En esta presentación comparto un resumen de cada uno de los 12 capítulos del libro de Ian Wallis publicado en el año 2021. El video lo puedes ver en este enlace https://youtu.be/uDyw-cAxL64

1. Data Strategy
From definition to execution
Ramón Hernández
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RESEÑA DEL LIBRO

2. Reseña del libro “Data Strategy. From definition to
execution" de Ian Wallis.
2
Ficha bibliográfica
Wallis, I., Data Strategy. From definition to execution. BCS, the
Chartered Institute for IT. 2021.
318 páginas.
12 Capítulos

3. 1
2
3
4
5
¿Por qué es relevante la Estrategia de Datos?
Capítulo 1
5 pasos para definir la Estrategia de Datos
Capítulos 2, 3, 4, 5 y 6
5 pasos para ejecutar la Estrategia de Datos
Capítulo 7, 8, 9, 10, 11
Inicia el viaje
Capítulo 12
Otras lecturas recomendadas
Más fuentes de inspiración para iniciar con tu Estrategia de Datos
3
Reseña del libro “Data Strategy. From definition to
execution" de Ian Wallis

4. 1
¿Por qué es relevante la Estrategia de Datos?

5. Capítulo 1. ¿Por qué es relevante la Estrategia de
Datos?
5
Todas las organizaciones tienen datos
Todas las organizaciones debe contar con una
Estrategia de Datos.
En su estado correcto, los datos son una de las
partes más valiosas de las organizaciones.
Hambre por los datos
Las soluciones sexys de la Gestión de Datos, como
la Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Machine
Learnig demandan muchos datos para maximizar
sus resultados, y esos datos además deben ser de
buena calidad.
Fit for purpose
Los datos necesitan cubrir todas las regulaciones
de privacidad y cumplimiento, y finalmente ser
adecuados al propósito para el cual se les quiere
utilizar.
Estrategia como marco de referencia
Que permita a las organizaciones gestionar sus
datos como un activo, reconociendo la necesidad
de invertir para transformar los datos en algo
que genere valor y no solo sea un costo.
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execution" de Ian Wallis

6. Capítulo 1. Personas, procesos y tecnología
6
Reseña del libro “Data Strategy. From definition to
execution" de Ian Wallis
Personas
Tecnología
Datos
Procesos

7. Capítulo 1. Estrategia y sub estrategias
7
La Estrategia de Datos debe alinearse a la Estrategia del Negocio
Primaria Secundaria Terciaria
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Estrategia de Clientes
Estrategia de Datos
Estrategia Digital
Estrategia de Riesgo/Inversiones
Estrategia de Recursos Humanos
Estrategia de Marketing
Estrategia de Procurement
Estrategia de Tecnología
Otras Estrategias
Estrategia de Negocio
Metadatos
Calidad de Datos
Datos Maestros

8. Capítulo 1. Los datos son como el agua
8
• Todas las organizaciones tienen acceso al
agua.
• El agua y los datos pueden
descomponerse sino se mantienen y
revisan constantemente para asegurar su
calidad (to be fit for purpose).
• No todas las organizaciones pueden
agregar valor para crear un botella de
champán.
Reseña del libro “Data Strategy. From definition to
execution" de Ian Wallis
¡85% es agua!

9. 2
5 pasos para definición de la Estrategia

10. Capítulo 3. Readiness y alcance
10
Las 3 estrategias competitivas de Michael Treacy & Fred Wiersema (1990), seleccionar una para ser el mejor
Reseña del libro “Data Strategy. From definition to
execution" de Ian Wallis
Estrategias
Competitivas
Excelencia
Operacional
Conocimiento
íntimo del
cliente
Liderazgo en
Producto
• Entender la Estrategia de Negocio.
• Las organizaciones seleccionan 1 de estas 3 estrategias
para tratar de convertirse en líderes en el mercado y
las otras 2 ejecutarlas de manera aceptable.

