Architectural techniques for Data Provisioning and Metadata Cataloging have evolved to cater to these new audiences and ways of working. This webinar provides concrete methods of architecting your Self-service BI & Analytics environment to foster collaboration while at the same time maintaining Data Quality and reducing risk.
Data is everywhere, and delivering trustable data to anyone who needs it has become a challenge. But innovative technologies come to the rescue: through smart semantics, metadata management, auto-profiling, faceted search and collaborative data curation there is a way to establish a Wikipedia like approach for your data. Find out how Talend will help you to operationalize more data faster and increase data usage for everyone with an Enterprise Data Catalog
Empieza a utilizar Big Data en tus análisis
Vivimos en un mundo “Big Data”. Este término está relacionado con la tecnología para manejar inmensas cantidades de datos, recogidas en diferentes formatos y a partir de una gran variedad de orígenes cada segundo. Estos datos hablan de nosotros, de nuestra vida diaria y son recogidos tanto de fuentes nuevas como tradicionales, constituyendo una gran oportunidad de mejorar el conocimiento de los clientes.
Uno de los principales factores de éxito en las empresas de hoy es convertir esos grandes volúmenes de datos, siempre cambiantes y de orígenes diversos, en información válida para la toma de decisiones.
En este curso de big data aprenderás, desde un punto de vista práctico y realista, a abordar y resolver problemáticas analíticas desde entornos big data, dando respuestas a través de soluciones tecnológicas tanto en tiempo real como en diferido. Recorreremos contigo el camino desde el área de análisis de cliente, CRM o B.I. tradicionales hacia los nuevos retos en proyectos Big Data.
¿Quieres convertirte en un experto en Big Data?
Introducción al Business Intelligence y al Big DataDavid Hurtado
La fusión entre el marketing y la tecnología ha conseguido desarrollar técnicas de análisis predictivo como el modelo empresarial para implantación a escala global en un futuro inmediato.
Presentación de un enfoque para administrar eficientemente los riesgos e impacto en las capacidades de su compañía trabajando fuertemente en los estilos de inteligencia de negocio predominantes y las técnicas para monitorizar y gestionar la calidad de datos de principio a fin
10 beneficios de la analítica para la saludIT-NOVA
Le presentamos 10 beneficios de la analítica para el sector de la salud, cómo puede aportarle y qué significa para los pacientes y la mejora del sistema.
Objetivo: Identificar los conceptos de Inteligencia de negocios mediante el análisis de datos para conocer su importancia que tiene dentro de las organizaciones
Introducción al MOOC de Business Intelligence que ofrece la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) a través de MiriadaX.
Más información:
https://www.miriadax.net/web/introduccion-al-business-intelligence
H. Gomis y E. Cañizares. Herramientas BI : Elección y Buenas Prácticas. Seman...COIICV
Ponencia: Herramientas BI : Elección y Buenas Prácticas. Claves para la implantación con éxito de un Cuadro de mando en la PYME. COIICV: Jornada Big Data, transformando procesos y negocios
Reseña del libro "Data Strategy. From definition to execution" de Ian WallisRamón Hernández
En esta presentación comparto un resumen de cada uno de los 12 capítulos del libro de Ian Wallis publicado en el año 2021.
El video lo puedes ver en este enlace https://youtu.be/uDyw-cAxL64
Estrategia para aprobar el examen de CDMP que demuestra tu conocimiento en Gestión de Datos, esta estrategia la hemos desarrollado en FITAcademyLATAM, espero te sea de utilidad.
Reseña del libro "Navigating the Labyrinth an Executive Guide to Data Managem...Ramón Hernández
Reseña de este libro escrito por Laura Sebastian-Coleman que podemos considerar como la libro de bolsillo del DMBoK2.
Reseña realizada por Ramón Hernández en Agosto de 2020.
Diapositivas D.I.P.. sobre la importancia que tiene la interpol en HonduraspptxWalterOrdoez22
Es un conjunto de diapositivas creadas para la información sobre la importancia que tienen la interpol en honduras y los tratados entre ambas instituciones
Ipsos, empresa de investigación de mercados y opinión pública, divulgó su informe N°29 “Claves Ipsos” correspondiente al mes de abril, que encuestó a 800 personas con el fin de identificar las principales opiniones y comportamientos de las y los ciudadanos respecto de temas de interés para el país. En esta edición se abordó la a Carabineros de Chile, su evaluación, legitimidad en su actuar y el asesinato de tres funcionarios en Cañete. Además, se consultó sobre el Ejército y la opinión respecto de la marcha en Putre.
Portada De Revista De Ciencia Elegante Moderno Azul y Amarillo.pdf
Creando la estrategia de gestión de datos para tu organización
1. Creando la estrategia
de gestión de datos
para tu organización
Ramón Hernández
callejas@soluciones-si.com
2. Explosión de la información
1 de 3 Toman decisiones críticas sin la información
necesaria.