11. 5 pasos para definir una Estrategia de Datos
11
Poner a toda la organización en la misma página. Entender la Estrategia de Datos
como un término general que abarca todo el ecosistema de información sobre el cual
se pueden desarrollar sub estrategias específicas. Reconocer los Datos como un activo.
Evaluar el readiness y la madurez de la organización. Claridad en el alcance y el tiempo para
alcanzarlo. Identificar tipo de organización (excelencia operacional, liderazgo en producto,
conocimiento íntimo del cliente). Establecer quick wins para ganar credibilidad.
Mantener la Estrategia de Datos simple y accesible a toda la organización.
Asegurar la alienación con la Estrategia de Negocio.
Diseñar la Estrategia de Datos con la implementación en mente. Asegurar que
sea medible y que logra convencer a los stakeholders de que es lo que necesitan.
Seleccionar el contenido y estructura para la Estrategia de Datos ~20 páginas, evita
dar mucho detalle. Alinear con otras estrategias de la organización. Usar Red
Team para validar antes de la entrega al cliente final. No inventar la rueda.
1.Posicionamiento
5.Contenido, estructura y
alineación
2.Readiness y alcance
3.Definición
4.Mapa de ruta
Reseña del libro “Data Strategy. From definition to
execution" de Ian Wallis

12. 3
5 pasos para ejecución de la Estrategia
1909 - 2005

13. 5 pasos para ejecutar una Estrategia de Datos
13
3C’s de la Comunicación. Diferenciar Cultura Organizacional y Cultura Local.
Considerar la resistencia al cambio y entender como superarla.
Preparar transición del equipo de definición al equipo de implementación de la
Estrategia de Datos. Revisar los riesgos, suposiciones, problemas y dependencias
(RAID). Desarrollar el plan de implementación de la Estrategia de Datos.
Asignar roles y responsabilidades (matriz RASCI). Adoptar un enfoque Ágil en la
implementación. Trabajar en la priorización de los recursos escasos.
Incorporar un proceso de Control de Cambios a la implementación de la Estrategia
de Datos. Planear para el cambio de recursos. Generar apoyo de la
organización. Revisar constantemente la Estrategia de Datos.
Establecer los criterios para medir el éxito de la implementación de la Estrategia
de Datos y hacer la medición. Realizar evaluación de madurez y comparar con
la evaluación inicial.
6.Comunicación, Cultura y
Cambio
10.Demostrar el valor
7.Planear
8.Ejecutar el plan
9.Flexibilidad en la ejecución
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execution" de Ian Wallis

14. 4
Inicia el viaje

15. Inicia el viaje de la definición a la ejecución
15
Es tiempo que usemos métodos modernos para resolver problemas modernos
Una de las cosas más inciertas
Embarcarse en la definición y ejecución de una estrategia es una de las cosas más inciertas en las que uno puede
involucrarse.
Revolución vs Evolución en la ejecución de la estrategia
Revolución, poner la Estrategia de Datos como máxima prioridad asignando los recursos necesarios.
Evolución, la Estrategia de Datos a un ritmo más lento formando parte de otras iniciativas y compitiendo por los
recursos, o siendo menos invasiva a las actividades del día a día de la organización.
Comunicación
Así como la ejecución de la estrategia requiere un plan de implementación, éste plan necesita un plan de
comunicación en paralelo para comunicar.
Reseña del libro “Data Strategy. From definition to
execution" de Ian Wallis

16. 5
Otras lecturas recomendadas

17. Otras lecturas recomendadas
17
Artículo
https://hbr.org/2017/05/whats-your-data-
strategy
Artículo “What’s Your Data Strategy?”
https://hbr.org/2017/05/whats-your-data-strategy
Reseña del libro “Data Strategy. From definition to
execution" de Ian Wallis

18. Espero te sirva de inspiración
para crear la Estrategia de
Datos de tu organización
Ramón Hernández
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