1 de 2 No tienen acceso a la información.
3 de 4 Piensa que información más predictiva
conduciría a mejores decisiones.
…sin embargo, la gente quiere
información correcta y un mayor
conocimiento del negocio (Insight).
3. Brecha entre información y resultados
¿Cómo puedo alinear la información con
mi negocio?
¿Cómo puedo hacer accesible la
información correcta en el lugar y
momento que sea necesaria?
¿Cómo puedo apoyar una mejor toma de
decisiones a lo largo de mi organización?
Explosión de la Información
Resultados óptimos/
creación de valor
Comprensión del
Cliente Detección de Fraude
Gestión
de la Cadena
de Suministro
Gestión del
Capital Humano
5. Entonces ¿Cómo optimizar el negocio?
Analiza la Información…
…para anticipar y darle
forma a los resultados del
negocio.
Una organización basada en la gestión
tiene una mayor Introspección y Optimiza Resultados
Gobierna tu
Información…
…para asegurar que es
precisa, relevante.
…para alinear con tu
estrategia de negocio.
Planea una Agenda de
Información…
6. El gobierno de datos - problemas
La tiene varias áreas de conocimiento,
dentro de las que se encuentra el gobierno de datos.
El gobierno de la
información es una
preocupación común entre
muchas organizaciones que
tienen problemáticas como
las siguientes:
No existe control
sobre la calidad de
los datos.
Se guarda toda la
información para
siempre.
Hay inconsistencia
en los datos.
No se confía en
ella.
Tiempo en corregir
y depurar
información.
7. El gobierno de datos - consecuencias
Una medición incorrecta en
un laboratorio médico
puede significar la muerte
para una persona.
Reportes financieros
inexactos pueden provocar
decisiones incorrectas.
Especificaciones poco claras
del producto pueden añadir
millones de pesos en costos
de manufactura.
Por otra parte, cuando los datos no son confiables los directores empiezan a tomar
decisiones con base en la intuición, rechazando las ventajas en la aplicación del
análisis cuando se cuenta con una gran cantidad de datos.
8. ¿Es rentable la gestión de datos?
El estudio CFO 2015 identificó cuatro perfiles en los que las empresas
son segmentadas por Eficiencia Financiera y Conocimiento del Negocio
Perfiles Financieros Integradores de Valor/Value Integrators
• Optimización del desempeño
• Conocimiento Predictivo
• Administración del riesgo empresarial
• Toma de decisiones del negocio
Operadores Disciplinados/Disciplined
Operators
• Operaciones financieras enfocadas
• Suministro de Información
• Interpretación de desempeño
Asesores Restringidos/Constrained
Advisors
• Análisis enfocado
• Ejecución subóptima
• Datos fragmentados
Tanteadores /Scorekeepers
• Registro de datos
• Contraloría
• Múltiples versiones de la “verdad”
16%
9%
35%
40%
Eficiencia
Financiera
Conocimiento del Negocio
Alto
Alto
Bajo
Bajo
9. Titulo titulo Titulo Titulo Titulo Titulo Titulo
Eficiencia + Conocimiento del Negocio Contribuyen a la Rentabilidad
Los Integradores de Valor (Value Integrators)
tienen una mejor eficiencia operativa que las
otras empresas examinadas, en casi un 20%.
Rentabilidad sobre el Capital Invertido
5 años promedio, 2004-2008
Crecimiento de los Ingresos
5 años TCAC, 2004-2008
Crecimiento de las Ganancias
5 años TCAC, 2004-2008
EficienciaFinanciera
Conocimiento del Negocio
9.8%
14.0%
9.0% 9.3%
3.9%
11.3%
-2.1% -0.1%
Conocimiento del Negocio
10.2%
12.1%
7.8% 11.6%
Integradores de Valor (Value Integrators) sobresalen en la eficiencia y
el conocimiento del negocio, contribuyendo a la rentabilidad
financiera
Conocimiento del Negocio
¿Es rentable la gestión de datos?
10. Marco de referencia de la gestión de datos
Almacenamiento y
Operación de Datos
Modelado y
Diseño de DatosArquitectura de
Datos
Calidad de Datos
Metadatos
Data
Warehousing
& Business
Intelligence
Datos Maestros
y de Referencia
Seguridad de
Datos
Gobierno de
Datos
Integración e
Interoperabilidad
de Datos
Gestión de
Documentos y
Contenido
DMBoK2
Jul’2017
Áreas de Conocimiento
Fuente: DAMA-DMBOK2 Guide
11. El iceberg de la gestión de datos
Funciones
de Planeación,
Diseño y
Fundamentales
Arquitectura de datos
Modelado y diseño de datos
Seguridad de datos
Gobierno de datos
Calidad de datos
Metadatos
Funciones avanzadas
DWH & BI
Big data y ciencia de datos
Datos maestros y de referencia
Minería de datos
SOA
Si bien es posible (hasta cierto
punto) llevar a cabo algunas de
las prácticas de datos avanzadas,
sin las prácticas fundamentales,
pero:
• Toma más tiempo
• Entrega menos valor
• Cuesta más
• Representa más riesgo
12. Solución
Necesidades de Negocio
• Misión
• Estrategia y Objetivos
• Organigrama
• Medidas de desempeño
Necesidades de
negocio
Marco de implementación
13. Marco de implementación
Necesidades de Negocio
• Misión
• Estrategia y Objetivos
• Organigrama
• Medidas de desempeño
Situación actual
(Taller consultivo- Fase 0)
• Diagnóstico de la
organización
• Mapeo de diagramas de
contexto
• Presentación de resultados
Iniciativa de Datos- Fase 1
• Objetivos de negocio
• Capacidades objetivo
• Estrategia de datos
• Crear Agenda de
información
Mapa de ruta-Fase 1
• Liderazgo y Planeación
• Ejecución
• Preparar la cultura
Necesidades de
negocio
Capacidades
existentes
Nuevas
capacidades
Valor para el
negocio
Ejecución
15. Agenda del Taller consultivo
Día Actividades
Día 1 Sesión 1 - Alineación de conceptos (sesión abierta a toda la organización, sin límite de participantes),
y posible identificación de interesados en el taller. (NEGOCIO Y TI)
Duración: 3 a 4 horas.
Día 2 Sesión 2 – Revisión de 4 áreas de conocimiento de la gestión de datos e información.
Mapeo de diagramas de contexto de las áreas de conocimiento revisadas (Entradas, Proveedores,
Participantes, Entregables y Consumidores) con la organización. (NEGOCIO Y TI)
Duración: 7 a 8 horas.
Día 3 Trabajo de los instructores para llenado de base de datos de conceptos de la sesión 1 y actualización
de material para siguiente sesión.
Día 4 Sesión 3 – Revisión de 4 áreas de conocimiento de la gestión de datos e información.
Mapeo de diagramas de contexto de las áreas de conocimiento revisadas (Entradas, Proveedores,
Participantes, Entregables y Consumidores) con la organización. (TI)
Duración: 7 a 8 horas.
Día 5 Trabajo de los instructores para llenado de base de datos de conceptos de la sesión 3 y actualización
de material para siguiente sesión.
Día 6 Sesión 4 – Revisión de 3 o 4 áreas de conocimiento de la gestión de datos e información.
Mapeo de diagramas de contexto de las áreas de conocimiento revisadas (Entradas, Proveedores,
Participantes, Entregables y Consumidores) con la organización. (NEGOCIO Y TI)
Duración: 7 a 8 horas.
Día 7 Trabajo de los instructores para llenado de base de datos de conceptos de la sesión 4 y actualización
de material para siguiente sesión.
Día 8 Sesión 5 - Revisión de modelos de madurez para Gestión de Datos y aplicación de cuestionario para
la evaluación de capacidades de gestión de datos. (NEGOCIO Y TI)
Duración: 2 a 3 horas.
Día 9 Trabajo de los instructores para revisión de resultado del cuestionario y preparación de presentación
de resultados y siguientes pasos.
Día 10 Sesión 6 - Presentación de resultados del cuestionario y siguientes pasos. (NEGOCIO Y TI)
Duración: 2 a 3 horas.
16. Titulo titulo Titulo Titulo Titulo Titulo Titulo
• Libro de texto DMBoK2 en inglés por cada participante.
• Materiales del taller.
• Cuestionario para la evaluación de capacidades de gestión
de datos.
• Base de datos en excel de conceptos, con información de
las áreas de conocimiento mapeadas en el taller.
• Presentación de resultados del cuestionario para la
evaluación de capacidades de gestión de datos.
• Diploma de participación.
¿Qué incluye el taller consultivo?
17. Titulo titulo Titulo Titulo Titulo Titulo Titulo
• Alinea al negocio y TI sobre un marco de referencia a nivel
internacional para la gestión de datos.
• Quedarse el método para evaluar las capacidades en
gestión de datos de la organización y poder replicarlo
cuando sea requerido.
• Tener un punto de partida (calificación de capacidades en
gestión de datos) para iniciar una estrategia de gestión de
datos y crear una agenda de información.
Beneficios del taller consultivo
18. Titulo titulo Titulo Titulo Titulo Titulo Titulo
Política TIC
Manual Administrativo de Aplicación General
en las materias de Tecnologías de la Información y
Comunicaciones y de Seguridad de la Información